Размер рынка центров обработки данных в Германии
|
Период исследования | 2017 - 2029 |
|
Объем Рынка (2024) | 1.72 Thousand MW |
|
|
Объем Рынка (2029) | 2.36 Thousand MW |
|
Наибольшая доля по типу уровня | Уровень 3 |
|
|
CAGR (2024 - 2029) | 6.46 % |
|
|
Самый быстрый рост по типу уровня | Уровень 4 |
|
|
Концентрация Рынка | Середина |
Основные игроки |
||
|
||
|
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Анализ рынка центров обработки данных в Германии
Объем рынка центров обработки данных в Германии оценивается в 1,72 тыс. МВт в 2024 году и, как ожидается, достигнет 2,36 тыс. МВт к 2029 году, среднегодовой темп роста составит 6,46% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
На центры обработки данных уровня 3 приходилось большая доля по объему в 2023 году, и ожидается, что они будут доминировать на протяжении всего прогнозируемого периода.
- Сегмент уровня 4 лидирует на рынке центров обработки данных Германии по мощности уровня. Ожидается, что мощность сегмента вырастет с 524,3 МВт в 2023 году до 1112,5 МВт к 2029 году, при среднегодовом темпе роста 13,4%. С развитием технологий население Германии все чаще использует различные интернет-устройства, такие как настольные компьютеры, планшеты, смартфоны, консоли и интеллектуальные устройства для потоковой передачи контента, домашней безопасности, онлайн-игр и других услуг.
- Эта тенденция привела к переходу от традиционных настольных компьютеров и ноутбуков к целому ряду новых устройств. Изначально центры обработки данных предназначались для удовлетворения минимальных требований клиентов. Таким образом, они были небольшими по размеру, имели сертификаты уровня 1 и 2 и минимальное количество стоек.
- С растущим распространением новых устройств и внедрением сети 5G, обеспечивающей необходимую скорость для использования этих устройств в полной мере, компании переходят к объектам, предлагающим бесперебойные вычислительные услуги. Таким образом, ожидается, что доля рынка объектов 4-го уровня увеличится с 34% в 2023 году до 47,2% в 2029 году.
- Число людей, живущих в умных городах, составляет около 76%, и ожидается, что эта цифра будет продолжать расти. Например, умные города, такие как Веймар, перевели уличное освещение с традиционных лампочек на умные светодиоды из-за роста цен на электроэнергию. Около 83% освещения было заменено на интеллектуальную систему освещения, что позволило сэкономить 100 000 кВтч энергии и сократить расходы на освещение. Такое развитие инфраструктуры поддерживается объектами третьего и четвертого уровня с минимальными простоями, что дополняет рост этих сегментов на рынке.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Тенденции рынка центров обработки данных в Германии
- Доступность Интернета в домашних хозяйствах и рост использования видеоконференций для работы на дому, потокового видео, игр и стимулирования рыночного спроса.
- Расширение мобильного интернета в сельской местности и внедрение таких технологий, как Open RAN, для облегчения распространения технологий 5G, стимулируют рынок.
- Субсидия Министерства цифровой инфраструктуры Германии на оптоволоконную связь повышает рыночный спрос
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Обзор отрасли центров обработки данных в Германии
Рынок центров обработки данных в Германии умеренно консолидирован пять крупнейших компаний занимают 55,94%. Основными игроками на этом рынке являются CyrusOne Inc., Digital Realty Trust, Inc., Equinix, Inc., Iron Mountain Incorporated и NTT Ltd. (отсортировано в алфавитном порядке).
Лидеры рынка центров обработки данных Германии
CyrusOne Inc.
Digital Realty Trust, Inc.
Equinix, Inc.
Iron Mountain Incorporated
NTT Ltd.
Other important companies include Global Switch Holdings Limited, GlobalConnect AB, Leaseweb Global B.V., Lumen Technologies, Inc., Noris Network AG, Telehouse (KDDI Corporation), Vantage Data Centers, LLC.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка дата-центров Германии
- Январь 2023 г . CyrusOne приобрела офисный комплекс во Франкфурте, Германия, планируя превратить его в кампус центра обработки данных. Инвестиционная группа Corum продала офисный комплекс Europark во Франкфурте за 95 миллионов евро (102,3 миллиона долларов США), прежде чем подтвердить, что CyrusOne является покупателем.
- Ноябрь 2022 г . Lumen объявила о планах продать свои подразделения в регионе EMEA компании Colt Technology Services. Коммуникационная компания объявила о заключении эксклюзивного соглашения о предполагаемой продаже бизнеса Lumen в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) компании Colt за 1,8 миллиарда долларов США. Сделку планировалось закрыть уже в конце 2023 года.
- Ноябрь 2022 г . Deft расширила свое присутствие во Франкфурте, Германия, благодаря партнерству с Digital Realty.
Отчет о рынке центров обработки данных в Германии – Содержание
РЕЗЮМЕ И КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ
ОТЧЕТ ПРЕДЛОЖЕНИЙ
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1. Допущения исследования и определение рынка
1.2. Объем исследования
1.3. Методология исследования
2. ОБЗОР РЫНКА
2.1. Емкость ИТ-нагрузки
2.2. Поднятая площадь пола
2.3. Доход от колокейшна
2.4. Установленные стойки
2,5. Использование пространства в стойке
2.6. Подводный кабель
3. Ключевые тенденции отрасли
3.1. Пользователи смартфонов
3.2. Трафик данных на смартфон
3.3. Скорость мобильной передачи данных
3.4. Скорость широкополосной передачи данных
3,5. Оптоволоконная сеть связи
3.6. Нормативно-правовая база
3.6.1. Германия
3.7. Анализ цепочки создания стоимости и каналов сбыта
4. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА (ВКЛЮЧАЕТ ОБЪЕМ РЫНКА В ОБЪЕМЕ, ПРОГНОЗЫ ДО 2029 ГОДА И АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВ РОСТА)
4.1. Точка доступа
4.1.1. Франкфурт
4.1.2. Остальная часть Германии
4.2. Размер центра обработки данных
4.2.1. Большой
4.2.2. Массивный
4.2.3. Середина
4.2.4. Мега
4.2.5. Маленький
4.3. Тип уровня
4.3.1. Уровень 1 и 2
4.3.2. Уровень 3
4.3.3. Уровень 4
4.4. Поглощение
4.4.1. Неиспользованный
4.4.2. использовано
4.4.2.1. По типу колокейшн
4.4.2.1.1. Гипермасштабирование
4.4.2.1.2. Розничная торговля
4.4.2.1.3. Оптовая
4.4.2.2. Конечным пользователем
4.4.2.2.1. БФСИ
4.4.2.2.2. Облако
4.4.2.2.3. Электронная коммерция
4.4.2.2.4. Правительство
4.4.2.2.5. Производство
4.4.2.2.6. СМИ и развлечения
4.4.2.2.7. Телеком
4.4.2.2.8. Другой конечный пользователь
5. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
5.1. Анализ доли рынка
5.2. Компания Ландшафт
5.3. Профили компаний (включает обзор глобального уровня, обзор уровня рынка, основные бизнес-сегменты, финансы, численность персонала, ключевую информацию, рыночный рейтинг, долю рынка, продукты и услуги, а также анализ последних событий).
5.3.1. CyrusOne Inc.
5.3.2. Digital Realty Trust, Inc.
5.3.3. Equinix, Inc.
5.3.4. Global Switch Holdings Limited
5.3.5. GlobalConnect AB
5.3.6. Iron Mountain Incorporated
5.3.7. Leaseweb Global B.V.
5.3.8. Lumen Technologies, Inc.
5.3.9. Noris Network AG
5.3.10. ООО "НТТ"
5.3.11. Telehouse (KDDI Corporation)
5.3.12. Vantage Data Centers, LLC
5.4. СПИСОК ИЗУЧЕННЫХ КОМПАНИЙ
6. КЛЮЧЕВЫЕ СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЕЙ ЦОДОВ ДАТЫ
7. ПРИЛОЖЕНИЕ
7.1. Глобальный обзор
7.1.1. Обзор
7.1.2. Концепция пяти сил Портера
7.1.3. Анализ глобальной цепочки создания стоимости
7.1.4. Размер мирового рынка и DRO
7.2. Источники и ссылки
7.3. Список таблиц и рисунков
7.4. Первичная информация
7,5. Пакет данных
7,6. Словарь терминов
Список таблиц и рисунков
- Рисунок 1:
- ОБЪЕМ ИТ-МОЩНОСТИ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 2:
- ОБЪЕМ ПОДДЕРЖАННОЙ ПЛОЩАДИ, КВ.ФУТОВ. ('000), ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 3:
- ОБЪЕМ ДОХОДА ОТ колокации, МЛН ДОЛЛАРОВ США, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 4:
- ОБЪЕМ УСТАНОВЛЕННЫХ СТЕЛЛАЖЕЙ, ЧИСЛО, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 ГГ.
- Рисунок 5:
- ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТОЙОЧНОГО ПРОСТРАНСТВА, %, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 6:
- ПОДСЧЕТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СМАРТФОНОВ, ЧИСЛО, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 7:
- ОБЪЕМ ДАННЫХ НА СМАРТФОН, ГБ, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 8:
- СРЕДНЯЯ СКОРОСТЬ МОБИЛЬНОЙ ПЕРЕДАЧИ, МБ/С, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 9:
- СРЕДНЯЯ СКОРОСТЬ ШИРОКОПОЛОСНОГО ПЕРЕДАЧИ, МБ/С, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 10:
- ПРОСТРАНСТВЕННОСТЬ ВОЛОКОННОЙ СЕТИ, КИЛОМЕТР, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 11:
- ОБЪЕМ ИТ-МОЩНОСТИ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 12:
- ОБЪЕМ ХОТ ТОЧКИ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 13:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ХОТ ТОЧКИ, %, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 14:
- ОБЪЕМ ХОТ ТОЧКИ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 15:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ФРАНКФУРТА, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 16:
- ОБЪЕМ ХОТ ТОЧКИ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 17:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ОСТАЛЬНОЙ ГЕРМАНИИ, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 18:
- ОБЪЕМ ЦОДОВ ДАННЫХ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 19:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ РАЗМЕРА ЦОДОВ ДАННЫХ, %, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 20:
- ОБЪЕМ ЦЕНТРА ДАННЫХ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 21:
- ОБЪЕМ ЦЕНТРА ДАННЫХ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 22:
- ОБЪЕМ ЦЕНТРА ДАННЫХ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 23:
- ОБЪЕМ ЦЕНТРА ДАННЫХ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 24:
- ОБЪЕМ ЦЕНТРА ДАННЫХ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 25:
- ОБЪЕМ ТИПА УРОВНЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 26:
- ДОЛЯ В ОБЪЕМЕ ТИПА УРОВНЯ, %, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 27:
- ОБЪЕМ ТИПА УРОВНЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 28:
- ОБЪЕМ ТИПА УРОВНЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 29:
- ОБЪЕМ ТИПА УРОВНЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 30:
- ОБЪЕМ ПОГЛОЩЕНИЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 31:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ПОГЛОЩЕНИЯ, %, ГЕРМАНИЯ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 32:
- ОБЪЕМНАЯ РАЗМЕР ПОГЛОЩЕНИЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 33:
- ОБЪЕМ ТИПА КОЛОКАЦИИ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 34:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ТИПА РАСПОЛОЖЕНИЯ, %, ГЕРМАНИЯ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 35:
- ОБЪЕМ ТИПА РАСПОЛОЖЕНИЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 36:
- ОБЪЕМ ТИПА РАСПОЛОЖЕНИЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 37:
- ОБЪЕМ ТИПА РАСПОЛОЖЕНИЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 38:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 39:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ КОНЕЧНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, %, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 40:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 41:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 42:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 43:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 44:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 45:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 46:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 47:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, ГЕРМАНИЯ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 48:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ОСНОВНЫХ ИГРОКОВ, %, ГЕРМАНИЯ, 2022 г.
Сегментация отрасли центров обработки данных в Германии
Франкфурт покрыт Hotspot сегментами. Большой, Массивный, Средний, Мега и Малый рассматриваются как сегменты по размеру центра обработки данных. Уровень 1 и 2, уровень 3 и уровень 4 покрываются сегментами по типу уровня. Неиспользованные и использованные рассматриваются как сегменты поглощения.
- Сегмент уровня 4 лидирует на рынке центров обработки данных Германии по мощности уровня. Ожидается, что мощность сегмента вырастет с 524,3 МВт в 2023 году до 1112,5 МВт к 2029 году, при среднегодовом темпе роста 13,4%. С развитием технологий население Германии все чаще использует различные интернет-устройства, такие как настольные компьютеры, планшеты, смартфоны, консоли и интеллектуальные устройства для потоковой передачи контента, домашней безопасности, онлайн-игр и других услуг.
- Эта тенденция привела к переходу от традиционных настольных компьютеров и ноутбуков к целому ряду новых устройств. Изначально центры обработки данных предназначались для удовлетворения минимальных требований клиентов. Таким образом, они были небольшими по размеру, имели сертификаты уровня 1 и 2 и минимальное количество стоек.
- С растущим распространением новых устройств и внедрением сети 5G, обеспечивающей необходимую скорость для использования этих устройств в полной мере, компании переходят к объектам, предлагающим бесперебойные вычислительные услуги. Таким образом, ожидается, что доля рынка объектов 4-го уровня увеличится с 34% в 2023 году до 47,2% в 2029 году.
- Число людей, живущих в умных городах, составляет около 76%, и ожидается, что эта цифра будет продолжать расти. Например, умные города, такие как Веймар, перевели уличное освещение с традиционных лампочек на умные светодиоды из-за роста цен на электроэнергию. Около 83% освещения было заменено на интеллектуальную систему освещения, что позволило сэкономить 100 000 кВтч энергии и сократить расходы на освещение. Такое развитие инфраструктуры поддерживается объектами третьего и четвертого уровня с минимальными простоями, что дополняет рост этих сегментов на рынке.
| Точка доступа | |
| Франкфурт | |
| Остальная часть Германии |
| Размер центра обработки данных | |
| Большой | |
| Массивный | |
| Середина | |
| Мега | |
| Маленький |
| Тип уровня | |
| Уровень 1 и 2 | |
| Уровень 3 | |
| Уровень 4 |
| Поглощение | |||||||||||||||||
| Неиспользованный | |||||||||||||||||
|
Определение рынка
- НАГРУЗКА ИТ - Нагрузочная способность ИТ или установленная мощность относится к количеству энергии, потребляемой серверами и сетевым оборудованием, размещенным в установленной стойке. Измеряется в мегаваттах (МВт).
- СКОРОСТЬ ПОГЛОЩЕНИЯ - Он обозначает степень, в которой мощности центра обработки данных были сданы в аренду. Например, РЦ мощностью 100 МВт отдал в аренду 75 МВт, тогда коэффициент поглощения составит 75%. Его также называют коэффициентом использования и сдаваемой в аренду мощностью.
- ПРИДНЯЯ ПЛОЩАДЬ - Это приподнятое над полом пространство. Этот зазор между первоначальным полом и приподнятым полом используется для размещения проводки, охлаждения и другого оборудования центра обработки данных. Такое расположение помогает обеспечить правильную проводку и инфраструктуру охлаждения. Измеряется в квадратных футах (фут^2).
- РАЗМЕР ЦЕНТРА ДАННЫХ - Размер центра обработки данных сегментируется на основе площади фальшпола, отведенной под помещения центра обработки данных. Mega DC — количество стоек должно быть более 9000 или RFS (площадь фальшпола) должна быть более 225001 кв. футы; Массивный DC — количество стоек должно находиться в диапазоне от 9 000 до 3 001, или RFS должно быть в пределах 225 000 кв. футов и 75 001 кв. футы; Большой ЦОД — количество стоек должно находиться в пределах от 3000 до 801, или RFS должно быть в пределах 75 000 кв. футов и 20 001 кв. футы; Среднее количество стоек DC должно находиться в пределах от 800 до 201, или RFS должно быть в пределах 20 000 кв. футов и 5001 кв. футы; Малый ЦОД — количество стоек должно быть меньше 200 или RFS должно быть меньше 5000 кв. футов
- ТИП УРОВНЯ - По данным Uptime Institute, центры обработки данных подразделяются на четыре уровня в зависимости от наличия резервного оборудования в инфраструктуре центров обработки данных. В этом сегменте центры обработки данных разделены на уровни 1, 2, 3 и 4.
- ТИП РАСПОЛОЖЕНИЯ - Сегмент разделен на 3 категории, а именно розничная торговля, оптовая торговля и услуги гипермасштабируемого колокейшна. Классификация осуществляется на основе объема ИТ-нагрузки, сдаваемой в аренду потенциальным клиентам. Розничный колокейшн-сервис арендовал мощность менее 250 кВт; Оптовые услуги колокейшн арендовали мощность от 251 кВт до 4 МВт, а услуги колокейшн Hyperscale арендовали мощность более 4 МВт.
- КОНЕЧНЫЕ ПОТРЕБИТЕЛИ - Рынок дата-центров работает по принципу B2B. BFSI, правительство, операторы облачных вычислений, средства массовой информации и развлечений, электронная коммерция, телекоммуникации и производство являются основными конечными потребителями на изучаемом рынке. В сферу охвата входят только операторы колокейшн-услуг, обслуживающие растущую цифровизацию отраслей конечных пользователей.
Методология исследования
Во всех наших отчетах разведка Мордора использует четырехэтапную методологию.
- Шаг 1. Определите ключевые переменные: Чтобы построить надежную методологию прогнозирования, переменные и факторы, определенные на этапе 1, сравниваются с доступными историческими рыночными показателями. Посредством итерационного процесса устанавливаются переменные, необходимые для прогноза рынка, и на основе этих переменных строится модель.
- Шаг 2. Постройте рыночную модель: Оценки размера рынка на прогнозные годы даны в номинальном выражении. Инфляция не является частью ценообразования, и средняя цена продажи (ASP) остается постоянной на протяжении прогнозируемого периода для каждой страны.
- Шаг 3. Проверка и завершение: На этом важном этапе все рыночные цифры, переменные и запросы аналитиков проверяются через обширную сеть первичных экспертов-исследователей изучаемого рынка. Респонденты отбираются по уровням и функциям для создания целостной картины изучаемого рынка.
- Шаг 4 Результаты исследования: Синдицированные отчеты, индивидуальные консультационные задания, базы данных и платформы подписки
Получить дополнительную информацию о методологии исследования
