Quy mô thị trường nhận dạng hình ảnh trí tuệ nhân tạo
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2019 - 2029 |
| Quy Mô Thị Trường (2024) | USD 2.55 tỷ |
| Quy Mô Thị Trường (2029) | USD 4.44 tỷ |
| CAGR(2024 - 2029) | 11.76 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
| Tập Trung Thị Trường | Thấp |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích thị trường nhận dạng hình ảnh trí tuệ nhân tạo
Quy mô Thị trường Nhận dạng Hình ảnh AI ước tính đạt 2,55 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt 4,44 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 11,76% trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực công nghệ sử dụng công nghệ để tái tạo các quá trình nhận thức của trí tuệ con người. Kể từ khi ra đời, nhận dạng hình ảnh từ lâu đã được công nhận là một trong những ứng dụng sinh lợi và có lợi nhất của trí tuệ nhân tạo. Nhận dạng hình ảnh, liên quan chặt chẽ đến thị giác máy tính, là một lĩnh vực liên ngành của khoa học máy tính liên quan đến khả năng của máy tính trong việc nhận biết và hiểu vật liệu trong hình ảnh.
- Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được tích hợp vào nhiều khía cạnh của cuộc sống hàng ngày, bao gồm phần mềm nhận dạng ngôn ngữ, camera tăng cường AI cho điện thoại thông minh, phân tích giao dịch tài chính trong ngân hàng và thuật toán xe tự lái. Với sự xuất hiện của AI cho nhiều ứng dụng, từ chẩn đoán đến khuyến nghị trị liệu, hình ảnh y tế đang trải qua một sự chuyển đổi cơ bản.
- Việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang gia tăng nhờ khả năng nâng cao và tự động hóa các hoạt động cũng như làm phong phú trải nghiệm người dùng. Việc áp dụng AI ngày càng tăng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, chẳng hạn như trong chẩn đoán X quang, dự kiến sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường AI trong giai đoạn dự báo. Lĩnh vực quốc phòng dự kiến sẽ thúc đẩy đổi mới về AI với ngân sách khổng lồ được phân bổ cho phát triển công nghệ.
- Dữ liệu lớn đang được áp dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp khác nhau. Với sự thâm nhập internet mạnh mẽ và các công nghệ mới, dữ liệu được tạo ra trên toàn cầu sẽ tăng trưởng mạnh mẽ. Các công nghệ như Internet of Things, Công nghiệp 4.0 và 5G, cùng nhiều công nghệ khác, khuyến khích trí tuệ nhân tạo. Sự tăng trưởng mạnh mẽ trong việc tạo ra dữ liệu do tiến bộ công nghệ dẫn đến dữ liệu lớn. AI đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu lớn bằng cách tự động hóa và cải thiện việc chuẩn bị dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, lập mô hình dự đoán và các hoạt động phân tích phức tạp khác có thể tốn nhiều thời gian và công sức. AI tăng tốc độ phân tích các bộ dữ liệu lớn, phức tạp và thu thập thông tin chi tiết có liên quan của người dùng.
- Khi các ứng dụng AI và deep learning mở rộng trên toàn cầu, từ những gã khổng lồ công nghệ đến các doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhu cầu về kỹ thuật viên trí tuệ nhân tạo đã tăng lên đáng kể. Tuy nhiên, vẫn còn thiếu các kỹ thuật viên AI chuyên nghiệp.
- COVID-19 đã tác động tích cực đến thị trường khi rất ít ngành chứng kiến sự gia tăng áp dụng AI; tuy nhiên, những người khác phải đối mặt với sự suy giảm. Đại dịch đã đào tạo các nhà điều hành doanh nghiệp những hiểu biết sâu sắc quan trọng về chuyển đổi kỹ thuật số. Tiềm năng mà phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo mang lại cho tổ chức là một trong những bài học hấp dẫn nhất. Ví dụ AI hỗ trợ thúc đẩy các quy trình, con người và dịch vụ trực tuyến trong khu vực công và buộc chính quyền địa phương, khu vực và quốc gia phải áp dụng AI. Trong vài tháng, các chính phủ trên toàn cầu đã học cách sử dụng AI làm vũ khí để chống lại virus, từ giáo dục công chúng và sàng lọc bệnh nhân đến theo dõi và truy tìm những người tiếp xúc.
Xu hướng thị trường nhận dạng hình ảnh trí tuệ nhân tạo
Ngành chăm sóc sức khỏe dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể
- Việc áp dụng công nghệ nhận dạng hình ảnh AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang phát triển nhanh chóng trên toàn cầu, nhờ có nhiều ứng dụng cho công nghệ nhận dạng hình ảnh trí tuệ nhân tạo trong chụp CT, chụp X-quang, siêu âm và chụp cộng hưởng từ. Hơn nữa, từ việc cải thiện tính bảo mật và nhận dạng bệnh nhân đến theo dõi và chẩn đoán bệnh nhân tốt hơn, công nghệ nhận dạng hình ảnh AI đã giúp cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân và giảm khối lượng công việc cho nhân viên y tế.
- Ngoài ra, các mô hình nhận dạng hình ảnh AI có thể hỗ trợ chẩn đoán các tình trạng khác nhau. Các mô hình có thể được đào tạo và triển khai để quét hình ảnh từ máy MRI hoặc X-quang và các đầu ra hình ảnh khác nhằm phát hiện, xác định vị trí và gắn cờ các bất thường y tế mà mô hình đã được đào tạo để xác định. Ví dụ, nó có thể xác định số lượng và vị trí chính xác của các khối u trong một hình ảnh, giúp hướng sự chú ý của bác sĩ đến các yếu tố ác tính hoặc ung thư.
- Hơn nữa, các mô hình nhận dạng hình ảnh AI giúp truy xuất thông tin về các tình trạng tương tự có liên quan chặt chẽ đến kết quả khám bệnh của bệnh nhân. Quét MRI hoặc X-quang đã được triển khai để cung cấp cho đội ngũ y tế những hình ảnh sâu sắc về các bệnh và chấn thương khác nhau, bao gồm ung thư, gãy xương và nhiều tình trạng khác. Tìm kiếm tương tự hình ảnh có thể mang lại lợi ích cho trường này bằng cách truy xuất các hình ảnh tương tự, có thể giúp bác sĩ chẩn đoán chính xác bằng cách cung cấp hình ảnh X-quang hoặc MRI có hình dạng tương tự cho hình ảnh của bệnh nhân quan tâm.
- Ngoài ra, quy trình đăng ký và đăng ký là nền tảng trong quá trình thiết lập dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Công nghệ nhận dạng hình ảnh AI có thể giúp chúng dễ tiếp cận hơn và nhanh hơn, đồng thời giảm khối lượng công việc cho nhân viên bệnh viện. Đến năm 2026, giá trị lợi ích tiềm năng hàng năm của việc sử dụng phẫu thuật có sự hỗ trợ của robot trong các cơ sở chăm sóc sức khỏe trên toàn cầu được dự báo là khoảng 40 tỷ USD. Hơn nữa, người ta dự báo giá trị hàng năm của việc sử dụng các ứng dụng AI trợ lý điều dưỡng ảo sẽ lên tới 20 tỷ USD. Khi bệnh nhân vào cơ sở, hệ thống nhận dạng khuôn mặt sẽ quét khuôn mặt của họ và đưa chúng vào cơ sở dữ liệu của bệnh viện. Danh tính của bệnh nhân được xác minh theo thời gian thực mà không cần giấy tờ hoặc tài liệu nhận dạng bổ sung.
- Hơn nữa, một số yếu tố đồng thời thúc đẩy sự tích hợp AI trong X quang. Thứ nhất, ở nhiều nước đang thiếu bác sĩ được đào tạo về X quang, xét đến nhu cầu chẩn đoán hình ảnh ngày càng tăng, giúp tăng hiệu quả và năng suất làm việc.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Châu Á-Thái Bình Dương được kỳ vọng là thị trường tăng trưởng nhanh nhất
- Việc áp dụng các dịch vụ nhận dạng hình ảnh AI trong các ngành người dùng cuối như sản xuất, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và thương mại điện tử ở các quốc gia như Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản và các quốc gia khác có thể là nguyên nhân dẫn đến sự gia tăng thị phần này ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Việc áp dụng các công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực này đã tăng tốc trong những năm gần đây. Năng lực tổng thể của các hệ thống máy tính đã tăng lên cùng với việc xử lý, lưu trữ và tính sẵn sàng của dữ liệu.
- Theo báo cáo của Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi (CSET), Ấn Độ có vị trí tốt để trở thành một nước tham gia quan trọng và là đối tác thiết yếu trong hệ sinh thái AI. Theo nghiên cứu được công bố bởi một tổ chức tư vấn Hoa Kỳ, chính sách AI của Ấn Độ đang đi đúng hướng. Thêm sáu công ty khởi nghiệp công nghệ Ấn Độ đã tham gia Câu lạc bộ Unicorn. Ấn Độ chỉ sản xuất 7 kỳ lân vào năm 2020 và 6 kỳ lân vào năm 2019. Các chuyên gia tin rằng đến năm 2025, Ấn Độ dự kiến sẽ có hơn 150 kỳ lân.
- Hơn nữa, chính phủ và các tổ chức đang đầu tư vào nghiên cứu và phát triển công nghệ AI để quản trị. Chính phủ Trung Quốc tuyên bố thành lập Kế hoạch phát triển trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo, hứa hẹn hỗ trợ chính sách, điều phối trung tâm và đầu tư với tổng trị giá hơn 150 tỷ USD vào năm 2030. Đến cuối thập kỷ này, hoạt động kinh doanh AI của Trung Quốc dự kiến sẽ tạo ra 160 USD tỷ USD doanh thu hàng năm, trong đó các ngành liên quan tạo ra doanh thu hàng năm là 1,6 nghìn tỷ USD.
- Thị trường khu vực Châu Á Thái Bình Dương dự kiến sẽ tăng do việc Trung Quốc mở rộng sử dụng nhận dạng khuôn mặt trong các hệ thống an ninh và giám sát. Để minh họa, chính phủ Trung Quốc đã thực thi luật đăng ký tên thật trong nước, bắt buộc người dân phải liên kết tài khoản trực tuyến của họ với ID chính thức của họ. Những quy định này đã làm tăng việc sử dụng nhận dạng hình ảnh trên toàn quốc. Điều này sẽ thúc đẩy thị trường nghiên cứu.
- Lĩnh vực thương mại điện tử hiện cũng đang sử dụng nhận dạng hình ảnh AI. Thị trường tìm kiếm trực quan đã phát triển đáng kể trong quá khứ. Điều này rất quan trọng vì người tiêu dùng ngày nay có xu hướng tìm kiếm sản phẩm bằng hình ảnh sản phẩm hơn là lời nói. Các công ty nhận dạng hình ảnh AI trong khu vực đang phát triển các sản phẩm mới và các cơ quan chính phủ ở Châu Á Thái Bình Dương đang đầu tư mạnh mẽ để nâng cao các yếu tố công nghệ của khu vực và tăng cường các chính sách chuyển đổi kỹ thuật số của họ. Những sáng kiến và sự phát triển như thế này sẽ thúc đẩy thị trường nghiên cứu trong khu vực.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành nhận dạng hình ảnh trí tuệ nhân tạo
Sự cạnh tranh khốc liệt trên thị trường được nghiên cứu là cao và dự kiến sẽ duy trì trong giai đoạn dự báo. Những người tham gia chính trong thị trường này đang đổi mới sản phẩm của họ thường xuyên, giúp họ đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững. Do đó, luôn có sự cạnh tranh cao giữa những người chơi để đổi mới và giới thiệu sản phẩm mới. Sự cạnh tranh khốc liệt sẽ làm giảm giá và giảm lợi nhuận chung của ngành.
Vào tháng 8 năm 2022, Clarifai, nền tảng AI hàng đầu về dữ liệu hình ảnh, video, văn bản và âm thanh phi cấu trúc, đã ra mắt một dịch vụ miễn phí mới, Cộng đồng Clarifai, được xây dựng trên nền tảng của Clarifai. Các nhà khoa học và nhà phát triển dữ liệu sử dụng nó. Người dùng doanh nghiệp không cần mã có thể dễ dàng tạo mô hình và quy trình công việc cũng như chia sẻ chúng với những người khác trên toàn cầu, nâng cao thực tế rằng tất cả mọi người đều có thể sử dụng và hưởng lợi từ AI.
Vào tháng 9 năm 2022, Hội nghị Thế giới năm 2022 của Hiệp hội Siêu âm Sản phụ khoa Quốc tế (ISUOG) sẽ diễn ra tại London, Vương quốc Anh, từ ngày 16 tháng 9 đến ngày 18 tháng 9. Samsung Medison, nhà sản xuất thiết bị y tế hàng đầu và là công ty con của Samsung Electronics , sẽ tham dự sự kiện trình diễn thiết bị siêu âm sản phụ khoa HERA W10 cao cấp. Hệ thống HERA W10 có Hỗ trợ thông minh (giải pháp chẩn đoán AI), V8 và V7. Hai hệ thống siêu âm hàng đầu này có thể được sử dụng cùng với các giải pháp chẩn đoán AI cao cấp trong nhiều chuyên ngành y tế khác nhau.
Dẫn đầu thị trường nhận dạng hình ảnh trí tuệ nhân tạo
-
Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)
-
Clarifai Inc.
-
IBM Corporation
-
Intel Corporation
-
Google LLC (Alphabet Inc.)
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tin tức thị trường nhận dạng hình ảnh trí tuệ nhân tạo
- Tháng 9 năm 2022 Đại hội Thế giới năm 2022 của Hiệp hội Siêu âm Sản phụ khoa Quốc tế (ISUOG) sẽ diễn ra tại London, Vương quốc Anh, từ ngày 16 tháng 9 đến ngày 18 tháng 9 và Samsung Medison, nhà sản xuất thiết bị y tế hàng đầu và là công ty con của Samsung Electronics, sẽ tham dự sự kiện trình diễn thiết bị siêu âm sản phụ khoa HERA W10 cao cấp. Hệ thống HERA W10 có Hỗ trợ thông minh (giải pháp chẩn đoán AI), V8 và V7. Hai hệ thống siêu âm hàng đầu này có thể được sử dụng cùng với các giải pháp chẩn đoán AI cao cấp trong nhiều chuyên ngành y tế khác nhau.
- Tháng 9 năm 2022 Alcatraz AI, một công ty khởi nghiệp ở Bulgaria, đã huy động được vòng Series A trị giá 25 triệu USD cho giải pháp bảo mật sử dụng xác thực khuôn mặt 3D và AI để quản lý quyền truy cập vật lý. Việc thành lập Series A này bao gồm việc tài trợ trực tiếp cho SeedBlink. Công ty sẽ tập trung vào tăng trưởng quốc tế và đổi mới sản phẩm vì các doanh nghiệp tiếp tục cập nhật hệ thống kiểm soát truy cập của họ.
Báo cáo thị trường nhận dạng hình ảnh trí tuệ nhân tạo - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT TÓM TẮT
4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
4.2.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp
4.2.2 Quyền thương lượng của người mua
4.2.3 Mối đe dọa của những người mới
4.2.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
4.2.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.3 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.4 Đánh giá tác động của Covid-19 tới thị trường
5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
5.1 Trình điều khiển thị trường
5.1.1 Việc áp dụng AI ngày càng tăng
5.1.2 Tăng cường sử dụng phân tích dữ liệu lớn
5.1.3 Giảm chi phí phần cứng
5.2 Hạn chế thị trường
5.2.1 Thiếu chuyên môn kỹ thuật
6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG
6.1 Theo loại
6.1.1 Phần cứng
6.1.2 Phần mềm
6.1.3 Dịch vụ
6.2 Theo ngành dọc của người dùng cuối
6.2.1 ô tô
6.2.2 BFSI
6.2.3 Chăm sóc sức khỏe
6.2.4 Bán lẻ
6.2.5 Bảo vệ
6.2.6 Ngành dọc người dùng cuối khác
6.3 Theo địa lý
6.3.1 Bắc Mỹ
6.3.2 Châu Âu
6.3.3 Châu á Thái Bình Dương
6.3.4 Mỹ La-tinh
6.3.5 Trung Đông và Châu Phi
7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH
7.1 Hồ sơ công ty
7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.Com Inc.)
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Clarifai Inc.
7.1.4 IBM Corporation
7.1.5 Intel Corporation
7.1.6 Micron Technologies Inc.
7.1.7 Microsoft Corporation
7.1.8 Nvidia Corporation
7.1.9 Qualcomm Incorporated
7.1.10 Samsung Electronics Co. Ltd.
7.1.11 Xilinx Inc. (AMD Inc.)
8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
9. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG
Phân khúc ngành công nghiệp nhận dạng hình ảnh trí tuệ nhân tạo
Nhận dạng hình ảnh là khả năng của phần mềm để xác định địa điểm, đồ vật, con người, chữ viết và hành động trong hình ảnh. Máy tính có thể sử dụng công nghệ thị giác máy kết hợp với camera và phần mềm trí tuệ nhân tạo để đạt được khả năng nhận dạng hình ảnh. Nhận dạng hình ảnh được sử dụng để thực hiện nhiều tác vụ trực quan dựa trên máy, chẳng hạn như gắn nhãn nội dung hình ảnh bằng thẻ meta, thực hiện tìm kiếm nội dung hình ảnh, hướng dẫn robot tự động và xe tự lái cũng như trong các hệ thống tránh tai nạn.
Nghiên cứu theo dõi các thông số thị trường chính, những yếu tố ảnh hưởng đến tăng trưởng cơ bản và các nhà cung cấp chính hoạt động trong ngành, hỗ trợ ước tính thị trường và tốc độ tăng trưởng trong giai đoạn dự báo. Nghiên cứu cũng theo dõi doanh thu từ các loại nhận dạng hình ảnh AI khác nhau được sử dụng trong các ngành của người dùng cuối. Nghiên cứu cung cấp xu hướng thị trường nhận dạng hình ảnh AI toàn cầu và hồ sơ nhà cung cấp chính. Nghiên cứu phân tích tác động của đại dịch COVID-19 đối với hệ sinh thái.
Thị trường nhận dạng hình ảnh AI được phân chia theo loại (phần cứng, phần mềm và dịch vụ), theo ngành dọc của người dùng cuối (ô tô, BFSI, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và bảo mật) và theo địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh Trung Đông và Châu Phi). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị tính bằng triệu USD cho tất cả các phân khúc trên.
| Theo loại | ||
| ||
| ||
|
| Theo ngành dọc của người dùng cuối | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Theo địa lý | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường nhận dạng hình ảnh trí tuệ nhân tạo
Thị trường nhận dạng hình ảnh AI lớn đến mức nào?
Quy mô Thị trường Nhận dạng Hình ảnh AI dự kiến sẽ đạt 2,55 tỷ USD vào năm 2024 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 11,76% để đạt 4,44 tỷ USD vào năm 2029.
Quy mô Thị trường Nhận dạng Hình ảnh AI hiện tại là bao nhiêu?
Vào năm 2024, quy mô Thị trường Nhận dạng Hình ảnh AI dự kiến sẽ đạt 2,55 tỷ USD.
Ai là người chơi chính trong Thị trường nhận dạng hình ảnh AI?
Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.), Clarifai Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.) là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường nhận dạng hình ảnh AI.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường nhận dạng hình ảnh AI?
Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường nhận dạng hình ảnh AI?
Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường nhận dạng hình ảnh AI.
Thị trường nhận dạng hình ảnh AI này diễn ra trong những năm nào và quy mô thị trường vào năm 2023 là bao nhiêu?
Vào năm 2023, quy mô Thị trường Nhận dạng Hình ảnh AI ước tính là 2,28 tỷ USD. Báo cáo bao gồm quy mô thị trường lịch sử của Thị trường nhận dạng hình ảnh AI trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường nhận dạng hình ảnh AI trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.
Báo cáo ngành nhận dạng hình ảnh dựa trên AI
Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Nhận dạng hình ảnh dựa trên AI năm 2024, được tạo bởi Báo cáo Công nghiệp Mordor Intelligence™. Phân tích Nhận dạng hình ảnh dựa trên AI bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.
