Размер рынка автоматизации баз данных
Период исследования | 2019 - 2029 |
Размер рынка (2024) | USD 2.35 миллиарда долларов США |
Размер рынка (2029) | USD 6.99 миллиарда долларов США |
CAGR(2024 - 2029) | 24.38 % |
Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
Самый Большой Рынок | Северная Америка |
Концентрация рынка | Середина |
Основные игроки*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка автоматизации баз данных
Объем рынка автоматизации баз данных оценивается в 2,35 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 6,99 миллиарда долларов США к 2029 году, при этом среднегодовой темп роста составит 24,38% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
Ожидается, что растущий объем данных в разных отраслях, необходимость автоматизации избыточных процессов управления базами данных, решений для автоматизированного тестирования и растущая потребность в более быстром выходе на рынок приведут к росту спроса на автоматизацию баз данных во всех отраслях. Однако необходимость вмешательства человека, когда дело доходит до моделирования данных и создания схем, может препятствовать росту.
- Хотя некоторые специалисты в области технологий все еще заняты рутинными операциями, такими как резервное копирование, масштабирование, настройка, мониторинг и защита критически важных информационных систем, автономные базы данных делают эти действия менее сложными и трудоемкими.
- Современные конвейеры данных более сложны, чем традиционные. Новые источники данных, такие как Интернет вещей, такие форматы, как неструктурированные данные, а также платформы и языки, такие как Apache Kafka и Python, создают более сложные конвейеры. Автоматизация баз данных использует искусственный интеллект и машинное обучение для обеспечения полной и комплексной автоматизации предоставления, безопасности, обновлений, доступности, производительности, управления изменениями и предотвращения ошибок, а также включает оптимизацию запросов, автоматическое управление памятью и управление хранилищем, чтобы обеспечить полностью самонастраивающаяся база данных.
- Поставщики на рынке устанавливают цены на свои продукты по гибким моделям ценообразования с оплатой по мере использования, что снижает затраты на обслуживание локальных хранилищ данных. Например, Kerry EAS, китайская компания по логистике, доставке и логистике, использует автономную базу данных Oracle. Компания сократила время, необходимое для анализа более чем 100 миллионов записей данных, с 30 минут до 10 секунд, значительно сократила затраты на управление ИТ и увеличила рентабельность инвестиций за счет использования модели оплаты по мере использования.
- Распространение COVID-19 привело к блокировкам в различных частях земного шара, оказав на ИТ-команды огромное давление из-за увеличения цифровой нагрузки на критически важные приложения и базы данных, что привело к резкому увеличению спроса на автоматизацию баз данных. Чтобы привлечь больше клиентов в условиях возросшего спроса, поставщики предлагали бесплатные инструменты и другие предложения по более низкой цене. Ожидается, что в долгосрочной перспективе рынок будет быстро расти по мере роста объемов данных во всех отраслях.
Тенденции рынка автоматизации баз данных
Ожидается, что в отрасли информационных технологий и телекоммуникаций будет наблюдаться значительный рост
- Телекоммуникации входят в число секторов с самым высоким уровнем генерации данных, и компании предлагают облачные услуги, ориентированные в основном на крупномасштабную интеграцию данных. Поскольку потребность в облаке среди телекоммуникационных клиентов растет, партнерство между системами автоматизации баз данных и телекоммуникационными компаниями становится общей тенденцией. Например, Sielte SPA, итальянская телекоммуникационная компания, расположенная в Италии, выбрала Multiplenines Cluster Control, решение для базы данных, которое может работать круглосуточно и без выходных и предлагает автоматическое переключение при сбое и восстановление, чтобы минимизировать время простоя и обеспечить стабильное обслуживание даже в случае выхода из строя центра обработки данных. вниз.
- Ожидается, что растущий спрос на приложения, использующие машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL) в гигантских масштабах, будет все больше подталкивать поставщиков автоматизации баз данных к созданию более полного набора искусственного интеллекта (ИИ). Согласно опросу Состояние развертывания баз данных при доставке приложений, проведенному Liquibase, 57% всех изменений приложений требуют соответствующего изменения базы данных. Машинное обучение и глубокое обучение на больших, разреженных наборах данных требуют системы управления данными, которая может хранить терабайты данных и выполнять быстрые параллельные вычисления — задачи, для которых идеально подходят решения по автоматизации данных; следовательно, индустрия информационных технологий и телекоммуникаций растет более быстрыми темпами.
- Более того, растущее внимание к внедрению DevOps для автоматизации процессов разработки, развертывания, документирования, тестирования и мониторинга между разработчиками программного обеспечения и инженерами по эксплуатации для интеграции процессов разработки и эксплуатации для эффективной синхронизации, проверки, управления и применения изменений в базе данных также приводит к распространению рост автоматизации баз данных в отрасли.
- Более того, растущее внедрение публичных и частных облаков для эффективного управления огромными данными также увеличивает потребность в более эффективных и экономичных решениях для автоматизации баз данных. Например, автономная база данных Oracle сочетает в себе гибкость облака с мощью машинного обучения. Компания утверждает, что решение может сократить расходы на администрирование до 80% за счет полной автоматизации операций, а также затрат на настройку и время выполнения до 90% за счет выставления счетов только за ресурсы, необходимые в любой момент времени.
Ожидается, что Северная Америка будет владеть основной долей
- Растущее внедрение решений больших данных крупными ИТ-предприятиями для повышения эффективности и оптимизации своих бизнес-операций стимулирует расширение центров обработки данных в корпоративных офисах. Следовательно, эти предприятия, в основном малые и средние предприятия, используют контейнерные и микроцентры обработки данных вместо традиционных инфраструктур центров обработки данных. Ожидается, что эти тенденции будут способствовать дальнейшему росту рынка автоматизации баз данных в регионе благодаря доминированию этой области во внедрении технологий.
- В регионе сохраняется постоянный рост инфраструктурных решений для центров обработки данных за счет инвестиций в модульные центры обработки данных в городах второго уровня. Эти инвестиции позволят поставщикам решений по управлению инфраструктурой центров обработки данных вырасти. Соединенные Штаты предприняли ряд усилий по модернизации своей инфраструктуры. Например, армия США планирует инвестировать около 249 миллионов долларов США в развертывание услуг частных облачных вычислений и центров обработки данных.
- Более того, правительство Канады придерживается стратегии облака прежде всего, согласно которой облачные услуги определяются и оцениваются как основной вариант доставки при инициировании инвестиций, инициатив, стратегий и проектов в области информационных технологий. Ожидается, что облако также позволит правительству Канады использовать инновации поставщиков частного сектора, чтобы сделать свои информационные технологии более гибкими.
- Кроме того, в начале 2020 года в Калифорнии вступает в силу Закон о конфиденциальности потребителей (CCPA), что дополнительно требует соблюдения требований к базам данных. Сочетание всех этих факторов указывает на то, что компаниям потребуются адаптируемые, безопасные и эффективные системы баз данных, а также простые инструменты и процессы управления базами данных.
Обзор отрасли автоматизации баз данных
Рынок автоматизации баз данных умеренно фрагментирован из-за присутствия на нем крупных игроков и острой конкуренции. Игроки на рынке принимают такие стратегии, как партнерство и поглощение, чтобы предложить клиентам лучшие решения и получить конкурентное преимущество. Такие факторы, как высокие инвестиции, наличие авторитетных игроков и постоянно развивающиеся технологии, выступают барьерами для новых участников рынка.
В октябре 2022 года Oracle и HSBC заключили стратегическое партнерство, чтобы ускорить цифровую трансформацию банка. По многолетнему контракту HSBC должен был модернизировать и перевести несколько систем баз данных на Oracle Exadata Cloud@Customer, платформу облачных вычислений, предоставляемую в качестве услуги управляемой инфраструктуры в центрах обработки данных HSBC. Развертывание, вероятно, поможет в обслуживании и масштабировании жизненно важных систем и услуг банка.
Лидеры рынка автоматизации баз данных
-
Oracle Corporation
-
BMC Software, Inc.
-
Amazon Web Services, Inc.
-
SAP SE
-
IBM Corp
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Новости рынка автоматизации баз данных
- Ноябрь 2022 г. Amazon Web Services (AWS) представила решение для управления данными со сбалансированным доступом и контролем. Новая Amazon DataZone помогает пользователям каталогизировать, находить, совместно использовать и управлять данными в рамках всей компании, включая данные, хранящиеся в AWS, локально или из других источников.
- Ноябрь 2022 г. Datavail, поставщик технологически усовершенствованных решений для управления данными, приложениями и бизнес-аналитикой, представила новые возможности Datavail TechBoost. Повышая доступность, надежность и производительность баз данных за счет быстрого обнаружения, автоматизации и устранения проблем, TechBoost помог предприятиям.
Отчет о рынке автоматизации баз данных – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.2.1 Рыночная власть поставщиков
4.2.2 Переговорная сила покупателей
4.2.3 Угроза новых участников
4.2.4 Угроза заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 ВЛИЯНИЕ COVID-19 НА МИРОВОЙ РЫНОК АВТОМАТИЗАЦИИ БАЗ ДАННЫХ
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Постоянно растущие объемы данных по вертикалям
5.1.2 Растущий спрос на автоматизацию повторяющихся процессов управления базами данных
5.2 Проблемы рынка
5.2.1 Необходимость человеческого участия
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 Компонент
6.1.1 Решение
6.1.1.1 Автоматизация исправлений и выпусков базы данных
6.1.1.2 Автоматизация выпуска приложений
6.1.1.3 Автоматизация тестирования баз данных
6.1.2 Услуги
6.2 Режим развертывания
6.2.1 Облако
6.2.2 Локально
6.3 Размер предприятия
6.3.1 Крупные предприятия
6.3.2 Малые и средние предприятия
6.4 Отрасль конечных пользователей
6.4.1 Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
6.4.2 ИТ и Телеком
6.4.3 Электронная коммерция и розничная торговля
6.4.4 Производство
6.4.5 Правительство и оборона
6.4.6 Прочее (производство, СМИ и развлечения)
6.5 География
6.5.1 Северная Америка
6.5.2 Европа
6.5.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.5.4 Латинская Америка
6.5.5 Ближний Восток и Африка
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 Oracle Corporation
7.1.2 BMC Software, Inc.
7.1.3 Amazon Web Services, Inc.
7.1.4 SAP SE
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 IDERA, Inc.
7.1.7 Quest Software Inc.
7.1.8 Datavail
7.1.9 CA Technologies (Broadcom Inc)
7.1.10 Bryter US Inc.
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Сегментация отрасли автоматизации баз данных
Базы данных используются для хранения важной бизнес-информации и необходимы для эффективной работы современных организаций. Автоматизация базы данных делает задачи, выполняемые администратором, проще, безопаснее и точнее. Автоматизация базы данных приводит к меньшему количеству ошибок при развертывании, повышению надежности и более быстрому внедрению изменений.
Рынок автоматизации баз данных сегментирован по компонентам (решения, услуги), приложениям (обеспечение, резервное копирование, безопасность и соответствие требованиям), режиму развертывания (облако, локально), размеру предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия), Отрасль конечных пользователей (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), ИТ и телекоммуникации, электронная коммерция и розничная торговля) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (долларах США) для всех вышеуказанных сегментов.
Компонент | ||||||||
| ||||||||
|
Режим развертывания | ||
| ||
|
Размер предприятия | ||
| ||
|
Отрасль конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
География | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка автоматизации баз данных
Насколько велик рынок автоматизации баз данных?
Ожидается, что объем рынка автоматизации баз данных достигнет 2,35 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 24,38% и достигнет 6,99 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка автоматизации баз данных?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка автоматизации баз данных достигнет 2,35 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке Автоматизация баз данных?
Oracle Corporation, BMC Software, Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, IBM Corp – основные компании, работающие на рынке автоматизации баз данных.
Какой регион на рынке Автоматизация баз данных является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Автоматизация баз данных?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка автоматизации баз данных.
Какие годы охватывает этот рынок автоматизации баз данных и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка автоматизации баз данных оценивался в 1,89 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка автоматизации баз данных за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка автоматизации баз данных на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отраслевой отчет по автоматизации баз данных
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке автоматизации баз данных в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ автоматизации баз данных включает прогноз рынка на 2024–2029 годы и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.