Trí tuệ nhân tạo trong phân tích quy mô và thị phần thị trường bán lẻ - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

AI trong phân tích thị trường bán lẻ

AI trong quy mô Thị trường Bán lẻ ước tính đạt 9,65 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến ​​sẽ đạt 38,92 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 32,17% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Lĩnh vực này đang thay đổi do sự ra đời của trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ. Các doanh nghiệp hiện đang theo dõi hoạt động của mình để hỗ trợ các kế hoạch của công ty, mang lại kết quả tốt hơn và giao tiếp trực tuyến với khách hàng. Số lượng thiết bị thông minh và người dùng internet ngày càng tăng, nhận thức ngày càng tăng về AI, dữ liệu lớn và phân tích cũng như các sáng kiến ​​của chính phủ về số hóa đang thúc đẩy việc mở rộng trí tuệ nhân tạo toàn cầu trên thị trường bán lẻ.

• Chuyển đổi kỹ thuật số trong bán lẻ không chỉ dừng lại ở việc kết nối mọi thứ. Nó còn liên quan đến việc biến dữ liệu thành thông tin chi tiết giúp hướng dẫn các quyết định và dẫn đến kết quả kinh doanh được cải thiện. AI chủ yếu tạo ra những hiểu biết sâu sắc này trong lĩnh vực bán lẻ, đặc biệt là học máy và học sâu. Đối với các nhà bán lẻ, điều này mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng, cơ hội tăng doanh thu, đổi mới nhanh chóng và hoạt động thông minh - tất cả đều giúp bạn khác biệt với các đối thủ.
• Các công nghệ AI được sử dụng phổ biến nhất là học máy và học sâu. Các tổ chức trong ngành bán lẻ sử dụng công nghệ học máy và học sâu để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho người dùng cuối và cung cấp môi trường tương tác cho họ. Các cửa hàng truyền thống đang áp dụng thị giác máy tính, một tập hợp con của công nghệ học sâu về trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong bán lẻ. Thị giác máy tính nhìn thấy và giải mã thông tin hình ảnh, giúp bạn có đôi mắt ở đúng vị trí. Các trường hợp sử dụng bán lẻ mới trong trải nghiệm khách hàng, dự báo nhu cầu, quản lý hàng tồn kho và các lĩnh vực khác đang trở nên khả thi.
• Hơn nữa, các doanh nghiệp có thể nhận ra ý định của khách hàng nhờ các loại AI mới ở lĩnh vực bán lẻ và điều chỉnh hành trình của người mua hàng cho phù hợp. Bản đồ nhiệt trong cửa hàng là một minh họa. Máy ảnh và thị giác máy tính phối hợp với nhau để phát hiện mặt hàng nào được lấy, mặt hàng nào được trả lại và nơi khách hàng sẽ đến sau khi rời khỏi kệ. Các nhà bán lẻ có thể sử dụng thông tin này để phát triển những trải nghiệm khuyến khích sự tương tác với sản phẩm và hỗ trợ đào tạo về sản phẩm.
• Ngoài ra, đối với các nhà bán lẻ, việc giữ hàng tồn kho chính xác là một mối quan tâm lớn. Các nhà bán lẻ có thể cải thiện việc quản lý hàng tồn kho bằng cách hiểu cửa hàng, khách hàng và mặt hàng của họ bằng cách liên kết nhiều khía cạnh hơn trong hoạt động của họ và triển khai AI.
• Theo một nghiên cứu của Tập đoàn IBM, việc áp dụng AI trong các sản phẩm bán lẻ và tiêu dùng dự kiến ​​sẽ tăng vọt từ 40% các công ty hiện tại lên hơn 80% trong ba năm tới. Ngoài ra, đầu tư vào công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) của ngành bán lẻ ngày càng tăng. Đầu tư vào phân tích dự đoán và phân tích theo quy định do AI cung cấp sẽ tăng gấp đôi trong khung thời gian đó.
• Sự bùng phát COVID-19 đã đẩy nhanh tầm quan trọng của các kênh mua sắm trực tuyến, vì người tiêu dùng coi nền tảng trực tuyến là kênh mua sắm chính của họ. Điều này đã mang lại cho các nhà bán lẻ và tổ chức hàng tiêu dùng cơ hội tuyệt vời để áp dụng các sáng kiến ​​bền vững được tích hợp với sự hiện diện kỹ thuật số của họ. Do đó, các nhà bán lẻ đã sử dụng nền tảng thương mại điện tử và chợ trực tuyến để tận dụng xu hướng thay đổi này.

AI trong xu hướng thị trường bán lẻ

Phân khúc tối ưu hóa sản phẩm dự kiến ​​sẽ chiếm thị phần đáng kể

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu

Tải xuống PDF