Индустрия больших данных - в Индии Анализ размера и доли - тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Отчет охватывает тенденции рынка услуг больших данных в Индии и сегментирован по типу (решения, услуги), размеру организации (малое и среднее предприятие, крупное предприятие) и вертикали конечного пользователя (BFSI, розничная торговля, телекоммуникации и ИТ, СМИ и развлечения, Здравоохранение). Размеры рынка и прогнозы предоставляются в стоимостном выражении (долларах США) для всех вышеуказанных сегментов.

Объем рынка технологий больших данных в Индии

Однопользовательская лицензия

$4750

Командная лицензия

$5250

Корпоративная лицензия

$8750

Забронировать До
Обзор рынка технологий и услуг больших данных в Индии
share button
Период исследования 2019 - 2029
Базовый Год Для Оценки 2023
Размер рынка (2024) USD 2.17 миллиарда долларов США
Размер рынка (2029) USD 3.38 миллиарда долларов США
CAGR(2024 - 2029) 7.66 %
Концентрация рынка Низкий

Основные игроки

Основные игроки рынка технологий больших данных и услуг Индии

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Как мы можем помочь?

Однопользовательская лицензия

$4750

Командная лицензия

$5250

Корпоративная лицензия

$8750

Забронировать До

Анализ рынка технологий больших данных в Индии

Объем рынка технологий и услуг больших данных в Индии оценивается в 2,17 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 3,38 млрд долларов США к 2029 году, среднегодовой темп роста составит 7,66% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).

В Индии наблюдается распространение экосистемы больших данных и искусственного интеллекта, в которую за последние несколько лет вошли многочисленные крупные и мелкие игроки. Таким образом, ожидается, что страна станет одним из крупнейших в мире рынков аналитики больших данных с лучшими вариантами использования и значительными возможностями для специалистов по обработке данных в будущем.

  • Нехватка подходящих специалистов и ресурсов для различных бизнес-процессов привела к внедрению аналитики и других цифровых решений. Эти решения также демонстрируют рост в таких отраслях, как BFSI, розничная торговля, телекоммуникации и многих других. В эпоху Индустрии 4.0 анализ данных станет ключевым навыком для более устойчивых производственных процессов, особенно в отношении искусственного интеллекта, машинного обучения, Интернета вещей и автоматизации.
  • Например, ритейлеры страдают от нестабильных показателей продаж и не имеют возможности диагностического анализа, позволяющего определить причины низкой производительности или сделать точные прогнозы продаж. В такой момент у производителя не хватает времени и бюджета на создание собственной команды по анализу данных. Поэтому они обращаются к аутсорсингу аналитики, чтобы получить действенную и основанную на данных информацию.
  • Генерация огромного количества данных побудила компании искать такие идеи, как сегментация клиентов, понимание предпочтений каждого сегмента, отслеживание изменений в поведении и персонализация услуг. Кроме того, из-за роста использования Интернета организациям доступен огромный объем структурированных и неструктурированных данных. Такие преимущества побудили транснациональные и крупные компании проанализировать свои большие данные для получения практических идей.
  • Аналитика больших данных позволяет автопроизводителю собирать данные из нескольких ERP-систем для дальнейшего объединения информации от нескольких функциональных подразделений цепочки поставок и участников бизнеса. С появлением IoT и M2M-коммуникаций автомобильная промышленность готовится к Индустрии 4.0. Датчики, считыватели штрих-кодов, RFID и роботы становятся стандартами на производственных площадках отрасли.
  • Индийские предприятия лучше осведомлены о моделях поведения потребителей и могут планировать производство на их основе. Аналогичный потенциал проявился в автомобильном секторе развитие Интернета вещей и электронные компоненты стали неотъемлемой частью автомобилей.
  • Кроме того, в регионе наблюдается рост инвестиций в улучшение экосистемы больших данных. Например, в январе 2022 года Fractal Analytics Limited стала вторым единорогом 2022 года с инвестициями в размере 360 миллионов долларов США от частной инвестиционной компании TPG Capital Asia. После Mu Sigma это вторая фирма в Индии, работающая в чисто аналитической сфере, получившая статус единорога. Кроме того, Fractal приобрела Neal Analytics, партнера Microsoft Gold по консалтингу в области облачных технологий, данных, инжиниринга и искусственного интеллекта, чтобы помочь компании укрепить свое присутствие на северо-западе Тихого океана, в Канаде и Индии.
  • Кроме того, в апреле 2022 года министерство обороны Индии объявило, что будет финансировать стартапы, которые могут предоставить решения для искусственного интеллекта (ИИ), передовых изображений, сенсорных систем, анализа больших данных, автономных беспилотных систем и систем защищенной связи, среди других технологий..
  • Кроме того, компании-разработчики программного обеспечения уделяют больше внимания востребованным технологиям и изучают инновационные способы обслуживания своих клиентов, даже несмотря на то, что кризис Covid-19 создал проблемы во всех отраслях. Это привело к сокращению расходов на технологии. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных должно было вырасти, поскольку общие расходы на ИТ значительно снизились в 2020 году, что оказало серьезное влияние на оборудование и замедлило рост бизнеса в сфере программного обеспечения и услуг. На начальном этапе пандемии правительство Индии запустило бесплатное приложение Aarogya Setu, или Мост к здоровью, для сбора записей мобильных телефонов, искусственного интеллекта и больших данных, чтобы помочь идентифицировать людей, потенциально подверженных риску заражения COVID-19.

Тенденции рынка технологий больших данных в Индии

Ожидается, что сегмент BFSI будет стимулировать рост рынка

  • Банки располагают обширной информацией о доходах и расходах своих клиентов. Эта информация относится к их платежам и деньгам, поступившим на их счета в течение определенного периода времени. Финансовое учреждение может проанализировать эти данные, чтобы определить, увеличилась или уменьшилась зарплата клиента, какие источники доходов были более стабильными, сколько денег было потрачено и какие каналы использовал клиент для проведения определенных транзакций. Анализируя данные, банки могут оценить риски, принять решение о выдаче кредитов и определить, заинтересован ли клиент больше в получении выгоды или в инвестициях.
  • По данным Indian Brand Equity Foundation (IBEF), 44 иностранных банка, 12 государственных банков и 22 частных банка имеют банковские лицензии в Индии. Кроме того, существует более 96 000 сельских кооперативных банков. Кроме того, разработка обширной системы управления рисками имеет решающее значение для финансовых компаний. Они понесут значительную потерю доходов, если не будут осуществлять тщательное управление рисками. Чтобы выжить в конкурентном мире и максимизировать прибыль, предприятия должны постоянно внедрять новые идеи. Анализ больших данных помогает предприятиям мгновенно обнаруживать опасности и, конечно же, защищает клиентов от потенциального мошенничества.
  • По данным Министерства электроники и информационных технологий (MeitY), в Индии цифровые платежи выросли на 45% в годовом исчислении в течение 2022-2023 финансового года (FY). За этот период было осуществлено транзакций цифровых платежей на сумму 13 462 крор индийских рупий (1 621,7 млн ​​долларов США) в 2022–2023 финансовом году и 11 660 крор индийских рупий (1 404,51 млн долларов США) до декабря 2023 года в 2023–2024 финансовом году. Такие огромные цифровые транзакции будут стимулировать спрос на услуги больших данных.
  • Ожидалось, что в июне 2022 года государственные банки Дели создадут специализированные аналитические группы для борьбы с мошенничеством, выявления находящихся в стрессе клиентов, которые могут прекратить совершать платежи, а также помогут кредиторам опережать конкурентов посредством анализа данных. Министерство финансов потребовало, чтобы все банки выбрали важные внутренние и внешние ресурсы для присоединения к новой вертикали. Это дало бы им возможность повысить эффективность, одновременно внимательно отслеживая мошенничества и накопление плохих кредитов.
Индийский рынок технологий и услуг больших данных общая стоимость цифровых платежей, в миллиардах индийских рупий, Индия, 2018–2023 гг.

Ожидается, что сектор телекоммуникаций и информационных технологий будет занимать основную долю рынка.

  • Рост технологий больших данных также можно объяснить появлением новых технологий, таких как блокчейн, Интернет вещей, искусственный интеллект и облачные вычисления. Эти технологии дали толчок развитию необходимых услуг больших данных в Индии.
  • В последнее время в стране наблюдается рост числа поставщиков услуг больших данных. Lymbyc, G Square, TechVantage, BluePiConsulting и SIBIA Analytics — вот несколько фирм, появившихся в последние годы. Кроме того, увеличение количества игроков также было связано с политикой правительства по локализации данных.
  • В настоящее время Индия входит в число крупнейших мировых рынков анализа больших данных, и NASSCOM поставила перед собой цель сделать страну одной из трех крупнейших рынков. NASSCOM прогнозирует, что к 2025 году индийская аналитическая индустрия достигнет 16 миллиардов долларов США. Это означает, что на нее может приходиться 32% мирового аналитического рынка. Этот сценарий отражает огромные возможности для анализа больших данных в Индии. В Индии наблюдается высокий рост индустрии анализа больших данных благодаря большому ресурсному резерву технически квалифицированного и англоговорящего населения.
  • В 2022 году, согласно отчету Nokia Mobile Broadband Index 2023, среднемесячное потребление данных на одного пользователя составило 19,5 гигабайт, что составило 17 гигабайт в 2021 году и 13,5 гигабайт в 2020 году. Беспрецедентный рост потребления данных создал потребность в центрах обработки данных для хранения данных. и поддерживать этот огромный ресурс. Использование данных еще больше возросло из-за работы на дому, онлайн-обучения и отдыха на фоне общенациональной блокировки, вызванной COVID-19.
  • Кроме того, телекоммуникационная отрасль страны переживает устойчивый рост благодаря приходу нескольких игроков. Например, в июле 2022 года группа миллиардера Гаутама Адани подтвердила свое участие в гонке за приобретение телекоммуникационного спектра, который, по ее словам, будет использоваться для создания частной сети для поддержки ее бизнеса — от аэропортов до энергетических центров и центров обработки данных.
Индийский рынок технологий и услуг больших данных количество абонентов беспроводной связи в миллионах по поставщикам услуг, Индия, по состоянию на октябрь 2022 г.

Обзор отрасли технологий больших данных в Индии

Конкурентная среда на индийском рынке технологий и услуг больших данных остается высококонкурентной и фрагментированной. В первую очередь это связано с наличием хорошо зарекомендовавшей себя отрасли ИТ-услуг, которая смогла быстро окунуться в революцию данных. Помимо признанных игроков, ряд стартапов и компаний среднего размера специализируются на удовлетворении мировых потребностей в области больших данных в различных вертикалях конечных пользователей. Некоторые из последних событий заключаются в следующем:.

В октябре 2022 года Capgemini объявила о сотрудничестве с Microsoft для создания первой в своем роде облачной бессерверной платформы цифровых двойников на базе Azure под названием ReflectIOD. Платформа должна была использовать расширенную архитектуру и технологические компоненты пакета Azure, чтобы помочь преобразовать операции и эффективность обслуживания организации, обеспечивая интеллектуальную промышленность и повышая устойчивую ценность бизнеса.

В январе 2024 года GenepoweRx запускает платформу искусственного интеллекта для анализа больших данных и поиска лекарств. Диагностическое подразделение клиники персонализированной медицины Uppaluri KH, GenepoweRx, представило GeneConnectRx, изобретательную платформу искусственного интеллекта (ИИ). Благодаря этому революционному прорыву в персонализированной медицине специалисты здравоохранения теперь смогут адаптировать терапию на основе уникального генетического состава каждого пациента.

Лидеры рынка технологий больших данных Индии

  1. Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.

  2. Fractal Analytics Inc.

  3. IBM corporation

  4. Sigma Data Systems

  5. Capgemini SE

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Концентрация рынка — Индия, рынок технологий и услуг больших данных.jpg
bookmark Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Новости рынка технологий больших данных Индии

  • Май 2023 г. представив свои решения для оценки цифрового контента (DCR), компания Nielsen, решение для измерения аудитории, данных и аналитики, еще раз продемонстрировала свою приверженность беспристрастному измерению контента цифровой аудитории в Индии. Система идентификации Nielsen, которая будет использовать те же большие данные, что и рыночные рейтинги цифровой рекламы, призвана стимулировать DCR в Индии.
  • Ноябрь 2022 г. Wipro Ltd. заключила партнерское соглашение с американским поставщиком услуг облачных вычислений VMware. Целью партнерства было то, что Wipro предложит платформу облачных вычислений и удаленной работы VMware, позволяющую предприятиям предлагать стандарты безопасности и другие услуги распределенной рабочей силе.
  • Сентябрь 2022 г. Sigma Computing объявила о своем партнерстве с Snowflake, компанией Data Cloud, с целью запуска беспрепятственной интеграции для общих клиентов в Snowflake Healthcare Life Sciences Data Cloud. Облако данных Snowflake для здравоохранения и медико-биологических наук предложило компаниям здравоохранения единую, интегрированную и межоблачную платформу данных, которая устранила технические и институциональные хранилища данных для безопасной централизации, интеграции и обмена критически важными и конфиденциальными данными в любом масштабе.

Отчет о рынке технологий больших данных в Индии – Содержание

  1. 1. ВВЕДЕНИЕ

    1. 1.1 Допущения исследования и определение рынка

      1. 1.2 Объем исследования

      2. 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

        1. 3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

          1. 4. ДИНАМИКА РЫНКА

            1. 5. РЫНОЧНЫЙ ИНСАЙТ

              1. 5.1 Обзор рынка

                1. 5.2 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли

                  1. 5.3 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера

                    1. 5.3.1 Рыночная власть поставщиков

                      1. 5.3.2 Переговорная сила покупателей

                        1. 5.3.3 Угроза новых участников

                          1. 5.3.4 Угроза заменителей

                            1. 5.3.5 Интенсивность конкурентного соперничества

                            2. 5.4 Влияние COVID-19 на отраслевую экосистему

                            3. 6. ДИНАМИКА РЫНКА

                              1. 6.1 Драйверы рынка

                                1. 6.1.1 Снижение стоимости внедрения будет выступать в качестве движущей силы

                                  1. 6.1.2 Увеличение количества подключенных устройств

                                  2. 6.2 Рыночные ограничения

                                    1. 6.2.1 Структурные барьеры и децентрализованные системы действуют как сдерживающие факторы.

                                      1. 6.2.2 Нехватка квалифицированных специалистов

                                    2. 7. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

                                      1. 7.1 Тип

                                        1. 7.1.1 Решение

                                          1. 7.1.2 Услуги (управляемые)

                                          2. 7.2 Размер организации

                                            1. 7.2.1 Малый и средний бизнес

                                              1. 7.2.2 Крупное предприятие

                                              2. 7.3 Вертикаль конечного пользователя

                                                1. 7.3.1 БФСИ

                                                  1. 7.3.2 Розничная торговля

                                                    1. 7.3.3 Телекоммуникации и ИТ

                                                      1. 7.3.4 СМИ и развлечения

                                                        1. 7.3.5 Здравоохранение

                                                          1. 7.3.6 Другая отрасль конечных пользователей

                                                        2. 8. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

                                                          1. 8.1 Профили компании *

                                                            1. 8.1.1 Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.

                                                              1. 8.1.2 IBM Corporation

                                                                1. 8.1.3 Sigma Data Systems

                                                                  1. 8.1.4 Capgemini SE

                                                                    1. 8.1.5 Fractal Analytics Limited

                                                                      1. 8.1.6 SAS Institute Inc.

                                                                        1. 8.1.7 WNS (Holdings) Ltd.

                                                                          1. 8.1.8 ООО "Випро".

                                                                            1. 8.1.9 TIBCO Software Inc.

                                                                              1. 8.1.10 Infosys Ltd.

                                                                            2. 9. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

                                                                              1. 10. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

                                                                                **При наличии свободных мест
                                                                                bookmark Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
                                                                                Получить разбивку цен прямо сейчас

                                                                                Сегментация отрасли технологий больших данных в Индии

                                                                                Аналитика больших данных — это процесс анализа больших наборов необработанных данных для выявления информации и закономерностей в данных, которые помогут предприятиям принимать обоснованные бизнес-решения. Это форма аналитики, которая использует такие процессы, как прогнозное моделирование, для изучения большого количества неструктурированных данных и предоставления предприятиям решений, которые помогают им оставаться на шаг впереди.

                                                                                Рынок технологий и услуг больших данных в Индии сегментирован по типу (решения, услуги), размеру организации (малое и среднее предприятие, крупное предприятие) и вертикали конечного пользователя (BFSI, розничная торговля, телекоммуникации и ИТ, СМИ и развлечения, здравоохранение).

                                                                                Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (доллары США) для всех вышеуказанных сегментов.

                                                                                Тип
                                                                                Решение
                                                                                Услуги (управляемые)
                                                                                Размер организации
                                                                                Малый и средний бизнес
                                                                                Крупное предприятие
                                                                                Вертикаль конечного пользователя
                                                                                БФСИ
                                                                                Розничная торговля
                                                                                Телекоммуникации и ИТ
                                                                                СМИ и развлечения
                                                                                Здравоохранение
                                                                                Другая отрасль конечных пользователей

                                                                                Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка технологий больших данных в Индии

                                                                                Ожидается, что объем рынка технологий и услуг больших данных в Индии достигнет 2,17 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 7,66% и достигнет 3,38 млрд долларов США к 2029 году.

                                                                                Ожидается, что в 2024 году объем индийского рынка технологий и услуг больших данных достигнет 2,17 миллиарда долларов США.

                                                                                Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd., Fractal Analytics Inc., IBM corporation, Sigma Data Systems, Capgemini SE — крупнейшие компании, работающие на индийском рынке технологий и услуг больших данных.

                                                                                В 2023 году объем индийского рынка технологий и услуг больших данных оценивался в 2,00 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер индийского рынка технологий и услуг больших данных за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер индийского рынка технологий и услуг больших данных на годы 2024, 2025, 2026, 2027 годы. , 2028 и 2029 годы.

                                                                                Отчет об индустрии больших данных Индии

                                                                                Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке больших данных в Индии в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ больших данных Индии включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.

                                                                                close-icon
                                                                                80% наших клиентов ищут индивидуальные отчеты. Как вы хотите, чтобы мы настроили ваш?

                                                                                Пожалуйста, введите действительный идентификатор электронной почты

                                                                                Пожалуйста, введите действительное сообщение!

                                                                                Индустрия больших данных - в Индии Анализ размера и доли - тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)