Размер рынка нейроморфных чипов
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 0.16 миллиарда долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 5.83 миллиарда долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 104.70 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Середина |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка нейроморфных чипов
Размер рынка нейроморфных чипов оценивается в 0,16 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 5,83 млрд долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 104,70% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
- Растущее использование биометрии и распознавания речи стимулирует спрос на нейроморфные чипы в смартфонах. Эти чипы используются для обработки аудиоданных в облаке, а затем возвращают их на телефон. Кроме того, искусственный интеллект (ИИ) требует большей вычислительной мощности, но низкоэнергетические нейроморфные вычисления могут значительно подтолкнуть приложения, которые сейчас работают в облаке, к запуску непосредственно на смартфоне в будущем, не разряжая при этом батарею телефона существенно.
- Neuromorphic — это особый ASIC, вдохновленный мозгом, который реализует шипованные нейронные сети (SNN). Его цель – достичь способности мозга к массово-параллельной обработке данных мощностью в среднем в десятки ватт. Память и процессоры находятся в единой абстракции (вычисления в памяти).
- Это приводит к преимуществу динамического, самопрограммируемого поведения в сложных средах. Вместо традиционных вычислений с побитовой точностью нейроморфное оборудование приводит к вероятностным моделям простых, надежных, надежных и эффективных вычислений, основанных на высокой стохастической природе мозга. Нейроморфное оборудование, безусловно, подходит больше для когнитивных приложений, чем для точных вычислений.
- В течение следующего десятилетия нейроморфные вычисления изменят природу и функциональность широкого спектра научных и ненаучных приложений. Некоторые из них включают мобильные приложения, которые все чаще требуют мощных вычислительных мощностей и возможностей.
- Разработка нейроморфных чипов преследует цель моделирования частей биологической нервной системы. Цель состоит в том, чтобы воспроизвести его вычислительную функциональность и особенно его способность эффективно решать когнитивные и перцептивные задачи. Достижение этого требует моделирования сетей достаточной сложности с точки зрения количества нейронов и синаптических связей. Мозг и его способность учиться и адаптироваться к конкретным проблемам все еще являются предметом фундаментальных нейробиологических исследований.
- Пандемия COVID-19 благоприятно повлияла на рынок медицинского бизнеса. Несколько лидеров рынка, в том числе IBM, Hewlett Packard и Qualcomm, внедрили свои нейроморфные вычислительные решения в несколько больниц и клиник по всему миру. Вычислительные навыки их технологий позволили уменьшить различные трудности внутри обычной больничной экосистемы. Пандемия привела к тому, что сектор капитального оборудования продолжал работать благодаря высокому спросу на электронику следующего поколения.
Тенденции рынка нейроморфных чипов
Сегмент бытовой электроники занимает значительную долю рынка
- Индустрия бытовой электроники рассматривает нейроморфные вычисления как многообещающий инструмент, позволяющий обеспечить высокопроизводительные вычисления и сверхнизкое энергопотребление для достижения этих целей. Например, службы искусственного интеллекта, такие как Alexa и Siri, полагаются на облачные вычисления с Интернетом для анализа и ответа на голосовые команды и вопросы. Нейроморфные чипы могут позволить нескольким разновидностям датчиков и устройств работать разумно, не требуя подключения к Интернету.
- Ожидается, что смартфоны станут толчком к внедрению нейроморфных вычислений. Некоторые операции, такие как биометрия, являются энергоемкими и требуют больших объемов данных. Например, при распознавании речи аудиоданные обрабатываются в облаке, а затем возвращаются на телефон.
- Носимые устройства — это быстро развивающаяся технология, оказывающая значительное влияние на личное здравоохранение как для экономики, так и для общества. Из-за широкого распространения датчиков во всеобъемлющих и распределенных сетях энергопотребление, скорость обработки и адаптация системы имеют жизненно важное значение для будущего интеллектуальных носимых устройств. Кроме того, область искусственного интеллекта еще больше расширяет возможности создания умных носимых сенсорных систем. Появляющиеся высокопроизводительные системы и интеллектуальные приложения требуют большей сложности и сенсорных устройств для точного описания физического объекта.
- Более того, увеличение количества носимых устройств может способствовать дальнейшему росту рынка. Например, по данным Cisco Systems, количество подключенных носимых устройств достигло 1,105 миллионов в 2022 году по сравнению с 929 миллионами в предыдущем году.
- Растущий интерес к нейроморфной инженерии показывает, что аппаратные нейронные сети считаются важнейшей технологией будущего с высоким потенциалом в важнейших приложениях, таких как периферийные вычисления и носимые устройства.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Северная Америка будет удерживать основную долю в течение прогнозируемого периода
- Северная Америка является домом для некоторых крупнейших поставщиков рынка, таких как Intel Corporation и IBM Corporation. Рынок нейроморфных чипов в регионе растет благодаря таким факторам, как правительственные инициативы, инвестиционная деятельность и другие.
- Одним из существенных факторов роста рынка в Северной Америке является интерес, проявленный государственными органами к нейроморфным вычислениям.
- Например, в сентябре 2022 года Министерство энергетики (DOE) объявило о выделении 15 миллионов долларов США на финансирование 22 исследовательских проектов по развитию нейроморфных вычислений. Инициатива Министерства энергетики поддерживает разработку аппаратного и программного обеспечения для нейроморфных вычислений, основанных на мозге.
- С другой стороны, правительство Канады уделяет особое внимание технологиям искусственного интеллекта, которые, как ожидается, также создадут возможности для роста нейроморфных вычислений в ближайшие годы. Например, в июне 2022 года Министерство инноваций, науки и промышленности Канады объявило о начале второго этапа Панканадской стратегии искусственного интеллекта. Второй этап стратегии подкреплен инвестициями в размере 443 миллионов долларов США в бюджет 2021 года.
- Несколько исследовательских проектов привлекают к сотрудничеству ради развития нейроморфных технологий. Например, в августе 2022 года Притцкеровская школа молекулярной инженерии (PME) при Чикагском университете в США разработала гибкий, растягиваемый нейроморфный вычислительный чип, который обрабатывает информацию, имитируя человеческий мозг. Устройство намерено изменить способ обработки данных о здоровье.
- В Канаде наблюдается рост производства чипов на основе искусственного интеллекта, что также является движущей силой рынка нейроморфных чипов. Например, в мае 2021 года канадский стартап Tenstorrent объявил, что привлек 200 миллионов долларов США и достиг статуса единорога. Компания планировала выпустить свой AI-чип для реальных приложений в первой половине 2022 года.
- Ожидается, что растущие расходы на оборону в различных странах также будут стимулировать спрос на нейроморфные вычисления в Северной Америке.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли нейроморфных чипов
На рынке нейроморфных чипов присутствуют крупные производители полупроводников, обладающие значительными возможностями получения дохода, стартапы по разработке архитектуры и университеты. Рынок консолидируется, и поставщики все больше тратят средства на НИОКР и совместную деятельность, чтобы получить технологические возможности и коммерциализировать рынок, что делает рынок менее конкурентоспособным.
Несмотря на то, что нейроморфные чипы находятся на ранней стадии разработки, активность игроков на рынке по подаче патентных заявок вызывает рост интереса среди ключевых полупроводниковых компаний, центров исследований и разработок и университетов, а в будущем конкуренция может усилиться.
В августе 2022 года был запущен Edge Impulse, который позволяет разработчикам создавать алгоритмы машинного обучения корпоративного уровня, обученные на данных реальных датчиков в среде с низким уровнем кода. Эти обученные алгоритмы можно количественно оценить, оптимизировать и превратить в шиповые нейронные сети (SNN), которые совместимы и могут быть развернуты с устройствами BrainChip Akida. Эта функциональность доступна для новых и существующих проектов Edge Impulse за счет использования встроенного в платформу блока развертывания модели BrainChip MetaTF. Этот блок развертывания позволяет пользователям бесплатного и корпоративного уровня разрабатывать и оценивать нейроморфные модели для реальных сценариев использования перед их развертыванием в комплектах разработки BrainChip Akida.
В апреле 2022 года SynSense объявила о сотрудничестве с BMW для продвижения интеграции нейроморфных чипов и интеллектуальных кабин. Это первый шаг на пути интеграции технологии SynSense, подобной мозгу, в интеллектуальные кабины. Это сотрудничество с BMW в области нейроморфных технологий будет сосредоточено на системе динамического визуального интеллекта SynSense SoC-Speck, которая сочетает в себе маломощный процессор машинного зрения SynSense SNN с датчиком, основанным на событиях, на одном чипе.
Лидеры рынка нейроморфных чипов
-
Intel Corporation
-
SK Hynix Inc.
-
IBM Corporation
-
Samsung Electronics Co. Ltd
-
GrAI Matter Labs
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка нейроморфных чипов
- Декабрь 2022 г. Intel выпустила новейший нейроморфный чип искусственного интеллекта, который выполняет задачи обработки данных в 1000 раз быстрее, чем стандартные процессоры, такие как центральные и графические процессоры, и потребляет при этом гораздо меньше энергии. Поскольку они настолько энергоэффективны, эта технология идеально подходит для различных приложений, таких как промышленное оборудование, кибербезопасность и умные дома.
- Ноябрь 2022 г. Oppo объявила о сотрудничестве с Qualcomm Technologies в области графики трассировки лучей для мобильных устройств. Компания планировала впервые реализовать поиск по нейронной архитектуре Google Vertex AI (Google NAS) на смартфоне. Уникальное решение направлено на повышение энергоэффективности и уменьшения задержки обработки ИИ на мобильных устройствах. Кроме того, Oppo утверждает, что ее следующий флагманский смартфон Find X станет одним из первых, кто получит новейший флагманский процессор Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2.
- Июнь 2022 г. Исследователи Центра исследований в области мозговых вычислений при Университете Цинхуа в Китае создали нейроморфный чип, который потребляет меньше энергии, чем обычный чип NVIDIA, предназначенный для приложений искусственного интеллекта. Tianjicat использовал чуть больше половины мощности идентичного робота на базе чипа NVIDIA. Они также обнаружили, что их робот на базе нейроморфного чипа имеет в 79 раз меньшую задержку, чем система на базе NVIDIA, что позволяет ему принимать решения намного быстрее.
Отчет о рынке нейроморфных чипов – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли – пять сил Портера
4.2.1 Рыночная власть поставщиков
4.2.2 Переговорная сила покупателей
4.2.3 Угроза новых участников
4.2.4 Угроза продуктов-заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.4 Новые варианты использования нейроморфных чипов
4.5 Оценка влияния COVID-19 на рынок
5. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Растущий спрос на микрочипы на основе искусственного интеллекта
5.1.2 Новая тенденция объединения концепции нейропластичности с электроникой
5.2 Проблемы рынка
5.2.1 Необходимость высокого уровня точности и сложности при проектировании оборудования
6. МИРОВОЙ АНАЛИЗ РЫНКА ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
6.1 Текущий рыночный сценарий
6.2 Сегментация глобального рынка глубокого обучения
6.2.1 По типу
6.2.1.1 Процессор
6.2.1.2 графический процессор
6.2.1.3 ПЛИС
6.2.1.4 ASIC
6.2.1.5 SoC-ускорители
6.3 Освещение текущих тенденций в индустрии программного обеспечения и услуг для глубокого обучения.
6.4 Инвестиционный сценарий
6.5 Список основных поставщиков оборудования
6.6 Будущее рынка
7. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
7.1 По отраслям конечных пользователей
7.1.1 Финансовые услуги и кибербезопасность
7.1.2 Автомобильная промышленность (ADAS/автономные транспортные средства)
7.1.3 Промышленность (экосистема Интернета вещей, наблюдение и робототехника)
7.1.4 Бытовая электроника
7.1.5 Другие отрасли конечных пользователей (медицина, космос, оборона и т. д.)
7.2 По географии
7.2.1 Северная Америка
7.2.2 Европа
7.2.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
7.2.4 Остальной мир
8. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
8.1 Профили компании
8.1.1 Intel Corporation
8.1.2 SK Hynix Inc.
8.1.3 IBM Corporation
8.1.4 Компания Samsung Electronics Co., Ltd.
8.1.5 GrAI Matter Labs
8.1.6 Nepes Corporation
8.1.7 General Vision Inc.
8.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.
8.1.9 BrainChip Holdings Ltd
8.1.10 Vicarious FPC Inc.
8.1.11 SynSense AG
9. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
10. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Сегментация индустрии нейроморфных чипов
Нейроморфные чипы — это аналоговые чипы с цифровой обработкой, имеющие ряд сетей, аналогичных сетям человеческого мозга. Эти чипы содержат миллионы нейронов и синапсов, усиливающих самоинтеллект, независимо от предустановленных кодов в обычных чипах. Являясь особым видом чипов, нейроморфные чипы могут манипулировать данными, полученными через датчики. Для целей исследования чипы, использующие подход SNN, рассматривались как часть области применения. Изученный рынок отслеживает аппаратное обеспечение глубокого обучения и нейроморфные чипы как отдельные рынки.
Размер рынка нейроморфных чипов оценивается путем анализа размеров рынка различных игроков рынка, работающих на рынке в разных отраслях конечных пользователей, таких как финансовые услуги и кибербезопасность, автомобильная, промышленная и бытовая электроника, в разных регионах, включая Северную Америку. , Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Для исследования рынка рассматривались только вычислительные и сенсорные приложения нейроморфных чипов. Конкурентная среда была использована для расчета проникновения нейроморфных чипов и того, как игроки участвуют в стратегиях органического и неорганического роста. Кроме того, эти компании постоянно совершенствуют свою продукцию, чтобы увеличить свою долю рынка и прибыльность. Кроме того, исследование рынка также было сосредоточено на влиянии пандемии COVID-19 на рыночную экосистему. Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении в миллионах долларов США для всех вышеперечисленных сегментов.
| По отраслям конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По географии | ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка нейроморфных чипов
Насколько велик рынок нейроморфных чипов?
Ожидается, что объем рынка нейроморфных чипов достигнет 0,16 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 104,70% и достигнет 5,83 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка нейроморфных чипов?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка нейроморфных чипов достигнет 0,16 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке нейроморфных чипов?
Intel Corporation, SK Hynix Inc., IBM Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, GrAI Matter Labs – основные компании, работающие на рынке нейроморфных чипов.
Какой регион на рынке нейроморфных чипов является самым быстрорастущим?
По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Нейроморфные чипы?
В 2024 году на долю Северной Америки будет приходиться наибольшая доля рынка нейроморфных чипов.
Какие годы охватывает рынок нейроморфных чипов и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка нейроморфных чипов оценивался в 0,08 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка нейроморфных чипов за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка нейроморфных чипов на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет об индустрии нейроморфных чипов
Статистические данные о доле рынка нейроморфных чипов в 2024 году, размере и темпах роста доходов, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ нейроморфных чипов включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
