Размер рынка технологий больших данных
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 213.15 млрд долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 341.93 миллиарда долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 9.91 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Высокий |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка технологий больших данных
Размер рынка технологий больших данных оценивается в 213,15 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 341,93 млрд долларов США к 2029 году, среднегодовой темп роста составит 9,91% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
- Технология больших данных определяется как программная утилита. Эта технология в первую очередь предназначена для анализа, обработки и извлечения информации из большого набора данных и огромного набора чрезвычайно сложных структур.
- Объем производимых данных быстро растет с каждым годом благодаря усовершенствованиям в новых технологиях, гаджетах и средствах связи. Рынок технологий и услуг больших данных в первую очередь обусловлен спросом на действенную информацию, которую можно использовать для будущих процессов принятия решений путем оценки постоянно растущих объемов структурированных и неструктурированных данных.
- Автомобильный сектор позиционирует себя готовым к Индустрии 4.0 с развитием промышленного Интернета вещей и M2M-подключений. Роботы, датчики, считыватели штрих-кодов и RFID теперь стали обычным явлением на заводах этого сектора. Благодаря этим гаджетам точки генерации данных резко возросли.
- Факторы спроса и предложения играют важную роль в бизнесе бытовой электроники. Этот сектор промышленности получил значительную выгоду от анализа больших данных, что позволило ему перейти от стратегии выталкивающего рынка к стратегии вытягивающего рынка.
- Кроме того, огромный объем создаваемых и хранимых данных делает их уязвимыми для взлома и изменения со стороны внешних лиц или инсайдеров. Это поставит под угрозу безопасность любых сохраненных данных. Поставщики технологий больших данных, чья репутация окажется под угрозой, окажутся под немедленным ударом.
- С ростом удаленной работы во время Covid-19 произошел рост внедрения облачной аналитики, которая создает сложные проблемы конфиденциальности из-за увеличения объема данных в облаке. Теперь организации реагируют на технологии больших данных, которые помогают им улучшить управление цепочками поставок и понять изменения в поведении клиентов.
Тенденции рынка технологий больших данных
Розничная торговля будет доминировать на рынке
- Благодаря технологиям больших данных и сложной аналитике сектор розничной торговли переживает значительную революцию. Ритейлеры используют аналитику больших данных, чтобы оставаться конкурентоспособными из-за роста электронной коммерции, онлайн-покупок и высокого уровня конкуренции.
- Большие данные используются на протяжении всего процесса розничной торговли для изучения поведения клиентов, прогнозирования спроса и улучшения цен. Сегодня большинство приложений для работы с большими данными в розничной торговле предназначены для общесистемного снижения затрат, улучшения качества обслуживания клиентов как онлайн, так и в магазине, создания адаптивных цепочек поставок на основе данных, а также анализа и таргетинга в реальном времени.
- Благодаря использованию анализа больших данных отрасль теперь лучше осведомлена о моделях поведения потребителей и может планировать производство на их основе. Использование больших данных из общедоступного Интернета в виде пользовательского контента (UGC) или онлайн-обзоров клиентов (OCR) представляет собой многообещающую альтернативу для анализа поведения розничных клиентов.
- В январе 2022 года компания JD Power, глобальный поставщик услуг анализа данных и потребительского интеллекта, перезапустила три основных продукта автомобильных данных, поддерживаемых подразделением компании Autodata Solutions. К ним относятся решения для описания идентификационного номера транспортного средства (VIN), управления запасами, а также данных о платежах и стимулах для цифровых розничных и кассовых приложений.
- Ритейлеры могут хранить, интегрировать и анализировать широкий спектр онлайн- и офлайн-данных о клиентах, транзакциях электронной коммерции, данных о посещениях, электронной почте, социальных сетях и записях колл-центра, используя платформу больших данных, предоставляемую такими поставщиками, как MapR Technologies.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
В Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается самый высокий рост
- В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается бум данных, производимых с помощью цифровых товаров и услуг, из-за роста населения и роста электронной коммерции. В то время как большие данные широко используются международными банками Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC), все больше местных учреждений все чаще делают то же самое, чтобы получить преимущество второго хода.
- Благодаря увеличению использования Интернета организации могут получить доступ к огромному количеству структурированных и неструктурированных данных. Благодаря этим преимуществам крупные транснациональные корпорации теперь оценивают свои большие данные на предмет практических знаний.
- Конечные пользователи также используют модели аутсорсинга услуг по анализу больших данных. Аутсорсинг аналитики данных — это бизнес-стратегия, при которой организация, основанная на данных, доверяет поставщику услуг свои данные в обмен на доступ к подробной отчетности. Поставщик занимается настройкой и обслуживанием инфраструктуры, управлением данными и анализом данных. Потребность в немедленной аналитической информации приводит к необходимости значительного аутсорсинга анализа данных, поскольку управление данными, генерируемыми предприятиями, требует времени.
- В кластер необходимо добавить больше физических серверов для размещения растущих данных, а это требует времени и денег. Полная масштабируемость облачной платформы дает предприятиям доступ к безграничной емкости хранилища по требованию. Благодаря своим преимуществам технология распространяется в областях, где она используется.
- Более того, в феврале 2023 года провинция Гуйчжоу, крупный центр больших данных на юго-западе Китая, объявила о своем плане инвестировать 20 миллиардов юаней (2,9 миллиарда долларов США) в инициативы, связанные с большими данными, в 2023 году. Директор провинции объявил, что провинция будет ускорить строительство сетей 5G, вычислительных сетей, центров обработки данных и других форм современной цифровой инфраструктуры. Ожидается, что такие события будут способствовать развитию технологий больших данных в регионе.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли технологий больших данных
Рынок сконцентрирован, и на нем доминируют значительные устаревшие игроки, такие как IBM, Microsoft и SAP. Поскольку компании обеспокоены конфиденциальностью и управлением данными своих сотрудников/клиентов, они доверяют признанным поставщикам больше, чем новым игрокам.
- Декабрь 2022 г. — Компания Hewlett-Packard анонсировала новые услуги по приложениям, аналитике и разработке для HPE GreenLake. Благодаря технологии перехода от границы к облаку компании могут реализовать план модернизации, в котором данные будут ставиться на первое место для производственных рабочих нагрузок в гибридных облачных средах. Благодаря Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) в любом месте — от Amazon Web Services (AWS), инфраструктуры как кода и облачных цепочек инструментов — HPE GreenLake для частного облака Enterprise предлагает расширенные возможности развертывания контейнеров для Kubernetes для поддержки DevOps и непрерывной работы клиентов. среды интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD).
- Сентябрь 2022 г. — Аналитическая платформа SAS Viya теперь доступна с оплатой по мере использования на Microsoft Azure Marketplace. Клиенты со всего мира имеют доступ к жизненно важным данным, машинному обучению и аналитике развертывания моделей благодаря полнофункциональному SAS Viya в Microsoft Azure. Он включает в себя богатый центр обучения внутри приложения, который поможет как быстро освоиться, так и добиться долгосрочного успеха, и доступен на многих переведенных языках.
Лидеры рынка технологий больших данных
-
IBM Corporation
-
Microsoft Corporation
-
Oracle Corporation
-
SAP SE
-
Hewlett-Packard Company
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка технологий больших данных
- Март 2023 г. компания Hewlett-Packard объявила о сделке о сотрудничестве по приобретению OpsRamp, компании по управлению ИТ-операциями (ITOM), которая наблюдает, отслеживает, автоматизирует и управляет ИТ-инфраструктурой, облачными ресурсами, рабочими нагрузками и приложениями для гибридных и мультиоблачных сред. интеграция гибридного решения для управления цифровыми операциями OpsRamp с периферийной платформой HPE GreenLake и помощь ей с услугами HPE снизят сложность эксплуатации мультиоблачных ИТ-сред, находящихся в общедоступном облаке, локально и в колокейшнах.
- Март 2023 г. Oracle объявила о расширении сотрудничества с NVIDIA, включающем запуск стратегических приложений NVIDIA AI в новой облачной инфраструктуре Oracle Supercluster. NVIDIA выбрала OCI в качестве первого провайдера гипермасштабируемых облачных вычислений, предлагающего NVIDIA DGX Cloud, суперкомпьютерный сервис искусственного интеллекта, в массовом масштабе. Кроме того, NVIDIA запускает NVIDIA AI Foundations, свои новые облачные сервисы генеративного искусственного интеллекта, которые доступны через DGX Cloud on OCI.
Отчет о рынке технологий больших данных – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНЫЙ ИНСАЙТ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.2.1 Рыночная власть поставщиков
4.2.2 Переговорная сила потребителей
4.2.3 Угроза новых участников
4.2.4 Интенсивность конкурентного соперничества
4.2.5 Угроза продуктов-заменителей
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Введение в рыночные драйверы и ограничения
5.2 Драйверы рынка
5.2.1 Расширение использования инструментов обнаружения и визуализации данных расширяет рост рынка
5.3 Рыночные ограничения
5.3.1 Взлом и фальсификация сгенерированных данных инсайдерами или третьими лицами бросают вызов росту рынка
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 По способу доставки
6.1.1 Локально
6.1.2 Облако
6.2 По вертикали конечных пользователей
6.2.1 Телеком и ИТ
6.2.2 Энергия и мощность
6.2.3 БФСИ
6.2.4 Розничная торговля
6.2.5 Производство
6.2.6 Аэрокосмическая и оборонная промышленность
6.2.7 Инженерная конструкция
6.2.8 Здравоохранение и фармацевтика
6.2.9 Другие вертикали конечных пользователей (транспорт и логистика, медиа и развлечения)
6.3 По географии
6.3.1 Северная Америка
6.3.1.1 Соединенные Штаты
6.3.1.2 Канада
6.3.2 Европа
6.3.2.1 Великобритания
6.3.2.2 Германия
6.3.2.3 Франция
6.3.2.4 Остальная Европа
6.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.3.3.1 Китай
6.3.3.2 Япония
6.3.3.3 Индия
6.3.3.4 Южная Корея
6.3.3.5 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
6.3.4 Латинская Америка
6.3.5 Ближний Восток и Африка
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Microsoft Corporation
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 SAP SE
7.1.5 Hewlett-Packard Company
7.1.6 Cisco Systems Inc.
7.1.7 SAS Institute
7.1.8 Information Builders Inc.
7.1.9 MicroStrategy Incorporated
7.1.10 Accenture PLC
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
Сегментация отрасли технологий больших данных
Большие данные — это термин, используемый для описания огромной и постоянно растущей коллекции данных. Это относится к огромному объему данных, которые сложно хранить, изучать и конвертировать с использованием традиционных методов управления. Термин технология больших данных относится к используемому программному обеспечению и включает в себя интеллектуальный анализ данных, хранение данных, совместное использование данных и визуализацию данных. Этот всеобъемлющий термин охватывает данные, структуру данных, а также инструменты и методы для анализа и преобразования данных.
Рынок технологий и услуг больших данных можно сегментировать по способу доставки (локальные, облачные), вертикали конечного пользователя (телеком и ИТ, энергетика и энергетика, BFSI, розничная торговля, производство, аэрокосмическая и оборонная промышленность, проектирование и строительство, здравоохранение и Фармацевтика) и география ((Северная Америка (США, Канада), Европа (Германия, Великобритания, Франция, остальная часть Европы), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона), Латинская Америка. (Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в долларовом выражении для всех вышеперечисленных сегментов.
| По способу доставки | ||
| ||
|
| По вертикали конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По географии | ||||||||||||
| ||||||||||||
| ||||||||||||
| ||||||||||||
| ||||||||||||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка технологий больших данных
Насколько велик рынок технологий больших данных?
Ожидается, что объем рынка технологий больших данных достигнет 213,15 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 9,91% и достигнет 341,93 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка технологий больших данных?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка технологий больших данных достигнет 213,15 млрд долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке технологий больших данных?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Hewlett-Packard Company — основные компании, работающие на рынке технологий больших данных.
Какой регион на рынке технологий больших данных является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю на рынке технологий больших данных?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка технологий больших данных.
Какие годы охватывает этот рынок технологий больших данных и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка технологий больших данных оценивался в 193,93 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка технологий больших данных за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка технологий больших данных на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет об отрасли технологий больших данных
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке технологий больших данных в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ технологий больших данных включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
