Trí tuệ nhân tạo trong quy mô thị trường thuốc
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Quy Mô Thị Trường (2024) | USD 11.66 tỷ |
| Quy Mô Thị Trường (2029) | USD 36.79 tỷ |
| CAGR(2024 - 2029) | 25.83 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Thấp |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Trí tuệ nhân tạo trong phân tích thị trường thuốc
Quy mô thị trường trí tuệ nhân tạo trong y học ước tính đạt 11,66 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 36,79 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 25,83% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Dân số lão khoa toàn cầu ngày càng tăng, lối sống khác nhau và tỷ lệ mắc các bệnh mãn tính ngày càng tăng đã góp phần làm tăng nhu cầu chẩn đoán và nâng cao hiểu biết về bệnh tật trong giai đoạn đầu. Chẳng hạn, theo Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ, vào năm 2022, tỷ lệ mắc bệnh suy tim ở Hoa Kỳ là 6 triệu người, chiếm 1,8% tổng dân số.
- Thị trường được thúc đẩy bởi nhiều yếu tố khác nhau, bao gồm nhu cầu xử lý dữ liệu hiệu quả hơn và tối ưu hóa chi phí chăm sóc sức khỏe, sự phát triển của quan hệ đối tác công-tư và chi tiêu trong khu vực cho chăm sóc sức khỏe. Ngoài ra, Thị trường được dự đoán sẽ phát triển khi có cơ hội chăm sóc người già bằng công nghệ AI, hình ảnh và chẩn đoán để tạo ra dữ liệu cho phát triển nghiên cứu. Theo IBEF, trong Ngân sách Liên minh 2023-24, chính phủ đã phân bổ 89.155 crore INR (10,76 tỷ USD) cho Bộ Y tế và Phúc lợi Gia đình (MoHFW).
- Việc phát hiện thuốc phân tử nhỏ được hưởng lợi từ AI theo bốn cách; cho phép sinh học mới, tỷ lệ thành công cao hơn, hóa học cải tiến hoặc độc đáo, quy trình khám phá nhanh hơn và ít tốn kém hơn. Ví dụ, Trung tâm Nghiên cứu và Đánh giá Thuốc của FDA gần đây đã phê duyệt 50 loại thuốc và sản phẩm sinh học mới. Khoảng 33 trong số 50 loại thuốc và sản phẩm sinh học mới được phép sử dụng có các phân tử nhỏ, trong khi 17 loại là kháng thể đơn dòng và các phân tử lớn khác. Tuy nhiên, số lượng phê duyệt sinh học đã không ngừng tăng lên trong vài năm qua. Sự chấp thuận lớn như vậy đối với thuốc sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng của Thị trường.
- Hơn nữa, lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đã chuyển đổi đáng kể do cuộc cách mạng kỹ thuật số trong thập kỷ qua. Việc cung cấp dịch vụ chăm sóc và hiệu suất hệ thống là sự thay đổi được thể hiện rõ nhất nhờ sự đổi mới và tích hợp. Làn sóng nổi dậy tiếp theo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đã đặt nền móng cho mô hình kinh doanh hướng đến khách hàng vì sự hội tụ kỹ thuật số giúp tích hợp liền mạch các công nghệ mới như AI, IoT và ML.
- Ví dụ vào tháng 6 năm 2023, Dartmouth đã ra mắt Trung tâm Sức khỏe Chính xác và Trí tuệ Nhân tạo (CPHAI), nhằm thúc đẩy nghiên cứu liên ngành về cách trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu y sinh có thể cải thiện kết quả y tế và y học chính xác. Sự ra mắt của CPHAI được hỗ trợ bởi khoản tài trợ ban đầu 2 triệu USD từ Trường Y Geisel của Dartmouth và Trung tâm Ung thư Dartmouth. Nghiên cứu của trung tâm nhằm mục đích cải thiện sức khỏe cộng đồng và cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đồng thời duy trì các tiêu chuẩn đạo đức nghiêm ngặt đối với AI về sức khỏe. Những phát triển như vậy có thể thúc đẩy hơn nữa sự tăng trưởng của thị trường được nghiên cứu.
- Hơn nữa, AI và các công nghệ liên quan đang ngày càng trở nên phổ biến trong kinh doanh và xã hội và bắt đầu được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe. Những công nghệ này có thể thay đổi nhiều khía cạnh của việc chăm sóc bệnh nhân và các thủ tục hành chính nội bộ tại các tổ chức thanh toán, nhà cung cấp và dược phẩm. Các dịch vụ chăm sóc sức khỏe không ngừng phát triển và nhiều quốc gia cần nhiều chuyên gia chăm sóc sức khỏe hơn, đặc biệt là bác sĩ. Các tổ chức chăm sóc sức khỏe cũng đang nỗ lực để theo kịp tất cả những tiến bộ công nghệ mới nhất và các tiêu chuẩn cao mà mọi người đặt ra cho dịch vụ và kết quả. Hơn nữa, vào tháng 11 năm 2022, nhà cải tiến công nghệ chăm sóc sức khỏe ModMed đã công bố chính phủ Hoa Kỳ đã cấp Bằng sáng chế số 11.443.836, bảo vệ một số chức năng cốt lõi của hệ thống EHR, một hệ thống được thiết kế để tiết kiệm thời gian cho các bác sĩ lâm sàng ghi lại các kỳ khám và cho phép họ tập trung hơn vào bệnh nhân trong phía trước họ.
- AI đang mang đến những cơ hội biến đổi cho ngành khoa học đời sống. Đây là mục tiêu đầu tư quan trọng trong những năm tới, với vô số tổ chức hy vọng tận dụng được
Trí tuệ nhân tạo trong xu hướng thị trường thuốc
Ứng dụng quản lý bệnh nhân chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể
- Quản lý bệnh nhân hợp lý hóa các nhiệm vụ hành chính và lưu trữ hồ sơ bệnh nhân. Nó nhằm mục đích nâng cao hiệu quả thực hành, cung cấp dịch vụ chăm sóc kịp thời và cải thiện kiến thức cũng như kết quả của bệnh nhân. Điều này bao gồm lập lịch hẹn, chi tiết thanh toán và chẩn đoán bệnh nhân.
- Sự sẵn có ngày càng tăng của dữ liệu sức khỏe điện tử và các kỹ thuật phương pháp để phân tích dữ liệu cho thấy tiềm năng to lớn của AI và các phương pháp học máy quan trọng để cung cấp dịch vụ tốt hơn với chi phí thấp hơn.
- Thiết bị đeo thông minh đóng một vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi ngành chăm sóc sức khỏe hiện tại. Ví dụ chúng được sử dụng trong theo dõi nhịp tim, theo dõi huyết áp, đếm bước, v.v. Điều này phát triển dữ liệu phải được kiểm tra và xử lý để cung cấp phản hồi tương tác. Đây là lúc AI xuất hiện vì nó cho phép phân tích và xử lý dữ liệu nhanh chóng.
- Tình trạng thiếu bác sĩ ngày càng gia tăng khi Hiệp hội các trường Cao đẳng Y tế Hoa Kỳ (AAMC) báo cáo rằng Hoa Kỳ có thể thấy cần 37.800 đến 124.000 bác sĩ vào năm 2034. Sự sụt giảm lớn về lực lượng lao động trong doanh nghiệp chăm sóc sức khỏe đòi hỏi phải cải thiện việc quản lý bệnh nhân. AI có thể hỗ trợ và tăng năng suất của các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đồng thời nâng cao kết quả của bệnh nhân với khả năng xác định những người có nguy cơ cao nhất.
- Vào tháng 10 năm 2022, Cerba, một tổ chức tham khảo bệnh học lâm sàng chuyên khoa, đã công bố hợp tác với Taliaz, một tổ chức y tế kỹ thuật số, để cung cấp cho các bác sĩ giải pháp tâm thần chính xác do AI điều khiển cho thấy tính hữu ích của việc điều trị trong bệnh trầm cảm. Xét nghiệm này giúp các bác sĩ đưa ra kết luận điều trị tốt nhất nhanh hơn cho bệnh nhân của họ và có thể đẩy nhanh quá trình phục hồi của những người bị trầm cảm trên toàn cầu.
- Hơn nữa, với sự trợ giúp của AI, một số khía cạnh nhất định, chẳng hạn như chỉ số sinh trắc học, theo dõi chế độ ăn uống, sức khỏe tinh thần, theo dõi thể dục và sàng lọc gen, có thể được theo dõi trong thời gian thực.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Bắc Mỹ dự kiến sẽ nắm giữ thị phần đáng kể
- Tỷ lệ áp dụng cao các công nghệ AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và dược phẩm, sự tồn tại đáng kể của các nhà cung cấp hệ thống và phần mềm AI nổi bật cũng như sự đầu tư kết hợp của chính phủ và các công ty tư nhân vào việc cải thiện và tăng trưởng các hoạt động nghiên cứu và phát triển được dự đoán sẽ thúc đẩy nhu cầu của Thị trường về Hoa Kỳ. Theo thời gian, quốc gia này dự kiến sẽ thống trị Thị trường khu vực do cơ sở hạ tầng ngày càng phát triển có thể cung cấp các giải pháp y tế tiên tiến. Dòng đầu tư ngày càng tăng vào các công ty khởi nghiệp để triển khai AI sẽ đẩy nhanh tốc độ tăng trưởng của thị trường được nghiên cứu.
- Vai trò của AI trong việc đánh giá tình trạng và tiến triển của bệnh nhân qua nhiều giai đoạn bệnh đã thu hút sự chú ý của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Đây là nguyên nhân chính tại sao các hệ thống theo dõi bệnh nhân từ xa theo thời gian thực, ngoài những lợi ích của chúng, còn có thể mang lại một cách tiếp cận mang tính thay đổi mô hình để cải thiện hoạt động chăm sóc sức khỏe về lâu dài.
- Hơn nữa, tỷ lệ mắc các bệnh mãn tính ngày càng tăng trong khu vực đã góp phần làm tăng nhu cầu chẩn đoán và nâng cao kiến thức về bệnh trong giai đoạn đầu. Theo Liên đoàn Đái tháo đường Quốc tế, năm 2022 số bệnh nhân tiểu đường dự đoán sẽ đạt 3.288,2 nghìn người vào năm 2030 và 3.468,5 nghìn người vào năm 2045.
- Lượng đường trong máu cao gây ra có thể bị tổn thương do các dây thần kinh kiểm soát tim và mạch máu, dẫn đến các bệnh tim mạch như bệnh động mạch vành và đột quỵ.
- Nhiều công ty trong ngành chăm sóc sức khỏe đã truyền cảm hứng cho công nghệ AI vì nó có thể cải thiện dịch vụ được cung cấp một cách đa dạng. Truy cập dữ liệu, thu thập các triệu chứng liên quan đến bệnh nhân và truyền đạt các phương pháp điều trị bổ sung là những chức năng chính đòi hỏi sự tích hợp AI cao nhất trong ngành. Ví dụ vào tháng 8 năm 2022, PathAI đã mở rộng quan hệ đối tác dựa trên AI với BMS (Bristol Myers Squibb) để tận dụng bệnh lý do AI cung cấp trong nghiên cứu tịnh tiến và thử nghiệm lâm sàng. PathAI và BMS có ý định tận dụng các mô hình này để thu thập những hiểu biết quan trọng giúp thúc đẩy việc phân khúc bệnh nhân trong các thử nghiệm lâm sàng theo các triệu chứng bệnh khác nhau.
- Khi công nghệ tiến bộ ở mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe, phần mềm kết hợp AI, đặc biệt là tập hợp con của AI được gọi là học máy, đã trở thành một phần thiết yếu trong việc phát triển các thiết bị y tế. Một trong những lợi thế tiềm năng quan trọng nhất của ML nằm ở khả năng xây dựng những hiểu biết mới và quan trọng từ lượng dữ liệu khổng lồ được phát triển hàng ngày trong quá trình cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Trí tuệ nhân tạo trong ngành y học
Sự cạnh tranh tổng thể vẫn ở mức cao vừa phải trong Thị trường được nghiên cứu. Sự tồn tại ngày càng tăng của các công ty lớn trong ngành được dự đoán sẽ tăng cường sự cạnh tranh cạnh tranh trong thời kỳ dự báo. Các công ty đương nhiệm, chẳng hạn như IBM Watson Health, Atomwise Inc., v.v., có ảnh hưởng đáng kể đến Thị trường tổng thể.
- Tháng 6 năm 2023- Y học Stanford và Viện Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm (HAI) Stanford đã ra mắt AI có trách nhiệm về sức khỏe an toàn và công bằng (RAISE-Health), nhằm giải quyết các vấn đề quan trọng về đạo đức và an toàn liên quan đến công nghệ. RAISE-Health sẽ được đồng lãnh đạo bởi Trưởng khoa Y khoa Stanford, MD, và đồng giám đốc Stanford HAI và giáo sư khoa học máy tính Fei-Fei Li, Ph.D. Cả hai sẽ thiết lập một nền tảng phù hợp cho AI có trách nhiệm trong lĩnh vực y tế và sức khỏe, xác định khuôn khổ có cấu trúc cho các tiêu chuẩn và biện pháp bảo vệ đạo đức, đồng thời thường xuyên tiến hành các cuộc thảo luận chuyên môn về chủ đề này.
- Tháng 9 năm 2022 - AiCure công bố khai trương chương trình dịch vụ trang web lâm sàng. Chương trình mới cung cấp cho các trang web sự hỗ trợ toàn diện, được cá nhân hóa và giám sát các KPI liên quan đến việc tuân thủ, tuân thủ, quản lý dữ liệu và sử dụng công nghệ của những người tham gia nghiên cứu. Với giải pháp này, AiCure cung cấp cho các điều phối viên nghiên cứu những hiểu biết chủ động về nhân khẩu học bệnh nhân của họ để giảm thiểu rủi ro trong các nghiên cứu và cải thiện quy trình làm việc.
Trí tuệ nhân tạo dẫn đầu thị trường thuốc
-
Atomwise Inc.
-
Novo Nordisk A/S
-
Modernizing Medicine Inc.
-
Nano-X Imaging Ltd
-
Medasense Biometrics Limited
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Trí tuệ nhân tạo trong tin tức thị trường thuốc
- Tháng 4 năm 2023 - OM1 đã triển khai nền tảng dựa trên trí tuệ nhân tạo mới để cung cấp thông tin được cá nhân hóa về chẩn đoán, điều trị, rủi ro, sử dụng và thử nghiệm lâm sàng. Được đặt tên là PhenOM, nền tảng này đã được hiệu chỉnh bằng cơ sở dữ liệu lịch sử sức khỏe theo chiều dọc của OM1, bao gồm dữ liệu từ hơn 300 triệu bệnh nhân. PhenOM tận dụng AI để nhận biết các kiểu hình kỹ thuật số cụ thể liên quan đến tình trạng và kết quả, đồng thời so sánh hồ sơ của bệnh nhân để nêu bật các rủi ro và lựa chọn. Nó có thể cung cấp đầu vào chăm sóc sức khỏe tùy chỉnh trên toàn bộ hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe, bao gồm nghiên cứu khoa học đời sống và ra quyết định lâm sàng tại điểm chăm sóc.
- Tháng 2 năm 2023 - Google Cloud ra mắt hai công cụ mới được hỗ trợ bởi AI để giúp các công ty công nghệ sinh học và dược phẩm đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và cải tiến thuốc chính xác. Một thiết bị, Bộ nhận dạng mục tiêu và khách hàng tiềm năng, được thiết kế để giúp các công ty dự đoán và hiểu cấu trúc của protein, một phần cơ bản trong quá trình phát triển thuốc. , Multiomics Suite cũng sẽ giúp các nhà nghiên cứu tiếp thu, lưu trữ, phân tích và chia sẻ lượng lớn dữ liệu gen.
- Tháng 9 năm 2022 - Novo Nordisk A/s và Microsoft hợp tác để tăng tốc việc phát hiện và mở rộng thuốc bằng cách sử dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (AI). Sự hợp tác tập trung vào việc mở rộng các ứng dụng khoa học kỹ thuật số và năng lực AI trong kinh doanh chăm sóc sức khỏe và tính bền vững.
Trí tuệ nhân tạo trong Báo cáo thị trường y học - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
4.2.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
4.2.2 Quyền thương lượng của người tiêu dùng
4.2.3 Mối đe dọa của những người mới
4.2.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
4.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.3 Phân tích các bên liên quan trong ngành
4.4 Tác động của xu hướng kinh tế vĩ mô đến thị trường
5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
5.1 Trình điều khiển thị trường
5.1.1 Sự hội tụ ngày càng tăng giữa những người chơi CNTT và chăm sóc sức khỏe thúc đẩy đổi mới
5.1.2 Mở rộng cơ sở ứng dụng và ngày càng chú trọng vào việc áp dụng các phương pháp chuyển đổi kỹ thuật số để tiết kiệm chi phí
5.1.3 Tăng cường nhấn mạnh vào việc đảm bảo sức khỏe của bệnh nhân và tình trạng thiếu bác sĩ tương đối ở các nước lớn để thúc đẩy việc áp dụng
5.2 Thách thức thị trường
5.2.1 Mối quan tâm về nhận thức và thực hiện ban đầu
5.3 Cơ hội thị trường
5.4 Quan hệ đối tác và hợp tác chính
5.5 Những cân nhắc chính về mặt kỹ thuật và liên quan đến các bên liên quan để triển khai AI trong y học
6. TỔNG HỢP CÔNG NGHỆ
6.1 Sự phát triển của AI trong lĩnh vực y học
6.2 Những đổi mới và tiến bộ quan trọng
6.2.1 Khám phá các can thiệp ma túy & ứng cử viên
6.2.2 Tạo thuận lợi cho quá trình khám lâm sàng
6.2.3 Xác định dấu ấn sinh học
6.2.4 Những tiến bộ trong chỉnh sửa gen
6.3 Các lĩnh vực nghiên cứu chính
6.3.1 Tim mạch
6.3.2 Thuốc phổi
6.3.3 khoa thận
6.3.4 Thần kinh học
7. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
7.1 Theo loại ứng dụng
7.1.1 Quản lý và hỗ trợ y tế
7.1.2 Quản lí bệnh nhân
7.1.3 Nghiên cứu và phát triển
7.1.4 Ứng dụng khác
7.2 Theo loại
7.2.1 Phần cứng
7.2.2 Phần mềm
7.2.3 Dịch vụ
7.3 Theo địa lý
7.3.1 Bắc Mỹ
7.3.1.1 Hoa Kỳ
7.3.1.2 Canada
7.3.2 Châu Âu
7.3.2.1 Vương quốc Anh
7.3.2.2 nước Đức
7.3.2.3 Pháp
7.3.2.4 người Bắc Âu
7.3.2.5 Phần còn lại của châu Âu
7.3.3 Châu á Thái Bình Dương
7.3.3.1 Trung Quốc
7.3.3.2 Ấn Độ
7.3.3.3 Hàn Quốc
7.3.3.4 Singapore
7.3.3.5 Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương
7.3.4 Mỹ La-tinh
7.3.5 Trung Đông và Châu Phi
8. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
8.1 Hồ sơ công ty
8.1.1 Atomwise Inc.
8.1.2 Novo Nordisk A/S
8.1.3 Modernizing Medicine Inc.
8.1.4 Nano-X Imaging Ltd
8.1.5 Medasense Biometrics Limited
8.1.6 Berg LLC
8.1.7 Sense.ly Corporation.
8.1.8 AiCure LLC
8.1.9 Cyrcadia Health
9. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
10. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG
Trí tuệ nhân tạo trong phân khúc ngành y tế
Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế sử dụng các mô hình học máy để nâng cao kết quả của bệnh nhân và dữ liệu nghiên cứu y tế. Những phương pháp này hỗ trợ các chuyên gia chăm sóc sức khỏe bằng cách tận dụng kiến thức y tế để cung cấp các dịch vụ tức thời cho các giải pháp y tế và lâm sàng khác nhau. Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) cung cấp dữ liệu mà hệ thống AI có thể sử dụng để cung cấp thông tin chất lượng cao, kịp thời và phù hợp về mặt trị liệu cho các bác sĩ và nhà nghiên cứu khi có nhu cầu trước mắt.
Thị trường được nghiên cứu được phân chia theo nhiều ứng dụng khác nhau như Quản lý và Hỗ trợ Y tế, Quản lý Bệnh nhân cũng như Nghiên cứu và Phát triển giữa các loại Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ ở nhiều khu vực địa lý. Tác động của xu hướng kinh tế vĩ mô đến Thị trường cũng được đề cập trong phạm vi nghiên cứu. Hơn nữa, sự xáo trộn của các yếu tố ảnh hưởng đến diễn biến của Thị trường trong thời gian tới đã được đề cập trong nghiên cứu về các động lực và hạn chế. Quy mô và dự đoán thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị bằng USD cho tất cả các phân khúc trên.
| Theo loại ứng dụng | ||
| ||
| ||
| ||
|
| Theo loại | ||
| ||
| ||
|
| Theo địa lý | ||||||||||||
| ||||||||||||
| ||||||||||||
| ||||||||||||
| ||||||||||||
|
Trí tuệ nhân tạo trong câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường thuốc
Trí tuệ nhân tạo trên thị trường thuốc lớn đến mức nào?
Quy mô Thị trường Trí tuệ nhân tạo trong Y học dự kiến sẽ đạt 11,66 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 25,83% để đạt 36,79 tỷ USD vào năm 2029.
Trí tuệ nhân tạo hiện tại trong thị trường thuốc có quy mô như thế nào?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Y học trong Trí tuệ Nhân tạo dự kiến sẽ đạt 11,66 tỷ USD.
Ai là người chơi chính trong Trí tuệ nhân tạo trong Thị trường Y học?
Atomwise Inc., Novo Nordisk A/S, Modernizing Medicine Inc., Nano-X Imaging Ltd, Medasense Biometrics Limited là những công ty lớn hoạt động trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo trên thị trường y học.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất về Trí tuệ nhân tạo trong Thị trường Y học?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất về Trí tuệ nhân tạo trên Thị trường Y học?
Năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất về Trí tuệ nhân tạo trên Thị trường Y học.
Trí tuệ nhân tạo này trong Thị trường Y học diễn ra trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Năm 2023, quy mô Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Y học ước tính đạt 9,27 tỷ USD. Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử thị trường Trí tuệ nhân tạo trong Thị trường Y học trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo Quy mô thị trường Trí tuệ nhân tạo trong Thị trường Y học trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo trí tuệ nhân tạo trong ngành chăm sóc sức khỏe
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu trong lĩnh vực Y học năm 2024 do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Trí tuệ nhân tạo trong y học bao gồm triển vọng dự báo thị trường từ năm 2024 đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
