AI của Mỹ trong quy mô thị trường bán lẻ
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Năm Cơ Sở Để Ước Tính | 2023 |
| Giai Đoạn Dữ Liệu Dự Báo | 2024 - 2029 |
| Giai Đoạn Dữ Liệu Lịch Sử | 2019 - 2022 |
| CAGR | 30.00 % |
| Tập Trung Thị Trường | Cao |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
AI của Mỹ trong phân tích thị trường bán lẻ
AI của Mỹ trên thị trường bán lẻ dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 30% trong giai đoạn dự báo, 2021 - 2026. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy các quyết định kinh doanh nhanh hơn trong tiếp thị, thương mại điện tử, quản lý sản phẩm và các lĩnh vực kinh doanh khác bằng cách giảm khoảng cách từ hiểu biết sâu sắc đến hành động. Theo Bộ Thương mại Hoa Kỳ, doanh số bán lẻ tại Hoa Kỳ dự kiến sẽ đạt 5,99 nghìn tỷ USD vào năm 2023.
- Bắc Mỹ được kỳ vọng sẽ chiếm lĩnh thị trường với thị phần lớn nhất, chủ yếu nhờ sự hiện diện của một số nền kinh tế phát triển như Hoa Kỳ và Canada, tập trung vào việc nâng cao các giải pháp hiện có trong lĩnh vực bán lẻ. Bắc Mỹ là nơi cung cấp giải pháp AI chính và là nơi áp dụng sớm công nghệ AI.
- Công nghệ học máy và học sâu dự kiến sẽ có thị phần đáng kể nhất trong giai đoạn dự báo. Các tổ chức trong ngành bán lẻ đang sử dụng công nghệ máy học và học sâu để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho người dùng cuối cũng như cung cấp môi trường tương tác cho họ. Theo một nghiên cứu của IBM, việc áp dụng AI trong ngành bán lẻ và sản phẩm tiêu dùng dự kiến sẽ tăng từ 40% công ty hiện nay lên hơn 80% trong ba năm.
- Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ trải rộng trên mọi khía cạnh của ngành. Cho dù mục tiêu là tối ưu hóa chuỗi cung ứng, sử dụng dữ liệu hiện có để tăng chuyển đổi hay tùy chỉnh trải nghiệm mua sắm bằng mô hình dự đoán và nhắm mục tiêu vi mô hoặc định giá, AI có thể giúp đáp ứng những thách thức này trong không gian bán lẻ.
- Các nhà bán lẻ ở Hoa Kỳ đang áp dụng AI để đảm bảo an ninh và hiệu quả trong cửa hàng. Các vi phạm an ninh trong việc đánh cắp dữ liệu người tiêu dùng đang gia tăng trong khu vực, do đó thúc đẩy các công ty sử dụng AI làm giải pháp. Chẳng hạn, vào năm 2019, Adidas đã xác nhận quyền truy cập trái phép của bên thứ ba vào dữ liệu khách hàng trên trang web của Hoa Kỳ.
- Theo SOTI, doanh số bán lẻ trực tuyến tại Hoa Kỳ dự kiến sẽ vượt 740 tỷ USD vào năm 2023 do người dân trong khu vực cảm thấy thoải mái hơn khi sử dụng phương thức giao hàng thay thế. Do đó, AI đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình doanh số bán lẻ trực tuyến trong nước bằng cách hợp lý hóa các quy trình.
- Châu Mỹ Latinh đang dần áp dụng AI trong lĩnh vực bán lẻ do các quốc gia khác nhau có hệ thống thuế khác nhau, thậm chí giữa các quốc gia trong cùng khu vực AI của Mỹ trong thị trường bán lẻ dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 30% trong giai đoạn dự báo, 2020-2025. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy các quyết định kinh doanh nhanh hơn trong tiếp thị, thương mại điện tử, quản lý sản phẩm và các lĩnh vực khác của doanh nghiệp bằng cách giảm khoảng cách từ hiểu biết sâu sắc đến hành động. Theo Bộ Thương mại Hoa Kỳ, doanh số bán lẻ tại Hoa Kỳ dự kiến sẽ đạt 5,99 nghìn tỷ USD vào năm 2023.
- Bắc Mỹ được kỳ vọng sẽ chiếm lĩnh thị trường với thị phần lớn nhất, chủ yếu nhờ sự hiện diện của một số nền kinh tế phát triển như Hoa Kỳ và Canada, tập trung vào việc nâng cao các giải pháp hiện có trong lĩnh vực bán lẻ. Bắc Mỹ là nơi cung cấp giải pháp AI chính và là nơi áp dụng sớm công nghệ AI.
- Công nghệ học máy và học sâu dự kiến sẽ có thị phần đáng kể nhất trong giai đoạn dự báo. Các tổ chức trong ngành bán lẻ đang sử dụng công nghệ máy học và học sâu để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho người dùng cuối cũng như cung cấp môi trường tương tác cho họ. Theo một nghiên cứu của IBM, việc áp dụng AI trong ngành bán lẻ và sản phẩm tiêu dùng dự kiến sẽ tăng từ 40% công ty hiện nay lên hơn 80% trong ba năm.
- Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bán lẻ trải rộng trên mọi khía cạnh của ngành. Cho dù mục tiêu là tối ưu hóa chuỗi cung ứng hay không, hãy sử dụng dữ liệu hiện có để tăng
AI của Mỹ trong xu hướng thị trường bán lẻ
Công nghệ học máy dự kiến sẽ phát triển đáng kể
- Học máy là một trong những công nghệ chủ chốt được kỳ vọng sẽ tạo ra giá trị cho các nhà bán lẻ khi ngày càng có nhiều doanh nghiệp tận dụng Dữ liệu lớn. Các công ty bán lẻ đang sử dụng phân tích nâng cao để hiểu rõ hơn về hành vi mua hàng của người tiêu dùng. Ngoài ra, nó còn giúp các nhà bán lẻ lập kế hoạch hàng hóa và tối ưu hóa kích thước.
- Hơn nữa, AI đang cách mạng hóa trải nghiệm mua sắm bằng cách làm cho chúng trở nên cá nhân hóa, hiệu quả, hiệu quả và phù hợp hơn. Amazon đã giới thiệu cửa hàng bán lẻ 4 sao Amazon sẽ trưng bày các sản phẩm 4 sao được xếp hạng dựa trên công cụ đề xuất sản phẩm nhằm xác định các sản phẩm đang thịnh hành và yêu thích của khách hàng.
- Theo IBM, 62% (toàn cầu) các nhà bán lẻ báo cáo rằng việc sử dụng thông tin (Dữ liệu lớn và phân tích) đang mang lại lợi thế cho tổ chức của họ. Những cơ sở dữ liệu phi quan hệ như vậy rất lý tưởng cho các ứng dụng thời gian thực tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, khiến chúng phù hợp để triển khai các thuật toán học máy.
- Prism Skylabs có trụ sở tại Hoa Kỳ cung cấp giải pháp cho các cửa hàng bán lẻ sử dụng dữ liệu từ camera giám sát hiện có của họ và sử dụng phân tích dự đoán để nâng cao hoạt động bán hàng, thiết kế cửa hàng và quản lý hàng tồn kho. Dữ liệu camera được đưa vào một thuật toán, ví dụ có thể phân tích cách khách hàng di chuyển xung quanh không gian để giúp các nhà bán lẻ tối ưu hóa cách bố trí cửa hàng của họ, đảm bảo cơ hội bán hàng tốt nhất. Công cụ này lý tưởng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
- Tại khu vực Mỹ Latinh, AI được kỳ vọng sẽ là một trong những yếu tố hỗ trợ chính cho các doanh nghiệp bán lẻ nhờ sự phát triển nhanh chóng của mạng di động và mở rộng khả năng nghiên cứu về AI trong khu vực. Công ty khởi nghiệp Arara có trụ sở tại Santiago đang nỗ lực xây dựng giải pháp AI cho các trường hợp kinh doanh bán lẻ đa dạng. Công ty đã có thể huy động được 500.000 USD tiền tài trợ và hứa sẽ phát triển các giải pháp giúp tăng doanh số bán hàng lên 30% bằng cách dự đoán ý định mua hàng.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Thực phẩm và hàng tạp hóa sẽ thúc đẩy tăng trưởng đáng kể
- AI trong thị trường bán lẻ thực phẩm và tạp hóa giúp định giá và quảng bá sản phẩm trong cửa hàng. Ví dụ Harps Foods ở Springdale, Ark., đã hợp tác với Daisy Intelligence để cải thiện việc định giá và khuyến mãi trong thông tư của mình. Daisy đã phân tích thông tin giao dịch và giá cả trong hai năm từ Harps, với mục tiêu tăng doanh số bán hàng của nhà bán lẻ này lên 3%.
- Nhiều nhà bán lẻ thực phẩm và tạp hóa trong khu vực đã triển khai các giải pháp dựa trên AI để tối ưu hóa hoạt động và hàng tồn kho của chuỗi cung ứng. AI đang giúp các nhà bán lẻ duy trì và quản lý khách hàng cũng như hiểu được mô hình mua hàng của họ. Công nghệ AI được cả doanh nghiệp bán lẻ trực tuyến và ngoại tuyến áp dụng để thu hút khách hàng và cải thiện doanh thu bán hàng. Ví dụ Fresh Thyme, một nhà bán lẻ tạp hóa trong khu vực, đã áp dụng công nghệ này cho 75 địa điểm bán lẻ của mình và sử dụng AI để khắc phục chuỗi cung ứng thực phẩm tươi sống.
- Vào tháng 4 năm 2019, Walmart đã tiết lộ một cửa hàng mới cho tương lai bao gồm máy ảnh hỗ trợ AI và màn hình tương tác, một khái niệm có tên Phòng thí nghiệm bán lẻ thông minh tại thị trường Walmart ở Levittown, New York. Các camera hỗ trợ AI sẽ giám sát mức tồn kho của kho để xác định xem nhân viên có cần lấy thịt từ tủ lạnh ở phòng sau ra để chất lại lên kệ hay không, hoặc liệu một số mặt hàng đã nằm quá lâu trên kệ và cần phải được kéo ra ngoài hay chưa.
- Hơn nữa, AI đang giúp các nhà bán lẻ thực phẩm quảng cáo cá nhân bằng cách sử dụng chương trình khách hàng thân thiết để xây dựng cơ sở dữ liệu về hoạt động mua hàng của người tiêu dùng theo thời gian. AI tận dụng dữ liệu để hiểu sản phẩm nào cần quảng cáo để thu hút khách hàng mua sắm.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về AI của Mỹ trong ngành bán lẻ
Thị trường AI trong lĩnh vực bán lẻ của Mỹ được củng cố nhờ sự hiện diện của một số công ty cung cấp giải pháp. Các công ty lớn trên thị trường là Microsoft Inc., SAP SE, Amazon Web Services Inc. và IBM Corporation, cùng với những công ty khác. Một số phát triển gần đây của các công ty như sau:.
- Tháng 3 năm 2020 - Amazon.com Inc. công bố một ngành kinh doanh mới để bán công nghệ độc quyền đằng sau các cửa hàng tiện lợi không thu ngân cho các nhà bán lẻ khác. Hoạt động kinh doanh rất được mong đợi này càng nhấn mạnh thêm chiến lược xây dựng năng lực nội bộ của Amazon - như kho hàng để hỗ trợ vận chuyển gói hàng và công nghệ đám mây để hỗ trợ trang web của mình - và sau đó biến những năng lực này thành dịch vụ cung cấp cho người khác.
- Tháng 1 năm 2020 - SAS đã cải tiến bộ lập kế hoạch thông minh với AI và tính linh hoạt của đám mây để giúp các công ty bản địa hóa các mặt hàng, tối ưu hóa hàng tồn kho, tự động hóa dự báo và tối đa hóa lợi nhuận. Các công ty hàng đầu, chẳng hạn như Carrefour và Nestle, dựa vào công ty dẫn đầu về phân tích SAS và danh mục phần mềm và dịch vụ đã được chứng minh của họ để thành công bất chấp sự cạnh tranh khốc liệt.
- Tháng 12 năm 2019 - Mạng đối tác AWS đã giới thiệu Năng lực bán lẻ AWS dự kiến sẽ giúp các nhà bán lẻ tìm được Đối tác APN hàng đầu với các giải pháp và phương pháp tư vấn chuyên môn cao do AWS cung cấp và hiệu đính. Năng lực bán lẻ AWS xác nhận những người dẫn đầu ngành bằng thành công đã được chứng minh của khách hàng và trình độ kỹ thuật trong các dịch vụ, như trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML), giọng nói, Internet vạn vật (IoT), nhận dạng hình ảnh, robot, v.v.
AI của Mỹ dẫn đầu thị trường bán lẻ
-
Amazon Web Services Inc.
-
Microsoft Inc.
-
SAP SE
-
Salesforce.com Inc.
-
Oracle Corporation
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
AI của Mỹ trong Báo cáo Thị trường Bán lẻ - Mục lục
-
1. GIỚI THIỆU
-
1.1 Sản phẩm nghiên cứu
-
1.2 Giả định nghiên cứu
-
1.3 Phạm vi nghiên cứu
-
-
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
-
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
-
4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
-
4.1 Tổng quan thị trường
-
4.2 Trình điều khiển thị trường
-
4.2.1 Cải tiến phần cứng đóng vai trò là yếu tố hỗ trợ chính cho AI trong bán lẻ
-
4.2.2 Những phát triển đột phá trong lĩnh vực bán lẻ, bao gồm AR, VR, IOT và các số liệu mới
-
4.2.3 Sự trỗi dậy của các tổ chức ưu tiên AI
-
4.2.4 Cần hiệu quả trong tối ưu hóa chuỗi cung ứng
-
-
4.3 Hạn chế thị trường
-
4.3.1 Thiếu chuyên gia cũng như kiến thức nội bộ về sự sẵn sàng về văn hóa
-
-
4.4 Phân tích chuỗi giá trị ngành
-
4.5 Phân tích năm lực lượng của Porter
-
4.5.1 Mối đe dọa của những người mới
-
4.5.2 Quyền thương lượng của người mua/người tiêu dùng
-
4.5.3 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
-
4.5.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
-
4.5.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
-
-
4.6 Chính sách ngành
-
4.7 Đánh giá tác động của COVID-19 đối với ngành
-
-
5. Áp dụng AI trong ngành bán lẻ
-
5.1 Sự thâm nhập của AI với các nhà bán lẻ (Lịch sử, Hiện tại và Dự báo)
-
5.2 Sự thâm nhập AI theo quy mô nhà bán lẻ (Lớn và Trung bình)
-
5.3 Các trường hợp sử dụng AI trong hoạt động
-
5.3.1 Hậu cần và phân phối
-
5.3.2 Lập kế hoạch và mua sắm
-
5.3.3 Sản xuất
-
5.3.4 Hoạt động tại cửa hàng
-
5.3.5 Bán hàng và marketing
-
-
5.4 Các công ty khởi nghiệp bán lẻ AI (Tài trợ vốn cổ phần và giao dịch vốn cổ phần)
-
5.5 Con đường phía trước cho AI trong bán lẻ
-
-
6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
-
6.1 Kênh
-
6.1.1 Bán hàng đa kênh
-
6.1.2 Gạch và vữa
-
6.1.3 Nhà bán lẻ trực tuyến chơi thuần túy
-
-
6.2 Giải pháp
-
6.2.1 Phần mềm
-
6.2.1.1 tại chỗ
-
6.2.1.2 Đám mây
-
-
6.2.2 Dịch vụ
-
-
6.3 Ứng dụng
-
6.3.1 May mặc và Giày dép
-
6.3.2 Thực phẩm và tạp hóa
-
6.3.3 Điện tử và Thiết bị gia dụng
-
6.3.4 Cải thiện nhà cửa
-
6.3.5 Ứng dụng khác
-
-
6.4 Công nghệ
-
6.4.1 Học máy
-
6.4.2 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
-
6.4.3 Chatbot
-
6.4.4 Phân tích hình ảnh và video
-
6.4.5 Tri tuệ bây Đan
-
-
-
7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
-
7.1 Hồ sơ công ty
-
7.1.1 Amazon Web Services Inc.
-
7.1.2 Microsoft Corporation
-
7.1.3 SAP SE
-
7.1.4 Google LLC
-
7.1.5 IBM Corporation
-
7.1.6 Salesforce.com Inc.
-
7.1.7 Oracle Corporation
-
7.1.8 ViSenze Pte Ltd
-
7.1.9 Sentient Technologies Holdings Limited
-
7.1.10 Sophos Inc. (Thoma Bravo)
-
-
-
8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
-
9. XU HƯỚNG THỊ TRƯỜNG VÀ CƠ HỘI TRONG TƯƠNG LAI
AI của Mỹ trong phân khúc ngành bán lẻ
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), Dữ liệu lớn và phân tích sẽ thúc đẩy doanh nghiệp tiếp cận mô hình dựa trên dữ liệu bằng cách mở rộng các loại dữ liệu có thể được phân tích và nâng cao mức độ tinh vi của thông tin chi tiết thu được. Trí tuệ nhân tạo trong thị trường bán lẻ đang được chia thành phần mềm, dịch vụ với các ứng dụng khác nhau, như chuỗi cung ứng và hậu cần, tối ưu hóa sản phẩm, điều hướng trong cửa hàng, phân tích thanh toán và giá cả, quản lý hàng tồn kho và quản lý quan hệ khách hàng. Tất cả các ứng dụng này đang được triển khai trên Đám mây hoặc tại chỗ. Phạm vi nghiên cứu bao gồm các kênh, giải pháp, ứng dụng và công nghệ khác nhau được cung cấp trên thị trường bán lẻ AI của Mỹ.
| Kênh | ||
| ||
| ||
|
| Giải pháp | ||||||
| ||||||
|
| Ứng dụng | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Công nghệ | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Các câu hỏi thường gặp về AI của Mỹ trong nghiên cứu thị trường bán lẻ
AI hiện tại của Mỹ trong quy mô Thị trường Bán lẻ là bao nhiêu?
AI của Mỹ trong Thị trường Bán lẻ dự kiến sẽ đạt tốc độ CAGR là 30% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)
Ai là người đóng vai trò quan trọng trong AI của Mỹ trên thị trường bán lẻ?
Amazon Web Services Inc., Microsoft Inc., SAP SE, Salesforce.com Inc., Oracle Corporation là những công ty lớn hoạt động trong lĩnh vực AI của Mỹ trong Thị trường Bán lẻ.
AI của Mỹ trong Thị trường Bán lẻ này bao gồm những năm nào?
Báo cáo bao gồm quy mô lịch sử thị trường thị trường bán lẻ AI của Mỹ trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo AI của Mỹ trong quy mô thị trường bán lẻ trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
AI của Mỹ trong Báo cáo ngành bán lẻ
Số liệu thống kê về AI của Mỹ năm 2024 trong thị phần Bán lẻ, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. AI của Mỹ trong phân tích Bán lẻ bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
