Прогнозное обслуживание размера энергетического рынка
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 1.79 миллиарда долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 5.62 миллиарда долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 25.77 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Середина |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Прогнозное обслуживание в анализе энергетического рынка
Объем прогнозируемого обслуживания на энергетическом рынке оценивается в 1,79 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 5,62 миллиарда долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 25,77% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
- Платформа прогнозного обслуживания (PdM) недавно завоевала популярность на рынке. Решения PdM интегрируются с новой или существующей инфраструктурой оборудования для оценки состояния оборудования и обнаружения признаков надвигающегося отказа. Интеграция PdM обеспечивает возврат инвестиций (ROI) и позволяет организациям достигать и превосходить цели устойчивого развития, обеспечивая глобальный удаленный мониторинг оборудования.
- Прогнозируемое техническое обслуживание существенно помогает энергетической отрасли в повышении эффективности активов. Новые технологии, такие как анализ больших данных, Интернет вещей (IoT) и облачное хранилище данных, позволяют промышленному оборудованию и датчикам отправлять данные о состоянии на централизованный сервер, что делает обнаружение неисправностей более практичным и прямым. Увеличение времени безотказной работы, снижение затрат на техническое обслуживание, неожиданные сбои и наличие запасных частей одновременно стимулировали и процветали рынок. Кроме того, сокращение времени ремонта и капитального ремонта имеет решающее значение для роста рынка профилактического обслуживания.
- Большинство энергетических компаний являются капиталоемкими предприятиями. Требуется время и усилия, чтобы обеспечить правильную работу этих ресурсов для обеспечения потребителей энергией. Методы машинного обучения, такие как деревья решений, можно использовать для оптимизации работы оборудования и, как следствие, всей системы. Аналогичным образом, аналогичные алгоритмы могут автоматизировать преобразование программ профилактического обслуживания в программы прогнозирования. Это также позволяет устанавливать маржинальные цены, сдвигать время и использовать активы, позволяя генерировать и доставлять энергию.
- Услуги и решения по профилактическому техническому обслуживанию отправляют оповещения до того, как машина выйдет из строя. Интеграция бизнес-информации, данных датчиков и систем управления активами предприятия (EAM) позволяет быстро перейти от реактивных к прогнозным услугам и решениям по техническому обслуживанию.
- Однако такие факторы, как высокие затраты на установку, экологические проблемы, растущие эксплуатационные расходы, растущие ожидания потребителей и неверная интерпретация данных, приводящая к ложным запросам, препятствуют росту рынка прогнозируемого технического обслуживания. Из-за растущей потребности в более глубоком понимании моделей использования и производительности для принятия более эффективных решений эти проблемы увеличивают скорость внедрения различных инструментов аналитики.
- COVID-19 существенно повлиял на рынок. Глобальный экономический спад имел как положительные, так и отрицательные последствия для рынка. Например, падение энергопотребления было вызвано карантинными мерами, которые нанесли ущерб рынку. Однако из-за нехватки персонала и нарушения цепочки поставок во время вспышки компании, работающие в отрасли, пытались поддерживать работу оборудования в хорошем состоянии.
Прогнозное обслуживание в тенденциях энергетического рынка
Ожидается, что в сегменте решений будет наблюдаться значительный рост
- В энергетическом секторе наблюдается рост спроса на индивидуальные решения для промышленного профилактического обслуживания, в первую очередь для операций удаленного мониторинга. Большие данные также сыграли важную роль в анализе процессов, активов и тяжелого оборудования.
- Несколько поставщиков, включая SAP, IBM и Microsoft, активно работают на рынке, предлагая индивидуальные решения и услуги по прогнозному обслуживанию, основанные на потребностях организаций. Эти решения могут помочь организациям защитить свое критически важное оборудование и получить конкурентное преимущество в производительности.
- Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) позволяют организациям получить полную видимость своей деятельности и генерировать ценную информацию, которая может помочь в решении некоторых наиболее серьезных проблем отрасли. Из-за объема больших данных, генерируемых компаниями энергетического сектора, дальновидные компании инвестируют в инструменты мониторинга и прогнозной аналитики, которые помогают использовать эти данные в полной мере. По данным Gartner, к прогнозируемому периоду 40% новых систем мониторинга и контроля в этом секторе будут использовать Интернет вещей (IoT) для обеспечения интеллектуальных операций.
- Из-за истощения запасов угля энергетика переходит от угля к солнечной и ветровой энергетике. Из-за меняющихся климатических условий большинство стран строго регулируют угольные электростанции. По мере роста потребления электроэнергии развивающиеся страны инвестируют в передовые технологии и оборудование для расширения своих производственных мощностей.
- Ожидается, что внедрение решений по профилактическому обслуживанию позволит конечным пользователям повысить производительность и одновременно свести к минимуму сбои в энергетической отрасли за счет максимизации инновационных мероприятий по техническому обслуживанию. Электрогенерирующая отрасль в развивающихся странах Азиатско-Тихоокеанского региона требует более высокой эффективности, лучшего контроля и более быстрого мониторинга, чтобы снизить вероятность операционных сбоев.
- Инвестиции в производство возобновляемой энергии, особенно в ветряные турбины, морские ветряные электростанции и солнечные электростанции, способствовали росту рынка решений для прогнозного обслуживания в таких странах, как Китай и Индия.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Северная Америка займет значительную долю рынка
- В сфере прогнозного обслуживания на энергетическом рынке доминирует Северная Америка, за ней следует Европа. Это связано с такими основополагающими факторами, как существование множества поставщиков услуг, технологические достижения и расширение знаний о профилактическом обслуживании. Растущее внимание к исследованиям и разработкам (НИОКР) для технологических достижений в развитых странах, таких как Канада и США, привело к увеличению спроса на решения по профилактическому техническому обслуживанию во всем регионе. По данным Управления энергетической информации США (US EIA), общий уровень потребления энергии, как ожидается, вырастет на 5% в период с 2020 по 2040 год.
- Чтобы оставаться прибыльными, предприятия должны обеспечивать энергоэффективность и сокращать время простоев. Это стимулирует рынок анализа данных в коммунальных услугах и энергетике. Растущие экологические проблемы и увеличение инвестиций в устойчивую энергетику будут влиять на рост рынка.
- Другие факторы, способствующие росту рынка, включают увеличение инвестиций в искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) для сокращения времени простоя активов и затрат на техническое обслуживание, внедрение Интернета вещей (IoT), необходимость продления общего срока службы машин и оборудования. снижение цен на датчики, достижения в области сенсорных технологий и развитие высокоскоростных сетевых технологий. Кроме того, соблюдение нормативных требований стало важным фактором внедрения технологии Интернета вещей (IoT) в Соединенных Штатах. Принятие Закона об энергетике (EA) в Соединенных Штатах ускорило усилия по отслеживанию устойчивого потребления энергии.
- Энергетическая отрасль, одна из крупнейших в США, привлекает значительные инвестиции. Например, по данным Bloomberg New Energy Finance (BNEF), США, как ожидается, инвестируют около 7 000 000 миллионов долларов США в мощности возобновляемой энергетики в течение следующих 20 лет. Ожидается, что эти факторы будут способствовать росту рынка профилактического обслуживания.
- Энергетический сектор остается объектом сделок, поскольку стратегии в области окружающей среды, социальной сферы и управления (ESG) укрепляются. Общий интерес инвесторов остается высоким, хотя макроэкономическое давление может создать различные проблемы с оценкой стоимости для североамериканских энергетических, энергетических и коммунальных компаний. Например, JP Morgan заплатила 7,8 млрд долларов США (7,800 млн долларов США) за South Jersey Industries. Аналогичным образом, ArcLight Clean Energy Transition Corp заплатила 1,5 миллиарда долларов США (1500 миллионов долларов США) за приобретение OPAL Fuels LLC. Это стимулирует рост профилактического обслуживания в Северной Америке.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор прогнозируемого технического обслуживания в энергетической отрасли
Многочисленные отечественные и международные фирмы делают прогнозное обслуживание на энергетическом рынке чрезвычайно конкурентоспособным. Рынок умеренно концентрирован, и крупные игроки расширяют свое доминирование на рынке за счет таких стратегий, как инновации продуктов, а также слияния и поглощения. IBM Corporation, SAP SE, Robert Bosch GmbH и Siemens AG — одни из крупнейших игроков рынка.
В июне 2022 года Siemens приобрела Senseye, которая предоставляет промышленным компаниям профилактическое обслуживание и анализ активов. С приобретением Senseye компания Siemens расширила свое портфолио в области инновационного прогнозного обслуживания и анализа активов. Senseye — производитель и промышленная компания, предлагающая ориентированные на результат решения по профилактическому обслуживанию. Решение по прогнозному техническому обслуживанию от Senseye позволяет сократить время незапланированных простоев оборудования на 50 % и повысить производительность обслуживающего персонала на 30 %.
В мае 2022 года Hitachi Ltd. запустила Lumada Inspection Insights, разработанную Hitachi Energy и Hitachi Vantara, чтобы помочь предприятиям автоматизировать проверку активов и достичь целей устойчивого развития. Новый подход использует искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) для оценки ресурсов, опасностей и различных типов изображений для устранения множества причин неудач.
Более того, в январе 2022 года IBM объявила о приобретении Envizi, поставщика программного обеспечения для обработки данных и аналитики для управления экологической эффективностью. Это приобретение расширяет растущие инвестиции IBM в программное обеспечение на основе искусственного интеллекта (ИИ), такое как решения IBM Maximo для управления активами, IBM Environmental Intelligence Suite и решения для цепочек поставок IBM Sterling, чтобы помочь организациям в создании более устойчивых операций и цепочек поставок.
Кроме того, приобретение расширяет предложение продуктов и услуг компании. В условиях растущего спроса на облачные услуги широкий спектр услуг и опыта IBM Cloud помогает более разумным компаниям мира трансформировать свои процессы, осваивать новые технологии и возможности и быстро переходить к новым рыночным возможностям.
Прогнозное обслуживание в лидерах энергетического рынка
-
IBM Corporation
-
SAP SE
-
Siemens AG
-
Intel Corporation
-
Robert Bosch GmbH
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Прогнозное обслуживание на энергетическом рынке Новости
- Сентябрь 2022 г. Рост и использование электроэнергии в развивающихся странах Atlas AI, платформа прогнозного анализа, в партнерстве с Фондом Рокфеллера, американской исследовательской организацией в области энергетики, помогает странам Африки к югу от Сахары, таким как Кения, Руанда, Уганда и Нигерия, в решение надвигающегося дефицита инвестиций в зеленую инфраструктуру и ускорение инициатив по борьбе с изменением климата посредством использования спутниковых данных и технологий машинного обучения (МО).
- Июнь 2022 г. Hinduja Tech, компания, занимающаяся проектированием электронной мобильности и цифровыми услугами, вышла на рынок Интернета вещей (IoT) с Senseye, которая предоставляет решения на базе искусственного интеллекта (ИИ) для обеспечения надежности машин и профилактического обслуживания. Эта платформа позволяет прогнозировать отказы оборудования и улучшать качество обслуживания за счет интеграции цифровых услуг, таких как комплексные решения SAP для автомобильной промышленности, а также опыта производства и проектирования предприятий.
- Февраль 2022 г. Европейский Союз объявил о планах инвестировать 1,6 млрд евро (1,690 млн долларов США) в сектор зеленой энергетики Марокко для содействия переходу к зеленой и цифровой энергии. Таким образом, ожидается, что решения по профилактическому обслуживанию приобретут популярность среди потребителей.
Прогнозное обслуживание в отчете об энергетическом рынке - Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. ДИНАМИКА РЫНКА
4.1 Обзор рынка
4.2 Драйверы рынка
4.2.1 Увеличение инвестиций в энергетический сектор
4.2.2 Увеличение внедрения автоматизации
4.3 Проблемы рынка
4.3.1 Более высокая стоимость развертывания
4.4 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.5 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.5.1 Угроза новых участников
4.5.2 Переговорная сила покупателей
4.5.3 Рыночная власть поставщиков
4.5.4 Угроза продуктов-заменителей
4.5.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.6 Оценка влияния COVID-19 на рынок
5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
5.1 Предлагая
5.1.1 Решения
5.1.2 Услуги
5.2 По модели развертывания
5.2.1 Локально
5.2.2 Облако
5.3 По регионам
5.3.1 Северная Америка
5.3.2 Европа
5.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
5.3.4 Латинская Америка
5.3.5 Ближний Восток и Африка
6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
6.1 Профили компании
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 SAP SE
6.1.3 Siemens AG
6.1.4 Intel Corporation
6.1.5 Robert Bosch GmbH
6.1.6 Accenture PLC
6.1.7 ABB Ltd
6.1.8 Schneider Electric
6.1.9 Banner Engineering Corp.
6.1.10 GE Automation & Control
7. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
8. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
Прогнозное обслуживание в сегменте энергетической отрасли
Прогнозное обслуживание (PdM) — это метод, который использует инструменты и методы анализа данных для обнаружения аномалий в работе и потенциальных дефектов в оборудовании и процессах, чтобы их можно было устранить до того, как они выйдут из строя. Прогнозирующее обслуживание позволяет сделать частоту технического обслуживания как можно меньшей, чтобы избежать незапланированного реактивного обслуживания и одновременно избежать затрат, связанных с выполнением слишком большого объема профилактического обслуживания.
Прогнозное обслуживание на энергетическом рынке сегментировано по предложениям (решения и услуги), модели развертывания (локальное и облачное) и географическому положению (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинская Америка).
Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| Предлагая | ||
| ||
|
| По модели развертывания | ||
| ||
|
| По регионам | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Прогнозируемое техническое обслуживание в исследованиях энергетического рынка часто задаваемые вопросы
Насколько велика роль прогнозного обслуживания на энергетическом рынке?
Ожидается, что объем прогнозируемого обслуживания на энергетическом рынке достигнет 1,79 млрд долларов США в 2024 году и вырастет в среднем на 25,77%, достигнув 5,62 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер прогнозируемого обслуживания на энергетическом рынке?
Ожидается, что в 2024 году объем прогнозируемого обслуживания на энергетическом рынке достигнет 1,79 миллиарда долларов США.
Кто является ключевыми игроками в области прогнозируемого технического обслуживания на энергетическом рынке?
IBM Corporation, SAP SE, Siemens AG, Intel Corporation, Robert Bosch GmbH — основные компании, работающие в сфере прогнозного обслуживания на энергетическом рынке.
Какой регион в области прогнозируемого обслуживания на энергетическом рынке является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю прогнозного обслуживания на энергетическом рынке?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка прогнозируемого обслуживания на энергетическом рынке.
Какие годы охватывает прогнозное обслуживание энергетического рынка и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем прогнозного обслуживания на энергетическом рынке оценивался в 1,42 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка прогнозируемого обслуживания на энергетическом рынке за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер прогнозируемого обслуживания на энергетическом рынке на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 годы. и 2029.
Отчет о прогнозном обслуживании в энергетической отрасли
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке прогнозируемого обслуживания в энергетике в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Прогнозное обслуживание в энергетическом анализе включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
