Объем рынка нейроморфных чипов в Латинской Америке
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| Период Прогнозных Данных | 2024 - 2029 |
| Период Исторических Данных | 2019 - 2022 |
| CAGR | 27.89 % |
| Концентрация рынка | Середина |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка нейроморфных чипов в Латинской Америке
Рынок нейроморфных чипов в Латинской Америке оценивался в 0,19 миллиарда долларов США в 2020 году и, по прогнозам, к 2026 году достигнет 0,83 миллиарда долларов США при среднегодовом темпе роста 27,89%. Спрос на нейроморфные чипы растет вместе с растущим спросом на Интернет вещей и аналитику данных. Целью разработки этих чипов является создание платформы для проведения крупномасштабных симуляций в реальном времени, которые помогут исследованиям в области нейробиологии. В результате инновации в процессорной архитектуре вызывают больший интерес со стороны правительств, исследовательских институтов и коммерческих предприятий, что приводит к значительным разработкам.
- Neuromorphic — это особый ASIC, вдохновленный мозгом, который реализует шипованные нейронные сети (SNN). Его цель – достичь способности мозга к массово-параллельной обработке данных мощностью в среднем в десятки ватт. Память и процессоры находятся в единой абстракции (вычисления в памяти). Это приводит к преимуществу динамического, самопрограммируемого поведения в сложных средах.
- Такие компании, как BrainChip Holdings Ltd, создают многочисленные партнерские программы для использования нейроморфных чипов для сдерживания распространения COVID-19. В мае 2021 года BrainChip Holdings Ltd заключила партнерское соглашение с компанией точной иммунологии Biotome Pty Ltd для разработки быстрого и точного теста на антитела к COVID-19. Компании будут изучать, как нейронный процессор Akida может повысить точность и качество информации тестов на антитела, пока Biotome развивается, предоставляя расширенные возможности искусственного интеллекта в местах оказания медицинской помощи.
- Нейроморфные чипы могут быть разработаны цифровым, аналоговым или смешанным способом. Аналоговые чипы по характеристикам биологических свойств нейронных сетей напоминают лучше, чем цифровые. В аналоговой архитектуре для эмуляции дифференциальных уравнений нейронов используется мало транзисторов. Поэтому теоретически они потребляют меньше энергии, чем цифровые нейроморфные чипы. Кроме того, они могут расширить обработку за пределы выделенного ей временного интервала. Благодаря этой функции скорость можно ускорить, чтобы обрабатывать данные быстрее, чем в режиме реального времени. Однако аналоговая архитектура приводит к увеличению шума, что снижает точность.
- С другой стороны, цифровые чипы более точны по сравнению с аналоговыми чипами. Их цифровая структура улучшает встроенное программирование. Такая гибкость позволяет исследователям искусственного интеллекта точно реализовывать различные виды алгоритмов с низким энергопотреблением по сравнению с графическими процессорами. Смешанные микросхемы пытаются объединить преимущества аналоговых микросхем, т. е. меньшее энергопотребление, и преимущества цифровых, т. е. точность.
- Нейроморфные архитектуры решают такие проблемы, как высокое энергопотребление, низкая скорость и другие узкие места, связанные с эффективностью, преобладающие в архитектуре фон Неймана. В отличие от традиционной архитектуры фон Неймана с внезапными взлетами и падениями двоичного кодирования, нейроморфные чипы обеспечивают непрерывный аналоговый переход в виде пиковых сигналов. Нейроморфные архитектуры объединяют хранилище и обработку, устраняя узкое место на шине, соединяющей ЦП и память.
Тенденции рынка нейроморфных чипов в Латинской Америке
Автомобильная промышленность — самая быстрорастущая отрасль, в которой применяются нейроморфные чипы
- Автомобильная промышленность является одной из наиболее быстрорастущих отраслей производства нейроморфных чипов. Все производители автомобилей премиум-класса вкладывают значительные средства в достижение 5-го уровня автономности транспортных средств, что, в свою очередь, как ожидается, создаст огромный спрос на нейроморфные чипы на базе искусственного интеллекта.
- Рынок беспилотного вождения требует постоянного совершенствования алгоритмов искусственного интеллекта для обеспечения высокой пропускной способности при низком энергопотреблении. Нейроморфные чипы идеально подходят для задач классификации и могут быть использованы в нескольких сценариях автономного вождения. По сравнению со статическими решениями глубокого обучения они также более эффективны в шумной среде, например в беспилотных транспортных средствах.
- По данным Intel, четыре терабайта — это предполагаемый объем данных, который беспилотный автомобиль может сгенерировать за почти полтора часа вождения или количество времени, которое обычный человек проводит в своей машине каждый день. Автономные транспортные средства сталкиваются с серьезной проблемой эффективного управления всеми данными, генерируемыми во время поездок.
- Компьютеры, на которых работают новейшие беспилотные автомобили, по сути, представляют собой небольшие суперкомпьютеры. Такие компании, как Nvidia, стремятся достичь 5-го уровня автономного вождения к 2022 году, обеспечивая производительность 200TOPS (триллионы операций в секунду) при мощности 750 Вт. Однако затраты 750 Вт в час на обработку могут оказать заметное влияние на запас хода электромобилей.
- Приложения ADAS (Advanced Driver Assistance System) включают в себя функции обучения и распознавания изображений среди различных автомобильных приложений нейроморфных чипов. Он работает аналогично обычным функциям ADAS, таким как круиз-контроль или интеллектуальная система помощи при скорости в легковых автомобилях. Он может контролировать скорость транспортного средства, распознавая дорожную информацию, обозначенную на дорогах, например, пешеходные переходы, школьная зона, дорожные неровности и т.д.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Растущий спрос на микрочипы на основе искусственного интеллекта стимулирует рост рынка
- Латиноамериканский рынок нейроморфных чипов переживает высокие темпы роста из-за растущего спроса на искусственный интеллект и предпочтения потребителей в отношении продуктов небольшого размера, что приводит к требованию миниатюризации микросхем. С появлением интеллектуальных технологий интеллектуальные датчики используются во многих отраслях, таких как автомобилестроение, электроника и медицина.
- В настоящее время доступными полупроводниками для приложений ИИ являются процессоры и ускорители ИИ. Ускорители искусственного интеллекта лидируют на рынке из-за вычислительных ограничений процессоров. Доступными ускорителями искусственного интеллекта являются графические процессоры, специализированные интегральные схемы (ASIC) и программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA). Графические процессоры имеют множество ядер параллельной обработки, что дает им значительное преимущество для обработки обучения и вывода ИИ. Однако они имеют высокую стоимость энергопотребления, что неприемлемо для будущих приложений.
- С другой стороны, новые FPGA могут иметь в десять раз большую энергоэффективность, чем графические процессоры, но иметь более низкую производительность. В приложениях, где энергоэффективность является главным приоритетом, альтернативным решением могут стать FPGA. Среди AI-ускорителей ASIC показывают лучшую производительность, меньшее энергопотребление и эффективность. Однако разработка уникально функционирующих ASIC обходится очень дорого и не поддается реконфигурации. Следовательно, ASIC следует использовать, когда рынок конкретных приложений искусственного интеллекта достаточен для инвестиций в разработку.
- По сравнению с ускорителями искусственного интеллекта нейроморфные чипы могут стать лучшим вариантом с точки зрения параллелизма, энергоэффективности и производительности. Они могут обрабатывать как выводы ИИ, так и обучение в режиме реального времени. Более того, тренировка краев возможна с помощью нейроморфных чипов. Однако методики обучения должны быть улучшены и их точность.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли нейроморфных чипов в Латинской Америке
Поскольку рынок нейроморфных чипов очень нишевый и находится на начальной стадии развития, на нем присутствует несколько игроков, таких как BrainChip Holdings Ltd, Intel Corporation, SynSense AG и т. д. На этом консолидированном рынке интенсивно растут ведущие игроки. сценарий посредством различных стратегий развития рынка, таких как сотрудничество, расширение рынка, инновации в продуктах и деятельность в области НИОКР. Следовательно, концентрация рынка является средней.
- Март 2020 г. — SolidRun и Gyrfalcon разработали первый оптимизированный для Edge сервер вывода AI Janux GS31, который поддерживает ведущие платформы нейронных сетей. Его можно сконфигурировать с использованием до 128 чипов ускорения искусственного интеллекта Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 для повышения производительности вывода для самых сложных моделей видео с искусственным интеллектом.
Лидеры рынка нейроморфных чипов в Латинской Америке
-
Intel Corporation
-
SK Hynix Inc.
-
International Business Machines Corporation
-
Samsung Electronics Co. Ltd
-
GrAI Matter Labs
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка нейроморфных чипов в Латинской Америке
- Январь 2021 г. — GrAI Matter Labs представила GrAI VIP, Vision Inference Processor, полнофункциональную платформу искусственного интеллекта на кристалле, которая сделает значительный шаг вперед в быстром реагировании на возможности визуального вывода в робототехнике, промышленной автоматизации, AR/VR и наблюдении. продукты и рынки. Проверенная технология вычислений потоков данных NeuronFlow на основе событий GrAI Matter Labs в GrAI VIP обеспечивает лучшую в отрасли задержку вывода до 100 раз лучше, чем у конкурирующих решений.
Отчет о рынке нейроморфных чипов в Латинской Америке – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.2.1 Рыночная власть поставщиков
4.2.2 Переговорная сила потребителей
4.2.3 Угроза новых участников
4.2.4 Угроза заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.4 Новые варианты использования нейроморфных чипов
4.5 Анализ влияния COVID-19 на рынок
5. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Растущий спрос на микрочипы на основе искусственного интеллекта
5.1.2 Новая тенденция объединения концепции нейропластичности с электроникой
5.2 Проблемы рынка
5.2.1 Необходимость высокого уровня точности и сложности при проектировании оборудования
6. РЫНОК НЕЙРОМОРФНЫХ ЧИПОВ В ЛАТИНСКОЙ АМЕРИКЕ
6.1 Отрасль конечных пользователей
6.1.1 Финансовые услуги и кибербезопасность
6.1.2 Автомобильная промышленность
6.1.3 Промышленный
6.1.4 Бытовая электроника
6.1.5 Другие отрасли конечных пользователей
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 Intel Corporation
7.1.2 SK Hynix Inc.
7.1.3 IBM Corporation
7.1.4 Самсунг Электроникс Ко. Лтд.
7.1.5 GrAI Matter Labs
7.1.6 Nepes Corporation
7.1.7 General Vision Inc.
7.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.
7.1.9 BrainChip Holdings Ltd
7.1.10 Vicarious FPC Inc.
7.1.11 SynSense AG
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Сегментация индустрии нейроморфных чипов в Латинской Америке
Рынок нейроморфных чипов в Латинской Америке сегментирован по отраслям конечных пользователей (финансовые услуги и кибербезопасность, автомобильная, промышленная, бытовая электроника).
Нейроморфные чипы — это аналоговые чипы с цифровой обработкой, имеющие ряд сетей, аналогичных сетям человеческого мозга. Эти чипы содержат миллионы нейронов и синапсов, повышающих самооценку, независимо от предустановленных кодов в обычных чипах. Будучи особым видом чипов, они способны манипулировать данными, полученными через датчики.
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка нейроморфных чипов в Латинской Америке
Каков текущий размер рынка нейроморфных чипов в Лос-Анджелесе?
Прогнозируется, что среднегодовой темп роста рынка нейроморфных чипов в Лос-Анджелесе составит 27,89% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Кто являются ключевыми игроками на рынке нейроморфных чипов в Лос-Анджелесе?
Intel Corporation, SK Hynix Inc., International Business Machines Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, GrAI Matter Labs — основные компании, работающие на рынке нейроморфных чипов в Лос-Анджелесе.
В какие годы охватывает рынок нейроморфных чипов в Лос-Анджелесе?
В отчете рассматривается исторический размер рынка нейроморфных чипов Лос-Анджелеса за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка нейроморфных чипов Лос-Анджелеса на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет о производстве нейроморфных чипов в Лос-Анджелесе
Статистические данные о доле рынка нейроморфных чипов Лос-Анджелеса в 2024 году, размере и темпах роста доходов, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ нейроморфных чипов Лос-Анджелеса включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
