AI trong Phân tích quy mô và thị phần thị trường Fintech - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

AI trong phân tích thị trường Fintech

AI trong Quy mô thị trường Fintech ước tính đạt 44,08 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến ​​sẽ đạt 50,87 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 2,91% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

Sự bùng phát của đại dịch COVID-19 đã và đang đẩy nhanh sự thay đổi trong cách mọi người tương tác với các dịch vụ tài chính. Các công ty fintech tập trung vào thanh toán và tài sản đã tập trung vào việc củng cố cơ sở hạ tầng hiện có của họ bằng cách đầu tư vào các nguồn lực mới hoặc mở rộng năng lực để chống chọi với áp lực lên hệ thống của họ do khối lượng giao dịch cao hơn. Mặc dù điều này có vẻ thách thức đối với các công ty fintech, nhưng những hành động như vậy đã tạo ra nhu cầu đáng kể về các giải pháp AI vì các công ty này phụ thuộc vào khối lượng giao dịch để có doanh thu. Những yếu tố như vậy dự kiến ​​sẽ dẫn đầu nhu cầu về giải pháp AI trên thị trường fintech.

\r
• Các công ty tài chính là những người đầu tiên sử dụng máy tính lớn và cơ sở dữ liệu quan hệ. Họ háo hức chờ đợi mức độ sức mạnh tính toán tiếp theo. Trí tuệ nhân tạo (AI) cải thiện kết quả bằng cách áp dụng các phương pháp bắt nguồn từ các khía cạnh của trí tuệ con người ở quy mô rộng hơn. Cuộc chạy đua vũ trang tính toán trong những năm qua đã cách mạng hóa các công ty fintech. Các công nghệ như học máy, AI, mạng lưới thần kinh, Phân tích dữ liệu lớn, thuật toán tiến hóa, v.v., đã cho phép máy tính xử lý các bộ dữ liệu khổng lồ, đa dạng, đa dạng và sâu sắc hơn bao giờ hết.
\r
• Hơn nữa, AI và học máy đã mang lại lợi ích cho các ngân hàng và fintech vì họ có thể xử lý lượng thông tin khổng lồ về khách hàng. Dữ liệu và thông tin này sau đó được so sánh để thu được kết quả về các dịch vụ/sản phẩm kịp thời mà khách hàng mong muốn, về cơ bản, điều này đã hỗ trợ trong việc phát triển quan hệ khách hàng.
\r
• Ngoài ra, học máy đang được áp dụng với tốc độ chưa từng có, đặc biệt là để tạo ra các mô hình xu hướng. Các ngân hàng và công ty bảo hiểm đang giới thiệu các giải pháp dựa trên máy học cho các ứng dụng web và di động. Điều này đã nâng cao hơn nữa hoạt động tiếp thị mục tiêu theo thời gian thực bằng cách dự đoán xu hướng sử dụng sản phẩm của khách hàng dựa trên dữ liệu hành vi trong thời gian thực.
\r
• Một số công ty đương nhiệm trên thị trường đang thiết lập một vị trí thích hợp bằng cách cung cấp các giải pháp rõ ràng, như AI Chatbots cho ngân hàng. Ví dụ vào tháng 6 năm 2021, Talisma và Active.Ai đã hợp tác để cải thiện trải nghiệm của khách hàng trong BFSI bằng cách sử dụng Chatbot hỗ trợ AI hội thoại.
\r
• Hơn nữa, một số công ty thẻ tín dụng triển khai phân tích dự đoán vào quy trình phát hiện gian lận hiện tại của họ để giảm thiểu các kết quả dương tính giả. Thị trường được nghiên cứu tiếp tục thu hút sự chú ý với một số công ty cung cấp các giải pháp phát hiện gian lận và chống rửa tiền (AML) dựa trên AI cho các công ty thẻ tín dụng và các tổ chức tài chính khác.
\r
• Ví dụ vào tháng 6 năm 2022, Lucinity, nhà phát triển phần mềm chống rửa tiền (AML) dựa trên AI đã hợp tác với công ty quản lý gian lận SEON để đưa khả năng ngăn chặn gian lận theo thời gian thực vào phần mềm tuân thủ AML. Giải pháp ngăn chặn gian lận của SEON sẽ có sẵn thông qua nền tảng của Lucinity, cung cấp cho khách hàng các dịch vụ rủi ro tuân thủ từ giám sát giao dịch đến phát hiện và ngăn chặn gian lận theo thời gian thực.
\r
• Hơn nữa, cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho AI phải có khả năng quản lý dữ liệu hiệu quả, có đủ sức mạnh xử lý, nhanh nhẹn, linh hoạt và có thể mở rộng cũng như có khả năng chứa các khối lượng dữ liệu khác nhau. Do đó, sẽ khó khăn hơn đối với các doanh nghiệp nhỏ fintech trong việc lắp ráp các yếu tố phần cứng và phần mềm cần thiết để hỗ trợ AI. Hơn nữa, khi quá trình dân chủ hóa AI và các ứng dụng học sâu ngày càng mở rộng, không chỉ đối với những gã khổng lồ công nghệ mà giờ đây còn khả thi đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Nhu cầu về các chuyên gia AI thực hiện công việc cũng tăng cao và sự khan hiếm nguồn lực được đào tạo là thách thức lớn đối với AI trong lĩnh vực fintech.
\r

AI trong Xu hướng thị trường Fintech

Phát hiện gian lận được kỳ vọng sẽ chứng kiến ​​sự tăng trưởng đáng kể

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu

Tải xuống PDF