| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Kích Thước Thị Trường (2024) | USD 3.61 Billion |
| Kích Thước Thị Trường (2029) | USD 11.11 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 25.23 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Trung bình |
Các bên chính* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
AI trong phân tích thị trường khoa học đời sống
Quy mô thị trường AI trong khoa học đời sống ước tính đạt 2,88 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 8,88 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 25,23% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Sự bùng phát COVID-19 đã gây ra những tác động sâu sắc và lâu dài đến ngành khoa học sức khỏe và đời sống. Sự bùng phát đã khiến các tổ chức khoa học đời sống phải điều chỉnh để phù hợp với sự gián đoạn của chuỗi cung ứng và phát triển lâm sàng cũng như những thách thức tài chính mà trước đây không thể tưởng tượng được. Trong thời gian tới, các tổ chức chăm sóc sức khỏe sẽ tăng tốc đổi mới để ứng phó với khủng hoảng. Những khoản đầu tư này sẽ cho phép các tổ chức chăm sóc sức khỏe sau COVID-19 suy nghĩ lại về việc cung cấp dịch vụ chăm sóc và tài trợ, từ đó kích thích sự phát triển trong việc áp dụng AI cho ngành khoa học đời sống.
- Hơn nữa, ngành đang chứng kiến sự chuyển đổi do áp lực chi phí ngày càng tăng, nhu cầu về năng suất cao hơn và sự gián đoạn do những người tham gia thị trường mới và sáng tạo gây ra. Một lĩnh vực mới nổi của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là phân tích các bộ dữ liệu nhỏ về các hệ thống quan tâm cụ thể, có thể được sử dụng để cải thiện việc phát triển thuốc và y học cá nhân hóa.
- Theo một nghiên cứu được công bố trên Science Translational Medicine, Nền tảng tối ưu hóa kiểu hình bậc hai (QPOP), một nền tảng AI, có thể cải thiện đáng kể liệu pháp kết hợp trong bệnh đa u tủy kháng bortezomib, được sử dụng để xác định cách kết hợp thuốc tốt nhất cho từng bệnh nhân đa u tủy.
- Hơn nữa, các bệnh phức tạp, chẳng hạn như ung thư, thường đòi hỏi sự kết hợp thuốc hiệu quả để tạo ra bất kỳ tác động điều trị đáng kể nào. Khi các loại thuốc trong các liệu pháp phối hợp này ngày càng trở nên đặc hiệu đối với các mục tiêu phân tử, việc thiết kế các phối hợp thuốc hiệu quả và lựa chọn phối hợp thuốc phù hợp cho đúng bệnh nhân trở nên khó khăn hơn. Với chi phí phát triển trung bình cao (khoảng 2 tỷ USD cho một phương pháp điều trị mới được phê duyệt), tỷ lệ thành công của thuốc thử nghiệm lâm sàng thấp (dưới 12%), lợi tức đầu tư (ROI) thấp do chi phí chăm sóc sức khỏe giảm và tập trung vào các bệnh hiếm gặp , việc khám phá thuốc đang trở nên kém hiệu quả hơn.
- Nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng là một tiến bộ sâu rộng, có thể được giảm bớt nhờ sự trợ giúp của AI theo nhiều cách. Một là sử dụng các phân tích dự đoán nâng cao trên nhiều loại dữ liệu để nhanh chóng xác định các ứng cử viên cho các thử nghiệm lâm sàng cho các nhóm đối tượng mục tiêu. Ngoài ra, các ứng dụng học máy có thể giúp các thử nghiệm lâm sàng hiệu quả hơn bằng cách hỗ trợ các nhiệm vụ như tính toán cỡ mẫu lý tưởng, hỗ trợ tuyển dụng bệnh nhân và sử dụng hồ sơ y tế để giảm thiểu lỗi dữ liệu.
- Trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến một trong những cơ hội hứa hẹn và có khả năng biến đổi nhất cho ngành khoa học đời sống. AI sẽ là mục tiêu đầu tư quan trọng trong những năm tới, với vô số tổ chức hy vọng tận dụng được tiềm năng của nó. Số lượng ứng dụng dự kiến sẽ tiếp tục tăng và các nhà đầu tư dự kiến sẽ sớm tham gia vào ngành AI.
AI trong Xu hướng thị trường khoa học đời sống
Việc tăng cường sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các thử nghiệm lâm sàng đang thúc đẩy thị trường
- Thử nghiệm lâm sàng là một trong những nhiệm vụ sử dụng nhiều dữ liệu nhất trong ngành khoa học đời sống. Họ tạo ra các bộ dữ liệu khổng lồ mỗi ngày, theo dõi một số biến số của bệnh nhân đang được quan sát. Việc áp dụng các bộ dữ liệu này vào các thuật toán AI thông minh có thể giúp các nhà nghiên cứu sàng lọc mối tương quan có ý nghĩa giữa các dữ liệu được liên kết lỏng lẻo.
- Điều này khuyến khích nhiều công ty dược phẩm và tổ chức nghiên cứu lâm sàng đầu tư vào các công nghệ như trí tuệ nhân tạo. Trong kịch bản thị trường hiện tại, việc áp dụng nhanh chóng AI được thấy rộng rãi trong lĩnh vực dược phẩm, lĩnh vực chịu trách nhiệm cho gần 50% số thử nghiệm lâm sàng được thực hiện trên toàn cầu hàng năm.
- Hơn nữa, số lượng thử nghiệm lâm sàng ngày càng tăng trên toàn thế giới tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ có sẵn trong phạm vi công cộng. Trong giai đoạn dự báo, những con số này dự kiến sẽ tăng ít nhất 11%, tạo ra cơ hội mới cho AI trong các ứng dụng thử nghiệm lâm sàng, đặc biệt là ở Châu Âu và Bắc Mỹ.
- Sự tăng trưởng nhanh chóng như vậy trong các thử nghiệm lâm sàng và sự sẵn có của dữ liệu công khai đang giúp đỡ và khuyến khích nhiều viện nghiên cứu ưa thích AI hơn các giải pháp phần mềm truyền thống để họ có thể thu được kết quả cụ thể từ dữ liệu có sẵn trong phạm vi công cộng mà không cần thực hiện toàn bộ quy trình thử nghiệm. Ngoài ra, nhiều quốc gia, như Trung Quốc, Hoa Kỳ và một số quốc gia Châu Âu, đang cung cấp dữ liệu thử nghiệm lâm sàng trong phạm vi công cộng nhằm hỗ trợ sự phát triển của các giải pháp AI trên toàn cầu.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
Hoa Kỳ dự kiến sẽ nắm giữ thị phần lớn trên thị trường
- Hoa Kỳ là thị trường lớn nhất về các giải pháp AI trong thị trường khoa học đời sống, do nhu cầu cao về các giải pháp AI từ hầu hết các ứng dụng khoa học đời sống ở Hoa Kỳ. Ngoài ra, sự hiện diện đáng kể của các công ty dược phẩm và nhu cầu toàn cầu về xuất khẩu dược phẩm của Mỹ đang ngày càng thúc đẩy các công ty đầu tư vào hoạt động RD.
- Theo Cơ quan Nghiên cứu và Sản xuất Dược phẩm Hoa Kỳ (PhRMA). Hơn nữa, theo báo cáo của PhRMA đang chờ ngành dược phẩm Hoa Kỳ nghiên cứu và phát triển, tỷ lệ trên tổng doanh thu năm trước là 21,2%.
- PhRMA cũng tiết lộ rằng, trung bình hầu hết các công ty dược phẩm trong nước chi hơn 19% tổng doanh thu cho hoạt động RD. Hơn nữa, đầu tư vào RD của PhRMA sẽ đạt mức cao kỷ lục 102,3 tỷ USD vào năm 2021.
- Nhiều công ty dược phẩm như Pfizer, Johnson Johnson và một số tổ chức nghiên cứu lâm sàng đang ngày càng chi tiêu nhiều hơn cho các giải pháp AI. Theo ClinicTrials.gov, dự kiến đến năm 2024 Johnson Johnson sẽ có chi tiêu nghiên cứu và phát triển đáng kể nhất trong số các công ty dược phẩm. Ngoài ra, các công ty, như Pfizer, mặc dù hợp tác với một số nhà cung cấp AI, nhưng đang đầu tư vào việc cập nhật hoạt động AI nội bộ của họ để hỗ trợ một số quy trình theo dõi bệnh nhân và phát hiện thuốc đang diễn ra của họ.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tải xuống PDF
AI trong ngành Khoa học Đời sống Tổng quan
Trí tuệ nhân tạo trong Thị trường Khoa học Đời sống có tính cạnh tranh cao và bao gồm một số người chơi chính. Thị trường có độ tập trung vừa phải. Các công ty lớn có thị phần nổi bật trên thị trường đang tập trung mở rộng cơ sở khách hàng của họ ra nước ngoài. Các công ty này đang tận dụng các sáng kiến hợp tác chiến lược để tăng thị phần và tăng lợi nhuận. Các công ty hoạt động trên thị trường cũng đang mua lại các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo trong các công nghệ khoa học đời sống để tăng cường năng lực sản phẩm của họ.
Vào tháng 11 năm 2022, XtalPi Inc. thông báo rằng công ty đang mong muốn được hợp tác chiến lược với CK Life Sciences. Để nâng cao kỹ năng khám phá và thiết kế vắc xin khối u cũng như đẩy nhanh việc tạo ra các loại vắc xin mới, sự hợp tác này sẽ tận dụng chuyên môn cá nhân của họ để thiết lập nền tảng RD vắc xin khối u AI mang tính cách mạng. Vào tháng 6 năm 2022, bộ phận RD của Amgen công bố hợp tác với The Scientist; Sự hợp tác này xem xét các phương pháp khám phá và phát triển thuốc tiên tiến sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy để tạo ra các liệu pháp protein hoàn toàn mới.
AI trong các nhà lãnh đạo thị trường khoa học đời sống
-
IBM Corporation
-
NuMedii Inc.
-
Atomwise Inc
-
AiCure LLC
-
Nuance Communications Inc.
- * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống mẫu
AI trong Tin tức thị trường khoa học đời sống
- Tháng 8 năm 2022 Atomwise công bố mối quan hệ đối tác chiến lược với Sanofi để sử dụng nền tảng AtomNet dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) của Sanofi để khám phá và nghiên cứu tối đa năm mục tiêu thuốc theo phương pháp tính toán.
- Tháng 6 năm 2022 ACTO được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), một nền tảng học tập thương mại dành cho lĩnh vực khoa học đời sống, đã ra mắt trợ lý đàm thoại có tên LAICA. LAICA cung cấp cho người dùng trợ lý tìm kiếm bằng giọng nói hỗ trợ việc học tập cho các nhóm thương mại và y tế của Life Sciences trong thời gian thực
AI trong phân khúc ngành khoa học đời sống
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành khoa học đời sống được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau, như khám phá thuốc, công nghệ sinh học, chẩn đoán y tế, thử nghiệm lâm sàng, y học chính xác và cá nhân hóa cũng như theo dõi bệnh nhân. Nghiên cứu cũng phân loại tác động của các ứng dụng này trên các khu vực khác nhau. AI là một công nghệ dựa trên dữ liệu cao. Trong lĩnh vực khoa học đời sống, nó thường được sử dụng để tạo ra các mối quan hệ có ý nghĩa từ dữ liệu được liên kết lỏng lẻo. Với sự ra đời của làn sóng AI thứ ba, người ta dự đoán rằng các giải pháp AI tiên tiến có thể học hỏi và phát triển khi tìm ra các ứng dụng mới. Nghiên cứu cũng đánh giá tác động của COVID-19 đối với ngành.
Trí tuệ nhân tạo trong Thị trường Khoa học Đời sống được phân chia theo Ứng dụng (Khám phá thuốc, Chẩn đoán y tế, Công nghệ sinh học, Thử nghiệm lâm sàng, Y học chính xác và cá nhân hóa, Theo dõi bệnh nhân) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh và Trung Đông và Châu phi).
Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.
| Ứng dụng | Nghiên cứu chế tạo thuốc | ||
| Chẩn đoán y khoa | |||
| Công nghệ sinh học | |||
| Đường mòn lâm sàng | |||
| Y học chính xác và cá nhân hóa | |||
| Điều hành kiên trì | |||
| Địa lý | Bắc Mỹ | Hoa Kỳ | |
| Canada | |||
| Châu Âu | nước Đức | ||
| Vương quốc Anh | |||
| Pháp | |||
| Phần còn lại của châu Âu | |||
| Châu á Thái Bình Dương | Trung Quốc | ||
| Nhật Bản | |||
| Ấn Độ | |||
| Hàn Quốc | |||
| Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương | |||
| Phần còn lại của thế giới | |||
Cần một khu vực hoặc phân khúc khác?
Tùy chỉnh ngay
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường về AI trong khoa học đời sống
Thị trường AI trong khoa học đời sống lớn đến mức nào?
Quy mô thị trường AI trong khoa học đời sống dự kiến sẽ đạt 2,88 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 25,23% để đạt 8,88 tỷ USD vào năm 2029.
Quy mô thị trường AI trong khoa học đời sống hiện tại là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Khoa học Đời sống AI trong Khoa học Đời sống dự kiến sẽ đạt 2,88 tỷ USD.
Ai là người chơi chính trong thị trường khoa học đời sống AI?
IBM Corporation, NuMedii Inc., Atomwise Inc, AiCure LLC, Nuance Communications Inc. là những công ty lớn hoạt động trong lĩnh vực AI trên Thị trường Khoa học Đời sống.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất về AI trong Thị trường Khoa học Đời sống?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất về AI trong thị trường khoa học đời sống?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường Khoa học Đời sống AI.
Thị trường AI trong khoa học đời sống này hoạt động trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô Thị trường AI trong Khoa học Đời sống ước tính là 2,30 tỷ USD. Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử thị trường của Thị trường Khoa học Đời sống AI trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường AI trong Khoa học Đời sống trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo bán chạy nhất của chúng tôi
Popular Technology Scouting Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
AI trong báo cáo ngành khoa học đời sống
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của AI trong Khoa học đời sống năm 2023 do Mordor Intelligence™ Industry Reports tạo ra. AI trong phân tích Khoa học Đời sống bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
