Одновременная локализация и отображение размера рынка
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| CAGR | 26.78 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Низкий |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Одновременная локализация и картографический анализ рынка
Рынок технологий одновременной локализации и картографии (SLAM), вероятно, будет расти в среднем на 26,78% в течение прогнозируемого периода. SLAM — это технология, которая создает карты неизведанной среды в реальном времени. Он воспринимает окружающую среду и определяет местоположение устройства с помощью таких датчиков, как камеры, лидары и IMU. Технология SLAM обеспечивает настраиваемые автономные навигационные решения, которые используются для роботизированных операций. Роботы теперь стали проще для клиентов в производственном, нефтегазовом, строительном и интеллектуальном секторах строительства.
- Технология SLAM использовалась в мобильных роботах и наземных транспортных средствах, но у нее есть потенциал для распространения на космические корабли. AstroSLAM, алгоритм на основе SLAM, был недавно разработан Технологическим институтом Джорджии (Технологический институт Джорджии) и Центром космических полетов имени Годдарда НАСА. Применение этого алгоритма повысит автономность навигации космического корабля.
- SLAM оценивает последовательное движение и оставляет место для незначительных ошибок, которые могут исказить картографические данные, что затруднит последующий поиск. Выполнение трудоемкой обработки на встроенных микрокомпьютерах требует высоких вычислительных затрат. Такие проблемы сдерживают рост этого рынка.
- Covid-19 повлиял на различные отрасли бизнеса по всему миру, и разработка программного обеспечения не стала исключением. Растущая инфляция и сокращение затрат позволили различным отраслям сохранить любые второстепенные инвестиции. Несмотря на эти проблемы, компании осознали необходимость искусственного интеллекта для борьбы с экстремальными условиями. Эпидемия ускорила цифровую трансформацию, и после этого спрос на роботизированное оборудование увеличился. Робот, похожий на собаку, был в тренде в социальных сетях, патрулируя район Шанхая и делая объявления о здоровье. Сервисные роботы со схожими функциями и возможностями используются в разных секторах для замены дорогостоящей или нехватки рабочей силы.
Одновременная локализация и отображение рыночных тенденций
Рынок БПЛА и роботов будет значительно расти
- Технологии коммерческих дронов все чаще используются для решения давних бизнес-задач, о которых большинство людей никогда не задумывались. SLAM — это потенциальный метод обнаружения объектов и восприятия сцены, позволяющий осуществлять навигацию БПЛА. Согласно отчету Drone Industry Insights, к 2030 году рынок дронов достигнет 55,8 млрд долларов США.
- Декабрь 2022 г. — FFRobotics снабдила двенадцать телескопических рычагов каждого комбайна гибким запястьем, чтобы трехпалые захваты более равномерно прилегали к каждому яблоку. Бизнес утверждает, что он может выбирать в восемь-десять раз эффективнее, чем человек. FFRobotics в конечном итоге будет использовать одну и ту же машину для прореживания, обрезки и опыления, но с разными конечными эффектами.
- Июль 2022 г. — Microsoft представила платформу для обучения искусственному интеллекту (ИИ) на автономных летательных аппаратах. Project AirSim — это симулятор полета дронов, который компании могут использовать для обучения и разработки программного обеспечения. Он позволяет проводить тестовые полеты над территориями, которые в реальной жизни были бы слишком опасными, например над линиями электропередач.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Ожидается, что в Северной Америке произойдет значительный рост
- Согласно отчету Ассоциации по развитию автоматизации, в 2022 году североамериканские компании заказали 44 196 роботов на сумму 2,38 миллиарда долларов США. Автомобильная промышленность внесла наибольший вклад в рынок продаж роботов с долей 50%. На роботов из автомобильного сектора поступило около 23807 заказов. Агрессивное планирование автопроизводителей по переходу на электромобили (EV) вызвало всплеск спроса на роботов на этом рынке.
- Чтобы идти в ногу с развивающейся экологией, продуктовые магазины в Северной Америке резко увеличили свои капитальные затраты. Чтобы улучшить взаимодействие с пользователем, продуктовые магазины инвестируют в возможности электронной коммерции и подписывают контракты с фирмами-разработчиками программного обеспечения. Google и Albertsons сотрудничали, чтобы предоставить карты для покупок в магазинах с динамическими гиперлокальными функциями, диалоговую торговлю, основанную на искусственном интеллекте, и прогнозируемое составление списков покупок.
- Компания Nextech AR, лидер в области Metaverse, объявила о внедрении технологии LiDAR для создания невероятно точных сеток для своего программного обеспечения для пространственного картографирования метавселенной. Перейдя на технологию LiDAR, ARway, платформа пространственных вычислений без кода, предоставит высококачественные сетки и решения для пространственного картографирования, открывая путь ARway к занятию лидирующих позиций на рынке средств навигации и пространственных вычислений, который быстро расширяется..
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли одновременной локализации и картографии
Благодаря многочисленным компаниям рынок одновременной локализации и картографирования является высококонкурентным. Чтобы диверсифицировать свои продуктовые предложения, расширить географический охват и, в конечном итоге, сохранить свою конкурентоспособность на рынке, компании внедряют такие методы, как инновации продуктов, слияния и поглощения. Amazon Robotics, Google LLC, Microsoft Inc и Clear Path Robotics являются одними из лидеров на этом рынке.
- Февраль 2023 г. — Microsoft разрабатывает новую языковую модель искусственного интеллекта OpenAI под названием ChatGPT. Для управления роботом требуется квалифицированный техник, поскольку роботы выполняют сложные программные приложения. Пользователям не нужно будет изучать сложные языки программирования или особенности роботизированных систем при использовании ChatGPT для обучения роботов.
- Сентябрь 2022 г. — Cloostermans, производитель технологий для складов в Бельгии, был приобретен Amazon. По сравнению с объектами без автоматизации, склады Amazon с роботами имеют более высокий уровень травматизма. Компания Cloostermans, которая занимается обслуживанием или ремонтом промышленного оборудования, может помочь Amazon своими навыками ремонта. Около 200 сотрудников Cloostermans присоединятся к команде Amazon.
- Июль 2022 г. — Asensus Surgical подписала соглашение с Google Cloud. В рамках этой сделки платформа хирургических роботов Asensus будет включать в себя машинное обучение и безопасную облачную архитектуру данных из Google Cloud. Компания Asessus всегда оставалась в авангарде разработки цифровых хирургических возможностей, предоставляя хирургам передовые, клинически интеллектуальные интраоперационные цифровые инструменты. Это сотрудничество позволит улучшить сбор данных о клинических результатах и применить возможности расширенного интеллекта для предоставления клинической информации, что приведет к постоянному улучшению результатов лечения пациентов.
Одновременная локализация и сопоставление лидеров рынка
-
ClearPath Robotics
-
Apple Inc.
-
Google LLC
-
Microsoft Inc.
-
Amazon Robotics
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка одновременной локализации и картографии
- Ноябрь 2022 г. — Сингапурский поставщик автономных навигационных решений dConstruct представил цифровой лидар Ouster для создания высокоточных SLAM и карт облаков точек. Dconstruct виртуально создает эти карты, а затем изучает использование автономных роботов, а также проверку и реконструкцию рабочей среды. Например, карта умного офисного здания The Galen в Сингапуре была создана в облаке и использовалась для облегчения развертывания автономных роботов, начиная от роботов-уборщиков и заканчивая роботами-доставщиками последней мили.
- Февраль 2023 г. – KUKA, немецкий производитель промышленных роботов, представил робота для интралогистики с колесными датчиками и лазерными сканерами, которые позволяют ему безопасно перемещаться по окружающей среде. Компания утверждает, что этот продукт совместим и отвечает самым высоким требованиям безопасности. В его спецификации входят такие характеристики, как обнаружение 3D-объектов, лазерные сканеры, полезная нагрузка 1322 фунта и автоматизированная система управления транспортным средством. Робот или работник без столкновений был разработан для работы с работниками логистики без необходимости использования защитного ограждения. Он имеет восемь зон безопасности спереди и сзади, которые можно регулировать в зависимости от скорости автомобиля и конкретных условий применения.
- Июль 2022 г. — стартап Polymath Robotics разработал интегрированную в SDK программную платформу plug-and-play, которая позволяет предприятиям быстро и недорого автоматизировать промышленные транспортные средства. Стартап разрабатывает фундаментально обобщенную автономию, намереваясь автоматизировать около 50 миллионов промышленных транспортных средств, которые в настоящее время используются в закрытых помещениях.
Отчет о рынке одновременной локализации и картографии – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли — анализ пяти сил Портера
4.2.1 Рыночная власть поставщиков
4.2.2 Переговорная сила покупателей
4.2.3 Угроза новых участников
4.2.4 Угроза заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.4 Оценка влияния COVID-19 на рынок
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Растущее проникновение картографических технологий в домашних роботах и БПЛА
5.1.2 Достижения в алгоритме Visual SLAM
5.1.3 Расширение применения SLAM в дополненной реальности
5.2 Проблемы рынка
5.2.1 Высокие первоначальные инвестиции и технические сложности
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 По типу
6.1.1 ЭКФ СЛЭМ
6.1.2 Быстрый SLAM
6.1.3 SLAM на основе графов
6.1.4 Другие
6.2 Предлагая
6.2.1 2D СЛЭМ
6.2.2 3D СЛЭМ
6.3 По применению
6.3.1 БПЛА и роботы
6.3.2 AR/VR
6.3.3 Автономные транспортные средства
6.3.4 Другие приложения
6.4 По географии
6.4.1 Северная Америка
6.4.1.1 Соединенные Штаты
6.4.1.2 Канада
6.4.2 Европа
6.4.2.1 Германия
6.4.2.2 Соединенное Королевство
6.4.2.3 Франция
6.4.2.4 Остальная Европа
6.4.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.4.3.1 Китай
6.4.3.2 Индия
6.4.3.3 Япония
6.4.3.4 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
6.4.4 Ближний Восток и Африка
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 ClearPath Robotics
7.1.2 Apple Inc.
7.1.3 Google LLC
7.1.4 Microsoft Inc.
7.1.5 Amazon Robotics
7.1.6 Kudan Inc.
7.1.7 MAXST Developers
7.1.8 Aethon Inc.
7.1.9 Rethink Robotic.
7.1.10 ООО «Хайтек Роботикс Системз»
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Одновременная локализация и картографирование сегментации отрасли
Технология одновременной локализации и картографии (SLAM) — это метод построения карты окружающей среды с отслеживанием местоположения создателя карты. Используя методы картографии и позиционирования, автономные устройства определяют свое текущее местоположение в пространстве и перемещаются в новое место. Технология SLAM помогает роботам оценивать свою позу или положение и ориентацию на карте, когда они строят карту окружающей среды для выполнения автономных задач. Одним из примеров технологии SLAM является использование пылесоса в комнате, для перемещения по которой потребуется карта.
Рынок технологий одновременной локализации и картографии (SLAM) сегментирован по типам (EKF SLAM, Fast SLAM, SLAM на основе графов), предложениям (2D SLAM, 3D SLAM), приложениям (БПЛА и роботы, AR/VR, автономные транспортные средства) и География.
Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США).
| По типу | ||
| ||
| ||
| ||
|
| Предлагая | ||
| ||
|
| По применению | ||
| ||
| ||
| ||
|
| По географии | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
Часто задаваемые вопросы по одновременной локализации и картированию исследований рынка
Каков текущий размер рынка одновременной локализации и картографирования?
Прогнозируется, что среднегодовой темп роста рынка одновременной локализации и картографии составит 26,78% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Кто являются ключевыми игроками на рынке Синхронная локализация и картографирование?
ClearPath Robotics, Apple Inc., Google LLC, Microsoft Inc., Amazon Robotics — основные компании, работающие на рынке одновременной локализации и картографии.
Какой регион на рынке Синхронная локализация и картографирование является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю на рынке одновременной локализации и картографии?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка одновременной локализации и картографирования.
Какие годы охватывает этот рынок одновременной локализации и картографии?
В отчете рассматривается исторический размер рынка одновременной локализации и картографии за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка одновременной локализации и картографии на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы..
Отраслевой отчет по одновременной локализации и картографии
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке одновременной локализации и картографии в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Одновременный анализ локализации и картографии включает в себя прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
