Размер рынка пассивной аутентификации
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| CAGR | 23.65 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Середина |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка пассивной аутентификации
Ожидается, что среднегодовой темп роста рынка пассивной аутентификации составит 23,65% в прогнозируемый период с 2021 по 2026 год. Голосовая биометрия заменяет традиционные и устаревшие методы безопасности, такие как PIN-коды, пароли и ответы на контрольные вопросы, предлагая более безопасный и простой способ обеспечения безопасности. способ проверки личности в телефонных звонках и цифровых транзакциях. Пассивная верификация предполагает прослушивание голоса говорящего во время разговора с агентом или голосовым ботом. Этот процесс обычно требует более продолжительного периода речи для достижения высокого уровня проверки безопасности. Пассивная проверка означает, что звонящему не нужно запоминать номер своего счета или номер телефона, что выгодно для некоторых клиентов. Однако у некоторых клиентов могут возникнуть некоторые проблемы с безопасностью, если они думают, что агент колл-центра не запросил никаких документов, удостоверяющих личность, и завершает транзакцию, не принимая во внимание безопасность владельца учетной записи. Пассивная аутентификация даже обеспечивает беспрепятственную аутентификацию пользователя для доступа к сетевым ресурсам и Интернету без многократного ввода учетных данных пользователя.
- Активная проверка требует меньше речи, и для проверки с высоким уровнем безопасности обычно требуется всего 2–3 секунды речи. Пассивная проверка может быть выгодной, поскольку позволяет проверять пользователей во время разговора с агентом. Пассивная проверка также полезна в целях обнаружения мошенничества. Это позволит компаниям постоянно отслеживать разговоры в режиме реального времени, чтобы гарантировать, что человек, с которым они взаимодействуют, по-прежнему является аутентифицированным говорящим. Как активная, так и пассивная голосовая верификация дает разные преимущества в зависимости от варианта использования. Возможность использовать как активные, так и пассивные функции гарантирует, что организации и их потребители получат наилучшие результаты от биометрического голосового решения. Значительные успехи происходят в исследованиях и распространении биометрических данных при наборе текста, поскольку клавиатуры встроены практически в любое устройство, что делает поведение при наборе текста наиболее широко доступным пользовательским биометрическим показателем.
- В январе 2020 года TypingDNA, компания, занимающаяся поведенческой биометрией, объявила о привлечении раунда серии А на сумму 7 миллионов долларов США под руководством венчурного фонда Google, ориентированного на искусственный интеллект, под названием Gradient Ventures. TypingDNA разработала собственные AT-алгоритмы для аутентификации пользователей на основе того, как они печатают. Благодаря простому процессу обучения, наблюдающему за нажатиями клавиш пользователем, компания может распознавать дальнейшие попытки конкретного пользователя, сопоставляя их с его известной учетной записью. Эта технология, называемая биометрией ввода, может быть полезна для различных приложений, таких как аутентификация, восстановление пароля, обнаружение мошенничества и оценка онлайн-образования, для снятия отпечатков пальцев пользователей для большей безопасности, чем традиционные формы двухфакторной аутентификации. Разработчики могут использовать API TypingDNA в качестве опции пассивной двухфакторной аутентификации, задачи восстановления пароля или обеспечения соответствия входных данных данному пользователю.
- В результате утечки данных кредитной карты Capital One в 2019 году данные 106 миллионов человек были скомпрометированы. И это лишь последний инцидент в длинной череде событий, которые сделали личную информацию потребителей уязвимой для мошенников. Добавьте к этому тот факт, что большинство пользователей соблюдают строгую гигиену паролей. Согласно инфографике LoginRadius, 61% пользователей не меняют свои пароли, опасаясь их забыть, а ошеломляющие 70% миллениалов используют один или два пароля, которые легко запомнить для нескольких учетных записей. И тревожный факт заключается в том, что даже те, кто осознает опасность, не предпринимают соответствующих действий, чтобы защитить себя. Проблемы, риски и отношение в сочетании с достижениями в области простоты и точности биометрии открывают двери для пассивного способа аутентификации вместо предоставления подробностей.
- В августе 2019 года компания ID RD объявила о выпуске первой в отрасли готовой к производству полностью пассивной функции определения активности лица IDLive Face. До сих пор системы сопоставления лиц требовали от пользователя каких-то активных действий, будь то улыбка, движение губ, моргание, движение носа, чтобы следовать за точкой на экране, или перемещение камеры. Такие активные подходы к обеспечению жизнеспособности существенно затрудняют работу пользователей, что приводит к ухудшению результатов, увеличению времени и неудобствам для клиентов. С вспышкой COVID-19 многие предприятия трансформируют методы безопасности, определяя безопасность пользователей следующего поколения с пассивной аутентификацией и контролем, а также пытаясь определить области, где бизнес может внедрить искусственный интеллект/ML и автоматизацию, чтобы обеспечить более удобный пользовательский опыт и безопасность, такая как пассивная аутентификация и контекстно-зависимые вычисления.
Тенденции рынка пассивной аутентификации
Ожидается, что BFSI будет владеть значительной долей
- Методы пассивной аутентификации способны идентифицировать человека без его активного участия. Банковский сектор мог бы использовать эту функцию, когда клиент звонит в банк, вместо того, чтобы спрашивать номера счетов или пароли, агент просто взаимодействует. В фоновом режиме система слушает клиента и сравнивает его голос с сохраненным в файле голосовым отпечатком. Кроме того, мобильное банковское приложение может незаметно отслеживать поведение пользователя, например частоту набора текста, схемы проведения пальцем по экрану и даже географическое местоположение, чтобы обеспечить непрерывную аутентификацию, если сеанс пользователя был взломан. Для компаний финансовых услуг, которым требуется более дискретный процесс регистрации, также доступны пассивные голосовые биометрические технологии для автоматической регистрации клиентов с использованием архивов предыдущих звонков. Затем клиенты незаметно аутентифицируются в первые секунды каждого звонка без запроса парольной фразы.
- Увеличение количества утечек данных в банках также увеличивает потребность в надежных технологиях аутентификации, одной из которых является пассивная аутентификация. Большинство современных смартфонов также оснащены множеством сложных технологий, таких как акселерометры, гироскопы, сенсорные экраны и GPS. При поведенческой аутентификации пользователь аутентифицируется по уникальному способу взаимодействия с телефоном, например, по тому, как он печатает или проводит пальцем по экрану, или по углу, под которым он держит устройство. Это касается не только смартфонов и планшетов. Лучшие поведенческие решения могут извлекать и анализировать более 500 уникальных параметров, от шаблонов мыши и трекпада до частоты набора текста и событий браузера. Они отслеживают, как пользователи взаимодействуют с веб- и мобильными приложениями, выявляя мошенническое поведение и предоставляя оценку риска для банковских и финансовых компаний по каждой транзакции.
- Упомянутый выше пример показывает, что даже если преступник может успешно войти в систему, используя украденное имя пользователя и пароль, банк, использующий поведенческую биометрию для анализа нажатий клавиш и других взаимодействий с ПК или мобильным устройством, все равно может помешать ему в конечном итоге определить, что это не так. фактически, авторизованный пользователь, под которым они вошли в систему. В Национальном Вестминстерском банке в Лондоне они отслеживают и анализируют практически каждое движение клиентов на их веб-сайте и в мобильном приложении, выявляя поведение, которое может указывать на то, что пользователь не тот, кем он себя называет. А поскольку поведенческая технология пассивна и не требует регистрации пользователя, ее часто используют в сочетании с другими биометрическими мерами безопасности в качестве дополнительного уровня защиты.
- Решения для аутентификации, такие как NuDetect от Mastercard, используют машинное обучение для анализа пассивных биометрических данных. К ним относятся то, как человек печатает, держит телефон, двигает мышью или использует телефон, чтобы предвидеть и предотвращать мошеннические онлайн-платежи. Процесс проверки личности происходит без каких-либо препятствий или перерывов во время транзакции. Mastercard разработала ряд продуктов, использующих пассивную биометрию для аутентификации нужных пользователей. Пассивная биометрия сосредоточена на вероятностном определении того, физически ли при взаимодействии присутствует законное лицо. Это может произойти во время создания учетной записи, попыток входа в систему и транзакций. На определенных этапах продукты Mastercard формируют вероятностное соответствие человеку в зависимости от наблюдений за пассивными биометрическими сигналами, которые могут быть зафиксированы во время взаимодействия, поведения и некоторых других данных о контексте транзакции.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Ожидается, что Северная Америка будет владеть основной долей
- В североамериканском регионе наблюдается несколько стартапов, занимающихся разработкой технологий пассивной аутентификации. Например, компания UnifyID, которая занимается разработкой беспрепятственной онлайновой и физической динамической технологии оценки вероятности и достоверности, объявила о своей общедоступной версии. Компания заявила, что использовала более 100 поведенческих факторов и факторов окружающей среды для аутентификации пользователей с достоверностью 99,999 процента. Эти возможности работают в фоновом режиме, устраняя необходимость в паролях, не вызывая у пользователей таких же проблем с конфиденциальностью, как биометрия лица. Система машинного обучения UnifyID постоянно учится у пользователей. Даже если показатель уверенности снижается после того, как клиент получил травму или переехал и ему временно необходимо использовать традиционные методы аутентификации, со временем количество таких резервных методов будет сокращено.
- В сентябре 2019 года TSYS анонсировала новый продукт аутентификации, который обеспечивает проверку личности клиентов в режиме реального времени. Платформа аутентификации TSYS SM использует данные об опыте работы с клиентами, собранные в точках прямого взаимодействия с держателями карт, и объединяется с существующими системами аутентификации клиентов TSYS. Платформа аутентификации TSYS будет запущена в Северной Америке в 2020 году. Продукт предназначен для проверки того, что человек является тем, кем он или она себя выдает, сокращая случаи мошенничества с приложениями, транзакциями и захватами учетных записей, сохраняя при этом удобство обслуживания клиентов. Он эффективен для предотвращения мошенничества с синтетическими идентификационными данными, поскольку не полагается на сообщаемые данные, что приводит к неэффективной задержке в процессе проверки.
- В июле 2020 года американская компания Fortress Identity модернизировала свою проверку цифрового удостоверения личности и биометрическую аутентификацию как услугу, добавив пассивную живость лица. Обнаружение активности использует технологию искусственного интеллекта (ИИ), чтобы доказать, что компьютер общается с живым человеком. Платформа использует биометрическое распознавание лиц и пассивную активность лица, чтобы сопоставить пользователя для аутентификации транзакций и определить, что пользователь жив, без каких-либо особых движений. Целью компании было обеспечить удобство регистрации и аутентификацию транзакций без ущерба для безопасности.
- В ноябре 2019 года FICO, поставщик технологий управления принятием решений и аналитики, объявил, что добавляет в свой портфель два семейства продуктов FICO User Authentication, комплексный набор возможностей, включая многофакторную, биометрическую и пассивную поведенческую аутентификацию, а также FICO Identity Proofing. , что позволяет организациям привлекать новых клиентов в цифровом формате без необходимости личной проверки. Чтобы поддержать эти усилия, FICO приобрела EZMCOM, американского поставщика безопасного доступа к инновационной и простой в использовании технологии, которую можно использовать для защиты пользователей, данных и приложений от кражи учетных данных, захвата учетных записей и взломов.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли пассивной аутентификации
Рынок пассивной аутентификации умеренно фрагментирован и состоит из таких крупных игроков, как IBM Corporation, NEC Corporation, Cisco Systems, Inc., Thales Group, OneSpan, Inc. и др. Компании на рынке увеличивают свою долю рынка, запуская инновационные продуктов, а также путем формирования многочисленных партнерств и слияний. Некоторые из последних событий:.
- Июнь 2020 г. - компания ID RD объявила, что RelyComply выбрала свой пассивный продукт для отслеживания активности лица IDLive Face, соответствующий стандарту ISO/IEC 30107-3, для интеграции со своим предложением Знай своего клиента (KYC) на базе искусственного интеллекта. IDLive Face обнаруживает спуфинг-атаки при проверке личности нового клиента без каких-либо дополнительных усилий при регистрации.
- Май 2020 г. — Корпорация NEC запустила NeoFace Thermal Express для обеспечения бесконтактного досмотра. Последнее предложение сочетает в себе средства индивидуальной защиты и обнаружение повышенной температуры тела (EBT), включая маски для лица, а также биометрию NeoFace на масштабируемой модульной платформе с видео- и термической аналитикой.
Лидеры рынка пассивной аутентификации
-
IBM Corporation
-
NEC Corporation
-
Thales Group (Gemalto N.V.)
-
Cisco Systems, Inc.
-
OneSpan, Inc.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Отчет о рынке пассивной аутентификации – Содержание
-
1. ВВЕДЕНИЕ
-
1.1 Допущения исследования и определение рынка
-
1.2 Объем исследования
-
-
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
-
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
-
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
-
4.1 Обзор рынка
-
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
-
4.2.1 Угроза новых участников
-
4.2.2 Переговорная сила покупателей/потребителей
-
4.2.3 Рыночная власть поставщиков
-
4.2.4 Угроза продуктов-заменителей
-
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
-
-
4.3 Оценка воздействия COVID-19
-
-
5. ДИНАМИКА РЫНКА
-
5.1 Драйверы рынка
-
5.1.1 Рост числа инцидентов, связанных с мошенничеством, мошенничеством и атаками с утечкой данных
-
5.1.2 Растущая потребность в более совершенных системах аутентификации для улучшения пользовательского опыта
-
-
5.2 Рыночные ограничения
-
5.2.1 Проблемы, связанные с конфиденциальностью в отношении действий, выполняемых в фоновом режиме
-
-
-
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
-
6.1 По компоненту
-
6.1.1 Программное обеспечение
-
6.1.2 Услуги
-
-
6.2 По типу развертывания
-
6.2.1 Локально
-
6.2.2 Облако
-
-
6.3 По отраслям конечных пользователей
-
6.3.1 БФСИ
-
6.3.2 Розничная торговля
-
6.3.3 ИТ и Телеком
-
6.3.4 Здравоохранение
-
6.3.5 Правительство
-
6.3.6 Другие отрасли конечных пользователей
-
-
6.4 География
-
6.4.1 Северная Америка
-
6.4.2 Европа
-
6.4.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
-
6.4.4 Латинская Америка
-
6.4.5 Ближний Восток и Африка
-
-
-
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
-
7.1 Профили компании
-
7.1.1 IBM Corporation
-
7.1.2 Cisco Systems, Inc.
-
7.1.3 Thales Group (Gemalto N.V.)
-
7.1.4 NEC Corporation
-
7.1.5 OneSpan, Inc.
-
7.1.6 Verint Systems, Inc.
-
7.1.7 Aware, Inc.
-
7.1.8 Pindrop Security, Inc.
-
7.1.9 Equifax, Inc.
-
7.1.10 Nuance Communications, Inc.
-
7.1.11 BioCatch Ltd
-
7.1.12 ID R&D Inc.
-
7.1.13 Fortress Identity
-
-
-
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
-
9. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Сегментация отрасли пассивной аутентификации
Пассивная аутентификация — это форма аутентификации, при которой личность пользователя проверяется и подтверждается без необходимости выполнения определенных дополнительных действий для аутентификации. Вместо этого действия, свойства или другие наблюдаемые данные пользователя собираются и анализируются на предмет подтверждения личности без дальнейшего вмешательства или работы пользователя. Пассивная аутентификация, по сути, проста.
| По компоненту | ||
| ||
|
| По типу развертывания | ||
| ||
|
| По отраслям конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| География | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка пассивной аутентификации
Каков текущий размер рынка пассивной аутентификации?
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.) рынок пассивной аутентификации будет регистрировать среднегодовой темп роста 23,65%.
Кто являются ключевыми игроками на рынке Пассивная аутентификация?
IBM Corporation, NEC Corporation, Thales Group (Gemalto N.V.), Cisco Systems, Inc., OneSpan, Inc. — основные компании, работающие на рынке пассивной аутентификации.
Какой регион на рынке Пассивная аутентификация является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Пассивная аутентификация?
В 2024 году на долю Северной Америки будет приходиться наибольшая доля рынка пассивной аутентификации.
Какие годы охватывает рынок пассивной аутентификации?
В отчете рассматривается исторический размер рынка пассивной аутентификации за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка пассивной аутентификации на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет об отрасли пассивной аутентификации
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке пассивной аутентификации в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ пассивной аутентификации включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
