Phân tích thị phần và quy mô thị trường nhận dạng nội dung tự động - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Báo cáo đề cập đến Công nghệ nhận dạng nội dung tự động toàn cầu (ACR) và thị trường được phân chia theo giải pháp (phân tích nội dung thời gian thực, bảo mật và quản lý bản quyền, nhận dạng giọng nói và giọng nói), ngành người dùng cuối (CNTT Viễn thông, điện tử tiêu dùng, truyền thông giải trí) và địa lý. Quy mô thị trường và dự báo được cung cấp dưới dạng giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.

Quy mô thị trường nhận dạng nội dung tự động

Tóm tắt thị trường nhận dạng nội dung tự động
share button
Giai Đoạn Nghiên Cứu 2019 - 2029
Năm Cơ Sở Để Ước Tính 2023
CAGR 30.00 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu á Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ
Tập Trung Thị Trường Trung bình

Những người chơi chính

Thị trường nhận dạng nội dung tự động Những người chơi chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?

Phân tích thị trường nhận dạng nội dung tự động

Thị trường nhận dạng nội dung tự động dự kiến ​​​​sẽ đạt tốc độ CAGR là 30% trong giai đoạn dự báo. Thị trường nhận dạng nội dung tự động đang tăng trưởng với động lực đáng kể do những tiến bộ không ngừng trong nền tảng công nghệ nhận dạng nội dung.

  • Với tính năng nhận dạng nội dung tự động, bạn có thể biết nội dung nào đang được hiển thị trong tệp phương tiện hoặc được phát trên trình phát phương tiện. Các thiết bị có ACR có thể tự động thu thập thông tin về cách sử dụng nội dung ở cấp độ màn hình mà người dùng không cần phải nhập thông tin hoặc tìm kiếm thông tin đó.
  • Do điện thoại thông minh và TV thông minh ngày càng có khả năng tự động nhận dạng nội dung tốt hơn nên nhu cầu về các giải pháp nhận dạng nội dung tự động ngày càng tăng trên toàn thế giới. Ngoài ra, việc các công ty truyền thông tăng cường triển khai nhận dạng nội dung tự động cho các ứng dụng như đo lường khán giả và giám sát chương trình phát sóng được dự đoán sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường nhận dạng nội dung tự động toàn cầu.
  • Với sự phát triển của thị trường điện tử tiêu dùng, các công ty sản xuất thiết bị điện tử đang đưa công nghệ nhận dạng nội dung tự động vào ngày càng nhiều thiết bị thông minh như TV và điện thoại di động.
  • Hơn nữa, sự xuất hiện của các công nghệ mới và nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng đối với nội dung tùy chỉnh hơn đã thúc đẩy tốc độ của thị trường nhận dạng nội dung tự động giữa các ngành ở mức độ lớn. Mức độ sử dụng thiết bị di động ngày càng tăng là công cụ giúp tối đa hóa tiềm năng tăng trưởng của thị trường.
Sự bùng phát của dịch Covid-19 cho thấy những điểm yếu trong mô hình kinh doanh ở các ngành. Nó cũng mang đến cho mọi người cơ hội số hóa và phát triển doanh nghiệp của họ trên khắp các khu vực bằng cách sử dụng và bổ sung các công nghệ như blockchain, IoT, phân tích, đám mây và AI trong thời gian phong tỏa. Đại dịch đã được ngăn chặn một phần nhờ vào máy học và phân tích dữ liệu. Trên thực tế, tất cả các quốc gia đều sử dụng tính năng nhận dạng nội dung tự động được hỗ trợ bởi học máy và phân tích AI trong một số khả năng để xác định số người chết trong đại dịch và tốc độ tăng trưởng của đường cong số người bị ảnh hưởng.

Xu hướng thị trường nhận dạng nội dung tự động

Lĩnh vực Truyền thông Giải trí dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ đáng kể

  • Với DVR, Video theo yêu cầu và tính năng phát trực tuyến vượt trội trên tất cả các màn hình đã giúp cuộc sống của người xem tốt hơn đáng kể bằng cách cho phép họ phân phối nội dung, thời gian và địa điểm họ đã xem, mọi thứ trở nên khó khăn hơn đối với các nhà quảng cáo và chủ sở hữu nội dung. Điều này là do trong vài năm qua, lượng khán giả xem trực tiếp đã giảm và mức độ tương tác của người xem nói chung cũng giảm. Các giải pháp nhận dạng nội dung tự động đang có nhu cầu cao trên toàn thế giới vì điện thoại thông minh và TV thông minh đang ngày càng có khả năng tự nhận dạng nội dung tốt hơn.
  • Trong giai đoạn dự báo, các giải pháp nhận dạng âm thanh, video và hình ảnh được kỳ vọng sẽ là loại giải pháp phổ biến nhất trên thị trường nhận dạng nội dung tự động. Điều này là do chúng là loại giải pháp có nhu cầu cao nhất và giúp các thiết bị thông minh xác định tất cả các loại nội dung đa phương tiện.
  • Khi số lượng thiết bị thông minh như điện thoại thông minh, TV và thiết bị đeo tăng lên, nhu cầu cấp thiết là phải xác định, tìm kiếm và cải thiện nội dung. Điều này đúng cho cả doanh nghiệp và người dùng cuối. Điều này đã thúc đẩy các công ty phát triển các công cụ và dịch vụ nhận dạng nội dung tự động, theo nhiều cách đã đơn giản hóa cuộc sống. Shazam đã tạo nên xu hướng bằng việc phát hành phần mềm nhận diện âm nhạc dựa trên công nghệ lấy dấu vân tay kỹ thuật số. Sau đó, nhiều doanh nghiệp đã áp dụng phong cách này và phát hành các ứng dụng màn hình thứ hai cho điện thoại thông minh và TV thông minh dựa trên tính năng nhận dạng nội dung tự động. Sự phát triển của các dịch vụ video theo yêu cầu như Netflix, Hotstar, Amazon Prime và YouTube đang thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp và dịch vụ nhận dạng nội dung tự động.
  • Các nhà quảng cáo thường sử dụng DSP để chạy báo cáo chiến dịch dựa trên dữ liệu người dùng để họ có thể nhắm mục tiêu đối tượng và tìm hiểu mức độ cũng như số lượng người xem quảng cáo truyền hình của họ. DSP sau đó làm việc với nguồn dữ liệu đáng tin cậy và nổi tiếng. Nguồn dữ liệu này có thông tin từ nhiều nhà cung cấp TV thông minh được thu thập lần đầu tiên bằng công nghệ nhận dạng nội dung tự động (ACR).
  • Chỉ trong một phút trực tuyến, hàng triệu tin nhắn, email và SMS được trao đổi, xem qua và tải lên cũng như hàng trăm nghìn giờ nội dung được xem. Một công ty khởi nghiệp phần mềm có trụ sở tại Hoa Kỳ tên là Domo tuyên bố rằng một triệu giờ nội dung đã được người dùng trên toàn thế giới phát trực tuyến chỉ trong một phút vào năm 2022. Trong số hàng tỷ người dùng trực tuyến trên toàn thế giới, truyền thông và truyền thông là hai lực lượng chính đằng sau hoạt động trực tuyến. Truyền phát video kỹ thuật số ngày càng phát triển, cho dù nó được thực hiện thông qua các dịch vụ đăng ký trả phí hay nền tảng video miễn phí. Điều này là do cơ sở hạ tầng kỹ thuật số ngày càng tốt hơn và các gói dữ liệu ngày càng rẻ hơn.
Thị trường nhận dạng nội dung tự động Mức sử dụng phương tiện trên Internet, mỗi phút, tháng 4 năm 2022

Khu vực Châu Á - Thái Bình Dương được đăng ký là thị trường tăng trưởng nhanh nhất

  • Trong vài năm tới, APAC dự kiến ​​sẽ tăng trưởng nhanh hơn phần còn lại của thế giới. Điều này là do công nghệ đang được cải thiện ở các nước đang phát triển kinh tế như Úc, Ấn Độ, Trung Quốc và Nhật Bản. Do đó, các quốc gia này đang nhanh chóng áp dụng các thiết bị thông minh sử dụng công nghệ, điều này được kỳ vọng sẽ hỗ trợ thị trường toàn cầu.
  • Khu vực Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến ​​sẽ có rất nhiều cơ hội tăng trưởng trên diện rộng. Điều này là do dân số khu vực ngày càng tăng, số lượng người dùng di động ngày càng tăng, công nghệ BYOD ngày càng trở nên phổ biến và CNTT và viễn thông đang hoạt động tốt.
  • Các doanh nghiệp trong lĩnh vực này có thể phát triển và kiếm tiền bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng CNTT mạnh mẽ, phần mềm và dịch vụ tốt cũng như vai trò dẫn đầu trong các ngành công nghiệp tiên tiến như robot trong lĩnh vực này.
  • Ví dụ, Ấn Độ là địa điểm nước ngoài phổ biến nhất đối với các công ty CNTT trên toàn thế giới. Các công nghệ mới nổi hiện đang mở ra nhiều lựa chọn hoàn toàn mới cho các công ty CNTT hàng đầu ở Ấn Độ, những công ty đã chứng tỏ khả năng cung cấp cả dịch vụ trong và ngoài nước cho khách hàng trên toàn thế giới. Đến năm 2025, dự đoán lĩnh vực dịch vụ kinh doanh và CNTT của Ấn Độ sẽ tăng lên 19,93 tỷ USD. Tại Ấn Độ, chi tiêu cho CNTT được dự đoán sẽ đạt 144 tỷ USD vào năm 2023. Theo IBEF, việc sử dụng rộng rãi đám mây có thể tạo ra 14 triệu việc làm mới vào năm 2026 và thúc đẩy GDP của Ấn Độ thêm 380 tỷ USD.
  • Ngoài ra, nhiều người sẽ sử dụng Internet hơn và nhiều người muốn có Internet tốc độ cao hơn, điều này sẽ giúp ích cho thị trường được nghiên cứu trong khoảng thời gian dự đoán. Ví dụ, Internet World Stats ước tính rằng vào năm 2022, châu Á sẽ có tỷ lệ thâm nhập Internet là 67,4%, cao hơn gấp đôi tỷ lệ thâm nhập Internet của khu vực vào năm 2011. Năm 2022, tỷ lệ người sử dụng Internet trung bình chỉ dưới 71%.
Thị trường nhận dạng nội dung tự động Tốc độ tăng trưởng theo khu vực (2023-2028)

Tổng quan về ngành nhận dạng nội dung tự động

Thị trường nhận dạng nội dung tự động có tính cạnh tranh vừa phải và bao gồm một số người chơi chính. Về thị phần, một số công ty hiện đang chiếm lĩnh thị trường. Tuy nhiên, với sự tiến bộ trong nhận dạng nội dung trên các dịch vụ được quản lý, những người chơi mới đang tăng cường sự hiện diện trên thị trường, từ đó mở rộng dấu ấn kinh doanh của họ trên khắp các nền kinh tế mới nổi.

Vào tháng 9 năm 2022, dịch vụ quảng cáo trên nhiều màn hình và TV được liên kết LG Ads Solutions đã công bố ra mắt toàn cầu công nghệ nhận dạng nội dung tự động (ACR) độc quyền trên TV LG. Hàng triệu TV thông minh ở Châu Âu, Châu Phi, Châu Á - Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh và Úc sẽ nhận được giải pháp ACR mới như một phần của quá trình triển khai, giải pháp này sẽ thay thế công nghệ cũ hơn.

Dẫn đầu thị trường nhận dạng nội dung tự động

  1. Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)

  2. Audible Magic Corporation

  3. Digimark Corporation

  4. ACRCloud

  5. Nuance Communications Inc.

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Tập trung thị trường nhận dạng nội dung tự động
bookmark Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu

Tin tức thị trường nhận dạng nội dung tự động

  • Tháng 12 năm 2022 LumenVox, nhà cung cấp công nghệ giọng nói và giọng nói hàng đầu, đã tuyên bố ra mắt công cụ Nhận dạng giọng nói tự động (ASR) thế hệ tiếp theo có hỗ trợ phiên âm. Công cụ mới, được tạo ra bằng cách sử dụng máy học sâu và trí tuệ nhân tạo (AI), đã chứng tỏ khả năng vượt qua các đối thủ cạnh tranh và cung cấp trải nghiệm người dùng hỗ trợ giọng nói cực kỳ chính xác.
  • Tháng 8 năm 2022 Để nâng cao hơn nữa sự hài lòng của khách hàng và tiêu chuẩn dịch vụ, JCB Co., Ltd., thương hiệu thanh toán quốc tế duy nhất có mặt tại Nhật Bản và Kyndryl đã công bố giới thiệu hệ thống phản hồi giọng nói tự động tương tác dựa trên AI. Người vận hành AI hiểu được ý định của người nói với sự trợ giúp của công nghệ nhận dạng, tổng hợp và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Sau khi sử dụng AI để phân tích lời nói của khách hàng, hệ thống sẽ tự động trả lời hoặc kết nối khách hàng với nhà điều hành phù hợp. Đối với 1,9 triệu cuộc gọi nhận được hàng năm, JCB dự định sử dụng nhà điều hành AI để mang đến cho người tiêu dùng trải nghiệm thoải mái và thư giãn hơn.

Báo cáo thị trường nhận dạng nội dung tự động - Mục lục

  1. 1. GIỚI THIỆU

    1. 1.1 Sản phẩm nghiên cứu

      1. 1.2 Giả định nghiên cứu

        1. 1.3 Phạm vi nghiên cứu

        2. 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

          1. 3. TÓM TẮT TÓM TẮT

            1. 4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

              1. 4.1 Tổng quan thị trường

                1. 4.2 Trình điều khiển thị trường

                  1. 4.2.1 Triển khai ACR ngày càng tăng trong ngành Truyền thông & Giải trí

                    1. 4.2.2 Sự tích hợp ngày càng tăng của ACR trong điện thoại thông minh và thiết bị đeo được

                    2. 4.3 Hạn chế thị trường

                      1. 4.3.1 Các hạn chế về quyền riêng tư và bảo mật ngày càng tăng

                      2. 4.4 Phân tích chuỗi giá trị ngành

                        1. 4.5 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter

                          1. 4.5.1 Mối đe dọa của những người mới

                            1. 4.5.2 Quyền thương lượng của người mua/người tiêu dùng

                              1. 4.5.3 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp

                                1. 4.5.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế

                                  1. 4.5.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh

                                  2. 4.6 Ảnh chụp công nghệ

                                    1. 4.6.1 Dấu vân tay video âm thanh và kỹ thuật số

                                      1. 4.6.2 Hình mờ âm thanh và video kỹ thuật số

                                        1. 4.6.3 Nhận dạng ký tự quang học

                                      2. 5. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

                                        1. 5.1 Bằng giải pháp

                                          1. 5.1.1 Phân tích nội dung thời gian thực

                                            1. 5.1.2 Nhận dạng giọng nói và giọng nói

                                              1. 5.1.3 Quản lý bảo mật & bản quyền

                                                1. 5.1.4 Quản lý dữ liệu & siêu dữ liệu

                                                  1. 5.1.5 Các loại giải pháp khác

                                                  2. 5.2 Theo ngành của người dùng cuối

                                                    1. 5.2.1 CNTT & Viễn thông

                                                      1. 5.2.2 Điện tử dân dụng

                                                        1. 5.2.3 Truyền thông & Giải trí

                                                          1. 5.2.4 Chăm sóc sức khỏe

                                                            1. 5.2.5 Ngành người dùng cuối khác

                                                            2. 5.3 Địa lý

                                                              1. 5.3.1 Bắc Mỹ

                                                                1. 5.3.2 Châu Âu

                                                                  1. 5.3.3 Châu á Thái Bình Dương

                                                                    1. 5.3.4 Mỹ La-tinh

                                                                      1. 5.3.5 Trung Đông & Châu Phi

                                                                    2. 6. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

                                                                      1. 6.1 Hồ sơ công ty

                                                                        1. 6.1.1 Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)

                                                                          1. 6.1.2 Audible Magic Corporation

                                                                            1. 6.1.3 Kantar Media SAS

                                                                              1. 6.1.4 Digimark Corporation

                                                                                1. 6.1.5 Signalogic Inc.

                                                                                  1. 6.1.6 Vobile Group Limited

                                                                                    1. 6.1.7 VoiceInteraction SA

                                                                                      1. 6.1.8 ACRCloud

                                                                                        1. 6.1.9 Nuance Communications Inc.

                                                                                          1. 6.1.10 Audible Magic Corporation

                                                                                            1. 6.1.11 Beatgrid Media B.V

                                                                                          2. 7. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

                                                                                            1. 8. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI

                                                                                              ** Tùy thuộc vào Tình Trạng Sẵn Có
                                                                                              bookmark Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
                                                                                              Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

                                                                                              Phân đoạn ngành nhận dạng nội dung tự động

                                                                                              Nhận dạng nội dung tự động (ACR) là một cách để kiểm tra nội dung trên trình phát đa phương tiện hoặc trong tệp phương tiện. Nó là một loại công nghệ nhận dạng. Các thiết bị hỗ trợ ACR giúp người dùng dễ dàng tìm hiểu thêm về nội dung họ vừa xem hoặc nghe mà không cần phải nhập hay tìm kiếm nội dung đó. Nó mang đến cho các thương hiệu khác nhau một cách để kết nối với những người xem TV trên màn hình thứ hai của họ. Công nghệ cung cấp cho người xem nội dung trên màn hình thứ hai được đồng bộ hóa với chương trình TV và cho phép các mạng đo lường lượng khán giả của một chương trình cụ thể trong thời gian thực. Nó hoạt động bằng cách tạo dấu ấn kỹ thuật số từ nội dung trên màn hình tivi. Thông tin này có thể được sử dụng để xác định nội dung trên màn hình và đồng bộ hóa với các thiết bị hỗ trợ nhận dạng nội dung tự động khác, chẳng hạn như máy tính bảng và điện thoại.

                                                                                              Thị trường nhận dạng nội dung tự động được phân chia theo giải pháp (phân tích nội dung thời gian thực, quản lý bảo mật và bản quyền, nhận dạng giọng nói và giọng nói), ngành người dùng cuối (CNTT Viễn thông, điện tử tiêu dùng, truyền thông giải trí) và địa lý.

                                                                                              Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.

                                                                                              Bằng giải pháp
                                                                                              Phân tích nội dung thời gian thực
                                                                                              Nhận dạng giọng nói và giọng nói
                                                                                              Quản lý bảo mật & bản quyền
                                                                                              Quản lý dữ liệu & siêu dữ liệu
                                                                                              Các loại giải pháp khác
                                                                                              Theo ngành của người dùng cuối
                                                                                              CNTT & Viễn thông
                                                                                              Điện tử dân dụng
                                                                                              Truyền thông & Giải trí
                                                                                              Chăm sóc sức khỏe
                                                                                              Ngành người dùng cuối khác
                                                                                              Địa lý
                                                                                              Bắc Mỹ
                                                                                              Châu Âu
                                                                                              Châu á Thái Bình Dương
                                                                                              Mỹ La-tinh
                                                                                              Trung Đông & Châu Phi

                                                                                              Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường nhận dạng nội dung tự động

                                                                                              Thị trường nhận dạng nội dung tự động dự kiến ​​​​sẽ đạt tốc độ CAGR là 30% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)

                                                                                              Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.), Audible Magic Corporation, Digimark Corporation, ACRCloud, Nuance Communications Inc. là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường nhận dạng nội dung tự động.

                                                                                              Châu Á-Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

                                                                                              Năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường nhận dạng nội dung tự động.

                                                                                              Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử Thị trường nhận dạng nội dung tự động trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường nhận dạng nội dung tự động trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.

                                                                                              Báo cáo ngành ACR

                                                                                              Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu ACR năm 2023 do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích ACR bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.

                                                                                              close-icon
                                                                                              80% khách hàng của chúng tôi tìm kiếm báo cáo đặt hàng. Bạn muốn chúng tôi điều chỉnh của bạn như thế nào?

                                                                                              Vui lòng nhập một ID email hợp lệ

                                                                                              Vui lòng nhập một tin nhắn hợp lệ!

                                                                                              Phân tích thị phần và quy mô thị trường nhận dạng nội dung tự động - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)