Размер и доля рынка обработки потоков событий — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

В отчете рассматривается рост мирового рынка обработки потоков событий, и он сегментирован по типу развертывания (облако, локально), компонентам (решения, услуги), приложениям (обнаружение мошенничества, алгоритмическая торговля, мониторинг процессов, прогнозное обслуживание, продажи и маркетинг). , вертикаль конечных пользователей (ИТ и телекоммуникации, BFSI, производство, розничная торговля и электронная торговля, энергетика и коммунальные услуги) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

Размер и доля рынка обработки потоков событий — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Размер рынка обработки потоков событий

Период исследования 2019 - 2029
Базовый Год Для Оценки 2023
CAGR 15.70 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка
Концентрация Рынка Середина

Ключевые игроки

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Анализ рынка обработки потоков событий

Ожидается, что на рынке обработки потока событий (ESP) среднегодовой темп роста составит 15,7% в течение прогнозируемого периода. Расширение этого рынка можно объяснить растущим спросом на аналитику в реальном времени и повышением осведомленности о преимуществах больших данных во всех секторах. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода росту рынка также будет способствовать растущее использование облачных решений для обработки потоков событий.

  • По данным MachEye, люди ежедневно производят 2,5 квинтиллиона байт данных, и ожидается, что с каждым годом эта цифра будет расти быстрее. Пользователи бизнес-аналитики уже пытаются превратить этот взрыв сложных данных в практические идеи. В результате возникнет значительный спрос на более совершенные и простые в использовании инструменты перевода данных.
  • Целевые предложения и прогнозная аналитика позволяют продавцам разрабатывать персонализированные предложения для всех своих клиентов на очень детальном уровне. Например, ритейлеры могут персонализировать опыт посещения магазинов, предоставляя предложения, стимулирующие частые покупки и увеличивающие количество покупок, тем самым достигая более высоких продаж по всем своим каналам. Прогнозную аналитику можно использовать для дополнительных или перекрестных продаж клиенту. Кроме того, прогнозная аналитика помогает предприятиям прогнозировать пожизненную ценность клиента (CLV). CLV помогает прогнозировать стоимость клиента со скидкой с течением времени, анализируя прошлое поведение, чтобы определить наиболее прибыльных клиентов с течением времени.
  • Кроме того, из-за необходимости обработки огромных объемов RFID-данных в реальном времени быстро растет использование обработки потока событий в приложениях обработки событий радиочастотной идентификации (RFID). RFID-метки прикрепляются к предметам или людям и генерируют сигнал, который может прочитать RFID-считыватель. Это позволяет предприятиям отслеживать, где находятся товары и люди, в режиме реального времени, что важно для многих вещей, таких как управление цепочкой поставок и обеспечение безопасности людей.
  • Согласно опросу Sisense, 50% компаний используют прогнозную аналитику больше или намного больше, чем до пандемии COVID-19, в том числе более 68% малых предприятий. Например, серьезной проблемой пандемии COVID-19 стало обеспечение того, чтобы клиенты чувствовали себя в безопасности при посещении обычных магазинов. С помощью инструментов бизнес-аналитики, платформ социальных сетей и систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) компании могут получать прямую обратную связь от клиентов и предпринимать правильные шаги для обеспечения здоровья и безопасности каждого.
  • Значительно возросла потребность в инструментах анализа и визуализации данных. Например, по данным IBM Quant Crunch, до 2,72 миллиона рабочих мест требуют навыков работы с данными, что делает эту профессию одной из самых востребованных в различных отраслях. Выпускники факультетов MIS и CS мало что знают о моделировании баз данных или реальных средах баз данных. Есть специальные специальности в области ИТ с классами баз данных, не говоря уже о курсах бизнес-аналитики и аналитики. На рабочем месте недостаточно знакомятся с инструментами и технологиями.

Обзор отрасли обработки потоков событий

Глобальный рынок обработки потоков событий является умеренно конкурентным из-за присутствия множества игроков. Игроки на рынке принимают такие стратегии, как инновации продуктов, слияния и поглощения, чтобы расширить портфели своих продуктов, расширить географию своего присутствия и, прежде всего, оставаться конкурентоспособными на рынке.

В октябре 2022 года RisingWave Labs, компания, разрабатывающая платформу для обработки потоков данных, объявила о раунде сбора средств серии А в размере 36 миллионов долларов США, возглавляемом Yunqi Partners, неназванными корпоративными партнерами и инвесторами-ангелами. Деньги, в результате которых общий объем инвестиций RisingWave превысит 40 миллионов долларов США, будут использованы для расширения бизнес-операций стартапа в рамках подготовки к запуску нового облачного сервиса RisingWave Cloud в ближайшие несколько лет.

В марте 2022 года Quine, созданный thatDot, станет решением для потоковой передачи графов с открытым исходным кодом, предназначенным для обработки больших объемов событий. Quine, по данным thatDot, сочетает графические данные и технологии потоковой передачи, чтобы обеспечить возможность создания сложных процессов обработки событий в реальном времени в большом масштабе. Разработка управляемого событиями микросервиса для потоковой обработки — сложная задача, сочетающая в себе сложные трудности, связанные с базами данных и распределенными системами. Включены консенсус, параллелизм, транзакционная логика, поведение кластеризации, отказоустойчивость, масштабируемость, балансировка производительности чтения и записи и другие функции.

Лидеры рынка обработки потоков событий

  1. IBM Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. Google Inc.

  4. Oracle Corporation

  5. Amazon Web Services Inc.

  6. *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Концентрация рынка обработки потоков событий
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец

Новости рынка обработки потоков событий

  • Октябрь 2022 г. Microsoft выпустила в общедоступный редактор без кода Azure Stream Analytics — холст с возможностью перетаскивания для разработки заданий для сценариев потоковой обработки, таких как потоковая передача ETL, прием и материализация данных. Редактор без кода размещается в Центрах событий Azure, платформе потоковой передачи больших данных и службе приема событий компании. Azure Stream Analytics — это служба управляемой аналитики в реальном времени. Его редактор без кода позволяет пользователям разрабатывать задания Stream Analytics без написания единой строки кода.
  • Август 2022 г. DataStax, компания, предоставляющая данные в реальном времени, и Decodable, компания, занимающаяся платформой потоковой обработки, объявили о новом сотрудничестве, которое поможет разработчикам создавать современные приложения реального времени и предоставлять услуги передачи данных за считанные минуты и со значительно меньшими затратами. В результате сотрудничества две компании объединят свои облачные сервисы, чтобы воспользоваться преимуществами трех мощных технологий с открытым исходным кодом Apache Cassandra, Apache Pulsar и Apache Flink.

Отчет о рынке обработки потоков событий – Содержание

1. ВВЕДЕНИЕ

  • 1.1 Допущения исследования и определение рынка
  • 1.2 Объем исследования

2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

4. ДИНАМИКА РЫНКА

  • 4.1 Обзор рынка
  • 4.2 Драйверы рынка
    • 4.2.1 Рост внедрения Интернета вещей (IoT) и интеллектуальных устройств
    • 4.2.2 Растущая необходимость анализировать большие объемы данных из различных источников
  • 4.3 Рыночные ограничения
    • 4.3.1 Проблемы, связанные с безопасностью и конфиденциальностью данных
  • 4.4 Анализ пяти сил Портера
    • 4.4.1 Рыночная власть поставщиков
    • 4.4.2 Переговорная сила покупателей
    • 4.4.3 Угроза новых участников
    • 4.4.4 Угроза продуктов-заменителей
    • 4.4.5 Интенсивность конкурентного соперничества

5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

  • 5.1 Тип развертывания
    • 5.1.1 Облако
    • 5.1.2 Локально
  • 5.2 Компонент
    • 5.2.1 Решения (программное обеспечение и платформы)
    • 5.2.2 Услуги
  • 5.3 Приложение**
    • 5.3.1 Обнаружение мошенничества
    • 5.3.2 Алгоритмическая торговля
    • 5.3.3 Мониторинг процессов
    • 5.3.4 Прогнозируемое обслуживание
    • 5.3.5 Продажи и маркетинг
  • 5.4 Вертикаль конечного пользователя
    • 5.4.1 ИТ и телекоммуникации
    • 5.4.2 БФСИ
    • 5.4.3 Производство
    • 5.4.4 Розничная торговля и электронная коммерция
    • 5.4.5 Энергетика и коммунальные услуги
    • 5.4.6 Другие вертикали конечных пользователей
  • 5.5 География
    • 5.5.1 Северная Америка
    • 5.5.2 Европа
    • 5.5.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 5.5.4 Латинская Америка
    • 5.5.5 Ближний Восток и Африка

6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

  • 6.1 Профили компании*
    • 6.1.1 IBM Corporation
    • 6.1.2 Microsoft Corporation
    • 6.1.3 Google Inc.
    • 6.1.4 Oracle Corporation
    • 6.1.5 Amazon Web Services Inc.
    • 6.1.6 Salesforce
    • 6.1.7 Redhat
    • 6.1.8 SAP SE
    • 6.1.9 TIBCO
    • 6.1.10 Hazelcast IMDG
    • 6.1.11 SAS
    • 6.1.12 Confluent, Inc.
    • 6.1.13 Hitachi Vantara
    • 6.1.14 Informatica

7. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

8. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

**Анализ тенденций
Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
Получить разбивку цен прямо сейчас

Сегментация индустрии обработки потоков событий

Обработка потока событий (ESP) — это подход к компьютерному программированию для обнаружения, реагирования и преобразования информационных потоков (потоков событий) по мере их возникновения. ESP может обрабатывать данные в реальном времени по мере их поступления или почти в реальном времени с небольшой задержкой.

Рынок обработки потока событий сегментирован по типу развертывания (облако, локально), компоненту (решения, услуги), приложениям (обнаружение мошенничества, алгоритмическая торговля, мониторинг процессов, прогнозное обслуживание, продажи и маркетинг), вертикали конечного пользователя ( ИТ и телекоммуникации, BFSI, производство, розничная торговля и электронная коммерция, энергетика и коммунальные услуги) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка).

Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

Тип развертывания Облако
Локально
Компонент Решения (программное обеспечение и платформы)
Услуги
Приложение** Обнаружение мошенничества
Алгоритмическая торговля
Мониторинг процессов
Прогнозируемое обслуживание
Продажи и маркетинг
Вертикаль конечного пользователя ИТ и телекоммуникации
БФСИ
Производство
Розничная торговля и электронная коммерция
Энергетика и коммунальные услуги
Другие вертикали конечных пользователей
География Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Латинская Америка
Ближний Восток и Африка
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас

Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка обработки потоков событий

Каков текущий размер рынка обработки потоков событий?

По прогнозам, среднегодовой темп роста рынка обработки потоков событий составит 15,70% в течение прогнозируемого периода (2024–2029 гг.).

Кто являются ключевыми игроками на рынке обработки потоков событий?

IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google Inc., Oracle Corporation, Amazon Web Services Inc. – основные компании, работающие на рынке обработки потоков событий.

Какой регион на рынке обработки потоков событий является наиболее быстрорастущим?

По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).

Какой регион имеет самую большую долю на рынке обработки потоков событий?

В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка обработки потоков событий.

Какие годы охватывает рынок обработки потоков событий?

В отчете рассматривается исторический размер рынка обработки потока событий за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка обработки потока событий на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.

Отчет об отрасли обработки потоков событий

Статистика доли рынка обработки потоков событий, размера и темпов роста доходов в 2023 году, предоставленная Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ обработки потока событий включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.