Объем европейского рынка нейроморфных чипов
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| Период Прогнозных Данных | 2024 - 2029 |
| Период Исторических Данных | 2019 - 2022 |
| CAGR | 50.20 % |
| Концентрация рынка | Низкий |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка нейроморфных чипов в Европе
Европейский рынок нейроморфных чипов переживает чрезмерный рост из-за растущего спроса на искусственный интеллект и предпочтения клиентов в отношении небольших по размеру товаров, что в первую очередь связано с требованием миниатюризации микросхем. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста рынка составит 50,2%.
- С появлением интеллектуальных технологий интеллектуальные датчики начинают использоваться во многих отраслях конечного потребителя, таких как автомобилестроение, электроника и медицина. Рост рынка нейроморфных чипов сдерживается постепенными темпами развития, несмотря на большие инвестиции в исследования и разработки и растущую сложность проектирования аппаратного обеспечения.
- В этом регионе возможно внедрение нейроморфных чипов среди многочисленных конечных потребителей, включая медицину, военно-морской флот, оборону и т. д. Текущие стратегии глубокого освоения и связанное с ними оборудование сталкиваются с многочисленными препятствиями, в том числе с экономическим законом Мура, который на первых порах существенно затрудняет конкуренцию в пространстве ИИ, что ограничивает конкуренцию.
- Между тем, рынку необходимы повышенная популярность речи в реальном времени и производительность перевода, понимание видео в реальном времени и просмотр в реальном времени для роботов и автомобилей. Некоторым программам требуется дополнительный интеллект, сочетающий в себе сенсорику и вычисления.
- Более того, растущее использование биометрии и распознавания речи стимулирует спрос на нейроморфные чипы в смартфонах. Эти чипы используются для обработки аудиоданных в облаке, а затем возвращают их на телефон. Кроме того, искусственный интеллект (ИИ) требует большей вычислительной мощности. Тем не менее, низкоэнергетические нейроморфные вычисления могут значительно подтолкнуть приложения, которые сейчас находятся в облаке, к запуску в будущем непосредственно на смартфоне без существенного разряда аккумулятора телефона.
- Основные особенности, способствующие внедрению нейроморфных чипсетов, включают низкое энергопотребление, стохастические операции, распознавание образов, отказоустойчивость, более быстрые вычисления и масштабируемость. Эмуляция нейронов на чипе должна улучшить процессы и сделать бизнес-решения экономически эффективными и надежными.
- Вспышка COVID-19 создала беспрецедентные обстоятельства, приведшие к многочисленным смертям и риску распространения инфекции по всему миру. Это создало необходимость принятия отчаянных мер по выявлению заболевания на ранней стадии с помощью различных проверенных с медицинской точки зрения методов, таких как компьютерная томография (КТ) грудной клетки, рентгенография грудной клетки и т. д., чтобы предотвратить распространение вируса среди населения. Разработка моделей глубокого обучения для анализа этих радиологических изображений является хорошо известной методологией компьютерного анализа медицинских изображений. Кроме того, рынок набирает обороты, поскольку страны снимают ограничения и ситуация возвращается в норму. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода спрос на нейроморфные чипы значительно вырастет.
Тенденции европейского рынка нейроморфных чипов
Ожидается, что чипы на основе искусственного интеллекта будут способствовать росту рынка
- Искусственный интеллект (ИИ) является свидетелем значительных корпоративных инвестиций, а рынок чипов привлекает все больший интерес и внимание. Конечные пользователи уже внедрили множество приложений, и ожидается, что в краткосрочной перспективе появится множество новых приложений.
- Ускорители искусственного интеллекта лидируют в регионе из-за вычислительных ограничений процессоров. Доступными ускорителями искусственного интеллекта являются графические процессоры, специализированные интегральные схемы (ASIC) и программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGA). Графические процессоры имеют множество ядер параллельной обработки, что дает им значительное преимущество для обработки обучения и вывода ИИ.
- Нейроморфные чипы могут стать лучшим вариантом с точки зрения параллелизма, энергоэффективности и производительности. Они могут обрабатывать как выводы ИИ, так и обучение в режиме реального времени. Более того, тренировка краев возможна с помощью нейроморфных чипов. Однако методологии обучения должны повысить их точность.
- Нейроморфное оборудование выходит из исследовательской лаборатории вместе с сближением стремлений и желаний из областей восприятия, вычислений и памяти. Формируются совместные предприятия и запускаются исследовательские задачи длиной в десятилетие, в том числе Человеческий мозг Европейского Союза.
- Нейроморфное распознавание и вычисления могут решить многие текущие проблемы искусственного интеллекта, одновременно открывая новые приложения на десятилетия. Благодаря экосистеме исследований и инноваций Европа имеет хорошие возможности для развития культуры науки и извлечения выгоды из технологических возможностей.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Великобритания зафиксирует рост производства нейроморфных чипов
- Ожидается, что в европейском регионе, главным образом в Соединенном Королевстве, также будет наблюдаться рост производства нейроморфных чипов благодаря государственным проектам, инвестициям поставщиков и т. д. Несколько долгосрочных исследовательских проектов привлекают к сотрудничеству ради развития нейроморфных технологий. Кроме того, Италия, Германия, Франция, Португалия и другие страны сосредоточены на улучшении роста нейроморфных чипов в различных сферах бизнеса.
- Кроме того, исследовательский проект NeurONN, финансируемый программой исследований и инноваций ЕС H2020, с основной темой Энергоэффективные био-устройства ускоряют путь к вычислениям, подобным мозгу, объединил некоторые известные европейские исследовательские и академические учреждения. Проект рассчитан на 36 месяцев (январь 2020 г. – декабрь 2022 г.).
- Местные поставщики в регионе также сосредоточены на разработке нейроморфных чипов за счет финансирования со стороны различных венчурных капиталистов на рынке. Ожидается, что такие инвестиции будут формировать рынок с точки зрения инноваций.
- Кроме того, британская группа передовых процессорных технологий в Манчестерском университете использует низкопроизводительный суперкомпьютер под названием SpiNNaker. Это означает Spiking Neural Network Architecture. Предполагается, что он стимулирует так называемые корковые микросхемы, впоследствии кору головного мозга человека, и помогает нам распознавать такие сложные заболевания, как болезнь Альцгеймера.
- Исследование, проведенное Chip AI и Университетом Стратклайда в Великобритании, показало, что способность обрабатывать большие объемы данных в современном мире, управляемом данными, имеет решающее значение. Для критически важных задач, таких как распознавание образов и классификация изображений, хорошо подходят искусственные нейронные сети (ИНС). Их вдохновили подходы нейроморфных вычислений, нацеленные на физическую реализацию мозга и ИНС.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор европейской отрасли нейроморфных чипов
Европейский рынок нейроморфных чипов умеренно фрагментирован, на нем присутствуют такие ключевые игроки, как Brain Corporation, Intel Corporation, Qualcomm, IBM Corporation, General Vision Inc., Lockheed Martin Corporation, Innatera Nanosystems BV и другие. Эти компании инвестируют и внедряют новые продукты для расширения рынка в различных приложениях.
- Апрель 2022 г. — BrainChipHoldings Ltd и nViso SA объявили о сотрудничестве, направленном на удовлетворение потребности в высоком уровне производительности искусственного интеллекта с помощью технологий сверхнизкого энергопотребления в робототехнике, мобильности и автомобилестроении. Первым шагом станет внедрение решений NVISO в области искусственного интеллекта для социальных роботов и систем мониторинга в салоне на процессорах AkidaTM компании BrainChip.
- Март 2022 г. — Brainchip, компания, занимающаяся коммерческим производством нейроморфных микросхем искусственного интеллекта и IP со сверхнизким энергопотреблением, объявила о привлечении SalesLink, европейского поставщика технологических решений, для оптимизации продаж на местном рынке по всему региону и расширения коммерческого охвата своей продукции. Акиданейроморфная вычислительная платформа.
Лидеры европейского рынка нейроморфных чипов
-
Intel Corporation
-
IBM Corporation
-
Innatera Nanosystems B.V.
-
General Vision, Inc
-
Qualcomm Technologies, Inc.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости европейского рынка нейроморфных чипов
- Сентябрь 2022 г. — Prophesee, компания, занимающаяся системами нейроморфного зрения, завершила раунд C Series на сумму 50 миллионов евро с новыми инвестициями от Prosperity7, чтобы стимулировать коммерциализацию революционной технологии нейроморфного зрения; он стал самым хорошо финансируемым стартапом в области полупроводников в ЕС.
- Март 2022 г. — исследовательская группа из Технического университета Кайзерслаутерна в Германии получила от Европейского исследовательского совета (ERC) стартовый грант ERC в размере 1,5 млн долларов США на следующие пять лет для разработки нейроморфных компьютерных технологий. Ожидается, что такая постоянная государственная помощь в поддержку нейроморфных технологий со стороны государственных органов будет способствовать росту рынка нейроморфных чипов в Европе.
Отчет о рынке нейроморфных чипов в Европе – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.2.1 Рыночная власть поставщиков
4.2.2 Переговорная сила покупателей
4.2.3 Угроза новых участников
4.2.4 Угроза продуктов-заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.4 Оценка влияния COVID-19 на рынок
4.5 Обзор технологии суперкомпьютерной обработки
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Развитие искусственного интеллекта
5.1.2 Миниатюризация микросхем
5.1.3 Рост спроса на более умные датчики
5.2 Рыночные ограничения
5.2.1 Медленные темпы разработки приложений, несмотря на значительные инвестиции в исследования и разработки
5.2.2 Сложности проектирования оборудования
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 Приложение
6.1.1 Распознавание изображений
6.1.2 Обработка сигнала
6.1.3 Обработка данных
6.1.4 Другие
6.2 Конечный пользователь
6.2.1 Аэрокосмическая и оборонная промышленность
6.2.2 Автомобильная промышленность и транспорт
6.2.3 Индустриальная автоматизация
6.2.4 Здравоохранение
6.2.5 Потребительская промышленность
6.2.6 Другие
6.3 Страна
6.3.1 Великобритания
6.3.2 Германия
6.3.3 Франция
6.3.4 Остальная Европа
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 Intel Corporation
7.1.2 Qualcomm Technologies, Inc.
7.1.3 IBM Corporation
7.1.4 Samsung
7.1.5 HRL Laboratories
7.1.6 General Vision, Inc.
7.1.7 Lockheed Martin Corporation
7.1.8 Innatera Nanosystems B.V.
7.1.9 Brain Corporation
7.1.10 Vicarious FPC Inc.
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
Сегментация индустрии нейроморфных чипов в Европе
Нейроморфные чипы — это аналоговые чипы с цифровой обработкой, имеющие ряд сетей, аналогичных сетям человеческого мозга. Эти чипы содержат миллионы нейронов и синапсов, повышающих самоинтеллект, независимо от предустановленных кодов в обычных чипах. Будучи особым видом чипов, они способны манипулировать данными, полученными через датчики.
Изученный рынок отслеживает аппаратное обеспечение глубокого обучения и нейроморфные чипы как отдельные рынки. Исследование рынка дает подробную информацию о сегментах рынка, например, по рынкам приложений и конечных пользователей. Также частью исследования является анализ влияния COVID-19 на индустрию нейроморфных чипов. Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| Приложение | ||
| ||
| ||
| ||
|
| Конечный пользователь | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Страна | ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка нейроморфных чипов в Европе
Каков текущий размер европейского рынка нейроморфных чипов?
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.) среднегодовой темп роста европейского рынка нейроморфных чипов составит 50,20%.
Кто являются ключевыми игроками на европейском рынке нейроморфных чипов?
Intel Corporation, IBM Corporation, Innatera Nanosystems B.V., General Vision, Inc, Qualcomm Technologies, Inc. — крупнейшие компании, работающие на европейском рынке нейроморфных чипов.
Какие годы охватывает европейский рынок нейроморфных чипов?
В отчете рассматривается исторический размер европейского рынка нейроморфных чипов за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер европейского рынка нейроморфных чипов на следующие годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет об индустрии нейроморфных чипов в Европе
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке нейроморфных чипов в Европе в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ европейских нейроморфных чипов включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
