Размер рынка обработки естественного языка
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 31.76 миллиарда долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 92.99 миллиарда долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.97 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка обработки естественного языка
Размер рынка НЛП оценивается в 31,76 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 92,99 миллиарда долларов США к 2029 году, при этом среднегодовой темп роста составит 23,97% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
- За последние несколько лет архитектуры и алгоритмы глубокого обучения добились впечатляющих успехов в распознавании изображений и обработке речи. Применение обработки естественного языка (НЛП) внесло значительный вклад, дав самые современные результаты для некоторых сложных прикладных задач НЛП. За последние несколько лет НЛП пережил значительный рост благодаря доступным, масштабируемым и вычислительным мощностям, увеличению оцифровки данных и слиянию НЛП с глубоким обучением (DL) и машинным обучением (ML).
- Растущее использование НЛП в здравоохранении и колл-центрах, растущий спрос на расширенную текстовую аналитику и развитие межмашинных технологий являются основными факторами, ответственными за изучаемый рынок.
- НЛП становится свидетелем роста в медицинских центрах, поскольку многие организации используют эту технологию для приема и анализа огромных объемов данных пациентов. Кроме того, растущее использование Интернета и подключенных устройств, а также огромный объем данных пациентов способствуют росту изучаемого рынка. Помимо этого, быстро растущие проблемы безопасности данных, а также минимальная доступность программного обеспечения на основе НЛП среди организаций препятствуют расширению отрасли.
- Во время пандемии на рынке наблюдался высокий рост в секторе здравоохранения. Например, в ответ на пандемию COVID-19 Белый дом и коалиция ведущих исследовательских групп подготовили набор данных открытых исследований COVID-19 (CORD-19). CORD-19 — это ресурс, содержащий более 200 000 научных статей, в том числе более 100 000 с полным текстом, о COVID-19, SARS-CoV-2 и связанных с ними коронавирусах. Этот свободно доступный набор данных был предоставлен мировому исследовательскому сообществу для применения последних достижений в области обработки естественного языка и других методов искусственного интеллекта для получения новых идей, способствующих борьбе с этим инфекционным заболеванием.
Тенденции рынка обработки естественного языка
Ожидается значительный рост крупных организаций
- Крупные организации являются одними из основных движущих сил и инвесторов на рынке НЛП. Поскольку эти организации все чаще применяют технологии глубокого обучения, а также контролируемого и неконтролируемого машинного обучения для различных приложений, внедрение НЛП, вероятно, будет расти. Стоимость и риск являются одними из основных факторов, способствующих внедрению этих технологий в крупных организациях.
- Большинство крупных организаций конечных пользователей в различных отраслях в основном используют эти технологии для улучшения своих внутренних и внешних операций. Более того, рентабельность инвестиций в технологию лишь иногда выражается в денежной форме; следовательно, большинство небольших организаций считают инвестирование рискованным.
- Более того, крупномасштабные платформы социальных сетей также используют текстовую аналитику и технологии НЛП для мониторинга и отслеживания активности в социальных сетях, такой как политические обзоры и разжигание ненависти. Такие платформы, как Facebook и Twitter, управляют опубликованным контентом с помощью этих инструментов. Ожидается, что спрос на приложения для извлечения информации также увеличится из-за растущей важности веб-данных для эффективного маркетинга и принятия решений. Ожидается, что в ближайшие несколько лет мобильные чат-боты произведут революцию в секторах маркетинга и коммерции.
- В сентябре 2022 года компания Lexicala, поставщик языкового контента, представила новые многоязычные решения для обработки лексических данных для сектора языковых технологий и академических исследований. Категоризация доменов, текстовые аннотации, экспертные параллельные корпуса, морфология и другие межъязыковые ресурсы премиум-класса включены в решения для приложений обработки естественного языка (NLP).
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
В Северной Америке ожидается самый высокий рост рынка
- По данным RichRelevance, онлайн-покупатели в США более склонны использовать Google Assistant, чем другие платформы. Кроме того, использование интеллектуальных колонок для получения результатов по различным темам набирает все большую популярность, что, в свою очередь, как ожидается, заставит компании инвестировать в эту технологию. Это создает огромную возможность для других разработчиков приложений ориентироваться на потенциальных клиентов.
- НЛП может также расширить программы повышения качества обслуживания клиентов различными дополнительными преимуществами, тем самым привлекая больше потребителей, что, в свою очередь, по прогнозам, окажет положительное влияние на рост рынка в стране. Растущие инновации на рынке, изучаемые глобальными игроками, базирующимися в Соединенных Штатах, способствуют развитию рынка НЛП и стимулируют темпы запуска новых продуктов в регионе.
- Например, IBM Research AI изучает различные приложения НЛП для корпоративных доменов. Для этого компания разработала три программы, первая из которых — продвинутый искусственный интеллект, где системы могут учиться на меньшем объёме данных, использовать внешние знания и использовать методы, включающие нейросимволические подходы к языку, сочетающие нейронную и символическую обработку. Вторая программа — это анализирующий ИИ, который фокусируется на том, как система принимает решение. Третий — масштабирование ИИ, который обеспечивает непрерывную адаптацию, а также лучший мониторинг и тестирование систем, чтобы поддержать развертывание языковых систем в соответствии со строгими ожиданиями предприятий.
- В октябре 2022 года IBM объявила о сотрудничестве с Ведомством США по патентам и товарным знакам (USPTO) для тестирования инструмента анализа интеллектуальной собственности (ИС) на основе искусственного интеллекта — IBM IP Advisor с демонстрационной системой Watson. Демонстрационная система поможет клиентам получить доступ к полезной информации, используя их собственную терминологию, позволяя обрабатывать запросы на естественном языке с помощью технологии IBM Watson Discovery, устраняя необходимость в использовании конкретных слов и сложных процедур.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли обработки естественного языка
Рынок обработки естественного языка является высококонкурентным и состоит из нескольких крупных игроков, которые пытаются получить большую долю. Эти крупные игроки, занимающие значительную долю на рынке, сосредоточили свое внимание на расширении своей клиентской базы за рубежом. Они предлагают новые инновационные решения, а также заключают сделки и слияния, чтобы увеличить свою долю рынка и прибыльность. Ключевые игроки включают Google Inc. и Microsoft Corporation.
В октябре 2022 года Red Hat и IBM запустили Project Wisdom — проект по интеграции обработки естественного языка (NLP) в платформу автоматизации ИТ-операций Ansible с открытым исходным кодом. Цель состоит в том, чтобы сделать автоматизацию ИТ более доступной для более широкого круга конечных пользователей и ИТ-специалистов, которым не хватает навыков декларативного программирования, необходимых для автоматизации ИТ-операций с использованием файлов YAML.
Лидеры рынка обработки естественного языка
-
Microsoft Corporation
-
Micro Focus International PLC (HPE)
-
SAS Institute Inc.
-
IBM Corporation
-
Google Inc. (Alphabet Inc.)
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка обработки естественного языка
- Октябрь 2022 г. IBM расширила свой портфель встраиваемого программного обеспечения для искусственного интеллекта, запустив несколько новых библиотек, призванных помочь партнерам, клиентам и разработчикам экосистемы IBM создавать и продавать свои собственные продукты на базе искусственного интеллекта проще, быстрее и с меньшими затратами. Библиотеки искусственного интеллекта были созданы IBM Research и предназначены для предоставления независимым поставщикам программного обеспечения (ISV) из различных отраслей легко масштабируемого способа включения возможностей обработки естественного языка, преобразования текста в речь и преобразования речи в текст в приложения, работающие в любая среда.
- Июнь 2022 г. Apple объявила о планах предоставить доступную эталонную версию PyTorch архитектуры Transformer с открытым исходным кодом, что позволит разработчикам по всему миру легко устанавливать модели Transformer на устройства Apple.
Отчет о рынке обработки естественного языка – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. ДИНАМИКА РЫНКА
4.1 Обзор рынка
4.2 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.3 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.3.1 Рыночная власть поставщиков
4.3.2 Переговорная сила потребителей
4.3.3 Угроза новых участников
4.3.4 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3.5 Угроза продуктов-заменителей
4.4 Влияние COVID-19 на рынок
4.5 Драйверы рынка
4.5.1 Смещение тренда с ориентированного на продукт опыта на клиентоориентированный
4.5.2 Растущий спрос на интеллектуальные устройства в промышленном Интернете вещей (IIoT)
4.6 Рыночные ограничения
4.6.1 Нехватка квалифицированных специалистов в отрасли
5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
5.1 По развертыванию
5.1.1 Локально
5.1.2 Облако
5.2 По размеру организации
5.2.1 Крупные организации
5.2.2 Малые и средние организации
5.3 По типу
5.3.1 Аппаратное обеспечение
5.3.2 Программное обеспечение
5.3.3 Услуги
5.4 По типу обработки
5.4.1 Текст
5.4.2 Речь/Голос
5.4.3 Изображение
5.5 По отраслям конечных пользователей
5.5.1 Образование
5.5.2 БФСИ
5.5.3 Здравоохранение
5.5.4 ИТ и Телеком
5.5.5 Розничная торговля
5.5.6 Производство
5.5.7 СМИ и развлечения
5.5.8 Другие отрасли конечных пользователей
5.6 По географии
5.6.1 Северная Америка
5.6.2 Европа
5.6.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
5.6.4 Латинская Америка
5.6.5 Ближний Восток и Африка
6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
6.1 Профили компании
6.1.1 NVIDIA Corporation
6.1.2 Intel Corporation
6.1.3 Baidu Inc.
6.1.4 Qualcomm Incorporated
6.1.5 Texas Instrument
6.1.6 Google Inc.
6.1.7 Microsoft Corporation
6.1.8 SAS Institute Inc.
6.1.9 Verint System Inc.
6.1.10 Adobe Inc.
7. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
8. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Сегментация индустрии обработки естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) — это компонент искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет компьютерам оценивать и интерпретировать как письменную, так и устную человеческую речь.
Рынок обработки естественного языка сегментирован по развертыванию (локальное и облачное), размеру организации (крупные организации, малые и средние организации), типу (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), типу обработки (текст, речь/голос и изображения). ), отрасль конечных пользователей (образование, BFSI, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, розничная торговля, производство, средства массовой информации и развлечения) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| По развертыванию | ||
| ||
|
| По размеру организации | ||
| ||
|
| По типу | ||
| ||
| ||
|
| По типу обработки | ||
| ||
| ||
|
| По отраслям конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По географии | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка обработки естественного языка
Насколько велик рынок НЛП?
Ожидается, что объем рынка НЛП достигнет 31,76 млрд долларов США в 2024 году и вырастет в среднем на 23,97%, достигнув 92,99 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка НЛП?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка НЛП достигнет 31,76 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке НЛП?
Microsoft Corporation, Micro Focus International PLC (HPE), SAS Institute Inc., IBM Corporation, Google Inc. (Alphabet Inc.) — основные компании, работающие на рынке НЛП.
Какой регион на рынке НЛП является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю на рынке НЛП?
В 2024 году наибольшая доля рынка НЛП будет приходиться на Северную Америку.
Какие годы охватывает этот рынок НЛП и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка НЛП оценивался в 25,62 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка НЛП за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка НЛП на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет индустрии обработки естественного языка
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке обработки естественного языка в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ обработки естественного языка включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
