Анализ рынка распознавания лиц
Размер рынка распознавания лиц оценивается в 6,61 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 14 миллиардов долларов США к 2029 году, среднегодовой темп роста составит 16,20% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
Распознавание лиц — это способ идентификации или подтверждения личности человека по лицу. Системы распознавания лиц могут использоваться для идентификации людей на фотографиях, видео или в режиме реального времени.
- Рост преступной деятельности во всем мире привел к увеличению количества установок систем наблюдения по всем вертикалям. Например, по данным Совета по уголовному правосудию, кражи и грабежи в крупных городах США увеличились примерно на 20% в первой половине 2022 года. Интеграция распознавания лиц в системы безопасности может значительно повысить эффективность безопасности и наблюдения во всех секторах. и сократить общие затраты.
- На рынке происходят различные события со стороны частных и государственных организаций, что еще больше стимулирует рост рынка. Например, в августе 2022 года DRDO (Организация оборонных исследований и разработок) разработала передовую технологию распознавания лиц (FRT) для усиления наблюдения. DRDO разработало FRSD для решения проблемы распознавания лиц в дикой природе, где существуют широкомасштабные проблемы, такие как камеры с низким разрешением.
- Ожидается, что правительственные инициативы будут способствовать значительному росту таких технологий. Например, по состоянию на июль 2022 года CBP внедрила технологию распознавания лиц в 32 аэропортах для путешественников, вылетающих из США, и во всех аэропортах для путешественников, въезжающих в страну.
- С началом пандемии системы распознавания лиц получили более широкое распространение, поскольку они использовались для отслеживания людей с положительным результатом на COVID, которым необходимо оставаться дома. Более того, после вспышки COVID-19 поставщики программного обеспечения для распознавания лиц обновили свои алгоритмы, добавив новые функции, такие как распознавание лиц в маске.
- Однако утечка данных, связанная с данными распознавания лиц, увеличивает вероятность кражи личных данных, преследования и преследования, поскольку, в отличие от паролей и информации о кредитных картах, лица нелегко изменить. Такие факторы могут препятствовать росту рынка.
Тенденции рынка распознавания лиц
Ожидается, что значительная доля будет принадлежать розничной торговле и электронной коммерции
- Хотя технология распознавания лиц изначально не поглотила огромный спрос со стороны розничной торговли, она обеспечила адекватный потенциал для этой технологии за последние несколько лет. Развитие в трех технических областях нейронных сетях, больших данных и графических процессорах (GPU) сыграло значительную роль в широком использовании технологии распознавания лиц в этом секторе. Например, розничные торговцы одеждой используют технологии для доставки индивидуальных продуктов покупателям, посещающим их магазины.
- Ожидается, что технология распознавания лиц поможет ритейлерам анализировать настроение и выражение лица в различных артикулах и еще больше улучшит качество их покупок, предотвращая кражи и кражи в магазинах, поскольку технология помогает повысить безопасность на уровне магазина.
- Ожидается, что в течение прогнозируемого периода спрос на камеры, оснащенные технологией распознавания лиц, среди магазинов вырастет. Помимо безопасности и наблюдения, спрос на технологии в отрасли подпитывается растущим применением расширенных знаний потребителей для улучшения качества обслуживания клиентов.
- Распознавание лиц также позволяет ритейлерам персонализировать процесс совершения покупок для покупателей. Например, эту технологию можно использовать для идентификации покупателя при входе в магазин, а затем для отображения персонализированных рекомендаций или предложений на цифровых дисплеях по всему магазину.
- Более того, получение обновлений о фактической демографической информации о покупателях, посещающих магазин в любой момент времени, может стать серьезной проблемой для любого руководства розничного магазина. Внедрение технологии распознавания лиц может помочь властям магазинов получить доступ к демографическим данным о повседневных посетителях, входящих в магазин, и принимать на основе этих данных бизнес-решения.
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый быстрый рост
- Азиатско-Тихоокеанский регион является одним из наиболее известных регионов внедрения распознавания лиц благодаря технологическому развитию, растущему росту инфраструктуры и расширению применения во многих областях. Масштабная индустриализация и растущая промышленность бытовой электроники в регионе демонстрируют захватывающие возможности для игроков рынка и возможности для значительного роста.
- В настоящее время Индия является одним из крупнейших мировых направлений в сфере розничной торговли. В последние годы индустрия розничной торговли в Индии становится все более динамичной и быстро развивающейся благодаря появлению множества новых игроков. На долю отрасли приходится более 10% валового внутреннего продукта (ВВП) страны и около 8% занятости (по данным IBEF). Таким образом, расширяющийся сектор розничной торговли в регионе открывает значительные возможности для роста рынка.
- Кроме того, в августе 2022 года международный аэропорт Хайдарабада объявил об использовании системы распознавания лиц, чтобы обеспечить беспрепятственное и беспроблемное путешествие. В соответствии с программой DigiYatra международный аэропорт Хайдарабада внедрил цифровую обработку пассажиров в качестве доказательства концепции через платформу DigiYatra.
- Китай уже давно использует технологию распознавания лиц. Кроме того, в стране установлены очки распознавания лиц для полиции страны, чтобы выявлять граждан и туристов, а также использовать идентификацию личности в режиме реального времени, в первую очередь, для борьбы с преступлениями во время торжеств.
- В стране также внедряются платежи с аутентификацией по лицу. Alipay, крупнейшее платежное приложение Китая, запустило пробную версию функции улыбка для оплаты в филиале KFC на юге Китая, которая использует распознавание лиц для идентификации клиентов и автоматически взимает с них плату через приложение.
Обзор отрасли распознавания лиц
Рынок распознавания лиц является умеренно конкурентным, на нем действуют значительные игроки, такие как NEC Corporation, Gemalto NV, Panasonic Corporation и т. д. Поскольку число стартапов существенно растет, ожидается, что на изучаемом рынке в ближайшее время возникнет высококонкурентный сценарий.
В июне 2023 года компании Hitachi, Ltd. и Panasonic Connect Co., Ltd. совместно разработали новую услугу, которая сочетает в себе технологию Hitachi для предотвращения утечки биометрических данных с технологией распознавания лиц Panasonic Connect.
В ноябре 2022 года корпорация NEC разработала систему контроля доступа без ворот с использованием биометрического распознавания, которая сочетает в себе технологию распознавания лиц NEC с технологией повторной идентификации людей, которая идентифицирует людей, даже если они смотрят в сторону или их тела закрыты, чтобы обеспечить быстрый и надежный контроль входа. то, что свободно от ворот.
Лидеры рынка распознавания лиц
-
Panasonic Corporation
-
Thales Group
-
NEC Corporation
-
Cognitec Systems GmbH
-
Aware Inc.
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Новости рынка распознавания лиц
- Сентябрь 2022 г. корпорация CyberLink, разработчик технологии искусственного интеллекта и распознавания лиц, интегрировала свой механизм искусственного распознавания лиц FaceMe в новую AIoT-платформу MediaTek Genio. Благодаря недавней интеграции MediaTek Genio 1200, FaceMe дополнительно предоставляет разработчикам AIoT/IoT и системным интеграторам точные возможности распознавания лиц для гибкого развертывания в различных отраслях, включая безопасность, контроль доступа, общественную безопасность, интеллектуальный банкинг и интеллектуальную розничную торговлю.
- Март 2022 г. Salto Group объявила о приобретении Cognitec Systems для включения биометрии лица в портфель средств контроля доступа. Ожидалось, что это приобретение расширит усилия Cognitec в области исследований и разработок и расширит охват рынка ее портфеля продуктов, поскольку компания сотрудничает с Salto в разработке новых технологий для расширения биометрических рынков.
Сегментация индустрии распознавания лиц
Распознавание лиц — это биометрическое программное обеспечение, способное однозначно идентифицировать, распознавать и аутентифицировать человека путем сравнения и анализа рисунков на основе контуров лица субъекта. Рассматриваемый отчет посвящен программному обеспечению для распознавания лиц в соответствии с такими технологиями, как 3D, 2D распознавание лиц и аналитика лиц. В рассматриваемом исследовании представлены приложения, тенденции рынка, влияющие факторы и данные о росте программного обеспечения со стороны конечных пользователей, таких как службы безопасности и правоохранительных органов, здравоохранения, розничной торговли и других конечных пользователей.
Рынок распознавания лиц сегментирован по технологиям (2D-распознавание лиц, 3D-распознавание лиц и аналитика лиц), приложениям (контроль доступа, безопасность и наблюдение и другие приложения), конечным пользователям (безопасность и правоохранительные органы, здравоохранение, розничная торговля и электронная торговля). торговля, BFSI, автомобили и транспорт, телекоммуникации и IT, средства массовой информации и развлечения и другие конечные пользователи) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (доллары США) для всех вышеуказанных сегментов.
По технологии | 3D-распознавание лиц |
2D-распознавание лиц | |
Аналитика лица | |
По применению | Контроль доступа |
Безопасность и наблюдение | |
Другие приложения | |
Конечным пользователем | Безопасность и правоохранительная деятельность |
Здравоохранение | |
Розничная торговля и электронная коммерция | |
БФСИ | |
Автомобили и транспорт | |
Телеком и ИТ | |
СМИ и развлечения | |
Другие конечные пользователи | |
По географии | Северная Америка |
Европа | |
Азиатско-Тихоокеанский регион | |
Латинская Америка | |
Ближний Восток и Африка |
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка распознавания лиц
Насколько велик рынок распознавания лиц?
Ожидается, что объем рынка распознавания лиц достигнет 6,61 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 16,20% и достигнет 14,00 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка распознавания лиц?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка распознавания лиц достигнет 6,61 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке Распознавание лиц?
Panasonic Corporation, Thales Group, NEC Corporation, Cognitec Systems GmbH, Aware Inc. – основные компании, работающие на рынке распознавания лиц.
Какой регион на рынке Распознавание лиц является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Распознавание лиц?
В 2024 году на долю Северной Америки придется наибольшая доля рынка распознавания лиц.
Какие годы охватывает этот рынок распознавания лиц и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка распознавания лиц оценивался в 5,69 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка распознавания лиц за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка распознавания лиц на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Наши самые продаваемые отчеты
Popular Security & Surveillance Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Отчет отрасли распознавания лиц
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке распознавания лиц в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ распознавания лиц включает прогноз рынка на 2024–2029 годы и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.