Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quy mô thị trường hình ảnh y tế
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Quy Mô Thị Trường (2024) | USD 5.86 tỷ |
| Quy Mô Thị Trường (2029) | USD 20.40 tỷ |
| CAGR(2024 - 2029) | 28.32 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Trung bình |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân tích thị trường hình ảnh y tế
Quy mô thị trường hình ảnh y tế AI trong ước tính đạt 5,86 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 20,40 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 28,32% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
- Dân số già đi ngày càng tăng, cùng với việc đầu tư ngày càng tăng vào hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe, dự kiến sẽ tác động tích cực đến tăng trưởng thị trường chung trong giai đoạn dự báo. Các quốc gia phát triển đang phải đối mặt với thách thức nhân khẩu học này và đang đầu tư vào việc mang lại các hệ thống chăm sóc sức khỏe tiên tiến và giá cả phải chăng cho người dân, từ đó tạo động lực cho thị trường. Ngoài ra, chụp cắt lớp vi tính (CT) có thể phát hiện các tổn thương nhỏ trong phổi mà X-quang không phát hiện được. Xác nhận, chẩn đoán và hỗ trợ là những cách sử dụng tia X khác nhau trong lĩnh vực y tế.
- Một trong những lĩnh vực đổi mới y tế hứa hẹn nhất là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hình ảnh y tế, bao gồm nhưng không giới hạn ở việc xử lý và giải thích hình ảnh. AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế không chỉ giúp giảm thời gian phát hiện mà còn tăng độ chính xác của việc phát hiện và giúp chẩn đoán các vấn đề sức khỏe kịp thời. Ví dụ, các nhà nghiên cứu tại Bệnh viện Mount Sinai đã sử dụng Triton của Gauss Surgical để thực hiện các phác đồ xuất huyết, dẫn đến khả năng nhận biết xuất huyết tăng gấp 2-4 lần ở cả sinh mổ và sinh thường, giảm 34% các can thiệp trì hoãn để kiểm soát chảy máu, và tránh được chi phí hàng năm là 209.000 USD từ việc truyền máu và xét nghiệm không cần thiết.
- Phần mềm kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là tập hợp con của AI được gọi là học máy (ML), đã trở thành một tính năng ngày càng quan trọng của một số thiết bị y tế khi công nghệ tiến bộ trong mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe. Một trong những lợi ích quan trọng nhất của học máy là khả năng trích xuất những hiểu biết mới và có giá trị từ lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập hàng ngày khi cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
- Phần mềm kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là tập hợp con của AI được gọi là học máy (ML), đã trở thành một tính năng ngày càng quan trọng của một số thiết bị y tế khi công nghệ tiến bộ trong mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe. Một trong những lợi ích quan trọng nhất của học máy là khả năng trích xuất những hiểu biết mới và có giá trị từ lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập hàng ngày khi cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Xu hướng thị trường hình ảnh y tế
Chụp cắt lớp điện toán dự kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng thị trường
- Các yếu tố chính cho sự phát triển của thị trường chụp cắt lớp vi tính (CT) bao gồm tỷ lệ mắc ngày càng tăng của các bệnh mãn tính liên quan đến lối sống như ung thư và bệnh tim mạch cũng như nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp hình ảnh tiên tiến được tích hợp với AI và đầu tư thêm vào các giải pháp hỗ trợ AI. một số yếu tố được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng chung của thị trường. Nhu cầu ngày càng tăng về các công cụ đánh giá tiên tiến trong khoa cấp cứu và số lượng đơn vị chăm sóc cấp cứu cấp cứu ngày càng tăng là những động lực dự kiến sẽ tác động tích cực đến sự tăng trưởng của thị trường CT, điều này sẽ thúc đẩy nhu cầu chung về thị trường AI trong hình ảnh y tế.
- Nhiễu hình ảnh do các thủ tục chụp CT liều thấp gây ra tác động tiêu cực đến chất lượng, hiệu quả và chi phí của các dịch vụ chụp ảnh. Các kỹ thuật xử lý hậu kỳ và DLR dựa trên AI có thể xử lý hình ảnh CT chỉ trong vài giây - để giảm nhiễu hình ảnh trên phạm vi liều lượng và loại thăm khám rộng hơn nhiều so với IR.
- Theo Hiệp hội Ung thư Hoa Kỳ, ước tính có tổng cộng 236.740 trường hợp ung thư phổi và phế quản mới trong năm nay tại Hoa Kỳ. Hơn nữa, chụp CT có thể giúp hiển thị hình dạng, kích thước và vị trí chính xác của bất kỳ khối u phổi nào và thậm chí có thể giúp ích trong những trường hợp có nguy cơ phát triển ung thư phổi mà người bệnh không thấy bất kỳ dấu hiệu hoặc triệu chứng nào của bệnh.
- Trong chụp cắt lớp vi tính (CT), AI hứa hẹn có thể giảm thêm liều bức xạ cho bệnh nhân thông qua tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình thu thập dữ liệu, bao gồm cài đặt thông số thu thập và định vị bệnh nhân. Những người chơi trên thị trường đang giới thiệu những cải tiến để đáp ứng nhu cầu chụp CT ngày càng tăng trên thị trường được nghiên cứu. Ví dụ vào tháng 8 năm 2022, Xoran Technologies thông báo rằng họ đã nhận được chứng nhận FDA 510(k) cho TRON, một hệ thống chụp X-quang, chụp X-quang toàn cơ thể, di động thực sự. Nó được thiết kế để cung cấp hình ảnh an toàn, độ phân giải cực cao, liều thấp trong các môi trường truyền thống như phòng phẫu thuật, trung tâm phẫu thuật và phòng chăm sóc quan trọng.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Châu Á-Thái Bình Dương chứng kiến mức tăng trưởng cao nhất
- Tại khu vực châu Á-Thái Bình Dương, trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng sinh lợi trong giai đoạn dự báo, nhờ chi tiêu RD ngày càng tăng và sự phát triển trong lĩnh vực dược phẩm và công nghệ sinh học.
- Ngoài ra, sự hiện diện của một lượng lớn bệnh nhân sẽ kích thích nhu cầu về các dịch vụ chăm sóc sức khỏe tốt hơn, phát triển cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe và tăng thu nhập khả dụng để hỗ trợ hơn nữa sự phát triển của AI trong Hình ảnh Y tế trong khu vực. Hơn nữa, chi tiêu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đã tăng lên. Các nền kinh tế trong khu vực đang ngày càng tập trung vào việc phát triển cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe mạnh mẽ để chẩn đoán và điều trị bệnh nhân. Theo Invest India, lĩnh vực bệnh viện của Ấn Độ, chiếm 80% tổng thị trường chăm sóc sức khỏe, đang nhận được sự quan tâm đáng kể của các nhà đầu tư từ cả nhà đầu tư trong nước và toàn cầu.
- Hơn nữa, hình ảnh y tế AI là một trong những ứng dụng AI phổ biến nhất trong ngành chăm sóc sức khỏe ở Trung Quốc. Đây hiện là phân khúc thị trường lớn thứ hai về ứng dụng y tế AI tại Trung Quốc và được dự đoán sẽ chứng kiến tốc độ tăng trưởng hơn 40% và đạt quy mô 2,5 tỷ USD vào năm 2024. Có một khoảng cách đáng kể về số lượng bác sĩ chuyên nghiệp trong hình ảnh y tế ở Trung Quốc. Bộ dữ liệu hình ảnh y tế tăng 30% mỗi năm ở Trung Quốc, quốc gia này cũng chiếm 90% khối lượng dữ liệu kỹ thuật số của một bệnh viện. Ngược lại, số lượng bác sĩ X quang chỉ tăng 4% mỗi năm. Hình ảnh y tế AI ở Trung Quốc được những người trong ngành coi là thị trường đầu tiên thương mại hóa AI trong ngành chăm sóc sức khỏe ở Trung Quốc.
- Sự lây lan của Covid-19 đã thúc giục các công ty liên quan đến công nghệ y tế nhanh chóng chuyển sang sản xuất thương mại thiết bị. Trong điều kiện bình thường, các công ty tập trung vào các hoạt động như tiếp cận khách hàng. Trong bối cảnh nhu cầu khám bệnh tăng đột ngột, các dịch vụ mới như bệnh viện trực tuyến, kiểm tra nhiệt độ bằng AI, chăm sóc y tế từ xa và giao thuốc qua Internet đang nhanh chóng hướng tới ứng dụng thực tế.
- COVID-19 đã mang lại nhiều nhận thức cho ngành y tế trong khu vực. Theo một nghiên cứu mới về ngành X quang do Royal Philips công bố, 8 trong số 10 bác sĩ X quang ở Singapore, Úc và Hàn Quốc (80%) tin rằng trí tuệ nhân tạo (AI) dự kiến sẽ được tích hợp vào quy trình lâm sàng hiện tại của họ, giúp họ tự tin hơn. chẩn đoán và xử lý dữ liệu.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành hình ảnh y tế
Thị trường AI trong Hình ảnh Y tế có tính cạnh tranh vừa phải do có sự hiện diện của nhiều người chơi trên thị trường hoạt động ở thị trường trong nước và quốc tế. Thị trường có thể gắn kết hơn. Do sự gia tăng ứng dụng AI trong thị trường hình ảnh y tế, các công ty lớn đang áp dụng các chiến lược như đổi mới sản phẩm, hợp tác, sáp nhập và mua lại.
Vào tháng 7 năm 2022, khả năng Chụp cộng hưởng từ (MRI) do Siemens Healthineers cung cấp đã được tăng tốc và nâng cao nhờ trí tuệ nhân tạo (AI). Sự cân bằng giữa thời gian quét, độ phân giải và độ nhiễu hình ảnh quyết định chất lượng hình ảnh MR. Giảm thiểu tiếng ồn và duy trì câu trả lời chính xác hoặc cải thiện chất lượng hình ảnh cho phép bác sĩ chọn thời gian quét ngắn hơn đáng kể. Thay vì chỉ nâng cao hình ảnh chẩn đoán cuối cùng, Deep Resolve bắt đầu sớm hơn đáng kể Nó sử dụng thuật toán AI để cải thiện hình ảnh từ giai đoạn tái tạo hình ảnh ban đầu bằng cách sử dụng dữ liệu thô từ máy quét.
Vào tháng 7 năm 2022, cùng với trí tuệ nhân tạo (AI) và các giải pháp kỹ thuật số nhằm cách mạng hóa kết quả lâm sàng, hiệu suất X quang và hiệu quả doanh nghiệp, công ty đã giới thiệu các công nghệ hình ảnh tiên tiến của mình để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân. Để tăng diện tích khu vực bệnh nhân trong lỗ khoan thêm 22% so với các thế hệ máy quét GE CT trước đây, GE Healthcare đã giới thiệu hệ thống Revolution Ascend CT tại ECR 2022. Hệ thống này kết hợp thiết kế giàn mới rộng 75 cm với vị trí bàn thấp hơn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) dẫn đầu thị trường hình ảnh y tế
-
Siemens Healthineers AG
-
GE Healthcare
-
IBM Watson Health
-
BenevolentAI
-
Philips Healthcare
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Tin tức thị trường hình ảnh y tế
- Tháng 11 năm 2022 - Hội nghị thường niên của Hiệp hội X quang Bắc Mỹ (RSNA) đã giới thiệu danh mục thiết bị chẩn đoán thông minh và các giải pháp quy trình làm việc đột phá từ Royal Philips, nhà cung cấp công nghệ y tế hàng đầu thế giới. Công ty sẽ cung cấp các hệ thống và giải pháp tin học mới nhất được hỗ trợ bởi AI, cho phép các nhà cung cấp cung cấp các dịch vụ hình ảnh chất lượng cao, lấy bệnh nhân làm trung tâm một cách nhanh chóng.
- Tháng 7 năm 2022 - Exo, công ty thông tin y tế và thiết bị y tế, tuyên bố mua lại Medo, nhà phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có trụ sở tại Canada để nâng cao hình ảnh siêu âm bằng cách làm cho nó nhanh hơn và dễ dàng hơn bằng cách tích hợp công nghệ Sweep AI độc quyền của Medo vào nền tảng siêu âm và làm cho hình ảnh siêu âm có thể tiếp cận rộng rãi với nhiều nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hơn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Báo cáo thị trường hình ảnh y tế - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.3 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
4.3.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
4.3.2 Quyền thương lượng của người mua/người tiêu dùng
4.3.3 Mối đe dọa của những người mới
4.3.4 Mối đe dọa của người thay thế
4.3.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.4 Ảnh Công Nghệ - Theo Công Nghệ
4.4.1 Học kĩ càng
4.4.2 Tầm nhìn máy tính
4.4.3 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
4.4.4 Công nghệ khác
4.5 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.6 Ảnh hưởng của COVID-19 đến thị trường AI trong hình ảnh y tế
4.7 Trình điều khiển thị trường
4.7.1 Tăng khối lượng hình ảnh
4.8 Thách thức thị trường
4.8.1 Chi phí cao và sự miễn cưỡng trong việc áp dụng các hệ thống này
5. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
5.1 Bằng cách cung cấp
5.1.1 Công cụ/Nền tảng phần mềm
5.1.2 Dịch vụ
5.2 Bằng công nghệ thu nhận hình ảnh
5.2.1 Tia X
5.2.2 Chụp cắt lớp vi tính
5.2.3 Chụp cộng hưởng từ
5.2.4 Hình ảnh siêu âm
5.2.5 Hình ảnh phân tử
5.3 Bởi người dùng cuối
5.3.1 Bệnh viện
5.3.2 Phòng khám
5.3.3 Phòng thí nghiệm nghiên cứu & Trung tâm chẩn đoán
5.3.4 Người dùng cuối khác
5.4 Theo địa lý
5.4.1 Bắc Mỹ
5.4.1.1 Hoa Kỳ
5.4.1.2 Canada
5.4.2 Châu Âu
5.4.2.1 nước Đức
5.4.2.2 Pháp
5.4.2.3 Vương quốc Anh
5.4.2.4 Phần còn lại của châu Âu
5.4.3 Châu á Thái Bình Dương
5.4.3.1 Ấn Độ
5.4.3.2 Trung Quốc
5.4.3.3 Nhật Bản
5.4.3.4 Phần còn lại của Châu Á Thái Bình Dương
5.4.4 Phần còn lại của thế giới
6. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
6.1 Hồ sơ công ty
6.1.1 Siemens Healthineers AG
6.1.2 GE Healthcare
6.1.3 IBM Watson Health
6.1.4 BenevolentAI Limited
6.1.5 Philips Healthcare
6.1.6 Zebra Medical Vision Inc.
6.1.7 Samsung Electronics Co. Ltd
6.1.8 Medtronic Plc
6.1.9 EchoNous, Inc.
6.1.10 Enlitic Inc.
6.1.11 Nvidia Corporation
6.1.12 Oxipit.ai
7. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
8. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân khúc ngành hình ảnh y tế
Hình ảnh y tế có thể được mô tả là quy trình chẩn đoán liên quan đến việc tạo ra các phương tiện trực quan và hình ảnh đại diện của cơ thể con người và liên quan đến việc theo dõi hiệu suất và hoạt động của các cơ quan trong cơ thể con người. Với sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe và hình ảnh y tế, sẽ có sự thay đổi trong cách thực hiện chẩn đoán và toàn bộ quy trình. AI hỗ trợ các bác sĩ phẫu thuật thực hiện quá trình chụp ảnh và cách chẩn đoán những hình ảnh này để đưa ra kết luận và điều trị cá nhân hóa cho từng cá nhân và bệnh nhân.
Thị trường AI trong Hình ảnh y tế được phân đoạn theo Cung cấp (Công cụ/Nền tảng và Dịch vụ phần mềm), Công nghệ thu nhận hình ảnh (X-Ray, Chụp cắt lớp điện toán, Chụp cộng hưởng từ, Chụp ảnh siêu âm và Chụp ảnh phân tử), Người dùng cuối (Bệnh viện, Phòng khám và Phòng thí nghiệm nghiên cứu và Trung tâm chẩn đoán), và Địa lý. Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị bằng USD cho tất cả các phân khúc trên.
| Bằng cách cung cấp | ||
| ||
|
| Bằng công nghệ thu nhận hình ảnh | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Bởi người dùng cuối | ||
| ||
| ||
| ||
|
| Theo địa lý | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường hình ảnh y tế
AI trong thị trường hình ảnh y tế lớn đến mức nào?
Quy mô thị trường hình ảnh y tế AI trong dự kiến sẽ đạt 5,86 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 28,32% để đạt 20,40 tỷ USD vào năm 2029.
Quy mô thị trường hình ảnh y tế hiện tại của AI là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Hình ảnh Y tế AI dự kiến sẽ đạt 5,86 tỷ USD.
Ai là người đóng vai trò quan trọng trong thị trường hình ảnh y tế AI?
Siemens Healthineers AG, GE Healthcare, IBM Watson Health, BenevolentAI, Philips Healthcare là những công ty lớn hoạt động trong lĩnh vực AI trên thị trường hình ảnh y tế.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất về AI trong thị trường hình ảnh y tế?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất về AI trên thị trường hình ảnh y tế?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất về AI trên thị trường hình ảnh y tế.
Thị trường hình ảnh y tế AI này hoạt động trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô Thị trường Hình ảnh Y tế AI ước tính đạt 4,57 tỷ USD. Báo cáo đề cập đến quy mô lịch sử thị trường thị trường hình ảnh y tế AI trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô thị trường AI trong thị trường hình ảnh y tế trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo ngành hình ảnh y tế AI
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Hình ảnh Y tế AI năm 2024, do Mordor Intelligence™ Industry Report tạo ra. Phân tích Hình ảnh Y tế AI bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
