Размер рынка высокопроизводительной аналитики данных
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 97.19 млрд долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 280.69 млрд долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.63 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Низкий |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка высокопроизводительной аналитики данных
Объем рынка высокопроизводительной аналитики данных оценивается в 97,19 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 280,69 млрд долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 23,63% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
В быстрорастущем мире технологий инновации двигают отрасль вперед. Высокопроизводительный анализ данных (HPDA) является основным катализатором ускорения этих инноваций. Поскольку цифровой мир расширяется беспрецедентными темпами, способность точно и быстро анализировать и обрабатывать большие объемы данных стала ключевым фактором технологического прогресса.
- Рынок высокопроизводительной аналитики данных переживает бум из-за резкого роста интеграции данных на уровне конечных пользователей. Одним из наиболее важных факторов, которые открыли огромные возможности роста на рынке высокопроизводительной аналитики данных, являются технологические инновации и доступность. Перспектива оптимизации данных расширенной рыночной аналитики становится еще более многообещающей, учитывая растущее состояние технологий на всех уровнях, включая рынки аппаратного и программного обеспечения. Неструктурированные, структурированные и менее структурированные категории кажутся одинаковыми по размеру и возможностям. Виден впечатляющий диапазон роста технологической ориентации финансовой отрасли.
- Во все более связанном и компьютеризированном мире генерируется все больше данных. Однако рост данных не является линейным; это экспоненциально. Компании, ориентированные на высокопроизводительные вычисления (HPC), разрабатывают планы по этому подъему. Организации постепенно осознают преимущества использования возможностей высокопроизводительных вычислений для обеспечения аналитики развития и операций искусственного интеллекта. Чтобы компании были в авангарде этой технологической революции, такие компании, как Intel, HP и другие, предлагают способ объединить высокопроизводительные вычисления, искусственный интеллект и другие рабочие нагрузки.
- Многие отрасли экономики используют прогнозы погоды и климата для принятия важных бизнес-решений. Например, сельскохозяйственный сектор использует эти прогнозы, чтобы определить, когда сажать, орошать и смягчать ущерб от заморозков. По оценкам энергетического сектора, пиковые потребности в энергии, основанные на географическом положении, сбалансируют нагрузку. Таким образом, аналитика на основе HPC (высокопроизводительных вычислений) способствует прогрессу в исследованиях климата, анализируя данные еще быстрее и точнее.
- Высокопроизводительная аналитика данных сочетает в себе аналитику данных и высокопроизводительные вычисления. Эта технология использует возможности параллельной обработки HPC для запуска надежного аналитического программного обеспечения со скоростью, превышающей терафлопс, или один триллион операций с плавающей запятой в секунду. Ожидается, что высокие инвестиционные и капитальные затраты на эксплуатацию и установку высокопроизводительных вычислений будут препятствовать росту рынка.
- Данные и аналитика могут обеспечить ясность и поддержку принятия клинических и операционных решений в бизнесе. Например, оценка и валидация лекарств, необходимых для лечения пациентов с COVID-19, зависит от реальных клинических данных, которыми могут поделиться исследователи. Многие поставщики услуг HPDA предложили программные решения для систем здравоохранения с бесплатным доступом к рабочему пространству для обработки данных о COVID-19 для академических проектов, чтобы помочь клиническим исследователям в борьбе с пандемией, которая способствовала росту рынка во время пандемии.
Тенденции рынка высокопроизводительной аналитики данных
Станьте свидетелем роста по требованию
- Высокопроизводительная аналитика данных сочетает в себе высокопроизводительные вычисления, аналитику данных и большие данные. Чтобы обеспечить быстрое понимание сложных наборов данных, HPDA использует скорость и вычислительную мощность HPC.
- В последние годы наблюдается сильный рост вычислений по требованию, также известных как облачные вычисления. Это позволит частным лицам и предприятиям использовать вычислительные ресурсы по подписке через Интернет, например, устройства хранения данных, вычислительную мощность или приложения.
- Более того, в эту новую эпоху компании стремятся стать более гибкими за счет интеграции новых технологий. Переход в облачную среду — наиболее эффективный способ сделать это. Быть частью облака означает получить встроенное соединение и интеллект, позволяющие интеллектуальным операциям работать во взаимодействии друг с другом, а также создание прочной основы для цифровых услуг, связанных с облаком.
- В дополнение к этому, развертывание по требованию быстро растет благодаря нескольким факторам, таким как цифровая трансформация. Организации постепенно внедряют облачные сервисы для оптимизации своей ИТ-инфраструктуры и ускорения инициатив по цифровой трансформации. Облачные вычисления обеспечивают гибкость, масштабируемость и экономическую эффективность, что делает их привлекательным вариантом для предприятий любого размера.
- По данным Flexera, по состоянию на 2023 год 72% корпоративных респондентов указали, что они развернули гибридное облако в своей организации, поскольку оно может предоставить компаниям больший контроль над своими данными, помочь хранить конфиденциальные данные в частном облаке и запускать корпоративные приложения на общедоступное облако.
- В целом, цифровая трансформация получила дополнительное измерение благодаря облачным вычислениям, которые превращают ее из простого внедрения новой технологии в полную перестройку процессов, инструментов и опыта в удаленной виртуальной среде. Облачные вычисления повышают безопасность, повышают удобство работы пользователей и защищают документы от порчи. По этой причине компании теперь включают облачные вычисления в свою экосистему, что способствует росту рынка.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Северная Америка будет удерживать основную долю рынка
- Соединенные Штаты входят в число ведущих новаторов и пионеров во внедрении высокопроизводительного анализа данных. Ожидается, что страна будет занимать значительную долю рынка. Он имеет прочную позицию среди поставщиков высокопроизводительного анализа данных, что способствует росту рынка.
- Некоторые поставщики включают, среди прочего, IBM Corporation, SAS Institute Inc., Intel Corporation и Hewlett Packard Enterprise. Рост новых бизнес-идей способствует расширению рынка высокопроизводительной аналитики данных в США. Аналитика данных помогает многим компаниям в регионе улучшать качество обслуживания клиентов, выявлять случаи мошенничества и достигать других результатов, которые напрямую повышают эффективность бизнеса.
- Кроме того, ожидается, что растущие инвестиции в высокопроизводительные вычисления для инноваций в энергетике приведут к созданию большого объема данных, для которых потребуются сложные решения для анализа данных, чтобы получить ценную информацию, оптимизировать операции, стимулировать инновации в энергетическом секторе и создать спрос на высокопроизводительный анализ данных. решения в стране.
- Сильный акцент на исследованиях и инновациях в Канаде в таких секторах, как здравоохранение, искусственный интеллект и возобновляемые источники энергии, ведет к поддержке рынка, требующего высокопроизводительных решений для анализа данных для анализа сложных наборов данных и получения исследовательской информации.
- Правительство Канады работает совместно с провинциями и территориями над приоритетами здравоохранения для улучшения комплексного медицинского обслуживания жителей, таких как расширение доступа к услугам семейного здравоохранения и модернизация системы здравоохранения с использованием стандартизированных медицинских данных и цифровых инструментов. Такие инициативы, связанные с цифровизацией в здравоохранении, приведут к росту объемов данных в этом секторе, которому необходимы передовые решения для анализа данных для обработки, чтобы получить информацию, что создает потребность в высокопроизводительных решениях для анализа данных для улучшения предложений медицинских услуг в стране.
- Более того, ожидается, что партнерства, связанные с высокопроизводительными вычислениями, объединят свой опыт, технологии и ресурсы для разработки более продвинутых и эффективных решений для анализа данных. Такое сотрудничество может привести к инновациям, стимулирующим рост и спрос на рынке высокопроизводительного анализа данных в Канаде.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли высокопроизводительного анализа данных
Конкурентная среда рынка высокопроизводительной аналитики данных фрагментирована из-за присутствия множества игроков. Ключевые поставщики, такие как SAS Institute Inc, Hewlett Packard Enterprise Company, Oracle Corporation, ATOS SE и Microsoft Corporation, постоянно внедряют инновации в технологии из-за огромного количества перспектив, которые предлагает рынок. Компании переживают слияния и поглощения, тратят огромные суммы денег на исследования и разработки и т. д.
В июне 2023 года компания Applied Digital Corporation, разработчик, проектировщик и оператор цифровой инфраструктуры нового поколения, в первую очередь предназначенной для приложений высокопроизводительных вычислений, объявила о сотрудничестве с Hewlett Packard Enterprise. В рамках сотрудничества HPE предоставит свои мощные и энергоэффективные суперкомпьютеры, которые, как доказано, поддерживают крупномасштабный искусственный интеллект через облачный сервис искусственного интеллекта Applied Digital.
В феврале 2023 года SAS присоединилась к CESMII, чтобы продвигать и расширять использование передовой аналитики в производственном секторе. Все больше и больше ведущих производителей используют искусственный интеллект, машинное обучение и потоковую аналитику от SAS, особенно для трансформации операций и лучшего обслуживания своих клиентов.
Лидеры рынка высокопроизводительной аналитики данных
-
SAS Institute, Inc.
-
Hewlett Packard Enterprise Company
-
Oracle Corporation
-
ATOS SE
-
Microsoft Corporation
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка высокопроизводительной аналитики данных
- Май 2023 г. NeuroBlade объявила о партнерстве с Dell Technologies для ускорения анализа данных. Это решение обеспечит клиентам безопасность и надежность в сочетании с первой в отрасли процессорной архитектурой, которая, как доказано, ускоряет рабочие нагрузки анализа данных с высокой пропускной способностью. Благодаря этому партнерству NeuroBlade укрепит свою рыночную стратегию и усилит спрос на передовые решения.
- Январь 2023 г. Atos объявила, что австрийская компания AVL List GmbH выбрала ее для поставки нового высокопроизводительного вычислительного кластера на базе серверов BullSequanaXH2000 вместе с пятилетним сервисным обслуживанием. Будучи крупнейшим в мире поставщиком мобильных технологий для разработки, моделирования и испытаний в автомобильной промышленности, компания будет полагаться на суперкомпьютер Atos для проведения более сложных и мощных симуляций, одновременно оптимизируя энергопотребление.
Отчет о рынке высокопроизводительной аналитики данных – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.3 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.3.1 Рыночная власть поставщиков
4.3.2 Переговорная сила покупателей
4.3.3 Угроза новых участников
4.3.4 Угроза заменителей
4.3.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.4 Снимок технологии
4.4.1 Грид-вычисления
4.4.2 Аналитика в базе данных
4.4.3 Аналитика в памяти
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Растущее количество отраслей ИТ и баз данных по всему миру
5.1.2 Растущие объемы данных
5.1.3 Достижения в области высокопроизводительных вычислений
5.2 Рыночные ограничения
5.2.1 Высокие инвестиционные затраты
5.2.2 Строгие правительственные постановления
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 По компоненту
6.1.1 Аппаратное обеспечение
6.1.2 Программное обеспечение
6.1.3 Услуги
6.2 По развертыванию
6.2.1 Локально
6.2.2 По требованию
6.3 По размеру организации
6.3.1 Малые и средние предприятия
6.3.2 Крупные предприятия
6.4 По отраслям конечных пользователей
6.4.1 БФСИ
6.4.2 Правительство и оборона
6.4.3 Энергетика и коммунальные услуги
6.4.4 Розничная торговля и электронная коммерция
6.4.5 Другая отрасль конечных пользователей
6.5 По географии
6.5.1 Северная Америка
6.5.1.1 Соединенные Штаты
6.5.1.2 Канада
6.5.2 Европа
6.5.2.1 Великобритания
6.5.2.2 Германия
6.5.2.3 Франция
6.5.2.4 Остальная Европа
6.5.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.5.3.1 Китай
6.5.3.2 Индия
6.5.3.3 Япония
6.5.3.4 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
6.5.4 Латинская Америка
6.5.4.1 Мексика
6.5.4.2 Бразилия
6.5.4.3 Остальная часть Латинской Америки
6.5.5 Ближний Восток и Африка
6.5.5.1 Объединенные Арабские Эмираты
6.5.5.2 Саудовская Аравия
6.5.5.3 Остальная часть Ближнего Востока и Африки
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 SAS Institute Inc.
7.1.2 Hewlett Packard Enterprise Company
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 ATOS SE
7.1.5 Microsoft Corporation
7.1.6 Dell Technologies Inc.
7.1.7 IBM Corporation (Red Hat Inc.)
7.1.8 Фуджицу Лимитед
7.1.9 Intel Corporation
7.1.10 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
7.1.11 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.12 Juniper Networks Inc.
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
Сегментация отрасли высокопроизводительной аналитики данных
Высокопроизводительная аналитика данных сочетает в себе аналитику данных и высокопроизводительные вычисления. Эта технология использует возможности параллельной обработки HPC для запуска надежного аналитического программного обеспечения со скоростью более одного терафлопса или одного триллиона операций с плавающей запятой в секунду. Используя этот метод, пользователи могут быстро анализировать большие наборы данных и делать выводы о содержащейся в них информации. Размер рынка включает доход от высокопроизводительных компонентов и услуг для анализа данных, продаваемых различными игроками рынка по всему миру.
Рынок высокопроизводительного анализа данных сегментирован по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), развертыванию (локальное и по требованию), размеру организации (малые и средние предприятия и крупные предприятия), отрасли конечных пользователей (BFSI, правительство и оборона, энергетика и коммунальные услуги, розничная торговля и электронная коммерция), а также география (Северная Америка [США, Канада], Европа [Великобритания, Германия, Франция, остальная Европа], Азиатско-Тихоокеанский регион [Китай, Индия, Япония, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона], Латинская Америка [Мексика, Бразилия, остальная часть Латинской Америки], а также Ближний Восток и Африка [Объединенные Арабские Эмираты, Саудовская Аравия и остальные страны Ближнего Востока и Африки]). В отчете представлены рыночные прогнозы и размер в стоимостном выражении (в долларах США) для всех вышеуказанных сегментов.
| По компоненту | ||
| ||
| ||
|
| По развертыванию | ||
| ||
|
| По размеру организации | ||
| ||
|
| По отраслям конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По географии | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованиям рынка высокопроизводительной аналитики данных
Насколько велик рынок высокопроизводительной аналитики данных?
Ожидается, что объем рынка высокопроизводительной аналитики данных достигнет 97,19 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 23,63% и достигнет 280,69 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка высокопроизводительной аналитики данных?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка высокопроизводительной аналитики данных достигнет 97,19 млрд долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке Высокопроизводительная аналитика данных?
SAS Institute, Inc., Hewlett Packard Enterprise Company, Oracle Corporation, ATOS SE, Microsoft Corporation – основные компании, работающие на рынке высокопроизводительной аналитики данных.
Какой регион на рынке высокопроизводительной аналитики данных является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю на рынке Высокопроизводительная аналитика данных?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка высокопроизводительной аналитики данных.
Какие годы охватывает этот рынок высокопроизводительной аналитики данных и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка высокопроизводительной аналитики данных оценивался в 78,61 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка высокопроизводительной аналитики данных за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка высокопроизводительной аналитики данных на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 годы. и 2029.
Отраслевой отчет по высокопроизводительному анализу данных
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке высокопроизводительной аналитики данных в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Высокопроизводительный анализ данных включает прогноз рынка на 2024–2029 годы и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
