Объем рынка инвестиций в технологии больших данных в Китае
![Обзор рынка технологий больших данных в Китае](https://s3.mordorintelligence.com/investment-opportunities-of-big-data-technology-in-china/1672670386387_investment-opportunities-of-big-data-technology-in-china_Market_Summary.webp)
Период исследования | 2019 - 2029 |
Базовый Год Для Оценки | 2023 |
Период Прогнозных Данных | 2024 - 2029 |
Период Исторических Данных | 2019 - 2022 |
CAGR | 30.00 % |
Концентрация рынка | Низкий |
Основные игроки![]() *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка инвестиционных возможностей технологий больших данных Китая
Среднегодовой темп роста инвестиций в технологии больших данных в Китае составит 30% в течение прогнозируемого периода. Растущее распространение технологий больших данных считается движущей силой расширения рынка, поскольку они предоставляют жизненно важную информацию о высоко ценимом потребительском секторе страны.
- Различные организации в стране также вкладывают значительные средства во внедрение больших данных. Поисковая интернет-компания Baidu, компании электронной коммерции Alibaba и JD, а также компания социальных сетей Tencent разработали свои бизнес-модели и операции на основе больших данных.
- Кроме того, аналитика больших данных в Китае помогает предприятиям двумя способами создание новых бизнес-моделей и эффективное планирование продукции/производства. В Китае широко используются мобильные платежные системы в качестве бизнес-модели, минуя технологию создания карт. Такие платформы мобильных платежей облегчают генерацию данных и простую интеграцию многих онлайн- и офлайн-сервисов.
- Чтобы максимизировать внедрение больших данных, компании в Китае запускают универсальные платформы больших данных для управления данными. Аналогичным образом, пользователи стали свидетелями улучшения статистики своих доходов благодаря внедрению таких технологий.
- Компании в Китае медленнее внедряют облачные вычисления по сравнению с американскими фирмами, ссылаясь на сложность и стоимость миграции рабочих нагрузок, а также дополнительные проблемы безопасности и регулирования.
- Более того, необходимость извлекать, визуализировать и действовать на основе этих данных в режиме, близком к реальному времени, постепенно становится критически важной целью, особенно в условиях эпидемии COVID-19, включая усилия по ограничению ее распространения и помощи фирмам в том, чтобы оставаться на плаву. Поскольку многие предприятия начали внедрять культуру работы на дому и удаленной работы, которая производит огромные объемы данных и открывает новые возможности для анализа данных, ожидается, что индустрия больших данных и бизнес-аналитики будет расти.
Тенденции рынка инвестиций в технологии больших данных Китая
Потребность в аналитике клиентов будет расти в геометрической прогрессии, стимулируя рост рынка
- Использование больших данных позволяет предприятиям лучше понимать свою клиентскую базу. Многомерные данные о клиентах позволяют компаниям глубже понять, как они думают, почему им нужен продукт и почему они выбрали (или не выбрали) конкретный бренд вместо другого.
- Анализ потребителей может обеспечить осознанные изменения в маркетинге, продажах, упаковке или самом продукте. Сочетание этого с рыночной аналитикой позволяет предприятиям прогнозировать потребности клиентов, определять жизненные циклы продуктов и обеспечивать достаточное предложение для удовлетворения спроса, одновременно сокращая излишки.
- Учитывая огромный масштаб потребительских рынков Китая, объем производимых данных огромен и будет продолжать расти. Большие данные — лучший подход для эффективного управления этими нагрузками, и они становятся все более важными для компаний, конкурирующих на рынке.
- Компании по всему Китаю концентрируются на создании интеллектуальных цепочек поставок будущего, которые будут использовать данные, обработку естественного языка, распознавание изображений и машинное обучение для прогнозирования лучших потребностей потребителей и достижения высочайшего уровня технологической эффективности.
- Аналитика клиентов будет иметь решающее значение в таких секторах, как BFSI, автомобилестроение и здравоохранение, где компонент B2C по-прежнему доминирует на рынке и предлагает значительные возможности для расширения. Однако, учитывая важность отрасли и растущую рыночную конкурентоспособность, сектор розничной торговли и розничные онлайн-продажи больше всего потребуют аналитики клиентов. По данным Национального бюро статистики Китая, правительственной организации, в этом году на розничные онлайн-продажи в Китае было потрачено около 132 522,7 млрд юаней (4714,39 долларов США), что на 1,2 процента больше.
![Инвестиционные возможности технологий больших данных в Китае - стоимость транзакции на рынке онлайн-торговли B2C в Китае с 3-го квартала 2019 г. по 3-й квартал 2022 г., млрд юаней](https://s3.mordorintelligence.com/investment-opportunities-of-big-data-technology-in-china/1672397180815_investment-opportunities-of-big-data-technology-in-china_Transaction_Value_of_B2C_Online_Retail_Market_in_China_from_3rd_Quarter_2019_to_3rd_Quarter_2022_Billion_Yuan.png)
Розничная торговля будет стимулировать рост рынка
- Значительная мощность данных ИИ. Таким образом, вполне понятно, что он будет продолжать проникать в секторы розничной торговли и потребительских товаров. Многие компании, занимающиеся большими данными в Китае, утверждают, что помогают маркетологам, розничным торговцам и фирмам электронной коммерции управлять своими данными, чтобы они могли прогнозировать запасы, сегментировать клиентов и персонализировать взаимодействие с клиентами.
- Кроме того, национальные магазины используют устройства и решения Интернета вещей для отслеживания уровня запасов, анализа данных о клиентах и улучшения взаимодействия с клиентами. Эти технологические достижения улучшают отслеживание продукции по всей цепочке поставок и помогают лучше понять поведение потребителей.
- Более того, с целью повышения эффективности и улучшения общего качества обслуживания клиентов Alibaba и розничный конгломерат Bailian Group установили стратегическое партнерство и сотрудничество. Обе компании изучили новые возможности розничной торговли и будут использовать большие данные для интеграции офлайн-магазинов, продуктов, логистики и платежных инструментов.
- Кроме того, инвестиции в сегмент роскоши в Китае гораздо более цифровые, чем где-либо еще. По данным McKinsey Co., модные компании, использующие анализ данных для персонализации клиентского опыта электронной коммерции, увеличили свои цифровые продажи на 30–50 процентов. К концу прошлого года и в последующие годы люксовые бренды будут более активно участвовать в налаживании сотрудничества в Китае с компаниями по управлению данными.
![Инвестиционные возможности технологий больших данных в Китае. Распределение стоимости розничных онлайн-транзакций в Китае в первой половине 2022 года по регионам, в процентах](https://s3.mordorintelligence.com/investment-opportunities-of-big-data-technology-in-china/1672397553358_investment-opportunities-of-big-data-technology-in-china_Breakdown_of_Online_Retail_Transaction_Value_in_China_in_1st_half_of_2022_by_Region_in_Percentage.png)
Инвестиционные возможности Китая в области технологий больших данных Обзор отрасли
Обширное пространство данных в Китае является высококонкурентным, и здесь присутствуют такие игроки, как IBM China Company Limited, SAP China, Huawei Technologies Co., Microsoft (China) Co., Ltd. и Lenovo (Beijing) Limited. За последние десять лет появилось несколько компаний, которые оказали свое влияние на отрасль. Из-за возросшей конкуренции со стороны Запада китайский бизнес был вынужден искать перспективы за пределами Китая.
- Октябрь 2022 г. — Возможности интеллектуальной облачной сети обновляются в трех сценариях. На основе инновационных технологий это возможности CloudFabric 3.0, CloudCampus 3.0 и CloudWAN 3.0, где изменения в корпоративном бизнесе стимулируют развитие корпоративной инфраструктуры ИКТ, а IP-сети служат в качестве Мост между ИТ и КТ и охватывающий все производственные и офисные процедуры предприятий, составляют основу взаимодействия для цифровой промышленной трансформации.
Лидеры рынка инвестиций в технологии больших данных в Китае
-
IBM China Company Limited
-
SAP China
-
Huawei Technologies Co.
-
Microsoft (China) Co., Ltd.
-
Lenovo (Beijing) Limited
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
![Инвестиционные возможности технологий больших данных в Китае](https://s3.mordorintelligence.com/investment-opportunities-of-big-data-technology-in-china/investment-opportunities-of-big-data-technology-in-china_1672403222693_Investment_Opportunities_of_Big_Data_Technology_in_China_comapetive_landscpe1.webp)
Новости рынка инвестиций в технологии больших данных Китая
- Ноябрь 2022 г. — Alibaba объявила об инновационном обновлении, и Greener 11.11 полностью работает на Alibaba Cloud, тогда как выделенный процессор Alibaba Cloud обеспечивает работу 11.11 для операционной системы Apsara Cloud. Модернизированная инфраструктурная система значительно повысила эффективность вычислений, хранения и т. д.
- Октябрь 2022 г. – Компания Huawei Technologies Co. представила гиперконвергентный корпоративный шлюз NetEngine AR5710 4-в-1, углубилась в новейшее упрощенное решение CloudCampus 3.0 + и выпустила серию продуктов для крупных предприятий, а также малых и средних предприятий. (МСП). С помощью этих новых предложений Huawei стремится помочь предприятиям упростить свои кампусные сети и максимизировать цифровую продуктивность.
Отчет о рынке инвестиций в технологии больших данных в Китае – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.3 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.3.1 Угроза новых участников
4.3.2 Переговорная сила покупателей/потребителей
4.3.3 Рыночная власть поставщиков
4.3.4 Угроза продуктов-заменителей
4.3.5 Интенсивность конкурентного соперничества
5. ДИНАМИКА РЫНКА
6. Драйверы рынка
6.1 Взрывной рост данных: неструктурированные, полуструктурированные и сложные
6.2 Улучшение разработки алгоритмов
6.3 Необходимость клиентской аналитики
7. Рыночные ограничения
7.1 Отсутствие общей осведомленности и опыта
7.2 Проблемы безопасности данных
8. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
8.1 По развертыванию
8.1.1 Локально
8.1.2 Облако
8.2 По размеру предприятия
8.2.1 Крупное предприятие
8.2.2 Малый и средний бизнес
8.3 По решению
8.3.1 Аналитика клиентов
8.3.2 Обнаружение и управление мошенничеством
8.3.3 Операционная разведка
8.3.4 Прогнозируемое обслуживание
8.3.5 Управление активами
8.3.6 Другие решения
8.4 По отраслям конечных пользователей
8.4.1 БФСИ
8.4.2 Здравоохранение
8.4.3 Розничная торговля
8.4.4 Производство и автомобилестроение
8.4.5 Аэрокосмическая и оборонная промышленность
8.4.6 ИТ и телекоммуникации
8.4.7 Правительство
8.4.8 Другие отрасли конечных пользователей
9. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
9.1 Профили компании
9.1.1 IBM China Company Limited
9.1.2 SAP China
9.1.3 Huawei Technologies Co.
9.1.4 Microsoft (China) Co., Ltd.
9.1.5 Lenovo (Beijing) Limited
9.1.6 Alibaba Cloud Computing Company
9.1.7 Inspur Group Limited
9.1.8 Baidu, Inc.
9.1.9 Neusoft Corporation
9.1.10 JD.com, Inc.
10. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
11. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
Инвестиционные возможности в сфере технологий больших данных в Китае. Сегментация отрасли.
Аналитика больших данных (BDA) — это сложный процесс сбора и анализа больших наборов данных, позволяющий, среди прочего, получить представление о закономерностях, корреляциях и тенденциях. Эта информация/понимание помогает предприятиям принимать обоснованные бизнес-решения. Это часть расширенной аналитики, включающая такие решения, как статистические алгоритмы, прогнозные модели и анализ что, если.
Инвестиционные возможности технологии больших данных в Китае сегментированы по развертыванию (локальное, облачное), размеру предприятия (крупное предприятие, малое и среднее предприятие), решению (аналитика клиентов, обнаружение и управление мошенничеством, операционная аналитика, прогнозное обслуживание, активы). менеджмент) и отрасль конечных пользователей (BFSI, здравоохранение, розничная торговля, производство и автомобилестроение, аэрокосмическая и оборонная промышленность, ИТ и телекоммуникации, правительство).
Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.
По развертыванию | ||
| ||
|
По размеру предприятия | ||
| ||
|
По решению | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
По отраслям конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка инвестиций в технологии больших данных в Китае
Каков текущий размер китайского рынка технологий больших данных?
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.) среднегодовой темп роста китайского рынка технологий больших данных составит 30%.
Кто являются ключевыми игроками на рынке технологий больших данных в Китае?
IBM China Company Limited, SAP China, Huawei Technologies Co., Microsoft (China) Co., Ltd., Lenovo (Beijing) Limited — крупнейшие компании, занимающиеся инвестиционными возможностями технологий больших данных в Китае.
Какие годы охватывает китайский рынок технологий больших данных?
В отчете рассматривается исторический размер китайского рынка технологий больших данных за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер китайского рынка технологий больших данных на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы..
Инвестиционные возможности технологий больших данных в отраслевом отчете Китая
Статистические данные об инвестиционных возможностях технологий больших данных на рынке Китая, размере и темпах роста доходов в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ инвестиционных возможностей технологий больших данных в Китае включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.