| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Kích Thước Thị Trường (2024) | USD 13.07 Billion |
| Kích Thước Thị Trường (2029) | USD 53.74 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 32.17 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Thấp |
Các bên chính* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
AI trong phân tích thị trường bán lẻ
AI trong quy mô Thị trường Bán lẻ ước tính đạt 9,65 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 38,92 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 32,17% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Lĩnh vực này đang thay đổi do sự ra đời của trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ. Các doanh nghiệp hiện đang theo dõi hoạt động của mình để hỗ trợ các kế hoạch của công ty, mang lại kết quả tốt hơn và giao tiếp trực tuyến với khách hàng. Số lượng thiết bị thông minh và người dùng internet ngày càng tăng, nhận thức ngày càng tăng về AI, dữ liệu lớn và phân tích cũng như các sáng kiến của chính phủ về số hóa đang thúc đẩy việc mở rộng trí tuệ nhân tạo toàn cầu trên thị trường bán lẻ.
- Chuyển đổi kỹ thuật số trong bán lẻ không chỉ dừng lại ở việc kết nối mọi thứ. Nó còn liên quan đến việc biến dữ liệu thành thông tin chi tiết giúp hướng dẫn các quyết định và dẫn đến kết quả kinh doanh được cải thiện. AI chủ yếu tạo ra những hiểu biết sâu sắc này trong lĩnh vực bán lẻ, đặc biệt là học máy và học sâu. Đối với các nhà bán lẻ, điều này mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng, cơ hội tăng doanh thu, đổi mới nhanh chóng và hoạt động thông minh - tất cả đều giúp bạn khác biệt với các đối thủ.
- Các công nghệ AI được sử dụng phổ biến nhất là học máy và học sâu. Các tổ chức trong ngành bán lẻ sử dụng công nghệ học máy và học sâu để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho người dùng cuối và cung cấp môi trường tương tác cho họ. Các cửa hàng truyền thống đang áp dụng thị giác máy tính, một tập hợp con của công nghệ học sâu về trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong bán lẻ. Thị giác máy tính nhìn thấy và giải mã thông tin hình ảnh, giúp bạn có đôi mắt ở đúng vị trí. Các trường hợp sử dụng bán lẻ mới trong trải nghiệm khách hàng, dự báo nhu cầu, quản lý hàng tồn kho và các lĩnh vực khác đang trở nên khả thi.
- Hơn nữa, các doanh nghiệp có thể nhận ra ý định của khách hàng nhờ các loại AI mới ở lĩnh vực bán lẻ và điều chỉnh hành trình của người mua hàng cho phù hợp. Bản đồ nhiệt trong cửa hàng là một minh họa. Máy ảnh và thị giác máy tính phối hợp với nhau để phát hiện mặt hàng nào được lấy, mặt hàng nào được trả lại và nơi khách hàng sẽ đến sau khi rời khỏi kệ. Các nhà bán lẻ có thể sử dụng thông tin này để phát triển những trải nghiệm khuyến khích sự tương tác với sản phẩm và hỗ trợ đào tạo về sản phẩm.
- Ngoài ra, đối với các nhà bán lẻ, việc giữ hàng tồn kho chính xác là một mối quan tâm lớn. Các nhà bán lẻ có thể cải thiện việc quản lý hàng tồn kho bằng cách hiểu cửa hàng, khách hàng và mặt hàng của họ bằng cách liên kết nhiều khía cạnh hơn trong hoạt động của họ và triển khai AI.
- Theo một nghiên cứu của Tập đoàn IBM, việc áp dụng AI trong các sản phẩm bán lẻ và tiêu dùng dự kiến sẽ tăng vọt từ 40% các công ty hiện tại lên hơn 80% trong ba năm tới. Ngoài ra, đầu tư vào công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) của ngành bán lẻ ngày càng tăng. Đầu tư vào phân tích dự đoán và phân tích theo quy định do AI cung cấp sẽ tăng gấp đôi trong khung thời gian đó.
- Sự bùng phát COVID-19 đã đẩy nhanh tầm quan trọng của các kênh mua sắm trực tuyến, vì người tiêu dùng coi nền tảng trực tuyến là kênh mua sắm chính của họ. Điều này đã mang lại cho các nhà bán lẻ và tổ chức hàng tiêu dùng cơ hội tuyệt vời để áp dụng các sáng kiến bền vững được tích hợp với sự hiện diện kỹ thuật số của họ. Do đó, các nhà bán lẻ đã sử dụng nền tảng thương mại điện tử và chợ trực tuyến để tận dụng xu hướng thay đổi này.
AI trong xu hướng thị trường bán lẻ
Phân khúc tối ưu hóa sản phẩm dự kiến sẽ chiếm thị phần đáng kể
- AI trong ngành bán lẻ sẽ ngày càng tập trung vào việc lập kế hoạch và đề xuất sản phẩm. Ngày càng có nhiều ngành công nghiệp và ngành dọc sẽ sử dụng các sản phẩm và dịch vụ thông minh nhân tạo do sự phát triển của phân tích dữ liệu lớn. Học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các công nghệ khác được sử dụng trong AI và dữ liệu lớn để cho phép đưa ra quyết định tự động, do máy điều khiển.
- Thực tế tăng cường (AR) là tiến bộ AI quan trọng nhất trong kinh doanh bán lẻ và trực tuyến. Việc nhiễm mặn hoàn toàn các cơ sở vật chất được hỗ trợ bởi khả năng nghiên cứu các mục ở chế độ 3D của khách hàng thay vì chỉ xem ảnh. Cách tiếp cận này dự kiến sẽ trở nên phổ biến hơn, đặc biệt là trong và sau khi dịch bệnh bùng phát.
- Phân tích dự đoán có thể được hưởng lợi đáng kể từ AI, có khả năng thay đổi hoàn toàn lĩnh vực này. Phân tích dựa trên AI được tích hợp vào quy trình vận hành có thể cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo và việc sử dụng tài nguyên liên quan đến sự tương tác của khách hàng, quản lý hàng tồn kho và lập kế hoạch năng lực, dẫn đến chi phí rẻ hơn và tỷ suất lợi nhuận cao hơn.
- Theo Hiệp hội Công nghệ Người tiêu dùng, AI có những lợi ích khác nhau trong ngành bán lẻ, bao gồm tiết kiệm chi phí, tăng năng suất, giải quyết các vấn đề kinh doanh nhanh hơn, cung cấp sản phẩm và dịch vụ mới nhanh hơn cũng như tăng cường đổi mới. vào nhiều giải pháp tiên tiến, bao gồm xe tự hành, bot thông minh và phân tích dự đoán nâng cao trong không gian bán lẻ. Yếu tố này được kỳ vọng sẽ cải thiện khả năng phân tích và hành vi của khách hàng, khiến việc tối ưu hóa sản phẩm trở nên quan trọng hơn.
- Chẳng hạn, vào tháng 9 năm nay, AI của Sản phẩm Sáng tạo BASES đã tạo ra bước đột phá trong cách đánh giá, sàng lọc và tối ưu hóa sản phẩm, theo Nielsen IQ BASES, công ty hàng đầu thế giới về phát triển sản phẩm mới và sáng tạo đổi mới. Sản phẩm sáng tạo AI của BASES được phát triển bằng cách sử dụng hơn 100 mô hình và thuật toán để tạo ra một công cụ trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán hiệu suất và tìm ra các phương pháp tiếp cận mới để tối ưu hóa sản phẩm.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất
- Bắc Mỹ được kỳ vọng sẽ chiếm lĩnh thị trường với thị phần lớn nhất, chủ yếu nhờ sự hiện diện của một số nền kinh tế phát triển như Hoa Kỳ và Canada, tập trung vào việc nâng cao các giải pháp hiện có trong lĩnh vực bán lẻ. Bắc Mỹ là nơi cung cấp giải pháp AI chính và là nơi áp dụng sớm công nghệ AI.
- Nhiều nhà bán lẻ ở khu vực này đã triển khai các giải pháp dựa trên AI để tối ưu hóa hoạt động chuỗi cung ứng và hàng tồn kho của họ. AI đang giúp các nhà bán lẻ quản lý và duy trì khách hàng của họ cũng như hiểu được mô hình mua hàng của người tiêu dùng. Ngoài ra, công nghệ AI đang được cả doanh nghiệp bán lẻ trực tuyến và ngoại tuyến áp dụng để thu hút khách hàng và cải thiện doanh thu bán hàng.
- Các công ty có trụ sở tại Hoa Kỳ như NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Salesforce, Sentient Technologies, Microsoft Corporation, Google Inc., IBM Corporation và Amazon Web Services hoạt động rất nhiều về đổi mới và tối ưu hóa sản phẩm.
- Vào tháng 1 năm nay, để cho phép thanh toán nhanh chóng các hóa đơn của nhà cung cấp, Mastercard đã công bố ra mắt Mastercard TrackTM Instant Pay, một giải pháp thẻ ảo thế hệ tiếp theo thúc đẩy học máy và xử lý xuyên suốt. Giải pháp thẻ ảo độc đáo, đầu tiên mang lại sự lựa chọn, hiệu quả và tự động hóa cao hơn cho người mua và nhà cung cấp để giúp hợp lý hóa và tăng tốc độ thanh toán của doanh nghiệp. Nó được tích hợp với Dịch vụ thanh toán doanh nghiệp Mastercard Track, mạng B2B vòng lặp mở của Mastercard.
- Vào tháng 1 năm nay, để đưa ra ước tính khối lượng với độ chính xác hơn 90%, Kenco Logistics, một trong những nhà cung cấp dịch vụ hậu cần bên thứ ba (3PL) hàng đầu ở Bắc Mỹ, đã giới thiệu bản nâng cấp phần mềm mới nhất cho DaVinci AI, hệ thống phân tích quy định hàng đầu trong chợ. Bằng cách cải thiện việc lập kế hoạch và sử dụng lao động trong bối cảnh chuỗi cung ứng bị gián đoạn và thiếu hụt lao động, việc nâng cấp sẽ đáp ứng ý kiến đóng góp của khách hàng. Một số địa điểm kho trên toàn quốc đã áp dụng hệ thống sửa đổi.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Tổng quan về AI trong ngành bán lẻ
Trí tuệ nhân tạo trong thị trường bán lẻ bị phân mảnh. Việc áp dụng IoT ngày càng tăng, phân tích dữ liệu lớn và tiếp thị thương mại điện tử mang lại cơ hội sinh lợi cho trí tuệ nhân tạo trên thị trường bán lẻ. Nhìn chung, sự cạnh tranh giữa các đối thủ hiện tại là rất cao. Hơn nữa, các công ty lớn dự kiến sẽ thực hiện việc mua lại và hợp tác với các công ty khởi nghiệp tập trung vào đổi mới. Một số phát triển chính trong lĩnh vực này bao gồm:.
Vào tháng 9 năm 2022, Hanshow sẽ cùng Microsoft và Intel tăng tốc độ đổi mới trong ngành. Sách trắng có tiêu đề Hanshow hợp tác với Intel và Microsoft để tăng tốc đổi mới bán lẻ thông minh được Hanshow, Intel và Microsoft hợp tác viết và được Hanshow, nhà cung cấp giải pháp bán lẻ kỹ thuật số chuyên nghiệp (SP) chính thức công bố. Những phương pháp hay nhất trong lĩnh vực bán lẻ và AI được vạch ra, cùng với những thay đổi đối với thị trường bán lẻ toàn cầu. Sách trắng cũng mô tả xu hướng ứng dụng và phát triển công nghệ AI trong tương lai trong lĩnh vực kinh doanh bán lẻ. Nó cho thấy công nghệ bán lẻ thông minh trong kỷ nguyên AI hoạt động như thế nào đối với các thương nhân toàn cầu bằng cách xem xét các đối tác của Hanshow ở Trung Quốc, Nhật Bản và Châu Âu.
Vào tháng 10 năm 2022, Oracle và NVIDIA đã công bố hợp tác để hỗ trợ khách hàng sử dụng điện toán tăng tốc và AI để giải quyết các thách thức kinh doanh. Mục tiêu của quan hệ đối tác là cung cấp cho Cơ sở hạ tầng đám mây của Oracle toàn bộ hệ thống điện toán tăng tốc NVIDIA (OCI), bao gồm GPU, hệ thống và phần mềm.
AI dẫn đầu thị trường bán lẻ
-
SAP SE
-
IBM Corporation
-
Microsoft Corporation
-
Google LLC
-
Salesforce.com Inc.
- * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu
AI trong tin tức thị trường bán lẻ
- Tháng 6 năm 2022 Oracle ra mắt sản phẩm mới có tên Dịch vụ đám mây đánh giá nhà cung cấp bán lẻ để tăng khả năng mua sắm hàng hóa của mình. Công cụ dựa trên đám mây mới cho phép người bán thuộc mọi loại hình truy cập và đánh giá khả năng quản trị của nhà cung cấp dựa trên thực tiễn hoạt động của họ về mặt đạo đức, môi trường, an toàn và chất lượng.
- Tháng 9 năm 2022 Salesforce Genie, một nền tảng dữ liệu thời gian thực thúc đẩy nền tảng Salesforce Customer 360 hoàn chỉnh, được ra mắt bởi Salesforce, công ty hàng đầu thế giới về CRM. Mọi doanh nghiệp đều có thể sử dụng Genie để biến dữ liệu thành điều kỳ diệu của khách hàng và cung cấp trải nghiệm liền mạch, tùy biến cao trong bán hàng, dịch vụ, tiếp thị và thương mại, tự động điều chỉnh theo thông tin và mong muốn thay đổi của khách hàng trong thời gian thực.
AI trong phân khúc ngành bán lẻ
Trí tuệ nhân tạo là một kỹ thuật dạy máy tính, robot được vận hành bởi máy tính hoặc phần mềm để tư duy phản biện và sáng tạo giống như trí óc con người. AI đạt được bằng cách kiểm tra các quá trình nhận thức và nghiên cứu mô hình của bộ não con người. Những dự án nghiên cứu này tạo ra các hệ thống và phần mềm thông minh.
Kênh (Đa kênh, Truyền thống, Nhà bán lẻ trực tuyến thuần túy), Thành phần (Phần mềm, Dịch vụ), Triển khai (Đám mây, Tại chỗ), Ứng dụng (Chuỗi cung ứng và hậu cần, Tối ưu hóa sản phẩm, Điều hướng trong cửa hàng, Phân tích thanh toán và giá cả , Quản lý hàng tồn kho, Quản lý quan hệ khách hàng), Công nghệ (Học máy, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Chatbots, Phân tích hình ảnh và video, Swarm Intelligence).
Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.
| Theo kênh | Bán hàng đa kênh | ||
| Gạch và vữa | |||
| Nhà bán lẻ trực tuyến chơi thuần túy | |||
| Theo thành phần | Phần mềm | ||
| Dịch vụ (Quản lý và chuyên nghiệp) | |||
| Bằng cách triển khai | Đám mây | ||
| Tại chỗ | |||
| Theo ứng dụng | Chuỗi cung ứng và hậu cần | ||
| Tối ưu hóa sản phẩm | |||
| Điều hướng trong cửa hàng | |||
| Phân tích thanh toán và định giá | |||
| Quản lý hàng tồn kho | |||
| Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) | |||
| Theo công nghệ | Học máy | ||
| Xử lý ngôn ngữ tự nhiên | |||
| Chatbot | |||
| Phân tích hình ảnh và video | |||
| Tri tuệ bây Đan | |||
| Địa lý | Bắc Mỹ | Hoa Kỳ | |
| Canada | |||
| Châu Âu | Vương quốc Anh | ||
| nước Đức | |||
| Pháp | |||
| Tây ban nha | |||
| Phần còn lại của châu Âu | |||
| Châu á Thái Bình Dương | Trung Quốc | ||
| Hàn Quốc | |||
| Châu Úc | |||
| Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương | |||
| Phần còn lại của thế giới | |||
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay
Câu hỏi thường gặp về AI trong nghiên cứu thị trường bán lẻ
AI trong thị trường bán lẻ lớn đến mức nào?
AI trong quy mô Thị trường Bán lẻ dự kiến sẽ đạt 9,65 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 32,17% để đạt 38,92 tỷ USD vào năm 2029.
AI hiện tại ở quy mô thị trường bán lẻ là gì?
Vào năm 2024, quy mô AI trong Thị trường Bán lẻ dự kiến sẽ đạt 9,65 tỷ USD.
Ai là người chơi chính trong AI trong thị trường bán lẻ?
SAP SE, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Salesforce.com Inc. là những công ty lớn hoạt động về AI trong Thị trường Bán lẻ.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất về AI trong Thị trường Bán lẻ?
Châu Á-Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần AI lớn nhất trong Thị trường Bán lẻ?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất về AI trong Thị trường Bán lẻ.
AI này hoạt động trong Thị trường Bán lẻ trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô AI trong Thị trường Bán lẻ ước tính đạt 7,30 tỷ USD. Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử thị trường của AI trong Thị trường Bán lẻ trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo AI trong quy mô Thị trường Bán lẻ trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo bán chạy nhất của chúng tôi
Popular Technology Scouting Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Báo cáo về AI trong ngành bán lẻ
AI trong Kinh doanh Bán lẻ đang trải qua những thay đổi đáng kể do sự kết hợp của AI Bán lẻ. Các công ty đang sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong Bán lẻ để củng cố các chiến lược của công ty, mang lại kết quả vượt trội và tăng cường sự tham gia của khách hàng trực tuyến. Các Giải pháp bán lẻ AI được sử dụng thường xuyên nhất là học máy và học sâu, mang lại trải nghiệm phù hợp hơn cho người dùng cuối và thúc đẩy môi trường tương tác. Các nhà bán lẻ cũng đang sử dụng thị giác máy tính, một thành phần của AI dành cho Bán lẻ, để nâng cao trải nghiệm của khách hàng, dự báo nhu cầu, quản lý hàng tồn kho, v.v. AI của ngành bán lẻ cũng đang được sử dụng để tinh chỉnh việc quản lý hàng tồn kho bằng cách tích hợp nhiều khía cạnh hơn trong hoạt động của họ. Sự phát triển của Công nghệ Bán lẻ AI được dự đoán sẽ tăng lên đáng kể, với các khoản đầu tư vào phân tích dự đoán và phân tích theo quy định Bán lẻ được hỗ trợ bởi AI cũng đang gia tăng. Để kiểm tra toàn diện hơn, có thể tải xuống bản báo cáo PDF miễn phí.
