Phân tích thị phần và quy mô thị trường của nền tảng dữ liệu tự động-Báo cáo nghiên cứu ngành-Xu hướng tăng trưởng

Quy mô thị trường nền tảng dữ liệu tự động

Tổng quan về thị trường nền tảng dữ liệu tự động

Giai Đoạn Nghiên Cứu	2019 - 2029
Kích Thước Thị Trường (2024)	USD 2.13 Billion
Kích Thước Thị Trường (2029)	USD 5.37 Billion
CAGR (2024 - 2029)	20.33 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất	Châu Âu
Thị Trường Lớn Nhất	Bắc Mỹ
Tập Trung Thị Trường	Cao
Các bên chính * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Phân tích thị trường nền tảng dữ liệu tự động

Quy mô Thị trường Nền tảng Dữ liệu Tự động ước tính đạt 1,77 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 4,46 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 20,33% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Việc áp dụng ngày càng tăng công nghệ điện toán nhận thức và phân tích nâng cao cũng như khối lượng dữ liệu phức tạp và phi cấu trúc ngày càng tăng thúc đẩy tăng trưởng thị trường. Trên khắp thế giới, mọi người đang trao đổi thông tin sẽ phát triển trong những năm tới. Domo Inc. ước tính rằng 1,7 MB dữ liệu sẽ được tạo ra mỗi giây cho mỗi người trên trái đất vào cuối năm 2020. Ngoài ra, nhu cầu ngày càng tăng về nền tảng dữ liệu tự động từ các doanh nghiệp vừa và nhỏ và việc đẩy nhanh việc áp dụng công nghệ đám mây là những yếu tố quyết định sự phát triển của thị trường này.

Dữ liệu lớn đã trở thành một trong những công nghệ phổ biến đang được các công ty sử dụng ngày nay. Nền tảng dữ liệu tự trị kiểm soát và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn. Theo Chỉ số mua sắm hiện đại nhất của Salesforce, thương mại kỹ thuật số đã tăng trưởng với tốc độ 13% so với cùng kỳ năm ngoái trong quý 4 năm 2018 và dự kiến doanh số thương mại điện tử bán lẻ sẽ vượt 4 nghìn tỷ USD cho đến năm 2020. Cục điều tra dân số Hoa Kỳ báo cáo rằng 87% khách hàng Hoa Kỳ bắt đầu săn lùng các kênh kỹ thuật số vào năm 2019, tăng từ 71% của năm trước. Điều này đòi hỏi phải tăng cường sử dụng các dịch vụ dữ liệu lớn cho đám mây.
Nhờ những lợi thế mà công nghệ mang lại, điện toán đám mây đang chứng kiến sự phát triển nhanh chóng trong việc áp dụng nó. Theo Forbes, thị trường điện toán đám mây sẽ tăng lên 160 tỷ USD vào năm 2020, đạt tốc độ tăng trưởng 19%. Việc triển khai dựa trên đám mây được dự đoán sẽ có sự tăng trưởng đáng kể trong giai đoạn dự báo. Sự cộng tác nâng cao, Khả năng mở rộng và hiệu quả về mặt chi phí do nền tảng đám mây cung cấp dự kiến sẽ khuyến khích nhu cầu về nền tảng dữ liệu tự trị dựa trên đám mây.
Sự phổ biến của Internet sẽ thúc đẩy sự gia tăng số lượng thiết bị và công cụ dữ liệu tự động. Internet là nguyên nhân chính dẫn đến sự tăng trưởng dữ liệu này. Theo báo cáo của Cisco VNI, sẽ có khoảng 4,8 tỷ thuê bao internet vào năm 2022, chiếm 60% dân số toàn cầu. Theo Dự báo Lưu lượng IP Toàn cầu của Cisco VNI, yếu tố quan trọng khác dẫn đến mức tiêu thụ dữ liệu tăng lên là tốc độ Wi-Fi trung bình toàn cầu tăng lên, chính xác là ở khu vực Châu Á-Thái Bình Dương sẽ tăng hơn gấp đôi vào năm 2022 so với năm 2017.
Tuy nhiên, quy trình phân tích phức tạp, thiếu chuyên gia lành nghề và được đào tạo cũng như vấn đề liên quan đến việc duy trì sự đồng bộ giữa chất lượng và an toàn là yếu tố hạn chế sự tăng trưởng của thị trường này. Hơn nữa, sự phổ biến ngày càng tăng của công nghệ điện toán nhận thức và nhu cầu phân tích nâng cao ngày càng tăng sẽ mang lại cơ hội thích hợp cho sự phát triển của thị trường.
Các yếu tố chính thúc đẩy sự phát triển của tác động của COVID-19 đối với ngành Phân tích dữ liệu lớn và do đó Thị trường nền tảng dữ liệu tự động đang làm tăng nhu cầu chuyển đổi kỹ thuật số, tăng đầu tư vào phân tích, tăng nhu cầu về dịch vụ từ xa và dữ liệu vị trí cũng như nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu thực tế. thông tin thời gian theo dõi và giám sát sự lây lan của COVID-19.
Đặc biệt là trong đại dịch COVID-19 - bao gồm các nỗ lực ngăn chặn sự lây lan của nó và giúp các doanh nghiệp duy trì hoạt động - nhu cầu trích xuất, trực quan hóa và thực thi thông tin này trong thời gian gần thực ngày càng trở thành một mục tiêu quan trọng, do đó tạo ra động lực đến Thị trường nền tảng dữ liệu tự động.

Xu hướng thị trường nền tảng dữ liệu tự động

Ngành bán lẻ theo chiều dọc dự kiến sẽ đạt mức tăng trưởng đáng kể

Với việc sử dụng Internet ngày càng tăng, ngành bán lẻ ngày càng lấy khách hàng làm trung tâm. Những tiến bộ trong công nghệ cũng khiến ngành dọc này chứng kiến những thay đổi nhanh chóng trong hành vi của người tiêu dùng. Do đó, nền tảng dữ liệu tự động đã trở thành một phần thiết yếu của ngành bán lẻ, hỗ trợ các nhà bán lẻ nâng cao lòng trung thành của khách hàng trong thị trường cạnh tranh cao. Nền tảng này giúp các nhà bán lẻ theo dõi hành trình mua sắm của khách hàng trong thời gian thực, từ đó cho phép các nhà bán lẻ hiểu và giải quyết các nhu cầu cũng như yêu cầu của khách hàng.
Dữ liệu lớn hỗ trợ AI và do đó, AI sẽ tiếp tục tìm đường thâm nhập vào ngành bán lẻ và hàng tiêu dùng. Nhiều công ty dữ liệu lớn trên toàn cầu tuyên bố hỗ trợ các nhà tiếp thị, nhà bán lẻ và công ty thương mại điện tử quản lý dữ liệu của họ để cho phép họ cá nhân hóa sự tương tác với khách hàng, dự báo hàng tồn kho và phân khúc khách hàng trong khu vực.
MapR Technologies đang cung cấp Nền tảng dữ liệu tự động, giúp các nhà bán lẻ lưu trữ, tích hợp và phân tích nhiều loại giao dịch thương mại điện tử dữ liệu khách hàng trực tuyến và ngoại tuyến, hệ thống điểm bán hàng (POS), dữ liệu luồng nhấp chuột, email, phương tiện truyền thông xã hội và cuộc gọi hồ sơ trung tâm - tất cả trong một kho lưu trữ trung tâm. Walmart đang trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Nó đang trong quá trình phát triển hệ thống đám mây riêng rộng lớn nhất thế giới, được cho là có khả năng quản lý 2,5 petabyte dữ liệu mỗi giờ.
Theo IBM, 62% nhà bán lẻ báo cáo rằng việc sử dụng Dữ liệu lớn đang mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh. Dự kiến ngành sẽ chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong việc áp dụng công nghệ Dữ liệu lớn trong giai đoạn dự báo, từ đó tác động tích cực đến sự tăng trưởng của thị trường Nền tảng Dữ liệu Tự động.
Lĩnh vực bán lẻ cần một nền tảng dữ liệu tự chủ mạnh mẽ để thu thập các loại dữ liệu khác nhau, bao gồm có cấu trúc và không cấu trúc, từ nhiều nguồn khác nhau trong thời gian thực. Những thách thức đáng kể mà ngành dọc này phải đối mặt bao gồm nhu cầu về trải nghiệm đa kênh và theo dõi người tiêu dùng trong thời gian thực. Vì các nền tảng và dịch vụ dữ liệu tự động giúp giải quyết hiệu quả những thách thức này nên việc các nhà bán lẻ áp dụng chúng dự kiến sẽ tăng lên trong những năm tới.

Xu hướng chính của thị trường nền tảng dữ liệu tự động

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu

Tải xuống PDF

Bắc Mỹ nắm giữ thị phần lớn nhất

Sự thâm nhập rộng rãi của Internet và thiết bị di động ở Bắc Mỹ đã tạo cơ hội cho các doanh nghiệp tiếp cận với các đối tác kênh, khách hàng và các bên liên quan khác trong khu vực. Việc sử dụng rộng rãi các thiết bị di động và nền tảng truyền thông xã hội để kết nối với các đối tác kinh doanh và khách hàng nhằm cung cấp nội dung tùy chỉnh theo nhu cầu kinh doanh của khách hàng đã thúc đẩy các doanh nghiệp nắm bắt các nền tảng và dịch vụ dữ liệu tự trị.
Tập đoàn đa quốc gia của Mỹ, Intel đang tìm kiếm giá trị có ý nghĩa trong dữ liệu lớn. Công ty sử dụng dữ liệu lớn để phát triển chip nhanh hơn, nhận biết các trục trặc trong sản xuất và thông báo về các mối đe dọa bảo mật. Bằng cách áp dụng Dữ liệu lớn, công ty đã có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích dự đoán và tiết kiệm khoảng 30 triệu USD chi tiêu cho Đảm bảo chất lượng trong khi vẫn nâng cao chất lượng. Nhà Trắng cũng đã đầu tư khoảng 200 triệu USD vào các dự án dữ liệu lớn. Đất nước này cũng có một số lượng lớn các chuyên gia trong thị trường được nghiên cứu, điều này mang lại tiềm năng phát triển to lớn trong giai đoạn dự báo.
Sự tăng trưởng của nhà bán lẻ Hoa Kỳ dự kiến sẽ thúc đẩy khoản đầu tư của họ vào quản lý chuỗi cung ứng và đang cố gắng hết sức để nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Các ứng dụng dữ liệu lớn và nền tảng dữ liệu tự động có thể giúp họ đạt được cả hai điều đó. Theo số liệu thương mại điện tử hàng quý của Bộ Thương mại Hoa Kỳ công bố, khách hàng đã chi 601,75 tỷ USD trực tuyến với các thương gia Hoa Kỳ vào năm 2019, tăng 14,9% so với 523,64 tỷ USD của năm trước. Bộ Thương mại tăng 13,6% so với năm trước. Do đó, việc sử dụng dữ liệu lớn và nền tảng dữ liệu tự động cũng được dự đoán sẽ tăng đáng kể ở các nhà bán lẻ Hoa Kỳ.
Các công ty tập trung vào việc cung cấp trải nghiệm đáng tin cậy nhất cho người dùng cuối và cung cấp các dịch vụ tốt nhất bằng cách sử dụng phần mềm và dịch vụ dựa trên công nghệ máy học. Họ tận dụng nền tảng dữ liệu tự động để phân tích dữ liệu liên quan đến khách hàng và tìm các thông số như hành vi mua hàng của khách hàng, nhu cầu theo mùa và nhu cầu sản phẩm. Với sự ra đời của các nền tảng dữ liệu độc lập, các nhà tiếp thị có thể tập trung dữ liệu của khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau vào một nền tảng, từ đó tiết kiệm được hàng giờ làm việc tích hợp.

Tốc độ tăng trưởng thị trường nền tảng dữ liệu tự động

Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu

Tải xuống PDF

Tổng quan về ngành nền tảng dữ liệu tự động

Thị trường nền tảng dữ liệu tự động tập trung vào những công ty kế thừa lớn đang thống trị thị trường như IBM, Microsoft và Teradata Corporation. Vì các công ty lo ngại về quyền riêng tư và quản lý dữ liệu nhân viên/khách hàng của mình nên họ tin tưởng các nhà cung cấp đã có tên tuổi hơn là những người mới tham gia. Sự gia tăng nhanh chóng của dữ liệu đã thúc đẩy các nhà cung cấp nền tảng quản lý dữ liệu, như Oracle, MapR và AWS, phát triển và thiết kế các nền tảng dữ liệu tự động giúp nhóm CNTT đơn giản hóa và quản lý các quy trình. Các nhà cung cấp nền tảng dữ liệu tự trị đang cạnh tranh với nhau để mở rộng phạm vi bao phủ thị trường và tăng cường sự hiện diện của họ ở các thị trường mới hơn.

Tháng 6 năm 2020 - Anaconda, Inc., nhà cung cấp nền tảng khoa học dữ liệu Python hàng đầu và IBM Watson đã công bố sự hợp tác mới nhằm giúp đơn giản hóa việc áp dụng các công nghệ nguồn mở AI của doanh nghiệp. Bằng cách hợp tác cùng nhau, hai công ty có kế hoạch giúp thúc đẩy sự đổi mới và giải quyết khoảng cách về kỹ năng khoa học dữ liệu và AI mà nhiều doanh nghiệp phải đối mặt. Kho lưu trữ Anaconda Team Edition sẽ được tích hợp với IBM Watson Studio trên IBM Cloud Pak for Data, cho phép các tổ chức quản trị tốt hơn và tăng tốc độ triển khai các công nghệ nguồn mở AI trên mọi đám mây.
Tháng 2 năm 2020 - Oracle công bố cung cấp Nền tảng khoa học dữ liệu đám mây Oracle. Cốt lõi là Khoa học dữ liệu cơ sở hạ tầng đám mây của Oracle, giúp các doanh nghiệp hợp tác xây dựng, đào tạo, quản lý và triển khai các mô hình học máy để tăng sự thành công của các dự án khoa học dữ liệu, giúp nâng cao hiệu quả của các nhóm khoa học dữ liệu với các khả năng như dự án chung, danh mục mô hình, chính sách bảo mật của nhóm, khả năng tái tạo và khả năng kiểm toán.

Dẫn đầu thị trường nền tảng dữ liệu tự động

Oracle Corporation
International Business Machines Corporation
Amazon Web Services
Teradata Corporation
Qubole Inc
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Tập đoàn Oracle, Tập đoàn máy kinh doanh quốc tế, Dịch vụ web Amazon, Tập đoàn Teradata, Qubole Inc

Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?

Tải xuống mẫu

Báo cáo thị trường nền tảng dữ liệu tự động - Mục lục

1. GIỚI THIỆU

1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu

2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3. TÓM TẮT TÓM TẮT

4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Trình điều khiển thị trường
- 4.2.1 Tăng cường áp dụng công nghệ điện toán nhận thức và phân tích nâng cao
- 4.2.2 Mở rộng khối lượng dữ liệu phi cấu trúc do sự tăng trưởng phi thường của các thiết bị được kết nối và phương tiện truyền thông xã hội
4.3 Hạn chế thị trường
- 4.3.1 Quy trình phân tích phức tạp đòi hỏi dịch vụ của chuyên gia lành nghề
4.4 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
- 4.4.1 Mối đe dọa của những người mới
- 4.4.2 Quyền thương lượng của người mua/người tiêu dùng
- 4.4.3 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
- 4.4.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
- 4.4.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.5 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.6 Phân tích về tác động của COVID-19 đối với Thị trường nền tảng dữ liệu tự động

5. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

5.1 Theo quy mô tổ chức
- 5.1.1 Doanh nghiệp lớn
- 5.1.2 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
5.2 Theo loại triển khai
- 5.2.1 Đám mây công cộng
- 5.2.2 Đám mây riêng
- 5.2.3 Đám mây lai
5.3 Theo người dùng cuối theo chiều dọc
- 5.3.1 BFSI
- 5.3.2 Khoa học Y tế và Đời sống
- 5.3.3 Hàng bán lẻ và tiêu dùng
- 5.3.4 Truyền thông và Viễn thông
- 5.3.5 Các ngành dọc người dùng cuối khác (Chính phủ, Sản xuất)
5.4 Địa lý
- 5.4.1 Bắc Mỹ
- 5.4.2 Châu Âu
- 5.4.3 Châu á Thái Bình Dương
- 5.4.4 Mỹ La-tinh
- 5.4.5 Trung Đông & Châu Phi

6. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

6.1 Hồ sơ công ty
- 6.1.1 Oracle Corporation
- 6.1.2 International Business Machines Corporation
- 6.1.3 Amazon Web Services
- 6.1.4 Teradata Corporation
- 6.1.5 Qubole Inc
- 6.1.6 MapR Technologies, Inc.
- 6.1.7 Alteryx Inc.
- 6.1.8 Ataccama Corporation
- 6.1.9 Cloudera, Inc.
- 6.1.10 Gemini Data Inc.
- 6.1.11 Datrium, Inc.
- 6.1.12 Denodo Technologies
- 6.1.13 Paxata, Inc.
- 6.1.14 Zaloni Inc.

7. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

8. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI

Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể

Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

Phân khúc ngành nền tảng dữ liệu tự động

Công cụ dữ liệu tự động phân tích cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn của một khách hàng cụ thể để giải quyết các vấn đề kinh doanh thiết yếu và đảm bảo việc sử dụng cơ sở dữ liệu tối ưu. Điều này hỗ trợ các doanh nghiệp phát triển và nâng cao khả năng quản lý dữ liệu của họ. Chúng được tạo đặc biệt để kiểm soát và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn. Nhiều công ty đang sử dụng nền tảng này vì nó khuyến khích chuyên gia CNTT quản lý các quy trình hiệu quả hơn.

Theo quy mô tổ chức	Doanh nghiệp lớn
	Doanh nghiệp vừa và nhỏ
Theo loại triển khai	Đám mây công cộng
	Đám mây riêng
	Đám mây lai
Theo người dùng cuối theo chiều dọc	BFSI
	Khoa học Y tế và Đời sống
	Hàng bán lẻ và tiêu dùng
	Truyền thông và Viễn thông
	Các ngành dọc người dùng cuối khác (Chính phủ, Sản xuất)
Địa lý	Bắc Mỹ
	Châu Âu
	Châu á Thái Bình Dương
	Mỹ La-tinh
	Trung Đông & Châu Phi

Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?

Tùy chỉnh ngay

Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường nền tảng dữ liệu tự động

Thị trường nền tảng dữ liệu tự động lớn đến mức nào?

Quy mô Thị trường Nền tảng Dữ liệu Tự động dự kiến sẽ đạt 1,77 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 20,33% để đạt 4,46 tỷ USD vào năm 2029.

Quy mô Thị trường Nền tảng Dữ liệu Tự động hiện tại là bao nhiêu?

Vào năm 2024, quy mô Thị trường Nền tảng Dữ liệu Tự động dự kiến sẽ đạt 1,77 tỷ USD.

Ai là người chơi chính trong Thị trường nền tảng dữ liệu tự động?

Oracle Corporation, International Business Machines Corporation, Amazon Web Services, Teradata Corporation, Qubole Inc là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Nền tảng Dữ liệu Tự động.

Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường nền tảng dữ liệu tự động?

Châu Âu được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường nền tảng dữ liệu tự động?

Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường nền tảng dữ liệu tự động.

Thị trường nền tảng dữ liệu tự động này diễn ra trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?

Vào năm 2023, quy mô Thị trường Nền tảng Dữ liệu Tự động ước tính là 1,47 tỷ USD. Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử thị trường của Thị trường Nền tảng Dữ liệu Tự động trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Nền tảng Dữ liệu Tự động trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.

Popular Information Technology Reports

Popular Technology, Media and Telecom Reports

Other Popular Industry Reports

Báo cáo ngành nền tảng dữ liệu tự động

Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Nền tảng dữ liệu tự động năm 2024, do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Nền tảng dữ liệu tự động bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.