Размер рынка центров обработки данных Индии
|
Период исследования | 2017 - 2029 |
|
Объем Рынка (2024) | 2.01 тыс. МВт |
|
|
Market Volume (2029) | 4.77 тыс. МВт |
|
|
Концентрация рынка | Низкий |
|
Самая большая доля по типу уровня | Уровень 3 |
|
|
CAGR(2024 - 2029) | 18.79 % |
|
|
Самый быстрый рост по типам уровней | Уровень 4 |
Основные игроки |
||
|
||
|
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Анализ рынка центров обработки данных Индии
Объем рынка центров обработки данных Индии оценивается в 2,01 тыс. МВт в 2024 году и, как ожидается, достигнет 4,77 тыс. МВт к 2029 году, среднегодовой темп роста составит 18,79% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
На центры обработки данных уровня 3 приходилось большая доля по объему в 2023 году, и ожидается, что они будут доминировать на протяжении всего прогнозируемого периода.
- Растущее городское население, внедряющее интеллектуальные технологии и привлекательные стимулы, предлагаемые правительствами штатов, привело к тому, что операторы центров обработки данных создали огромные мощности по обработке данных в стране.
- По мере развития бизнеса в Индии крупные предприятия все чаще сосредотачиваются на центрах обработки данных уровня 3 и уровня 4 из-за меньшего времени простоя, аварийного восстановления и возможности оказания помощи на месте. Это привело к росту числа центров обработки данных третьего и четвертого уровней в регионе.
- Ожидается, что мощность центров обработки данных уровня 3 вырастет с 888,5 МВт в 2022 году до 3365,0 МВт к 2029 году при среднегодовом темпе роста 16,20%. Аналогично, центры обработки данных уровня 4 работали с мощностью 211,9 МВт в 2021 году. Ожидается, что эта мощность увеличится с 211,9 МВт в 2022 году до 1380,2 МВт к 2029 году при среднегодовом темпе роста 29,54%.
- Ожидается, что из-за низкого спроса центры обработки данных уровней 1 и 2 будут стагнировать в течение прогнозируемого периода.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Тенденции рынка центров обработки данных в Индии
- Рост подписок OTT и продаж электронной коммерции способствуют росту центров обработки данных
- Увеличение использования голосовых приложений, таких как Skype, Microsoft Teams, Zoom и Google Meet, а также рост проникновения сети 5G приведет к обвалу рынка центров обработки данных.
- Растущие темпы распространения оптоволокна и использование интернет-обменов во Франции показывают спрос на центры обработки данных.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Обзор отрасли центров обработки данных Индии
Рынок центров обработки данных Индии фрагментирован пять крупнейших компаний занимают 36,48%. Основными игроками на этом рынке являются Equinix, Inc., NTT Ltd., Nxtra Data Ltd, Sify Technologies Ltd и STT GDC Pte Ltd (отсортировано в алфавитном порядке).
Лидеры рынка центров обработки данных Индии
Equinix, Inc.
NTT Ltd.
Nxtra Data Ltd
Sify Technologies Ltd
STT GDC Pte Ltd
Other important companies include CtrlS Datacenters Ltd, ESDS Software Solution Ltd, Go4hosting, Pi Datacenters Pvt Ltd, Reliance, WebWerks, Yotta Infrastructure Solutions.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка центров обработки данных Индии
- Ноябрь 2022 г . STT Telemedia подписала Меморандум о взаимопонимании с правительством Индии, в котором они планируют дальнейшее расширение за счет открытия новых центров обработки данных в Карнатаке в течение десяти лет.
- Октябрь 2022 г . Pi Datcenters создала совместное предприятие с Sequretek, компанией, предлагающей решения в области кибербезопасности. Партнерство направлено на обеспечение безопасности данных для облачных центров обработки данных Pi и других сервисных предложений.
- Сентябрь 2022 г . Компания Nxtra Data объявила о внедрении водородных топливных элементов в своем центре обработки данных в Карнатаке, что поможет сократить выбросы углекислого газа.
Отчет о рынке центров обработки данных в Индии – Содержание
РЕЗЮМЕ И КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ
ОТЧЕТ ПРЕДЛОЖЕНИЙ
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1. Допущения исследования и определение рынка
1.2. Объем исследования
1.3. Методология исследования
2. ОБЗОР РЫНКА
2.1. Емкость ИТ-нагрузки
2.2. Поднятая площадь пола
2.3. Доход от колокейшна
2.4. Установленные стойки
2,5. Использование пространства в стойке
2.6. Подводный кабель
3. Ключевые тенденции отрасли
3.1. Пользователи смартфонов
3.2. Трафик данных на смартфон
3.3. Скорость мобильной передачи данных
3.4. Скорость широкополосной передачи данных
3,5. Оптоволоконная сеть связи
3.6. Нормативно-правовая база
3.6.1. Индия
3.7. Анализ цепочки создания стоимости и каналов сбыта
4. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА (ВКЛЮЧАЕТ ОБЪЕМ РЫНКА, ПРОГНОЗЫ ДО 2029 ГОДА И АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВ РОСТА)
4.1. Точка доступа
4.1.1. Бангалор
4.1.2. Ченнаи
4.1.3. Хайдарабад
4.1.4. Мумбаи
4.1.5. НКР
4.1.6. Пуна
4.1.7. Остальная часть Индии
4.2. Размер центра обработки данных
4.2.1. Большой
4.2.2. Массивный
4.2.3. Середина
4.2.4. Мега
4.2.5. Маленький
4.3. Тип уровня
4.3.1. Уровень 1 и 2
4.3.2. Уровень 3
4.3.3. Уровень 4
4.4. Поглощение
4.4.1. Неиспользованный
4.4.2. использовано
4.4.2.1. По типу колокейшн
4.4.2.1.1. Гипермасштабирование
4.4.2.1.2. Розничная торговля
4.4.2.1.3. Оптовая
4.4.2.2. Конечным пользователем
4.4.2.2.1. БФСИ
4.4.2.2.2. Облако
4.4.2.2.3. Электронная коммерция
4.4.2.2.4. Правительство
4.4.2.2.5. Производство
4.4.2.2.6. СМИ и развлечения
4.4.2.2.7. Телеком
4.4.2.2.8. Другой конечный пользователь
5. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
5.1. Анализ доли рынка
5.2. Компания Ландшафт
5.3. Профили компаний (включает обзор глобального уровня, обзор уровня рынка, основные бизнес-сегменты, финансы, численность персонала, ключевую информацию, рыночный рейтинг, долю рынка, продукты и услуги, а также анализ последних событий).
5.3.1. CtrlS Датацентры, ООО
5.3.2. Equinix, Inc.
5.3.3. ESDS Software Solution Ltd
5.3.4. Go4hosting
5.3.5. ООО "НТТ"
5.3.6. Nxtra Data Ltd
5.3.7. Pi Datacenters Pvt Ltd
5.3.8. Reliance
5.3.9. Sify Technologies Ltd
5.3.10. STT GDC Pte Ltd
5.3.11. WebWerks
5.3.12. Yotta Infrastructure Solutions
5.4. СПИСОК ИЗУЧЕННЫХ КОМПАНИЙ
6. КЛЮЧЕВЫЕ СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЕЙ ЦОДОВ ДАТЫ
7. ПРИЛОЖЕНИЕ
7.1. Глобальный обзор
7.1.1. Обзор
7.1.2. Концепция пяти сил Портера
7.1.3. Анализ глобальной цепочки создания стоимости
7.1.4. Размер мирового рынка и DRO
7.2. Источники и ссылки
7.3. Список таблиц и рисунков
7.4. Первичная информация
7,5. Пакет данных
7,6. Словарь терминов
Список таблиц и рисунков
- Рисунок 1:
- ОБЪЕМ ИТ-НАГРУЗОЧНОЙ МОЩНОСТИ, МВт, ИНДИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 2:
- ОБЪЕМ ПОДДЕРЖАННОЙ ПЛОЩАДИ, КВ.ФУТОВ. ('000), ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 3:
- ОБЪЕМ ДОХОДА ОТ колокации, МЛН ДОЛЛАРОВ США, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 4:
- ОБЪЕМ УСТАНОВЛЕННЫХ СТЕЛЛАЖЕЙ, КОЛИЧЕСТВО, ИНДИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 5:
- ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТОЙОЧНОГО ПРОСТРАНСТВА, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 6:
- ПОДСЧЕТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СМАРТФОНОВ, КОЛИЧЕСТВО, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 7:
- ОБЪЕМ ДАННЫХ НА СМАРТФОН, ГБ, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 8:
- СРЕДНЯЯ СКОРОСТЬ МОБИЛЬНОЙ ПЕРЕДАЧИ, МБ/С, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 9:
- СРЕДНЯЯ СКОРОСТЬ ШИРОКОПОЛОСНОГО ПЕРЕДАЧИ, МБ/С, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 10:
- ДЛИНА СЕТИ ВОЛОКОННОЙ СВЯЗИ, КИЛОМЕТР, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 11:
- ОБЪЕМ ИТ-НАГРУЗОЧНОЙ МОЩНОСТИ, МВт, ИНДИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 12:
- ОБЪЕМ ХОТ ТОЧКИ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 13:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ХОТ ТОЧКИ, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 14:
- ОБЪЕМНЫЙ РАЗМЕР ГОРЯЧЕЙ ТОЧКИ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 15:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ БАНГАЛОРА, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 16:
- ОБЪЕМНЫЙ РАЗМЕР ГОРЯЧЕЙ ТОЧКИ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 17:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ЧЕННАИ, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 18:
- ОБЪЕМНЫЙ РАЗМЕР ГОРЯЧЕЙ ТОЧКИ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 19:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ХАЙДАРАБАДА, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 20:
- ОБЪЕМНЫЙ РАЗМЕР ГОРЯЧЕЙ ТОЧКИ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 21:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ МУМБАЯ, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 22:
- ОБЪЕМНЫЙ РАЗМЕР ГОРЯЧЕЙ ТОЧКИ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 23:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ NCR, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 24:
- ОБЪЕМНЫЙ РАЗМЕР ГОРЯЧЕЙ ТОЧКИ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 25:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ПУНЫ, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 26:
- ОБЪЕМНЫЙ РАЗМЕР ГОРЯЧЕЙ ТОЧКИ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 27:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ОСТАЛЬНОЙ ИНДИИ, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 28:
- ОБЪЕМ ЦОДОВ ДАННЫХ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 29:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ РАЗМЕРА ЦОДОВ ДАННЫХ, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 30:
- ОБЪЕМ ЦЕНТРА ДАННЫХ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 31:
- ОБЪЕМ ЦЕНТРА ДАННЫХ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 32:
- ОБЪЕМ ЦЕНТРА ДАННЫХ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 33:
- ОБЪЕМ ЦЕНТРА ДАННЫХ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 34:
- ОБЪЕМ ЦЕНТРА ДАННЫХ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 35:
- ОБЪЕМ ТИПА УРОВНЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 36:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ТИПА УРОВНЯ, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 37:
- ОБЪЕМ ТИПА УРОВНЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 38:
- ОБЪЕМ ТИПА УРОВНЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 39:
- ОБЪЕМ ТИПА УРОВНЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 40:
- ОБЪЕМ ПОГЛОЩЕНИЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 41:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ПОГЛОЩЕНИЯ, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 42:
- ОБЪЕМНЫЙ РАЗМЕР ПОГЛОЩЕНИЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 43:
- ОБЪЕМ ТИПА КОЛОКАЦИИ, МВт, ИНДИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 44:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ТИПА КОЛОКАЦИИ, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 45:
- ОБЪЕМ ТИПА РАСПОЛОЖЕНИЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 46:
- ОБЪЕМ ТИПА РАСПОЛОЖЕНИЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 47:
- ОБЪЕМ ТИПА РАСПОЛОЖЕНИЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 48:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 49:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ КОНЕЧНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, %, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 50:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 51:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 52:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 53:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 54:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 55:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 56:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 57:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ИНДИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 58:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ОСНОВНЫХ ИГРОКОВ, %, ИНДИЯ, 2022 г.
Сегментация отрасли центров обработки данных в Индии
Бангалор, Ченнаи, Хайдарабад, Мумбаи, НКР, Пуна покрываются Hotspot как сегменты. Большой, Массивный, Средний, Мега и Малый рассматриваются как сегменты по размеру центра обработки данных. Уровень 1 и 2, уровень 3 и уровень 4 покрываются сегментами по типу уровня. Неиспользованные и использованные объекты рассматриваются как сегменты поглощения.
- Растущее городское население, внедряющее интеллектуальные технологии и привлекательные стимулы, предлагаемые правительствами штатов, привело к тому, что операторы центров обработки данных создали огромные мощности по обработке данных в стране.
- По мере развития бизнеса в Индии крупные предприятия все чаще сосредотачиваются на центрах обработки данных уровня 3 и уровня 4 из-за меньшего времени простоя, аварийного восстановления и возможности оказания помощи на месте. Это привело к росту числа центров обработки данных третьего и четвертого уровней в регионе.
- Ожидается, что мощность центров обработки данных уровня 3 вырастет с 888,5 МВт в 2022 году до 3365,0 МВт к 2029 году при среднегодовом темпе роста 16,20%. Аналогично, центры обработки данных уровня 4 работали с мощностью 211,9 МВт в 2021 году. Ожидается, что эта мощность увеличится с 211,9 МВт в 2022 году до 1380,2 МВт к 2029 году при среднегодовом темпе роста 29,54%.
- Ожидается, что из-за низкого спроса центры обработки данных уровней 1 и 2 будут стагнировать в течение прогнозируемого периода.
| Точка доступа | |
| Бангалор | |
| Ченнаи | |
| Хайдарабад | |
| Мумбаи | |
| НКР | |
| Пуна | |
| Остальная часть Индии |
| Размер центра обработки данных | |
| Большой | |
| Массивный | |
| Середина | |
| Мега | |
| Маленький |
| Тип уровня | |
| Уровень 1 и 2 | |
| Уровень 3 | |
| Уровень 4 |
| Поглощение | |||||||||||||||||
| Неиспользованный | |||||||||||||||||
|
Определение рынка
- НАГРУЗКА ИТ - Нагрузочная способность ИТ или установленная мощность относится к количеству энергии, потребляемой серверами и сетевым оборудованием, размещенным в установленной стойке. Измеряется в мегаваттах (МВт).
- СКОРОСТЬ ПОГЛОЩЕНИЯ - Он обозначает степень, в которой мощности центра обработки данных были сданы в аренду. Например, РЦ мощностью 100 МВт отдал в аренду 75 МВт, тогда коэффициент поглощения составит 75%. Его также называют коэффициентом использования и сдаваемой в аренду мощностью.
- ПРИДНЯЯ ПЛОЩАДЬ - Это приподнятое над полом пространство. Этот зазор между первоначальным полом и приподнятым полом используется для размещения проводки, охлаждения и другого оборудования центра обработки данных. Такое расположение помогает обеспечить правильную проводку и инфраструктуру охлаждения. Измеряется в квадратных футах (фут^2).
- РАЗМЕР ЦЕНТРА ДАННЫХ - Размер центра обработки данных сегментируется на основе площади фальшпола, отведенной под помещения центра обработки данных. Mega DC — количество стоек должно быть более 9000 или RFS (площадь фальшпола) должна быть более 225001 кв. футы; Массивный DC — количество стоек должно находиться в диапазоне от 9 000 до 3 001, или RFS должно быть в пределах 225 000 кв. футов и 75 001 кв. футы; Большой ЦОД — количество стоек должно находиться в пределах от 3000 до 801 или RFS должно быть в пределах 75 000 кв. футов и 20 001 кв. футы; Среднее количество стоек DC должно находиться в пределах от 800 до 201, или RFS должно быть в пределах 20 000 кв. футов и 5001 кв. футы; Малый ЦОД — количество стоек должно быть меньше 200 или RFS должно быть меньше 5000 кв. футов
- ТИП УРОВНЯ - По данным Uptime Institute, центры обработки данных подразделяются на четыре уровня в зависимости от наличия резервного оборудования в инфраструктуре центров обработки данных. В этом сегменте центры обработки данных разделены на уровни 1, 2, 3 и 4.
- ТИП РАСПОЛОЖЕНИЯ - Сегмент разделен на 3 категории, а именно розничная торговля, оптовая торговля и услуги гипермасштабируемого колокейшна. Классификация осуществляется на основе объема ИТ-нагрузки, сдаваемой в аренду потенциальным клиентам. Розничный колокейшн-сервис арендовал мощность менее 250 кВт; Оптовые услуги колокейшн арендовали мощность от 251 кВт до 4 МВт, а услуги колокейшн Hyperscale арендовали мощность более 4 МВт.
- КОНЕЧНЫЕ ПОТРЕБИТЕЛИ - Рынок дата-центров работает по принципу B2B. BFSI, правительство, операторы облачных вычислений, средства массовой информации и развлечений, электронная коммерция, телекоммуникации и производство являются основными конечными потребителями на изучаемом рынке. В сферу охвата входят только операторы колокейшн-услуг, обслуживающие растущую цифровизацию отраслей конечных пользователей.
Методология исследования
Во всех наших отчетах разведка Мордора использует четырехэтапную методологию.
- Шаг 1. Определите ключевые переменные: Чтобы построить надежную методологию прогнозирования, переменные и факторы, определенные на этапе 1, сравниваются с доступными историческими рыночными показателями. Посредством итерационного процесса устанавливаются переменные, необходимые для прогноза рынка, и на основе этих переменных строится модель.
- Шаг 2. Постройте рыночную модель: Оценки размера рынка на прогнозные годы даны в номинальном выражении. Инфляция не является частью ценообразования, и средняя цена продажи (ASP) остается постоянной на протяжении прогнозируемого периода для каждой страны.
- Шаг 3. Проверка и завершение: На этом важном этапе все рыночные цифры, переменные и запросы аналитиков проверяются через обширную сеть первичных экспертов-исследователей изучаемого рынка. Респонденты отбираются по уровням и функциям для создания целостной картины изучаемого рынка.
- Шаг 4 Результаты исследования: Синдицированные отчеты, индивидуальные консультационные задания, базы данных и платформы подписки
Получить дополнительную информацию о методологии исследования
