Размер рынка программного обеспечения для нейронных сетей
| Период исследования | 2021 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| CAGR | 35.20 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Высокий |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка программного обеспечения для нейронных сетей
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста рынка программного обеспечения для нейронных сетей составит 35,2%.
- Искусственная нейронная сеть полностью игнорировалась на ранней стадии развития искусственного интеллекта. Постепенно был признан и стал крупномасштабным алгоритмом, ведущим искусственный интеллект (тенденция развития AI_).
- Внедрение Интернета вещей и подключенных устройств генерирует обширные структурированные и неструктурированные данные, доступные компаниям, которые утомительно обрабатывать. Тем не менее, новые аналитические инструменты заполнили этот пробел и увеличили спрос на рынке программного обеспечения для нейронных сетей.
- Более того, в области аналитики тенденция к прогнозированию и предписывающей аналитике, а не описательной аналитике, стимулирует рост рынка программного обеспечения для нейронных сетей. Эта тенденция процветает, поскольку программное обеспечение нейронных сетей предлагает полную настройку в соответствии с приложением.
- Растущая промышленная автоматизация во всех секторах во всем мире стимулирует развитие машинного обучения и его приложений практически во всех отраслях. Однако из-за отсутствия глобального опыта медленная адаптация к операционным задачам ограничивает рост рынка.
- Однако мировой рынок программного обеспечения для нейронных сетей растет. На пути продвижения стоит множество проблем. Объяснение умных схем движения, синхронизация уроков и отложенное использование технологий — типичные примеры этих препятствий. Кроме того, лишь некоторые имеют доступ к интеллектуальным устройствам, которые могут заставить их участвовать, учиться и адаптироваться в режиме реального времени.
- Рынок программного обеспечения для нейронных сетей растет во всем мире. Способность отрасли к дальнейшему росту зависит от множества факторов. Эти возможности включают расширение искусственного интеллекта и повышение способности мозга учиться и распознавать закономерности и синхронизироваться с разумным поведением. Новейшие технологии, как и интеллектуальные устройства, имеют множество различных применений. Это возможности, которые способствуют росту.
- Из-за широкого использования ограничений во многих странах мира для остановки распространения вируса вспышка COVID-19 существенно повлияла на рост рынка нейронных сетей на начальных этапах пандемии. Однако с ростом спроса на географические данные и аналитические инструменты, а также различные облачные решения и решения для прогнозирования ожидается, что сектор нейронных сетей восстановится после пандемии.
Тенденции рынка программного обеспечения для нейронных сетей
Сегмент здравоохранения будет значительно расти
- Организации здравоохранения используют искусственные нейронные сети (ИНС) для улучшения оказания медицинской помощи по сниженным ценам. Применение ИНС для диагностики хорошо известно; однако он все чаще используется для принятия решений по управлению здравоохранением.
- Здравоохранение имеет сложную среду данных. При сегментации легких используется глубокое обучение, чтобы отделить область легких от остальной анатомии, чтобы ее можно было точно уточнить. Хотя оценка кости является сложной областью для прямого наблюдения, глубокое обучение используется для отслеживания маневра, помогая врачу фактически наблюдать за костью и принимать решения.
- IBM предположила, что с увеличением сбора и оцифровки медицинских данных, таких как электронные медицинские записи и последовательности ДНК, организации здравоохранения используют преимущества анализа больших наборов регулярно собираемой цифровой информации для улучшения обслуживания и снижения затрат.
- Программное обеспечение нейронных сетей также помогает повысить производительность обычного компьютера при работе с такими огромными объемами данных. Intel объединилась с Philips, чтобы обеспечить высокопроизводительную и эффективную систему глубокого обучения для рентгеновских снимков и компьютерной томографии (КТ) без необходимости использования ускорителей, таких как кластеры графических процессоров. Глобальные инвестиции в искусственный интеллект ориентированы на вертикальную индустрию (ИИ+), видение, большие данные, услуги обработки данных и интеллектуальную робототехнику.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Северная Америка будет занимать самую большую долю рынка
- Северная Америка — крупнейший регион развития рынка нейронных сетей. Расширение инфраструктуры, а также исследования и разработки увеличили спрос на программное обеспечение нейронных сетей для приложений распознавания проблем, прогнозирования и формулирования.
- Соединенные Штаты являются наиболее технологически развитой страной в этом регионе, с растущим рынком для таких отраслей, как BFSI, оборона, здравоохранение и логистика, среди других. Программное обеспечение нейронной сети продемонстрировало революционные результаты в секторе BFSI при оценке кредитных заявок и прогнозировании индексов фондового рынка.
- Например, при прогнозировании курса фондовой биржи NASDAQ было обнаружено, что сеть с тремя скрытыми слоями была оптимизированной сетью с точностью 94,08% для набора проверочных данных.
- Кроме того, регион продолжает поддерживать свою репутацию одного из первых пользователей передовых технологий с упором на оптимизацию процессов. ADLINK Technology Inc. внедрила Intel OpenVino для управления, идентификации, измерения и контроля производственных процессов путем интеграции инструментов машинного обучения..
- Более того, такие отрасли, как автомобилестроение и производство в регионе, активно инвестируют во внедрение искусственного интеллекта для оптимизации процессов, что увеличивает возможности рынка программного обеспечения для нейронных сетей.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли программного обеспечения для нейронных сетей
На рынке программного обеспечения для нейронных сетей доминируют несколько игроков, таких как Intel и Nvidia. Тем не менее, ожидается, что прогнозный период будет следовать аналогичной тенденции на протяжении всего прогнозируемого периода, даже несмотря на то, что появляется много игроков, предлагающих программное обеспечение с возможностью настройки в соответствии с конечным пользователем.
В июне 2022 года компания Qualcomm Technologies объединила свои лучшие в своем классе программные продукты для искусственного интеллекта в единый пакет Qualcomm AI Stack, чтобы укрепить свое лидерство в области искусственного интеллекта и подключенных интеллектуальных преимуществ. Это позволит OEM-клиентам и разработчикам Qualcomm Technologies в полной мере использовать производительность нашего Qualcomm AI Engine при создании, оптимизации и развертывании своих приложений искусственного интеллекта на оборудовании Qualcomm Technologies.
В октябре 2022 года, выпустив три новые библиотеки, IBM объявила об увеличении своего портфеля встраиваемого программного обеспечения для искусственного интеллекта. Эти библиотеки призваны упростить, ускорить и сделать более доступным для партнеров IBM Ecosystem, клиентов и разработчиков создание и продажу собственных решений на базе искусственного интеллекта.
Лидеры рынка программного обеспечения для нейронных сетей
-
Google LLC
-
NVIDIA Corporation
-
Intel Corporation
-
IBM Corporation
-
Microsoft Corporation
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка программного обеспечения для нейронных сетей
- Май 2022 г. Gogle AI выпустила GraphWorld, инструмент для ускорения тестирования производительности в области нейронных сетей на графах (GNN). Позволяя инженерам и ученым, занимающимся искусственным интеллектом (ИИ), тестировать новые архитектуры GNN на более крупных наборах графовых данных, это открывает новый подход к архитектурному тестированию и проектированию GNN.
- Август 2022 С выпуском NVIDIA NeuralVDB престижная OpenVDB объединила оптимизацию искусственного интеллекта (ИИ) и общего процессора (GPU), чтобы помочь профессионалам в области научных вычислений, визуализации и т. д. взаимодействовать с большими и сложными объемными данными в режиме реального времени.. NeuralVDB предлагает 100-кратное сокращение объема памяти для разреженных объемных данных, таких как дым и облака.
Отчет о рынке программного обеспечения для нейронных сетей – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Предположения исследования
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. ДИНАМИКА РЫНКА
4.1 Обзор рынка
4.2 Драйверы рынка
4.2.1 Доступность пространственных данных и аналитических инструментов
4.2.2 Растущий спрос на прогнозирующие решения
4.3 Рыночные ограничения
4.3.1 Недостаток опыта и другие операционные проблемы
4.4 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.5 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.5.1 Угроза новых участников
4.5.2 Переговорная сила покупателей/потребителей
4.5.3 Рыночная власть поставщиков
4.5.4 Угроза продуктов-заменителей
4.5.5 Интенсивность конкурентного соперничества
5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
5.1 По применению
5.1.1 Обнаружение мошенничества
5.1.2 Аппаратная диагностика
5.1.3 Финансовое прогнозирование
5.1.4 Оптимизация изображения
5.1.5 Другие приложения
5.2 По вертикали конечных пользователей
5.2.1 БФСИ
5.2.2 Здравоохранение
5.2.3 Розничная торговля
5.2.4 Оборонные агентства
5.2.5 СМИ
5.2.6 Логистика
5.2.7 Другие вертикали конечных пользователей
5.3 География
5.3.1 Северная Америка
5.3.1.1 Соединенные Штаты
5.3.1.2 Канада
5.3.2 Европа
5.3.2.1 Великобритания
5.3.2.2 Германия
5.3.2.3 Франция
5.3.2.4 Остальная Европа
5.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
5.3.3.1 Китай
5.3.3.2 Южная Корея
5.3.3.3 Австралия
5.3.3.4 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
5.3.4 Остальной мир
6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
6.1 Профили компании
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 NVIDIA Corporation
6.1.3 Intel Corporation
6.1.4 Microsoft Corporation
6.1.5 Clarifai Inc.
6.1.6 Alyuda Research LLC
6.1.7 ООО "Нейральные Технологии"
6.1.8 GMDH LLC
6.1.9 Neural Designer
6.1.10 Neuralware
6.1.11 AND Corporation
6.1.12 Swiftkey
7. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Сегментация индустрии программного обеспечения для нейронных сетей
Комбинация программного и аппаратного обеспечения, известная как программное обеспечение нейронной сети (NNS), создана по образцу нейронов, подобных человеческому мозгу. Искусственные нейронные сети (ИНС), совокупность программных концепций, полученных на основе биологических сетей мозга, можно моделировать, исследовать и использовать с помощью ННС. Иногда термин нейронная сеть относится к ИНС, созданной с использованием нескольких методов глубокого обучения.
Рынок программного обеспечения для нейронных сетей сегментирован по приложениям (обнаружение мошенничества, диагностика оборудования, управление портфелем), вертикали конечных пользователей (BFSI, здравоохранение, розничная торговля, оборонные ведомства) и географическому положению (Северная Америка (США, Канада), Европе (Германия) (Великобритания, Франция и остальные страны Европы), Азиатско-Тихоокеанский регион (Южная Корея, Китай, Австралия и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона) и остальной мир).
Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| По применению | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По вертикали конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| География | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка программного обеспечения для нейронных сетей
Каков текущий размер рынка программного обеспечения для нейронных сетей?
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.) рынок программного обеспечения для нейронных сетей будет регистрировать среднегодовой темп роста 35,20%.
Кто являются ключевыми игроками на рынке программного обеспечения для нейронных сетей?
Google LLC, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation – основные компании, работающие на рынке программного обеспечения для нейронных сетей.
Какой регион на рынке программного обеспечения для нейронных сетей является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке программного обеспечения для нейронных сетей?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка программного обеспечения для нейронных сетей.
Какие годы охватывает рынок программного обеспечения для нейронных сетей?
В отчете рассматривается исторический размер рынка программного обеспечения для нейронных сетей за годы 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка программного обеспечения для нейронных сетей на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет об отрасли программного обеспечения для нейронных сетей
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке программного обеспечения для нейронных сетей в 2023 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ программного обеспечения для нейронных сетей включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
