Quy mô thị trường phân tích bán lẻ APAC
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Năm Cơ Sở Để Ước Tính | 2023 |
| Quy Mô Thị Trường (2024) | USD 9.28 tỷ |
| Quy Mô Thị Trường (2029) | USD 18.21 tỷ |
| CAGR(2024 - 2029) | 14.43 % |
| Tập Trung Thị Trường | Trung bình |
Những người chơi chính.webp)
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường phân tích bán lẻ APAC
Quy mô Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương ước tính đạt 9,28 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 18,21 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 14,43% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
- Thị trường đang mở rộng nhanh chóng do các nhà bán lẻ sử dụng Internet of Things thường xuyên hơn và áp dụng các công cụ phân tích nhanh hơn.
- Phân tích bán lẻ cung cấp dữ liệu phân tích về mức tồn kho, chuyển động của chuỗi cung ứng, nhu cầu của người tiêu dùng, doanh số bán hàng, v.v., cần thiết cho các quyết định tiếp thị và mua sắm. Phân tích bán lẻ là phân tích dữ liệu do hoạt động bán lẻ tạo ra để đưa ra quyết định kinh doanh nhằm thúc đẩy lợi nhuận. Phân tích dữ liệu về cung và cầu có thể được áp dụng để duy trì mức độ mua sắm và đưa ra quyết định tiếp thị.
- Điều này bao gồm việc cung cấp những hiểu biết sâu sắc để hiểu và cải thiện quy trình hoạt động, xu hướng bán hàng, hành vi của người tiêu dùng và hiệu suất tổng thể của doanh nghiệp bán lẻ. Do tiêu chuẩn cao của người tiêu dùng đối với hoạt động bán lẻ ngày nay, các công ty phải đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng này bằng các ưu đãi đa kênh phù hợp, quy trình thực tế và điều chỉnh kịp thời các xu hướng mới nổi. Tất cả các hoạt động này đều yêu cầu phân tích bán lẻ. Thị trường dự kiến sẽ mở rộng khi có nhiều cơ sở bán lẻ mở ra ở các quốc gia như Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ và các quốc gia đang phát triển khác.
- Ví dụ Reliance Retail đã công bố vào tháng 2 năm 2023 rằng họ có kế hoạch mở nhiều cửa hàng Gap vào năm tới nhằm hướng tới thị trường quần áo trung cấp của đất nước. Reliance Retail đã mua lại quyền bán thương hiệu quần áo thường ngày Gap của Mỹ ở Ấn Độ vào năm ngoái. Nhà bán lẻ này có kế hoạch mở tổng cộng 50 địa điểm mới trong năm tới. Việc mở các cửa hàng như vậy sẽ làm tăng nhu cầu về các giải pháp phân tích bán lẻ.
- Phân tích có thể giúp các nhà bán lẻ đưa ra quyết định tiếp thị tốt hơn, cải thiện quy trình kinh doanh và cung cấp trải nghiệm tổng thể tốt hơn cho khách hàng bằng cách xác định các lĩnh vực cần cải thiện và tối ưu hóa. Nhu cầu về các giải pháp phân tích trong lĩnh vực này dự kiến sẽ tăng lên cùng với sự mở rộng nhanh chóng của ngành bán lẻ trên tất cả các quốc gia. Chẳng hạn, doanh số bán lẻ ở Nhật Bản đã tăng 6,6% so với cùng kỳ năm trước vào tháng 2 năm 2023, vượt kỳ vọng của thị trường là 5,8% và tăng nhanh so với mức tăng trưởng 5% đã điều chỉnh vào tháng 1. Thương mại bán lẻ tăng tháng thứ 12, nhanh nhất kể từ tháng 5 năm 2021.
- Ngoài ra, việc áp dụng Công nghiệp 4.0 ngày càng tăng trong lĩnh vực bán lẻ đã hỗ trợ đáng kể cho việc mở rộng thị trường. Thị trường phân tích bán lẻ đang mở rộng do sự phổ biến ngày càng tăng của điện thoại thông minh và thương mại điện tử. Trong giai đoạn dự báo, người ta cũng dự đoán rằng việc tăng mức thu nhập, chi tiêu của chính phủ cho dữ liệu lớn và phân tích cũng như nhu cầu về các dịch vụ dựa trên bán lẻ tự động sẽ kích thích thị trường phân tích bán lẻ trong khu vực.
- Tăng trưởng thị trường phân tích bán lẻ bị hạn chế đáng kể bởi chi phí vốn cao cần thiết cho việc lắp đặt, bảo trì, thử nghiệm, cấp phép và các chi phí lao động kỹ thuật khác liên quan đến các công cụ phân tích bán lẻ. Một yếu tố khác tác động đến thị trường là khả năng tiếp cận công nghệ hạn chế và ngân sách eo hẹp của các khu vực bán lẻ chưa được tổ chức.
- Khi hầu hết các công ty bắt đầu hoạt động từ xa để tránh khiến nhân viên của họ tiếp xúc với COVID-19, doanh số bán lẻ đã giảm, cho thấy thông tin bán hàng trong kho dữ liệu của nhà bán lẻ bị tắc nghẽn. Do mục tiêu của một hệ thống tự động hoặc mô hình dự đoán cụ thể vẫn giữ nguyên nên dữ liệu đầu vào và các vấn đề của người dùng đã khiến các công ty (nhà cung cấp) đánh giá lại cách hiện tại có thể diễn giải và dựa vào các kết quả đầu ra.
Xu hướng thị trường phân tích bán lẻ APAC
Phân khúc giải pháp được dự đoán sẽ nắm giữ thị phần lớn
- Ngành bán lẻ đang trở nên cạnh tranh hơn, vì vậy việc tối ưu hóa quy trình kinh doanh và đáp ứng mong đợi của khách hàng là rất quan trọng. Mỗi bước bao gồm việc thực hiện các giải pháp phân tích dữ liệu. Bản đồ nhiệt của khách hàng cũng có thể được sử dụng để tối ưu hóa các ưu đãi và vị trí sản phẩm. Ngoài ra, việc sử dụng dịch vụ đám mây ngày càng tăng của ngành bán lẻ sẽ sớm mở ra cơ hội trên thị trường phân tích bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương.
- Hơn nữa, các giải pháp quản lý dữ liệu được dự đoán sẽ thống trị lĩnh vực phân tích bán lẻ của khu vực. Một trong những cách dữ liệu được sử dụng thường xuyên nhất trong bán lẻ là dành cho hoạt động tiếp thị được cá nhân hóa. Nếu các nhà bán lẻ tập trung nhiều hơn vào khía cạnh quản lý dữ liệu, nỗ lực của họ có thể được cải thiện đáng kể. Ví dụ việc thêm dữ liệu từ nguồn của bên thứ ba vào thông tin của bên thứ nhất có thể giúp họ nhắm mục tiêu khách hàng chính xác hơn.
- Hơn nữa, tầm quan trọng của các giải pháp quản lý dữ liệu đã tăng lên trong lĩnh vực bán lẻ và thương mại điện tử. Các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu để tăng cường hoạt động và cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn nhờ sự phát triển của công nghệ và lượng thông tin dồi dào hiện có. Quản lý dữ liệu tốt hơn sẽ tăng khả năng hiển thị trong các quy trình bán lẻ bằng cách biên soạn và cấu trúc các tập dữ liệu khổng lồ, không thể quản lý được.
- Một trong những yếu tố thúc đẩy ngành phân tích bán lẻ châu Á-Thái Bình Dương là các giải pháp phân tích dữ liệu. Phân tích dữ liệu đã nổi lên như một công nghệ thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực bán lẻ, cung cấp cho các nhà bán lẻ những công cụ mạnh mẽ để hợp lý hóa quy trình của họ, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và tăng doanh số bán hàng. Các nhà bán lẻ có thể sử dụng phân tích dữ liệu để tạo các đề xuất, ưu đãi và khuyến mãi riêng lẻ bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng như lịch sử mua hàng, hành vi duyệt web và tương tác trên mạng xã hội.
- Lĩnh vực bán lẻ ở Châu Á - Thái Bình Dương liên tục thay đổi và việc phân tích dữ liệu tác động đáng kể đến cách thức phát triển của ngành bán lẻ trong tương lai. Hơn nữa, sự tăng trưởng về doanh số bán lẻ cùng với việc số hóa ngày càng tăng trong lĩnh vực bán lẻ đang thúc đẩy việc áp dụng các giải pháp phân tích bán lẻ giữa các doanh nghiệp bán lẻ ở các quốc gia mới nổi ở Châu Á Thái Bình Dương. Chẳng hạn, theo dữ liệu từ Hiệp hội các nhà bán lẻ Ấn Độ (RAI), tốc độ tăng trưởng doanh số bán hàng của Pan India trong ngành bán lẻ từ tháng 2 năm 2021 đến tháng 2 năm 2022 là 10%. Tương tự, mức tăng trưởng doanh số bán hàng ở Bắc Ấn Độ và Tây Ấn Độ lần lượt là 17% và 16% từ tháng 2 năm 2021 đến tháng 2 năm 2022.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Nhật Bản dự kiến sẽ chứng kiến lực kéo đáng kể trong thị trường phân tích bán lẻ APAC
- Thị trường phân tích bán lẻ ở Nhật Bản được phân tích để chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong những năm tới nhờ sự tăng trưởng về doanh số bán lẻ và tiến bộ công nghệ trong lĩnh vực bán lẻ cùng với nhu cầu phân tích dữ liệu ngày càng tăng trong các doanh nghiệp bán lẻ. Hơn nữa, sự chuyển đổi kỹ thuật số ngày càng tăng trong lĩnh vực bán lẻ của đất nước đang tiếp tục mang đến cơ hội tăng trưởng đáng kể cho việc áp dụng các giải pháp phân tích bán lẻ trong những năm tới.
- Ngoài ra, phân tích bán lẻ có thể nâng cao đáng kể các chiến lược tiếp thị. Nó có thể hỗ trợ việc nhắm mục tiêu khách hàng bằng cách xác định khách hàng lý tưởng bằng cách sử dụng thông tin được thu thập về vị trí, độ tuổi, sở thích, mô hình mua hàng và các yếu tố quan trọng khác của khách hàng hiện tại và trước đây. Quản lý dữ liệu tốt hơn sẽ phát huy hết tiềm năng của dữ liệu, cải thiện hoạt động bán lẻ trên nhiều mặt và nâng cao chức năng của các trang thương mại điện tử của nhà bán lẻ. Do đó thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp phân tích bán lẻ ở Nhật Bản trong giai đoạn dự báo.
- Hơn nữa, người ta dự đoán rằng trong tương lai, các giải pháp như phân tích thời gian thực, trí tuệ nhân tạo và học máy sẽ còn trở nên quan trọng hơn nữa. Những điều này có thể hỗ trợ các nhà bán lẻ tăng doanh số bán hàng, hợp lý hóa các kế hoạch tiếp thị của họ và mang đến cho khách hàng trải nghiệm liền mạch. Những giải pháp này dự kiến sẽ được sử dụng thường xuyên hơn trong các doanh nghiệp bán lẻ như một phần của giải pháp phân tích dữ liệu.
- Hơn nữa, nhu cầu dự kiến sẽ tăng với tốc độ nhanh chóng khi ngày càng nhiều doanh nghiệp và tổ chức bán lẻ, chẳng hạn như cửa hàng tiện lợi, siêu thị, v.v., áp dụng các giải pháp phân tích bán lẻ do doanh số bán lẻ trong ngành bán lẻ Nhật Bản tăng trưởng. Chẳng hạn, theo dữ liệu từ METI (Nhật Bản), giá trị doanh thu của ngành bán lẻ tại Nhật Bản đã vượt quá 150 nghìn tỷ JPY (103,5 nghìn tỷ USD), trong đó siêu thị chiếm thị phần lớn nhất với 15,15 nghìn tỷ JPY (10,45 nghìn tỷ USD). như một loại cửa hàng độc lập. Tiếp theo là các cửa hàng tiện lợi là loại hình bán lẻ mạnh thứ hai, với doanh số bán hàng hóa và dịch vụ tạo ra 12,2 nghìn tỷ Yên (8,41 nghìn tỷ USD).
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành phân tích bán lẻ APAC
Thị trường tự động hóa bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương thể hiện sự phân mảnh một phần, với một số công ty lớn đang thống trị ngành. Những người tham gia chính trong thị trường này bao gồm Oracle, IBM, SAP SE, Zoho và Adobe Systems Incorporated, cùng với những công ty khác. Các công ty này liên tục củng cố sự hiện diện trên thị trường của mình thông qua các sáng kiến chiến lược khác nhau, bao gồm mua lại, ra mắt sản phẩm và quan hệ đối tác, góp phần đáng kể vào sự tăng trưởng của thị trường. Dưới đây là một số phát triển gần đây trong lĩnh vực này:.
Vào tháng 11 năm 2022, Qlik đã giới thiệu một sản phẩm mang tính biến đổi có tên là Tích hợp dữ liệu đám mây Qlik. Việc cung cấp Nền tảng tích hợp doanh nghiệp dưới dạng dịch vụ (eiPaaS) này được thiết kế để hỗ trợ các chiến lược dữ liệu của doanh nghiệp. Nó đạt được điều này bằng cách tạo ra một cơ cấu tích hợp dữ liệu theo thời gian thực kết nối tất cả các ứng dụng và nguồn dữ liệu của doanh nghiệp với đám mây. Bằng cách khai thác khả năng của đám mây và thiết lập kết nối dữ liệu theo thời gian thực giữa các nguồn dữ liệu, mục tiêu và đích đến khác nhau, Tích hợp dữ liệu đám mây Qlik cho phép tất cả các thành viên của doanh nghiệp tự tin đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Vào tháng 3 năm 2022, Informatica, một nhà cung cấp quản lý dữ liệu doanh nghiệp nổi tiếng, đã công bố phiên bản đầu tiên dành riêng cho bán lẻ của Đám mây quản lý dữ liệu thông minh (IDMC). Nền tảng chuyên biệt này, được gọi là Đám mây quản lý dữ liệu thông minh dành cho bán lẻ, tận dụng bộ công cụ hỗ trợ máy học của Informatica để hỗ trợ các nhà bán lẻ lập danh mục, nhập, tích hợp và chuẩn bị dữ liệu để sử dụng trong các ứng dụng phân tích và AI. Giải pháp phù hợp này đáp ứng nhu cầu quản lý dữ liệu riêng biệt của ngành bán lẻ, nâng cao hơn nữa khả năng của ngành.
Dẫn đầu thị trường phân tích bán lẻ APAC
-
Oracle Corporation
-
IBM Corporation
-
SAP SE
-
Retail Next, Inc.
-
Qlik Technologies, Inc.
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
.webp){kind=logo}
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tin tức thị trường phân tích bán lẻ APAC
- Tháng 8 năm 2022 Maxis đầu tư vào ComeBy, một công ty khởi nghiệp về phân tích bán lẻ có trụ sở tại Malaysia, để thúc đẩy đổi mới và số hóa trong ngành bán lẻ. ComeBy cung cấp cho các nhà bán lẻ truyền thống những hiểu biết có giá trị về sở thích của từng người mua sắm trước khi đến quầy thanh toán. Công ty khẳng định rằng phương pháp tiếp cận của mình, kết hợp cả theo dõi chủ động và thụ động, sẽ nâng cao mức độ tương tác của khách hàng và tối ưu hóa doanh số bán hàng tại cửa hàng cũng như các nỗ lực tiếp thị lại và bán hàng.
- Tháng 6 năm 2022 Amazon giới thiệu một công cụ phân tích đột phá cho phép các công ty hàng tiêu dùng đóng gói (CPG) giám sát sự quan tâm của người tiêu dùng đối với sản phẩm của họ trong các cửa hàng Amazon Go và Amazon Fresh, nổi tiếng với công nghệ thanh toán dễ dàng. Dịch vụ mới, có tên là Store Analytics, cung cấp cho các nhà cung cấp thông tin chi tiết tổng hợp và ẩn danh về tương tác của khách hàng với sản phẩm của họ, sử dụng dữ liệu được thu thập bởi hệ thống Walk Out và Dash Cart cải tiến của Amazon.
Báo cáo thị trường phân tích bán lẻ APAC - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Phân tích năm lực lượng hấp dẫn của ngành của Porter
4.2.1 Quyền thương lượng của người mua
4.2.2 Quyền thương lượng của nhà cung cấp
4.2.3 Mối đe dọa của những người mới
4.2.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
4.2.5 Quyền thương lượng của người mua
4.3 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.4 Đánh giá tác động của Covid-19 tới thị trường
5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
5.1 Trình điều khiển thị trường
5.1.1 Tăng cường nhấn mạnh vào phân tích dự đoán
5.1.2 Khối lượng dữ liệu tăng liên tục
5.1.3 Nhu cầu dự báo bán hàng ngày càng tăng
5.2 Hạn chế thị trường
5.2.1 Thiếu nhận thức chung và chuyên môn ở các khu vực mới nổi
5.2.2 Các vấn đề về tiêu chuẩn hóa và tích hợp
6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
6.1 Theo phương thức triển khai
6.1.1 Tại chỗ
6.1.2 Theo yêu cầu
6.2 Theo loại
6.2.1 Giải pháp (Phân tích, Công cụ trực quan hóa, Quản lý dữ liệu, v.v.)
6.2.2 Dịch vụ (Tích hợp, Hỗ trợ & Tư vấn)
6.3 Theo loại mô-đun
6.3.1 Chiến lược & Lập kế hoạch (Xu hướng vĩ mô, KPI, Phân tích giá trị)
6.3.2 Tiếp thị (Giá cả, Mức độ trung thành và Phân tích phân khúc)
6.3.3 Quản lý tài chính (Quản lý tài khoản)
6.3.4 Hoạt động của cửa hàng (Phát hiện gian lận, Phân tích lực lượng lao động)
6.3.5 Bán hàng (Tối ưu hóa chủng loại, Phân tích đường dẫn người mua hàng)
6.3.6 Quản lý chuỗi cung ứng (Mô hình hàng tồn kho, nhà cung cấp và cung-cầu)
6.3.7 Các loại mô-đun khác
6.4 Theo loại hình kinh doanh
6.4.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
6.4.2 Các tổ chức quy mô lớn
6.5 Địa lý
6.5.1 Trung Quốc
6.5.2 Ấn Độ
6.5.3 Nhật Bản
6.5.4 Hàn Quốc
6.5.5 Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương
7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
7.1 Hồ sơ công ty
7.1.1 SAP SE
7.1.2 Oracle Corporation
7.1.3 Qlik Technologies, Inc.
7.1.4 Zoho Corporation
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 Retail Next, Inc.
7.1.7 Alteryx, Inc.
7.1.8 Tableau Software, Inc.
7.1.9 Adobe Systems Incorporated
7.1.10 Microstrategy, Inc.
7.1.11 Prevedere Software, Inc.
7.1.12 Targit
7.1.13 Pentaho Corporation
7.1.14 ZAP Business Intelligence
7.1.15 Fuzzy Logix
8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
9. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI
Phân khúc ngành phân tích bán lẻ APAC
Phân tích bán lẻ cung cấp các công cụ phân tích trong ngành bán lẻ về xu hướng, mô hình và hiệu suất kinh doanh. Phân tích kinh doanh bán lẻ cho phép các nhà bán lẻ tận dụng những hiểu biết dựa trên dữ liệu từ doanh nghiệp và khách hàng của họ để cải thiện trải nghiệm của người tiêu dùng, tăng doanh số và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.
Thị trường phân tích bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương được phân chia theo phương thức triển khai (tại chỗ và theo yêu cầu), theo loại (giải pháp và dịch vụ), theo loại mô-đun (chiến lược và lập kế hoạch, tiếp thị, quản lý tài chính, vận hành cửa hàng, bán hàng, chuỗi cung ứng quản lý), theo loại hình kinh doanh (doanh nghiệp vừa và nhỏ, tổ chức quy mô lớn và các loại mô-đun khác) và địa lý (Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Hàn Quốc và phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương).
Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (USD) cho tất cả các phân khúc trên.
| Theo phương thức triển khai | ||
| ||
|
| Theo loại | ||
| ||
|
| Theo loại mô-đun | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Theo loại hình kinh doanh | ||
| ||
|
| Địa lý | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường phân tích bán lẻ APAC
Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương lớn đến mức nào?
Quy mô Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương dự kiến sẽ đạt 9,28 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 14,43% để đạt 18,21 tỷ USD vào năm 2029.
Quy mô Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương hiện tại là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương dự kiến sẽ đạt 9,28 tỷ USD.
Ai là người đóng vai trò chủ chốt trong Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương?
Oracle Corporation, IBM Corporation, SAP SE, Retail Next, Inc., Qlik Technologies, Inc. là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương.
Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương này diễn ra trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương ước tính là 8,11 tỷ USD. Báo cáo bao gồm quy mô lịch sử Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường Phân tích Bán lẻ Châu Á Thái Bình Dương trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo ngành phân tích bán lẻ APAC
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Phân tích Bán lẻ APAC năm 2024, do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Phân tích Bán lẻ APAC bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
