Размер рынка платформ для обработки данных
| Период исследования | 2019-2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 10.15 миллиардов долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 29.98 млрд долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.50 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка платформ обработки и анализа данных
Размер рынка платформ для обработки данных оценивается в 10,15 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 29,98 млрд долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 23,5% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Наука о данных развивается, предлагая организациям решения для преобразования наборов данных в ценный ресурс, который помогает получить ценность для бизнеса с помощью практической информации. Поскольку число коммерческих предприятий и организаций растет в геометрической прогрессии, наука о данных становится важной в различных аспектах бизнеса и играет ключевую роль в бизнес-моделях.
- Платформы обработки данных предлагают набор инструментов и услуг, которые позволяют организациям управлять своими данными, получать к ним доступ и анализировать их, а также позволяют организациям оптимизировать процессы анализа данных и масштабировать свои возможности анализа данных. Внедрение платформ для обработки данных растет благодаря таким преимуществам, как прогнозная аналитика для автоматизированных процессов машинного обучения, обоснованные решения и лучшее использование их данных.
- Все больше внимания уделяется предприятиям, расширяющим свои внутренние ресурсы в области науки о данных для создания моделей машинного обучения и заполнения дефицита востребованных специалистов, что приводит к более широкому внедрению науки о данных как услуги (DSaaS). Для многих предприятий это становится важным, поскольку помогает им масштабировать свои аналитические возможности для удовлетворения критически важных потребностей и достижения желаемых результатов бизнеса.
- Поскольку такие технологии, как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), быстро развиваются, предприятия получают значительно больший объем данных, включая новые данные, основанные на ранее существовавших наборах данных, а также новые формы данных в целом. Таким образом, чтобы использовать эти данные, предприятия переходят к принятию решений в области обработки данных, совместимых с их требованиями.
- Одним из основных препятствий, возникающих из-за нехватки квалифицированной рабочей силы, является неспособность извлечь значимую информацию из огромных объемов данных, генерируемых организациями. Платформы науки о данных созданы, чтобы позволить пользователям анализировать и интерпретировать сложные наборы данных, но нехватка квалифицированных специалистов, способных управлять этими платформами, снижает их эффективность. Организации изо всех сил пытаются преодолеть разрыв между расширенными функциями платформ обработки данных и опытом, необходимым для оптимального использования этих функций.
- Пандемия COVID-19 ускорила цифровизацию предприятий и отраслей, что привело к резкому росту потребности в аналитике, основанной на данных. Организации из разных секторов обратились к науке о данных, чтобы принимать обоснованные решения относительно управления ресурсами и рисками, а также поведения клиентов. Кроме того, переход на удаленную работу стимулировал внедрение облачных платформ и инструментов для обработки данных, позволяющих ученым, работающим с данными, эффективно сотрудничать из любого места. Эта гибкость и доступность еще больше усилили спрос на специалистов в области науки о данных.
Тенденции рынка платформ для обработки данных
Малый и средний бизнес ожидает значительный рост
- В малых организациях работает менее 100 сотрудников, тогда как на средних предприятиях работает от 100 до 999 сотрудников. Одним из основных применений науки о данных для малого бизнеса является ее использование для отслеживания клиентов на различных этапах цикла продаж. Малые предприятия могут использовать анализ данных для определения определенного сегмента потребителей, желающих совершить покупку. Рост отрасли, основанный на данных, позволяет делать обоснованные выводы для повышения продаж, производительности и операций, среди прочего, благодаря чему предприятия могут достичь устойчивого развития.
- МСП часто работают с ограниченными ресурсами, поэтому каждое решение имеет решающее значение. Платформы для науки о данных позволяют МСП принимать более точные и обоснованные решения, снижая риски. Платформы помогают МСП выявлять неэффективность своей деятельности и цепочек поставок, сокращая затраты.
- В августе 2023 года Infor Nexus и DBS Bank в партнерстве объявили о запуске предотгрузочного финансирования для поставщиков малых и средних предприятий (МСП) в экосистеме цепочки поставок Infor Nexus. Это решение использует исторические данные с платформы Infor Nexus для предоставления кредитных решений на основе данных, которые помогают поставщикам удовлетворить свои потребности в оборотном капитале.
- Ожидается, что внедрение облака будет способствовать росту рынка. Он произвел революцию в том, как МСП получают доступ к платформам обработки данных и используют их. Облачная инфраструктура обеспечивает масштабируемость, позволяя МСП плавно увеличивать или уменьшать свои возможности в области обработки данных в зависимости от меняющихся потребностей. В ноябре 2023 года AnniQ запустила новую услугу, ориентированную на анализ данных для поддержки стратегических возможностей малых и средних предприятий (МСП). Эта услуга предназначена для улучшения взаимодействия МСП с данными и их использования в своих бизнес-операциях, уделяя особое внимание предоставлению действенной информации и содействию стратегическому осуществлению.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Северная Америка будет занимать значительную долю рынка
- В связи с растущим объемом и сложностью данных Соединенные Штаты продолжают внедрять инновации и укреплять свои позиции на мировом рынке платформ для обработки данных. Внедрение на изучаемом рынке передовых технологий, таких как передовая аналитика, искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), также оказало непосредственное влияние на национальную экономику.
- По данным Telecom Advisory Services, предполагаемый интернет-трафик в США подскочил с 64 миллионов эксабайт в месяц в 2021 году до 98,64 миллиона эксабайт в месяц в 2023 году. Столь значительный рост трафика данных требует более передовых решений для обработки данных для управления большими объемами данных. объем данных и улучшать решения на основе извлеченных данных. Кроме того, организации генерируют больше данных, чем когда-либо, которые становятся все более сложными и разнообразными. Это затрудняет анализ и извлечение информации из данных с использованием традиционных методов. Платформы обработки данных предоставляют инструменты и инфраструктуру для управления и анализа больших и сложных баз данных.
- Более того, все основные поставщики, изученные на рынке, базируются в США. Кроме того, страна находится на пороге четвертой промышленной революции, когда данные используются в крупномасштабном производстве, интегрируя их с широким спектром производственных систем по всей цепочке поставок. Это ускоряет внедрение передовых технологий в стране.
- Правительство региона также способствует внедрению робототехники, предпринимая инициативы по поддержке роста современных технологий на рынке. Например, федеральное правительство США запустило программу Национальной инициативы по робототехнике (NRI) для расширения возможностей создания домашних роботов в стране и поощрения исследовательской деятельности в этой области. Ожидается, что такие инициативы создадут позитивные перспективы для роста рынка.
- Кроме того, сильный акцент на исследованиях и инновациях в Канаде в таких секторах, как здравоохранение, искусственный интеллект и возобновляемые источники энергии, поддерживает рынок, требующий платформ для обработки данных для анализа сложных наборов данных и получения исследовательской информации. Технологическая индустрия Канады процветает, и страна предприняла согласованные усилия по привлечению технологических ноу-хау. Все больше секторов, включая банковское дело, здравоохранение, финансы, страхование, средства массовой информации и развлечения, телекоммуникации и электронную коммерцию, нуждаются в квалифицированных специалистах по данным и экспертах в области искусственного интеллекта. Профессионалы сейчас востребованы больше, чем они есть. Расширение технологических возможностей и спрос на высококлассные ИТ-решения, искусственный интеллект и машинное обучение будут стимулировать рынок платформ для обработки данных в Канаде.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли платформ обработки данных
Рынок платформ для обработки данных является полуконсолидированным и характеризуется высокой дифференциацией продуктов, растущим уровнем проникновения продуктов и быстрым развитием технологий, что приводит к трудностям в поддержании конкурентного преимущества и вынуждает их постоянно внедрять и внедрять инновационные решения. Некоторые из крупных игроков включают Alteryx, IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), SAS, Alteryx, Microsoft Corporation.
- Ноябрь 2023 г. — IBM сотрудничала с Amazon Web Services (AWS) в вопросе общедоступности Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) для Db2, полностью управляемого облачного предложения, призванного облегчить клиентам баз данных управление данными для искусственного интеллекта (ИИ). рабочие нагрузки в гибридных облачных средах. Это позволит пользователям использовать массив интегрированных данных компании и возможностей искусственного интеллекта на AWS для управления данными и масштабирования рабочих нагрузок искусственного интеллекта.
- Август 2023 г. — Google Cloud и NVIDIA объявили о расширении партнерства в целях продвижения ИИ-вычислений, программного обеспечения и услуг для клиентов, позволяющих создавать и развертывать масштабные модели для генеративного ИИ и ускорять рабочие нагрузки по обработке данных. Партнерство предоставит комплексные услуги машинного обучения некоторым крупнейшим клиентам ИИ в мире, в том числе упростит запуск суперкомпьютеров ИИ с предложениями Google Cloud, основанными на технологиях NVIDIA.
Лидеры рынка платформ для обработки данных
-
IBM Corporation
-
Google LLC (Alphabet Inc.)
-
Microsoft Corporation
-
SAS
-
Alteryx
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка платформ для обработки и анализа данных
- Ноябрь 2023 г. — Stagwell объявила о партнерстве с Google Cloud и SADA, ведущим партнером Google Cloud, для разработки маркетинговых решений на основе генеративного искусственного интеллекта (gen AI), которые поддерживают агентства Stagwell, клиентов-партнеров и разработку продуктов в рамках Stagwell Marketing Cloud (SMC). Партнерство поможет использовать анализ данных и знания путем разработки и обучения собственной модели большого языка (LLM) Stagwell, специально созданной для клиентов Stagwell, создания активов данных через API для создания нового цифрового опыта для брендов и умножения ценности их первых сторонние экосистемы данных для получения новых источников дохода с использованием искусственного интеллекта Vertex и моделей на основе открытого исходного кода.
- Май 2023 г. — IBM запустила новую платформу искусственного интеллекта и данных watsonx. Она призвана позволить предприятиям ускорить использование расширенного искусственного интеллекта с помощью надежных данных, скорости и управления. IBM также представила услугу графический процессор как услуга, которая предназначена для поддержки интенсивных рабочих нагрузок искусственного интеллекта, с информационной панелью искусственного интеллекта для измерения, отслеживания и помощи в составлении отчетов о выбросах углекислого газа в облаках. С помощью watsonx IBM предлагает студию разработки искусственного интеллекта с доступом к курируемым и обученным IBM базовым моделям и моделям с открытым исходным кодом, доступом к хранилищу данных для сбора и очистки данных обучения и настройки,
Отчет о рынке платформ для обработки и анализа данных – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.2.1 Рыночная власть поставщиков
4.2.2 Переговорная сила потребителей
4.2.3 Угроза новых участников
4.2.4 Угроза заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 Влияние макроэкономических тенденций
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Быстрый рост больших данных
5.1.2 Новые многообещающие варианты использования науки о данных и машинного обучения
5.1.3 Сдвиг организаций в сторону подхода и решений, основанных на использовании данных
5.2 Рыночные ограничения
5.2.1 Недостаток навыков среди рабочей силы
5.2.2 Проблемы безопасности и надежности данных
5.3 Ключевые случаи использования
5.4 Экосистемный анализ
5.5 Анализ цен и моделей ценообразования
5.6 Ключевые возможности платформ обработки данных (ИИ и машинное обучение, аналитика, визуализация, исследование, моделирование)
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 Предлагая
6.1.1 Платформа
6.1.2 Услуги
6.2 По развертыванию
6.2.1 Локально
6.2.2 Облако
6.3 По размеру предприятий
6.3.1 Малые и средние предприятия
6.3.2 Крупные предприятия
6.4 По отраслевой вертикали
6.4.1 ИТ и Телеком
6.4.2 БФСИ
6.4.3 Розничная торговля и электронная коммерция
6.4.4 Нефть Газ и Энергетика
6.4.5 Производство
6.4.6 Правительство и оборона
6.4.7 Другие отрасли промышленности
6.5 По географии
6.5.1 Северная Америка
6.5.1.1 Соединенные Штаты
6.5.1.2 Канада
6.5.2 Европа
6.5.2.1 Великобритания
6.5.2.2 Германия
6.5.2.3 Франция
6.5.2.4 Италия
6.5.2.5 Испания
6.5.2.6 Греция
6.5.2.7 Остальная Европа
6.5.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.5.3.1 Китай
6.5.3.2 Индия
6.5.3.3 Япония
6.5.3.4 Австралия
6.5.3.5 Юго-Восточная Азия
6.5.3.5.1 Индонезия
6.5.3.5.2 Филиппины
6.5.3.5.3 Малайзия
6.5.3.5.4 Сингапур
6.5.3.5.5 Остальная часть Юго-Восточной Азии
6.5.3.6 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
6.5.4 Латинская Америка
6.5.4.1 Бразилия
6.5.4.2 Аргентина
6.5.4.3 Мексика
6.5.4.4 Остальная часть Латинской Америки
6.5.5 Ближний Восток и Африка
6.5.5.1 Саудовская Аравия
6.5.5.2 GCC
6.5.5.2.1 Объединенные Арабские Эмираты
6.5.5.2.2 Остальная часть GCC
6.5.5.3 Южная Африка
6.5.5.4 Остальная часть Ближнего Востока и Африки
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Microsoft Corporation
7.1.4 SAS
7.1.5 Alteryx
7.1.6 The MathWorks Inc.
7.1.7 RapidMiner
7.1.8 Databricks
7.1.9 Amazon Web Services Inc. (AMAZON.COM INC.)
7.1.10 DataRobot Inc.
8. АНАЛИЗ ДОЛИ ПОСТАВЩИКОВ
9. РЕЙТИНГ ПОСТАВЩИКОВ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ
10. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
11. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Сегментация отрасли платформы обработки и анализа данных
Платформа обработки данных передает весь процесс моделирования данных в руки групп специалистов по обработке данных, чтобы они могли сосредоточиться на извлечении информации из данных и передаче ее ключевым заинтересованным сторонам в бизнесе. Изученный рынок включает в себя такие приложения, как маркетинг и продажи. И другие, которые в основном развертываются локально и в облаке вместе с платформой.
Рынок платформ для обработки данных сегментирован по предложению (платформа, услуги), развертыванию (локальное, облачное), размеру предприятий (малые и средние предприятия, крупные предприятия), отраслевой вертикали (ИТ и телекоммуникации, BFSI, производство, розничная торговля и Электронная коммерция, правительство и оборона, нефть, газ и энергетика), а также география (Северная Америка [США, Канада], Европа [Германия, Великобритания, Франция, Италия, Испания, Греция, остальная Европа], Азиатско-Тихоокеанский регион [Китай] , Япония, Индия, Австралия, Юго-Восточная Азия [[Индонезия, Филиппины, Малайзия, Сингапур, остальная часть Юго-Восточной Азии]], остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона], Латинская Америка [Бразилия, Аргентина, Мексика, остальные страны Латинской Америки], Ближний Восток и Африка [Саудовская Аравия, страны Персидского залива [Объединенные Арабские Эмираты, остальные страны Персидского залива], Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африка]). В отчете представлены рыночные прогнозы и размер в стоимостном выражении (в долларах США) для всех вышеуказанных сегментов.
| Предлагая | ||
| ||
|
| По развертыванию | ||
| ||
|
| По размеру предприятий | ||
| ||
|
| По отраслевой вертикали | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По географии | ||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||
|
Платформа для анализа данных часто задаваемые вопросы по исследованию рынка
Насколько велик рынок платформ для обработки данных?
Ожидается, что объем рынка платформ для обработки и анализа данных достигнет 10,15 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 23,5% и достигнет 29,98 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка платформ для обработки данных?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка платформ для обработки данных достигнет 10,15 миллиардов долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке Платформы для обработки данных?
IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, SAS, Alteryx — основные компании, работающие на рынке платформ для обработки данных.
Какой регион на рынке Платформы для обработки данных является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю на рынке Платформы для обработки данных?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка платформ для обработки данных.
Отраслевой отчет платформы обработки и анализа данных
Статистические данные о доле рынка, размере и темпах роста доходов Data Science Platform в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ Data Science Platform включает прогноз рынка на 2024–2029 годы и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
