Quy mô thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Năm Cơ Sở Để Ước Tính | 2023 |
| CAGR | 39.21 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Cao |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô
Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 39,21% trong giai đoạn dự báo. Trong bối cảnh công nghệ hiện tại, các nhà cung cấp phần mềm độc lập đã chuyển sang sử dụng dịch vụ thông minh kinh doanh tự phục vụ để tăng doanh thu ứng dụng và tạo sự khác biệt cho các dịch vụ của họ.
- Tương tự, BI tự phục vụ có thể đóng góp vào ROI ứng dụng cho các doanh nghiệp phát triển ứng dụng bằng cách tăng cường áp dụng và nâng cao hiệu quả hoạt động. Kiếm tiền từ dữ liệu đang thu hút sự quan tâm khi các công ty ngày càng quan tâm hơn đến việc khám phá giá trị trong dữ liệu chưa được sử dụng đúng mức của họ. Việc kiếm tiền từ dữ liệu đòi hỏi thời gian, năng lượng và đầu tư bằng cách kết hợp các chuyên gia kinh doanh và kỹ thuật với các kỹ năng bổ sung.
- Phân tích ngày càng phức tạp và dữ liệu lớn trong các ứng dụng ô tô nhằm cung cấp các tính năng và dịch vụ bổ sung trên ô tô, giảm chi phí vận hành và đầu tư, đồng thời cải thiện sự an toàn cho người lái và hành khách thúc đẩy tăng trưởng doanh thu thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô toàn cầu. Các phương tiện giao thông ngày càng được kết nối nhiều hơn và những tiến bộ trong cơ sở hạ tầng đường bộ cũng như số lượng cảm biến được sử dụng dẫn đến lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra. Thông tin thu thập được có thể được sử dụng và thương mại hóa, nhưng đây vẫn chỉ là giai đoạn đầu.
- Những lý do quan trọng khác hỗ trợ sự tăng trưởng của thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô là số lượng phương tiện được kết nối ngày càng tăng cũng như sự cho phép và tỷ lệ kích hoạt của những phương tiện này đối với người tiêu dùng. Hơn nữa, để tạo ra nguồn tiền mặt ổn định từ dữ liệu ô tô, cần phải có đổi mới kỹ thuật số. Để dẫn đầu trong một thị trường có tính cạnh tranh cao, các nhà sản xuất ô tô đang tập trung vào việc tạo ra các cơ chế kiếm tiền mới và cải thiện khả năng triển khai phần mềm. Ô tô được kết nối và kiếm tiền từ dữ liệu đang ngày càng trở thành một yếu tố của hệ thống giao thông và ô tô và xu hướng này được dự đoán sẽ tiếp tục.
- Để đánh giá hiệu suất của sản phẩm, các nhà sản xuất ô tô kiểm tra lượng dữ liệu khổng lồ. Điều này sẽ hỗ trợ phát triển các mẫu xe trong tương lai, giúp chúng an toàn hơn, hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn. Các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) sử dụng dữ liệu do ô tô được kết nối cung cấp để xây dựng nhiều tính năng sáng tạo hơn nhằm đáp ứng nhu cầu chức năng và cảm xúc của người lái xe—việc biết phương tiện nào có khả năng hỏng hóc và khi nào có thể giúp ích rất nhiều cho các OEM. Dữ liệu thời gian thực từ cảm biến ô tô có thể giúp phát hiện sớm các vấn đề và phân tích dự đoán có thể giúp các công ty thu hồi các sản phẩm có thể gây khó khăn. Tuy nhiên, tỷ lệ chấp nhận thấp là yếu tố chính cản trở sự tăng trưởng của thị trường.
- Cuộc khủng hoảng COVID-19 ảnh hưởng tiêu cực đến thị trường. Mặc dù nó ít nghiêm trọng hơn nhưng nó đã làm giảm lượng mua ô tô do giảm lượng bán ra. Khả năng vỡ nợ đối với các khoản vay mua ô tô do mất việc làm và hoạt động kinh doanh cũng như thị trường bị thu hẹp cũng ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính của thị trường.
Xu hướng thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô
Bảo hiểm và bảo trì dự đoán để thúc đẩy thị trường
- Các công ty ngân hàng, dịch vụ tài chính và bảo hiểm (BFSI) là một số nhà đầu tư lớn và áp dụng các kỹ thuật kiếm tiền từ dữ liệu. Ngành này tập trung cao độ vào việc tạo doanh thu bằng cách tận dụng dữ liệu. Gần 40% người lái xe đồng ý rằng các công ty bảo hiểm nên cho phép người lái xe an toàn trả ít hơn cho khoản bảo hiểm của họ. Các công ty bảo hiểm ô tô có thể sử dụng dịch vụ kết nối để theo dõi hành vi và hiệu suất của tài xế. Cuối cùng, các công ty bảo hiểm sẽ có thể khen thưởng những người lái xe an toàn và có trách nhiệm bằng cách cắt giảm phí bảo hiểm.
- PAYD và PYHD là hai khái niệm bảo hiểm dựa trên việc sử dụng khác đang thu hút được sự chú ý. Bảo hiểm ô tô trả tiền khi bạn lái xe (PAYD) là một lựa chọn tiết kiệm chi phí cho những người lái xe không lái xe thường xuyên. Mặt khác, chính sách bảo hiểm trả tiền theo cách bạn lái xe (PYHD) xem xét khả năng di chuyển khi xác định phí bảo hiểm. Nếu người dùng là người lái xe thận trọng, sử dụng phanh nhẹ nhàng và tuân theo giới hạn tốc độ, họ sẽ được xếp vào loại người lái xe lành nghề, nghĩa là mức phí bảo hiểm sẽ thấp hơn. Các công ty bảo hiểm sẽ tìm kiếm dữ liệu ô tô khi PAYD và PYHD gia nhập thị trường và nhận được sự chấp nhận của người dùng, thúc đẩy thị trường.
- Bảo trì dự đoán được các doanh nghiệp có tài sản có giá trị cao, chẳng hạn như các công ty quản lý đội xe, sử dụng để hỗ trợ kiểm soát chi phí bảo trì thiết bị ngày càng tăng của họ. Phần mềm bảo trì dự đoán thu thập dữ liệu và giám sát tình trạng cũng như hiệu suất của thiết bị đang sử dụng, chẳng hạn như đội xe, để giảm nguy cơ hỏng hóc. Các nhà quản lý đội xe có thể dễ dàng dự đoán sự cố sắp xảy ra bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều cảm biến khác nhau được triển khai trên xe tải và các phương tiện khác của đội xe.
- Dữ liệu ô tô có thể giảm rủi ro hỏng hóc/thời gian ngừng hoạt động bằng tính năng bảo trì dự đoán, dịch vụ trợ giúp đặc biệt có thể khiến các công việc nhàm chán (chẳng hạn như rửa xe và tiếp nhiên liệu) trở nên dễ dàng và thông tin giải trí nối mạng có thể mang lại khả năng giải trí dễ dàng truy cập. Những tính năng này cũng có thể giúp người tiêu dùng tiết kiệm rất nhiều thời gian.
- Cuối cùng, những khách hàng đồng ý nhận quảng cáo trong xe và trao đổi thông tin với các công ty bảo hiểm có thể tiết kiệm được tiền tại thời điểm bán xe và trên mức giá bảo hiểm của họ. Khách hàng tham gia chương trình thanh toán tự động có thể tiết kiệm tiền phí cầu đường hoặc các khoản phí liên quan đến đường thành phố.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Châu Á Thái Bình Dương Tài khoản cho thị trường phát triển nhanh nhất
- Do việc sử dụng ngày càng nhiều các công nghệ ô tô phức tạp và thông minh ở Nhật Bản và Trung Quốc, thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô ở Châu Á Thái Bình Dương có thể sẽ tăng nhanh trong giai đoạn dự báo. Tại Trung Quốc, ô tô kết nối 4G chiếm gần 95% tổng doanh số bán ô tô liên quan vào năm 2020. Thị trường trong khu vực có thể sẽ tiếp tục tăng do nhu cầu mạnh mẽ từ Trung Quốc.
- Khu vực này đang chứng kiến việc áp dụng công nghệ mới tiên tiến và năng động. Ngoài ra, việc thương mại hóa công nghệ AI, dữ liệu lớn và IoT cũng như nhu cầu tiến bộ hơn nữa để tận dụng các công nghệ đó có thể sẽ thúc đẩy việc áp dụng các công cụ và dịch vụ kiếm tiền từ dữ liệu trong khu vực.
- Theo SAS, 60% tổ chức Châu Á Thái Bình Dương coi trải nghiệm của khách hàng là lý do chính để đầu tư vào dữ liệu lớn. 54% tổ chức Châu Á Thái Bình Dương đầu tư vào dữ liệu lớn để đạt được sự đổi mới về sản phẩm/dịch vụ.
- Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế, số lượng đăng ký ô tô điện mới thấp hơn so với thị trường ô tô nói chung trong nửa đầu năm 2020. Tình hình này đã thay đổi trong nửa cuối năm khi Trung Quốc tìm cách ngăn chặn đại dịch. BEV chiếm gần 80% tổng số xe điện mới được đăng ký tại Trung Quốc.
- Infosys có trụ sở tại Ấn Độ, một trong những nhà cung cấp trên thị trường, đã được công nhận là đối tác của Chương trình đối tác nền tảng đám mây của Google trong lĩnh vực chuyên môn phân tích dữ liệu. Vào tháng 1 năm 2021, Infosys thông báo rằng họ đã đạt được vị thế ưu tú trong Mạng lưới đối tác Snowflake. Cùng với Snowflake, Infosys sẽ cung cấp các giải pháp chuyển đổi cho các doanh nghiệp được xây dựng trên Đám mây Dữ liệu của Snowflake, bao gồm nền kinh tế siêu dữ liệu cho doanh nghiệp, các giải pháp kinh doanh và công nghiệp đã được chứng minh cũng như các giải pháp tiêu dùng đám mây được quản lý từ danh mục Infosys Cobalt.
- POV của Infosys về nền kinh tế siêu dữ liệu mở ra những khả năng mới cho các doanh nghiệp kết nối dữ liệu không được kết nối xuyên ranh giới ngành, đồng thời kiếm tiền từ dữ liệu của họ để rút ra những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh có thể hành động, xây dựng các giải pháp mới, khám phá các mô hình kinh doanh mới và tạo ra trải nghiệm khách hàng được kết nối. Snowflake cho phép trao đổi dữ liệu an toàn với các quy trình mạnh mẽ nhưng linh hoạt cho các hoạt động từ tiêu thụ dữ liệu đến kiếm tiền.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành kiếm tiền từ dữ liệu ô tô
Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô toàn cầu có tính tập trung cao độ, với một số lượng hạn chế các công ty vừa và nhỏ chiếm phần lớn thị phần và doanh thu. Các quốc gia được thành lập tham gia vào nhiều hoạt động và sáng kiến nghiên cứu và phát triển khác nhau trong thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô để tạo ra và triển khai các công nghệ và giải pháp mới, hiệu quả hơn. IBM, Oracle, Microsoft và các công ty khác là một số đối thủ cạnh tranh hàng đầu trong lĩnh vực này.
- Tháng 9 năm 2021 - Honda Motor bắt đầu kinh doanh mới bán dữ liệu do ô tô thông minh sản xuất, cạnh tranh với nhiều đối thủ trong một lĩnh vực mới dự kiến được định giá lên tới 400 tỷ USD mỗi năm. Honda đã bắt đầu cung cấp cho các cơ sở kinh doanh quyền truy cập vào thông tin lái xe của khoảng 3,7 triệu xe.
- Tháng 4 năm 2021 - Ford Motor Company giới thiệu khả năng cập nhật không dây Power-Up nhằm thực hiện những cải tiến nhỏ cho xe tải và ô tô của mình, dự định tung ra 33 triệu xe vào cuối năm 2028. Hệ thống mới sẽ thu thập dữ liệu về hàng triệu khách hàng thương mại và tiêu dùng, cho phép các nhà sản xuất ô tô tạo ra tiền mặt.
- Tháng 1 năm 2021 - Infosys công bố vị thế ưu tú của mình trong Mạng lưới đối tác Snowflake. Cùng với Snowflake, Infosys sẽ cung cấp các giải pháp chuyển đổi cho các doanh nghiệp được xây dựng trên Đám mây Dữ liệu của Snowflake, bao gồm nền kinh tế siêu dữ liệu cho doanh nghiệp, các giải pháp kinh doanh và công nghiệp đã được chứng minh cũng như các giải pháp tiêu dùng đám mây được quản lý từ danh mục Infosys Cobalt.
Dẫn đầu thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô
-
Xevo Inc
-
Otonomo Technologies
-
Wejo
-
Vinli Inc
-
Infosys Limited
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tin tức thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô
- Tháng 4 năm 2022 - Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các dịch vụ và công cụ hỗ trợ các nhà sản xuất ô tô quản lý và kiếm tiền từ dữ liệu xe được kết nối, Airbiquity, công ty hàng đầu thế giới về các dịch vụ ô tô liên quan, đã giới thiệu DATAmatic, một bộ giải pháp quản lý dữ liệu biên. Nền tảng dữ liệu biên DATAmatic và Bộ ghi dữ liệu biên DATAmatic là một phần của bộ phần mềm.
- Tháng 1 năm 2022 - Hyundai Motor America dự định giới thiệu chương trình bảo hiểm dựa trên việc sử dụng (UBI) thông qua Sàn giao dịch dữ liệu Verisk, theo bước Tesla và GM. Các chương trình UBI, đỉnh cao của việc kiếm tiền từ dữ liệu, đưa dữ liệu hành vi lái xe của cá nhân vào ước tính phí bảo hiểm, cung cấp chiết khấu cho việc lái xe an toàn.
Báo cáo thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Đánh giá tác động của COVID-19 đối với ngành
4.3 Trình điều khiển thị trường
4.3.1 Sự tăng trưởng của V2X và các hình thức kết nối phương tiện khác mang lại nền tảng tốt cho việc kiếm tiền từ dữ liệu
4.3.2 Ngành công nghiệp ô tô đang dần dần thích nghi với việc sử dụng dữ liệu để ra quyết định về trải nghiệm và hỗ trợ khách hàng
4.3.3 Những tiến bộ thuận lợi trong lĩnh vực chuyển đổi số
4.4 Thách thức thị trường
4.4.1 Những lo ngại liên quan đến an ninh mạng, các vấn đề pháp lý liên quan đến việc kiếm tiền từ dữ liệu cá nhân và chất lượng
4.5 Bao gồm các trường hợp sử dụng chính cho thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô (chỉ danh sách đại diện)
4.5.1 Bảo trì dự đoán
4.5.2 Bảo hiểm dựa trên việc sử dụng
4.5.3 Chiến dịch quảng cáo có mục tiêu
4.5.4 Mô hình hóa trải nghiệm khách hàng
5. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
5.1 Theo địa lý
5.1.1 Bắc Mỹ
5.1.2 Châu Âu
5.1.3 Châu á Thái Bình Dương
5.1.4 Phần còn lại của thế giới
6. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
6.1 Hồ sơ công ty
6.1.1 Xevo
6.1.2 Otonomo
6.1.3 Wejo Limited
6.1.4 Vinli Inc
6.1.5 The Floow Limited
6.1.6 Tesla
6.1.7 Caruso GmbH
6.1.8 SMARTO
6.1.9 Continental AG
6.1.10 Infosys Ltd
7. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
8. TRIỂN VỌNG THỊ TRƯỜNG
Phân khúc ngành kiếm tiền từ dữ liệu ô tô
Ô tô tạo ra dữ liệu về cách chúng được sử dụng, nơi chúng sẽ đi và ai đang lái xe. Dữ liệu về phương tiện sẽ mở rộng nhanh chóng khi khả năng di chuyển chung, điện khí hóa hệ thống truyền động, khả năng tự lái của ô tô và mạng lưới phương tiện trở nên phổ biến hơn. Triển vọng kiếm tiền từ dữ liệu ô tô bắt đầu với việc khách hàng tin rằng chúng có giá trị gì đó và chi phí là hợp lý.
Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô được phân chia theo địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi).
| Theo địa lý | ||
| ||
| ||
| ||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô
Quy mô Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô hiện tại là bao nhiêu?
Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 39,21% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)
Ai là người chơi chính trong Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô?
Xevo Inc, Otonomo Technologies, Wejo, Vinli Inc, Infosys Limited là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô?
Châu Á-Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô.
Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô này diễn ra trong những năm nào?
Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử của Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường kiếm tiền từ dữ liệu ô tô trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo ngành kiếm tiền từ dữ liệu ô tô
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu kiếm tiền từ dữ liệu ô tô năm 2023, do Mordor Intelligence™ Industry Reports tạo ra. Phân tích kiếm tiền từ dữ liệu ô tô bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
