Анализ размера и доли рынка аналитики данных Smart Grid — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Рынок анализа данных интеллектуальных сетей сегментирован по развертыванию (облачное и локальное), решениям (сеть передачи и распределения (TD), измерения и аналитика клиентов), приложениям (расширенный анализ инфраструктуры измерения, анализ реагирования спроса и сетевой анализ). оптимизационный анализ), вертикаль конечных пользователей (частный сектор (МСП и крупные предприятия), государственный сектор) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

Анализ размера и доли рынка аналитики данных Smart Grid — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Размер рынка аналитики данных Smart Grid

Период исследования 2019 - 2029
Базовый Год Для Оценки 2023
CAGR 12.76 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка
Концентрация Рынка Низкий

Ключевые игроки

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Анализ рынка аналитики данных Smart Grid

Ожидается, что в течение периода прогноза среднегодовой темп роста рынка аналитики данных интеллектуальных сетей составит 12,76%. Ожидается, что рынок анализа данных интеллектуальных сетей будет развиваться более быстрыми темпами в течение прогнозируемого периода благодаря увеличению инвестиций в инициативы в области интеллектуальных сетей. С внедрением современных технологий, таких как Интернет вещей, игроки сосредоточили внимание на более значимой интеграции интеллектуальных сетевых решений. В связи с продолжающейся тенденцией создания данных предприятия электроэнергетики объединяют большие данные с миллиардами строк новых данных Интернета вещей и интеллектуальных датчиков. Данные интеллектуальных счетчиков могут помочь более эффективно сегментировать клиентов, обеспечивая лучшее понимание их поведения.

  • Большая потребность в рынке анализа данных интеллектуальных сетей, вероятно, будет вызвана растущей потребностью в электроэнергии. По данным Международного энергетического агентства (МЭА), к 2030 году мировой спрос на электроэнергию вырастет на 5900 тераватт-часов (ТВтч) в сценарии заявленной политики (STEPS) и более чем на 7000 ТВтч в сценарии объявленных обязательств (APS). то же самое, что добавить текущий спрос в США и Европейском Союзе.
  • Более того, организации планируют инвестировать в расширение, модернизацию и децентрализацию электроэнергетической инфраструктуры для повышения устойчивости. Инфраструктура энергосистемы со временем становится все более цифровой и связанной, что позволяет обеспечить надежную и безопасную передачу важных цифровых коммуникаций. На Индийском субконтиненте также началось осуществление ряда проектов, которые помогут людям решить проблемы с электричеством.
  • Огромный приток данных способствовал росту рынка. По данным IEEE, чтобы обеспечить интеллектуальную деятельность, между компонентами сети и корпоративными системами, которые управляют этими компонентами, осуществляется обмен огромным объемом данных. На основе приложения обмен информацией помогает экономически оптимизировать двунаправленный поток электроэнергии между коммунальным предприятием и его потребителями.
  • Кроме того, интеллектуальные сети собирают гораздо больше данных, чем система ручного считывания показаний счетчиков энергии. Это позволяет использовать методы анализа данных и составлять весьма реалистичные прогнозы потребления, поскольку учитывается гораздо больше переменных. Таким образом, возможности для аналитики интеллектуальных сетей расширяются, поскольку наблюдается экспоненциальный рост объема данных, доступных для разработки аналитических моделей.
  • Однако высокая стоимость интеллектуальных сетевых систем и потребность в более квалифицированных специалистах сдерживают рост рынка. Наиболее заметным ограничением интеллектуальных измерений является доступность капитального финансирования. Интеллектуальные системы сравнительно дороже, чем стандартное измерительное оборудование, которое используют большинство поставщиков услуг и пользователей. Кроме того, были разработаны различные интеллектуальные счетчики с различными параметрами, основанными на эксплуатационных и потребительских требованиях, что исключает использование сложного оборудования, требующего квалифицированной рабочей силы для обращения и установки.
  • Эпидемия Covid-19 нанесла ущерб мировой экономике, поскольку она нанесла ущерб многим предприятиям, особенно в электроэнергетическом секторе, и остановила работу во многих других секторах. После вспышки Covid-19 цены на электроэнергию упали, что нанесло ущерб многим компаниям энергетической отрасли. Кроме того, по данным Министерства внутренней безопасности США (DHS), коммунальный сектор был одним из 16 важнейших секторов инфраструктуры, на которые серьезно повлияла эпидемия COVID-19.

Обзор отрасли анализа данных Smart Grid

Рынок анализа данных интеллектуальных сетей фрагментирован и имеет высокую конкуренцию по своей природе. В связи с появлением новых стартапов, предлагающих широкий спектр инновационных решений, отвечающих различным требованиям отрасли, на рынке наблюдается усиление конкурентной борьбы. Кроме того, поскольку крупные игроки считаются синонимом хороших результатов, ожидается, что они будут иметь конкурентное преимущество. Среди ключевых игроков — Siemens AG, Itron Inc., IBM Corporation и другие.

В декабре 2022 года компания Siemens объявила о планах поставить 175 000 интеллектуальных счетчиков и усовершенствованную систему управления распределением электроэнергии в районе Дамиетты в дельте Нила. Заказ на сумму более 40 миллионов евро (42 миллиона долларов США) был передан Электрораспределительной компании Северной Дельты (NDEDC) в рамках инициативы по модернизации и улучшению сети.

В сентябре 2022 года компания Itron объединила свое сетевое решение промышленного Интернета вещей (IIoT) с сервисами Samsung SmartThings, чтобы предоставить коммунальным предприятиям доступ к системе, которая улучшает управление распределенными энергетическими ресурсами (DERMS), сокращает выбросы углекислого газа и привлекает клиентов. Партнерство будет использовать сервис SmartThings Energy для предоставления показаний энергопотребления и тенденций использования в режиме реального времени с использованием сети распределенного интеллекта (DI) Itron, которая, по утверждению компании, имеет миллионы связанных конечных точек.

Лидеры рынка аналитики данных Smart Grid

  1. Siemens AG

  2. IBM Corporation

  3. Itron Inc.

  4. General Electric Company

  5. AutoGrid Systems Inc

  6. *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Концентрация рынка аналитики данных Smart Grid
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец

Новости рынка аналитики данных Smart Grid

  • Ноябрь 2022 г. Siemens Smart Infrastructure заключила партнерское соглашение с SEW, известным поставщиком облачных платформ, который специализируется на цифровом опыте клиентов и опыте работы сотрудников поставщиков коммунальных услуг, чтобы поддержать коммунальные предприятия во всем мире, улучшить качество обслуживания клиентов и сотрудников для пользователей интеллектуальных счетчиков коммунальных услуг, а также облегчить переход на мир, полностью питаемый возобновляемыми источниками энергии. Компании заявляют, что этот шаг может привести к долгосрочному партнерству, которое поможет продвинуть вперед новую парадигму платформы в энергетике и коммунальных услугах и ускорить процесс цифровой трансформации.
  • Сентябрь 2022 г. Центр исследований и разработок Управления электроэнергетики и водоснабжения Дубая (DEWA) оценивает свой проект Smart Grid Analytics, в котором используются данные о напряжении и токе с критически важных подстанций для выявления и прогнозирования сбоев в работе среднего напряжения (СН). Центр исследований и разработок также оценит аналитическую платформу dInsight, которая предлагает полную визуальную аналитику сети, нагрузок и поставок.
  • Июль 2022 г. Siemens Smart Infrastructure заключила партнерское соглашение с Esri, платформой географических информационных систем (ГИС) и анализа местоположения, чтобы расширить свою экосистему партнеров для своего бизнеса в области программного обеспечения для сетей. В рамках этого партнерства инструменты картографирования и пространственного анализа Esri, а также знания Siemens в области электрической топологии будут использоваться, чтобы помочь операторам сетей лучше строить, эксплуатировать и ремонтировать электросети.

Отчет о рынке аналитики данных Smart Grid — Содержание

1. ВВЕДЕНИЕ

  • 1.1 Допущения исследования и определение рынка
  • 1.2 Объем исследования

2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

  • 4.1 Обзор рынка
  • 4.2 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
  • 4.3 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
    • 4.3.1 Рыночная власть поставщиков
    • 4.3.2 Переговорная сила потребителей
    • 4.3.3 Угроза новых участников
    • 4.3.4 Угроза продуктов-заменителей
    • 4.3.5 Интенсивность конкурентного соперничества
  • 4.4 Оценка влияния COVID-19 на рынок

5. ДИНАМИКА РЫНКА

  • 5.1 Драйверы рынка
    • 5.1.1 Рост инвестиций в проекты Smart Grid
    • 5.1.2 Огромный приток данных
  • 5.2 Проблемы рынка
    • 5.2.1 Высокая стоимость систем Smart Grid и нехватка квалифицированных специалистов
    • 5.2.2 Нормативные вопросы, риски безопасности данных и технические требования могут сдерживать рынок

6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

  • 6.1 По развертыванию
    • 6.1.1 Облачный
    • 6.1.2 Локально
  • 6.2 По решению
    • 6.2.1 Сеть передачи и распределения (T&D)
    • 6.2.2 Измерение
    • 6.2.3 Аналитика клиентов
  • 6.3 По применению
    • 6.3.1 Расширенный анализ инфраструктуры учета
    • 6.3.2 Анализ реакции спроса
    • 6.3.3 Анализ оптимизации сетки
  • 6.4 По вертикали конечных пользователей
    • 6.4.1 Частный сектор (МСП и крупные предприятия)
    • 6.4.2 Государственный сектор
  • 6.5 География
    • 6.5.1 Северная Америка
    • 6.5.2 Европа
    • 6.5.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 6.5.4 Латинская Америка
    • 6.5.5 Ближний Восток и Африка

7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

  • 7.1 Профили компании
    • 7.1.1 Siemens AG
    • 7.1.2 Itron Inc.
    • 7.1.3 AutoGrid Systems Inc.
    • 7.1.4 General Electric Company
    • 7.1.5 IBM Corporation
    • 7.1.6 SAP SE
    • 7.1.7 Tantalus System Corporation
    • 7.1.8 SAS Institute Inc.
    • 7.1.9 Hitachi Ltd
    • 7.1.10 Uplight Inc.
    • 7.1.11 Landis & Gyr Group AG
    • 7.1.12 Uptake Technologies Inc.
    • 7.1.13 Schneider Electric SE
    • 7.1.14 Oracle Corporation
    • 7.1.15 Amdocs Corporation
    • 7.1.16 Sensus USA Inc. (Xylem Inc.)

8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

9. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

**При наличии свободных мест
Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
Получить разбивку цен прямо сейчас

Сегментация отрасли аналитики данных Smart Grid

Рынок для исследования определяет доходы, получаемые от продаж решений для анализа данных интеллектуальных сетей в различных приложениях, включая расширенный анализ инфраструктуры измерения, анализ реагирования спроса и анализ оптимизации сети.

Исследование характеризует рынок анализа данных интеллектуальных сетей на основе развертывания, решений, приложений и вертикалей конечных пользователей. Рынок анализа данных интеллектуальных сетей сегментирован по развертыванию (облачное и локальное), решениям (сеть передачи и распределения (TD), измерения и аналитика клиентов), приложениям (расширенный анализ инфраструктуры измерения, анализ реагирования спроса и сетевой анализ). оптимизационный анализ), вертикаль конечных пользователей (частный сектор (МСП и крупные предприятия), государственный сектор) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

По развертыванию Облачный
Локально
По решению Сеть передачи и распределения (T&D)
Измерение
Аналитика клиентов
По применению Расширенный анализ инфраструктуры учета
Анализ реакции спроса
Анализ оптимизации сетки
По вертикали конечных пользователей Частный сектор (МСП и крупные предприятия)
Государственный сектор
География Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Латинская Америка
Ближний Восток и Африка
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас

Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка аналитики данных Smart Grid

Каков текущий размер рынка аналитики данных Smart Grid?

Прогнозируется, что среднегодовой темп роста рынка аналитики данных Smart Grid составит 12,76% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).

Кто являются ключевыми игроками на рынке аналитики данных Smart Grid?

Siemens AG, IBM Corporation, Itron Inc., General Electric Company, AutoGrid Systems Inc – основные компании, работающие на рынке аналитики данных Smart Grid.

Какой регион на рынке аналитики данных Smart Grid является наиболее быстрорастущим?

По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).

Какой регион занимает наибольшую долю на рынке аналитики данных Smart Grid?

В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка аналитики данных Smart Grid.

Какие годы охватывает рынок аналитики данных Smart Grid?

В отчете рассматривается исторический размер рынка аналитики данных Smart Grid за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка аналитики данных Smart Grid на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы..

Отраслевой отчет по аналитике данных Smart Grid

Статистические данные о доле рынка аналитики данных Smart Grid в 2024 году, размере и темпах роста доходов, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ данных Smart Grid включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.