Период исследования | 2019 - 2029 |
Размер Рынка (2024) | USD 3.53 Billion |
Размер Рынка (2029) | USD 8.20 Billion |
CAGR (2024 - 2029) | 18.38 % |
Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
Самый Большой Рынок | Северная Америка |
Концентрация Рынка | Низкий |
Ключевые игроки*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Анализ рынка In-Memory Analytics
Размер рынка In-Memory Analytics оценивается в 2,98 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 6,93 миллиарда долларов США к 2029 году, среднегодовой рост составит 18,38% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
Новые технологии постоянной памяти помогут снизить затраты и сложность внедрения архитектур с поддержкой BMI (вычисления в памяти), что в настоящее время становится тенденцией. Энергонезависимая память представляет собой новый уровень памяти между DRAM и флэш-памятью NAND, который может обеспечить экономичную память большой емкости для высокопроизводительных рабочих нагрузок. Этот вариант может улучшить производительность, доступность приложений, время загрузки, методы загрузки и методы обеспечения безопасности, одновременно контролируя затраты.
- Цифровая трансформация во всех основных отраслях приводит к внедрению аналитики в реальном времени, поскольку технологические тенденции, такие как гиперсвязность, облачные вычисления и большие данные, идут рука об руку с социальными и бизнес-тенденциями. Это позволит предприятиям начать внедрять стратегии гибридной транзакционно-аналитической обработки (HTAP), которые потенциально могут произвести революцию в обработке данных, предоставляя информацию в режиме реального времени о больших наборах данных и одновременно снижая затраты.
- Постоянно растущие объемы данных во всем мире создают спрос на аналитические решения для хранения, легкого доступа и анализа этих данных для получения значимой информации и принятия бизнес-решений. Аналитика в памяти помогает организациям преодолевать проблемы, связанные с большими данными, поскольку они хранятся в памяти, что повышает скорость и минимизирует задержки. Новые технологии еще больше способствуют увеличению объема данных.
- Метавселенная, виртуальная реальность, дополненная реальность и другие новые технологии сегодня набирают обороты и, как ожидается, в дальнейшем создадут огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, что, по прогнозам, создаст спрос на решения для анализа в памяти. Растущее распространение носимых устройств. Интеллектуальные устройства и Интернет вещей способствуют росту рынка. Например, по данным Cisco, рост количества подключенных носимых устройств, которое, по прогнозам, достигнет 1,105 миллионов устройств в 2022 году, также способствует увеличению объема данных.
- Однако недостаточная осведомленность о продукте и более широкое распространение традиционных инструментов аналитики сдерживают рост рынка. In-memory может не сразу дать результаты; нужно желать, просто заменяя технологии и архитектуру. Для управления происходящим требуются навыки и опыт, которых крайне не хватает.
- Вспышка пандемии COVID-19 ускорила внедрение цифровых технологий во всех отраслях и создала огромный объем данных, что привело к росту спроса на аналитические решения. Рост внедрения AR/VR и интеллектуальных устройств в здравоохранении из-за пандемии COVID-19 также увеличил спрос на аналитические решения для принятия решений на основе данных. Успешная реализация таких решений, вероятно, побудит больше поставщиков и предприятий использовать решения для аналитики в памяти, открывая путь к росту изучаемого рынка в течение прогнозируемого периода.
Тенденции рынка аналитики в памяти
Производственный сектор будет стимулировать рост рынка
- Ожидается, что в производственном секторе произойдет значительный рост рынка аналитики в памяти. Индустрия 4.0 и новые технологические достижения ускорили рост производственного сектора. In-Memory-Analytics (IMA) все чаще используется многими производственными организациями для повышения качества производства и снижения затрат на поддержку за счет расширения возможностей отслеживания и прогнозирования дефектов для улучшения цепочек поставок, что приводит к повышению общей операционной эффективности.
- Производительность запросов и отчетов хранилища данных должна быть хорошей. Одним из преимуществ баз данных в памяти, таких как SAP HANA, является то, что данные транзакций не обязательно нужно копировать в выделенное хранилище данных. Аналитические или расчетные представления можно создавать на основе операционных и транзакционных таблиц для создания многомерного представления, которое можно использовать для составления отчетов и анализа данных.
- Аналитика больших данных в памяти из корпоративных баз данных собирает данные об изменениях в режиме реального времени и интегрирует их с машинными данными и данными датчиков, чтобы обеспечить целостное представление об операциях, тем самым повышая производительность в обрабатывающей промышленности. Данные в движении анализируются, чтобы реагировать на срочные эксплуатационные события, такие как состояние дорожного движения или оборудования.
- Кроме того, ожидается, что расширяющееся присутствие обрабатывающей промышленности и растущая осведомленность об оцифровке производственных процессов будут способствовать росту изучаемого рынка. Например, по данным Департамента развития промышленности и внутренней торговли (Индия) и MOSPI, годовые темпы роста производства в обрабатывающей промышленности увеличились на 11,40% в 22 финансовом году.
- Более того, подключенное производство находится в центре будущего производства, поскольку оно позволяет устройствам и элементам взаимодействовать друг с другом, чтобы лучше понять каждый процесс. Внедрение аналитики является важным компонентом подключенной фабрики. Увеличение числа интеллектуальных заводов, где технологии позволяют машинам, персоналу и датчикам беспрепятственно и автоматизированно обмениваться информацией на протяжении всего производственного процесса. Данные, генерируемые подключенным оборудованием, генерируют огромное количество информации, и с помощью периферийных подключений и вычислительных технологий эту информацию можно анализировать и понимать радикально новыми способами.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается значительный рост
- Рынок аналитики в памяти в Азиатско-Тихоокеанском регионе стимулируется растущей цифровизацией конечных пользователей и растущим внедрением экономически эффективного облачного аналитического программного обеспечения малыми и средними предприятиями, особенно в Китае и Индии.
- Такие страны, как Китай, Индия и Япония, выступают в качестве центров для таких предприятий, как BPO и KPO, а также известны во всем мире как производственные предприятия. Самой базовой основой таких организаций являются огромные объемы данных, которые необходимо хранить, анализировать и использовать для принятия решений. Это стимулирует спрос на рынке внутренней аналитики.
- Мобильные технологии и услуги продолжают играть важную роль в экономике Азиатско-Тихоокеанского региона. Растущая осведомленность и рост покрытия 4G и 5G по всему региону также ускоряют спрос на аналитические решения. Например, по данным VIAVI Solutions, Китай был ведущей страной в Азиатско-Тихоокеанском регионе по доступности 5G в большинстве городов, поскольку в 2022 году в стране было 356 городов, охваченных 5G, за ним следовали такие страны, как Филиппины (105). и Южная Корея (85) и другие.
- Помимо этого, правительственные инициативы, способствующие внедрению цифровых решений, также способствуют росту изучаемого рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Например, правительство Индии использует большие данные для различных целей, таких как получение оценки торговли в стране, анализ урбанизации и анализ незарезервированных железнодорожных пассажиров. Чтобы сохранить свое преимущество и поддержать свой рост, экономика Китая может также активизировать внедрение передовых технологий с большей ценностью и в более передовых отраслях, используя большие данные в качестве одного из инструментов, способствующих этому сдвигу, что будет способствовать росту изучаемых отраслей. рынок Азиатско-Тихоокеанского региона.
Обзор отрасли аналитики в памяти
Рынок in-memory-аналитики является конкурентным, поскольку несколько ключевых игроков и новых участников формируют конкурентную среду, занимая значительную долю рынка. Кроме того, стратегическое партнерство, приобретения и запуск новых продуктов/технологий усиливают конкуренцию на рынке. SAP SE, IBM Corporation, SAS Institute, Inc. и другие являются ключевыми игроками.
В апреле 2023 года SAP SE обновила свою версию SAP HANA 2.0 SPS 0.7, добавив в нее такие важные функции, как расширенные возможности машинного обучения, обновленные сертификаты адаптеров SDA/SDI, новые возможности предоставления данных, резервное копирование и восстановление с периодами хранения и другие. Новейшая версия SAP HANA предлагает множество улучшений с точки зрения совокупной стоимости владения, масштабируемости, надежности и удобства использования. Он оптимизирует и демократизирует вычисления в памяти, позволяя еще большему количеству людей в вашей организации получать быстрые ответы и ценную информацию.
В марте 2023 года Exasol объявила о новых выпусках и улучшениях своей базы данных In-Memory Analytics. Компания заявляет, что новая версия демонстрирует ее стремление предоставить своим клиентам решение, которое не требует компромисса между стоимостью, производительностью и гибкостью.
Лидеры рынка In-Memory Analytics
-
SAP SE
-
IBM Corporation
-
Oracle Corporation
-
Amazon Web Services, Inc.
-
SAS Institute, Inc.
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Новости рынка аналитики в памяти
- Ноябрь 2022 г. IBM анонсировала новое программное обеспечение Business Analytics Enterprise, которое поможет организациям устранить разрозненность аналитики и данных для принятия обоснованных решений. В дополнение к аналитике планирования IBM с Watson и аналитике IBM Cognos с Watson этот пакет включал новый центр аналитического контента IBM, который упростил процесс поиска и использования инструментов аналитики и планирования на нескольких платформах в едином настраиваемом представлении информационной панели.
- Октябрь 2022 г. Oracle анонсировала новый пакет продуктов со всеми возможностями обработки данных и аналитики, которые помогут клиентам быстрее и эффективнее принимать решения. Oracle Fusion Analytics для клиентов Exchange (CX) предоставляет новые возможности для ускорения анализа, улучшения прогнозов и улучшения интеграции между облачными приложениями Oracle Fusion (FaaS), автономной базой данных Oracle (ADB) и MySQL HeatWave.
Сегментация отрасли аналитики в памяти
Методология анализа в памяти помогает решать сложные и срочные бизнес-сценарии. Оно не только стало более быстрым и доступным решением, но также помогает организациям интегрировать информацию и представляет целостное представление о ситуации, основанное на данных в реальном времени, что упрощает процесс принятия решений.
Рынок аналитики в памяти сегментирован по развертыванию (локальное, облачное), отрасли конечного пользователя (BFSI, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, производство, правительство) и географическому положению (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион и Средний Восток). Восточная Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (доллары США) для всех вышеуказанных сегментов.
По развертыванию | Локально |
Облако | |
По отраслям конечных пользователей | БФСИ |
Розничная торговля | |
ИТ и телекоммуникации | |
Производство | |
Правительство и государственный сектор | |
Другие отрасли конечных пользователей | |
По географии | Северная Америка |
Европа | |
Азиатско-Тихоокеанский регион | |
Латинская Америка | |
Ближний Восток и Африка |
Часто задаваемые вопросы по исследованиям рынка In-Memory Analytics
Насколько велик рынок In-Memory Analytics?
Ожидается, что объем рынка In-Memory Analytics достигнет 2,98 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 18,38% и достигнет 6,93 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка In-Memory Analytics?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка In-Memory Analytics достигнет 2,98 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке In-Memory Analytics?
SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, Amazon Web Services, Inc., SAS Institute, Inc. – основные компании, работающие на рынке In-Memory Analytics.
Какой регион на рынке In-Memory Analytics является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю на рынке In-Memory Analytics?
В 2024 году на долю Северной Америки будет приходиться наибольшая доля рынка аналитики в памяти.
Какие годы охватывает рынок In-Memory Analytics и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка In-Memory Analytics оценивался в 2,52 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка In-Memory Analytics за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка In-Memory Analytics на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы..
Наши самые продаваемые отчеты
Popular Information Technology Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Отраслевой отчет In-Memory Analytics
Статистические данные о доле рынка In-Memory Analytics в 2024 году, размере и темпах роста доходов, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ In-Memory Analytics включает в себя прогноз рынка на период с 2024 по 2029 год и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.