Размер рынка промышленной аналитики
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 32.60 миллиарда долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 71.23 миллиарда долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 16.92 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Низкий |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка промышленной аналитики
Размер рынка промышленной аналитики оценивается в 32,60 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 71,23 миллиарда долларов США к 2029 году, при этом среднегодовой темп роста составит 16,92% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
Растущая Индустрия 4.0 будет стимулировать рынок в прогнозируемый период. Растущее число установок IoT и IIoT являются основными факторами промышленной аналитики на мировом рынке. Растущее количество данных, доступных из множества источников на производственной линии, таких как датчики, системы машинного зрения, ПЛК и т. д., переводит отрасли от моделей показателей данных к моделям анализа данных.
- Промышленная аналитика включает сбор, анализ и использование данных, полученных в ходе промышленных операций. Он охватывает широкий спектр данных, полученных с устройств и источников, будь то актив или производственный процесс. Все, что связано с датчиком, создает данные, и промышленная аналитика изучает все эти данные.
- Промышленная аналитика отличается от систем анализа больших данных тем, что они разработаны с учетом строгих стандартов отрасли, в которой они работают. Он включает в себя обработку огромных объемов данных временных рядов из многочисленных источников и превращение их в полезную информацию. Промышленная аналитика актуальна для любой компании, которая производит и продает физические продукты.
- Типичный и традиционный подход к промышленной аналитике предполагает создание аналитической модели специалистами по данным. Ученые, работающие с данными, должны понять сценарий варианта использования, а затем собрать, преобразовать, оптимизировать и загрузить данные в разработанную модель данных, которую необходимо проверить, оптимизировать и обучить. Завершенная модель данных дает ответы на первоначальные вопросы.
- Однако этот подход оставляет организации зависимыми от своих специалистов по данным и приводит к решению, которое, возможно, потребуется полностью понять экспертам в данной области (МСП) (инженерам и операторам). Более того, в последние несколько лет на рынке наблюдается растущая тенденция к использованию приложений самообслуживания. В этом следующем поколении программного обеспечения используются усовершенствованные алгоритмы поиска, машинное обучение (ML) и технологии распознавания образов, благодаря чему запрос промышленных данных становится таким же простым, как использование Google.
- Решение для промышленной аналитики ориентировано на самообслуживание, что обеспечивает преимущества для повседневной эксплуатации предприятия. Оно включает расширенный анализ первопричин, точное прогнозирование производительности, автоматический мониторинг и сохранение знаний. Делясь аналитическими данными с пользователями, они могут немедленно принять меры при появлении тенденции и внести непосредственный вклад в улучшение общей производительности предприятия на всех уровнях производства.
- Вспышка COVID-19 заставила компании по всему миру скорректировать свои стратегии, чтобы выжить в новой нормальности. Клиенты тоже изменили свои приоритеты. Многие делают покупки в Интернете или обнаружили, что магазины, которые они не так давно посещали лично, осуществляют только доставку. Предприятия стали свидетелями резкого роста спроса на некоторые продукты, в то время как целые отрасли практически прекратили свою деятельность из-за остановки работы из-за COVID-19, что отрицательно повлияло на рынок.
Тенденции рынка промышленной аналитики
Производственный сектор будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода
- Индустрия 4.0 семимильными шагами трансформирует обрабатывающую промышленность, позволяя им совершить глобальный сдвиг в сторону футуристического производственного сектора. С появлением Индустрии 4.0 в обрабатывающей промышленности различные предприятия внедряют цифровые технологии, такие как IIoT, AI, ML, робототехника и многие другие, для улучшения, автоматизации и модернизации всего процесса.
- Интеграция различных технологий становится все более распространенной, поскольку она дает исключительные преимущества. Использование технологий, как упоминалось ранее, в новом способе ведения бизнеса является решающим фактором в Индустрии 4.0, позволяющим компаниям получить конкурентное преимущество, стать более прибыльными и масштабируемыми.
- Ожидается, что такие технологии, как промышленный Интернет вещей, соединят миллионы вещей и обеспечат автоматизацию всей цепочки создания стоимости. Ожидается, что внедрение аналитики в обрабатывающей промышленности ускорит настройку и автоматизацию за счет сбора огромного количества данных, генерируемых этими технологиями, в режиме реального времени, предоставляя производителям полезную информацию, сокращая время простоя оборудования и повышая производительность.
- Ожидается, что приложение промышленной аналитики постепенно повысит производительность и эффективность производственных процессов по всей цепочке поставок. Например, производственные процессы смогут управляться сами собой с использованием интеллектуальных машин и устройств, способных предпринимать корректирующие действия во избежание поломок машин. Отдельные детали будут автоматически пополняться на основе данных в реальном времени.
- Компании производственного сектора, ориентированные на данные, уже используют данные, генерируемые Интернетом вещей, загружая их в существующий аналитический конвейер и улучшая операционное управление и эффективность за счет сокращения переменных затрат.
- Инновационные возможности значительно расширяются благодаря доступности технологий, связанных с Интернетом вещей (IoT) и расширенной аналитикой. Производители привыкли использовать технологии Интернета вещей на своих заводах, где сетевые датчики позволяют лучше планировать и прогнозировать техническое обслуживание. Многие производители в настоящее время инвестируют в мобильные частные сети на базе 5G для своих локальных периферийных облаков. Значительные преимущества этой стратегии включают скорость, низкую задержку, надежность, емкость и высокий уровень безопасности. Четверть из более чем 150 частных сетей на базе 4G/5G, о которых сообщалось публично, используют 5G. Производители используют около 40% всего этого. Промышленные приложения на базе Интернета вещей и 5G могут получить большую выгоду от этих облаков на базе 5G. Эти факторы анализируются для повышения темпов роста рынка в течение прогнозируемого периода.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Северная Америка будет занимать значительную долю рынка
- Используемые передовые технологии, такие как облачные вычисления, искусственный интеллект, большие данные и аналитика, мобильность/социальные сети, кибербезопасность и Интернет вещей, привели к инновациям и преобразованиям, тем самым стимулируя рост бизнес-экосистемы Северной Америки. Эти технологии превратили устаревший подход к бизнесу в современный подход. Кроме того, регион становится новой горячей точкой на рынке цифровой трансформации из-за роста инвестиций в цифровизацию в потенциальных экономиках. Ожидается, что такие тенденции будут способствовать внедрению промышленной аналитики во всех отраслях региона.
- Ожидается, что Соединенные Штаты, например, будут доминировать на мировом рынке Индустрии 4.0, поскольку компании в стране быстро внедряют концепцию умного производства. Технологии Индустрии 4.0 обеспечивают повышение операционной эффективности, повышение производительности, оптимизацию затрат и сокращение времени простоев. Большинство заводов в стране уже оснащены современным оборудованием и интеллектуальными технологиями производства, использующими промышленную аналитику. Это позволяет им собирать полезную информацию путем внедрения технологий в своих отраслях.
- Кроме того, ожидается, что рост внедрения передовых коммуникационных технологий в различных отраслях создаст значительные возможности для внедрения промышленной аналитики в регионе. По данным GSMA, в прошлом году прогнозировалось, что на соединения 5G придется 14% всех мобильных подключений в Северной Америке. Ожидается, что к 2025 году он достигнет 46% от общего числа подключений. Поскольку ожидается, что быстрое и безопасное подключение 5G обеспечит гибкость операций и гибкое производство, ожидается, что эта технология будет способствовать автоматизированным складам, автоматизированной сборке, подключенной логистике, упаковке и обработке продукции, а также автономным тележкам.
- Например, по данным GSMA, доходы от профессиональных услуг Интернета вещей и доходов от подключения к Интернету вещей в Северной Америке составили 25 и 8 миллиардов долларов США в 2018 году и, по прогнозам, достигнут 101 и 16 миллиардов долларов США в 2025 году. новые технологии с существующими системами, в то время как крупные производители имеют большие бюджеты на цифровизацию, что дает импульс промышленной аналитике в регионе.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли промышленной аналитики
В число основных игроков входят, среди прочих, Intel, Cisco Systems, IBM, General Electric, Amazon.com, Oracle Corporation, Hewlett-Packard, Microsoft Corporation и Genpact. Рынок фрагментирован, поскольку среди крупных игроков существует высокая конкуренция из-за внедрения Индустрии 4.0 и компаний, которые тратят большие средства на НИОКР для улучшения операционной деятельности. Поэтому концентрация рынка будет низкой.
- Август 2022 г. — компания Industrial Analytics, расположенная в Берлине, была приобретена Infineon Technologies AG. Infineon расширяет свой бизнес в области программного обеспечения и услуг искусственного интеллекта для проведения прогнозного анализа машин и промышленного оборудования. Infineon приобретает все находящиеся в обращении акции бизнеса. На основе сбора и оценки вибраций компания Industrial Analytics создает системы искусственного интеллекта, которые, например, контролируют заводы для раннего обнаружения важных событий. Решения искусственного интеллекта Industrial Analytics анализируют данные для профилактического обслуживания и выносят практические предложения.
Лидеры рынка промышленной аналитики
-
Cisco Systems
-
IBM Corporation
-
General Electric Company
-
Oracle Corporation
-
Robert Bosch GmbH
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка промышленной аналитики
- Ноябрь 2022 г. — Fractal, разработчик решений искусственного интеллекта и расширенной аналитики для предприятий из списка Fortune 500, объявил сегодня о внедрении Asper.ai. Asper.ai — это специально созданное связанное решение искусственного интеллекта для потребительских товаров, производства и розничной торговли, основанное на существующих возможностях искусственного интеллекта компании.
- Январь 2022 г. Dunnhumby, известный игрок в области анализа данных о клиентах, объявил о новом стратегическом сотрудничестве с SAP, лидером отрасли в области программного обеспечения для бизнес-приложений, чтобы помочь ритейлерам интегрировать сложную информацию о клиентах в свои операции по маркетингу и мерчандайзингу. Сотрудничество позволит предприятиям делать более быстрый и ориентированный на клиента выбор и обеспечивать более индивидуальный подход к покупкам в магазинах и через Интернет. Готовясь к будущему розничной торговли, ритейлеры смогут лучше преобразовывать данные о клиентах в однозначные действия по оптимизации и совершенствованию рутинных бизнес-процедур.
Отчет о рынке промышленной аналитики – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.2.1 Рыночная власть поставщиков
4.2.2 Переговорная сила покупателей/потребителей
4.2.3 Угроза новых участников
4.2.4 Угроза продуктов-заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 Оценка влияния COVID-19 на рынок
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Растущий спрос на большие данные в секторе информационных технологий
5.1.2 Растущий спрос со стороны сектора электронной коммерции
5.2 Рыночные ограничения
5.2.1 Нехватка квалифицированных специалистов во всех отраслях
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 По развертыванию
6.1.1 Локально
6.1.2 Облако
6.2 По компоненту
6.2.1 Программное обеспечение
6.2.2 Услуги
6.3 По типу
6.3.1 Прогнозная аналитика
6.3.2 Предписывающая аналитика
6.3.3 Описательная аналитика
6.4 По отраслям конечных пользователей
6.4.1 Строительство
6.4.2 Производство
6.4.3 Добыча
6.4.4 Транспорт
6.4.5 Другая отрасль конечных пользователей
6.5 По географии
6.5.1 Северная Америка
6.5.2 Европа
6.5.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.5.4 Латинская Америка
6.5.5 Ближний Восток и Африка
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 Cisco Systems
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 General Electric Company
7.1.4 Amazon Web Services Inc.
7.1.5 Oracle Corporation
7.1.6 Hewlett-Packard Enterprise
7.1.7 Robert Bosch GmbH
7.1.8 Microsoft Corporation
7.1.9 SAP SE
7.1.10 ABB Ltd.
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Сегментация отрасли промышленной аналитики
Промышленная аналитика — это инструмент, который превращает машинные данные в полезную информацию, тем самым способствуя повышению эффективности отраслевых операций и бизнес-процессов. Инструменты отраслевой аналитики используют традиционные методы сбора данных и статистического моделирования и сочетают их с передовыми алгоритмами аналитики.
Рынок промышленной аналитики сегментирован по развертыванию (локальное, облачное), компонентам (программное обеспечение, услуги), типу (предиктивная аналитика, предписывающая аналитика, описательная аналитика), конечному пользователю (строительство, производство, горнодобывающая промышленность, транспорт и другие конечные пользователи). отрасль пользователей) и географию (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка).
Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| По развертыванию | ||
| ||
|
| По компоненту | ||
| ||
|
| По типу | ||
| ||
| ||
|
| По отраслям конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По географии | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка промышленной аналитики
Насколько велик рынок промышленной аналитики?
Ожидается, что объем рынка промышленной аналитики достигнет 32,60 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 16,92% и достигнет 71,23 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка промышленной аналитики?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка промышленной аналитики достигнет 32,60 млрд долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке промышленной аналитики?
Cisco Systems, IBM Corporation, General Electric Company, Oracle Corporation, Robert Bosch GmbH – основные компании, работающие на рынке промышленной аналитики.
Какой регион на рынке промышленной аналитики является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Промышленная аналитика?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка промышленной аналитики.
Какие годы охватывает этот рынок промышленной аналитики и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка промышленной аналитики оценивался в 27,88 млрд долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка промышленной аналитики за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка промышленной аналитики на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет об отрасли промышленной аналитики
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке промышленной аналитики в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ промышленной аналитики включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
