| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| CAGR | 34.33 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация Рынка | Низкий |
Ключевые игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Аналитика данных Анализ рынка аутсорсинга
Рынок аутсорсинга аналитики данных в прошлом году оценивался в 8,11 млрд долларов США, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит 34,33%, достигнув 60,02 млрд долларов США к следующим пяти годам. Технология искусственного интеллекта (ИИ)/машинного обучения заменила людей во многих аспектах анализа данных, таким образом, требуя меньше усилий от ручной работы человека. Таким образом, характер аутсорсинга анализа данных ориентирован на то, как люди могут эффективно создавать и обучать модель машинного обучения, а не на то, как предприятия могут управлять оффшорной командой.
- По данным IBM, за последние два года было создано более 90% мировых данных. И хотя существует нехватка кадров, аналитические решения расширяются, поскольку их принимают в различных секторах, включая BFSI и розничную торговлю, и это лишь некоторые из них. Например, было отмечено, что компании FMCG сталкиваются с непостоянными показателями продаж из-за отсутствия диагностической аналитики, способности точно определить, в чем заключаются ужасные плохие результаты, или способности давать точные прогнозы продаж. Производителю требовались деньги и время для расширения внутреннего анализа данных, чтобы получить быстрое понимание. До вспышки COVID-19 они обратились к аутсорсингу аналитики, и многие организации передавали свои операции с данными на аутсорсинг; кризис еще больше ускорил эту практику предприятия инвестировали значительную часть своих ИТ-бюджетов в инициативы по кибербезопасности. Блог DataScience сообщает, что недавний опрос показал, что 37% корпоративных руководителей заявили, что уже готовятся сократить бюджеты своих ИТ-отделов. То же исследование показало, что 28% компаний хотят перенести некоторые из своих программ анализа данных за границу.
- Крупномасштабное производство данных побудило компании искать информацию, включая сегментацию потребителей, понимание предпочтений внутри каждой категории, отслеживание изменений в поведении и индивидуализацию. Из-за увеличения использования Интернета организации получили доступ к огромному количеству структурированных и неструктурированных данных. Благодаря этим преимуществам транснациональные корпорации теперь оценивают свои большие данные на предмет практических знаний.
- Внедрение также включало миграцию в облако, поскольку эти возможности дополняют возможность сбора больших данных и являются неотъемлемой частью облачных функций, таких как масштабируемость, гибкость, экономичные варианты хранения и доступ к огромным вычислительным мощностям. Кроме того, в настоящее время широко используются технологии облачных вычислений, а бесшовное подключение к облаку делает их доступными и стимулирует развитие больших данных. К ежегодному отчету о состоянии облака от Right Scale 78% фирм используют гибридное облако по сравнению с 19 % тех, кто использует публичное облако. Следовательно, развитие облачных технологий ускоряет развитие исследуемой отрасли.
Тенденции рынка аутсорсинга аналитики данных
Растущее внедрение аутсорсинга анализа данных в BFSI стимулирует рынок
- В банковском секторе анализ данных может использоваться для разных целей от повышения кибербезопасности до снижения оттока клиентов. Банки могут получить доступ к еще большему количеству данных из внешних источников, таких как данные о торговле, регулировании и социальных сетях, и использовать их в своих операциях после обработки и оценки. Например, Redwood Credit Union в Санта-Розе, Калифорния, обнаружил, что социальные данные имеют решающее значение для выдачи автокредитов. Ранее он учитывал кредитный рейтинг участника и историю покупок автомобилей при предварительном одобрении таких кредитов каждые два года. Вскоре выяснилось, что существует гораздо более надежный индикатор, и изменилась частота выдачи предварительных разрешений.
- Большие данные оказывают огромное влияние на работу банков с клиентами и внутреннюю деятельность. Это важно для выполнения задач по управлению рисками, которые включают определение вероятности того, что данная транзакция будет мошеннической или будет представлять собой кредитный риск. Для каждой транзакции системы анализа данных могут проверять тысячи переменных, таких как кредитные истории заявителей, предыдущая кредитная деятельность, прошлые действия по кредитным картам или конкретные данные в их кредитных историях. Это позволяет сотрудникам банка делать обоснованные прогнозы о рисковых аспектах взаимодействия. Вероятность дефолта примерно по 9,5 миллионам ипотечных кредитов была рассчитана Корпоративной инвестиционной группой Bank of America (CIG) с использованием метода анализа данных, что позволило сократить время вычислений с 96 до 4 часов.
- Управление финансового надзора и Банк Англии проинформировали общественность о своих попытках изменить сбор данных в прошлом году. В документе предлагается значительный прогресс в сборе данных в течение следующих десяти лет, чтобы предоставить властям более качественные данные и одновременно снизить нагрузку на бизнес. Заявление о видении изменения сбора данных Банка и FCA лучше всего отражает эту цель чтобы они получали данные, необходимые для выполнения своей миссии, с минимально возможными затратами для бизнеса.
- Кроме того, во время конференции ABA для общественных банкиров Bank of Botetourt, Farmers Bank of Appomattox и Select Bank Trust объявили о своем выборе KlariVis, уникальной и эксклюзивной программной платформы для анализа данных, созданной банкирами для банкиров. Находя и делая доступными революционные данные местных финансовых учреждений, KlariVis позволяет им принимать более стратегические и обоснованные решения. Такие банки, как Select Bank Trust, получают выгоду от более качественного и немедленного понимания таких переменных, как депозиты, кредиты и рост доходов, благодаря автоматической компиляции и агрегированию полезных данных KlariVis. Местные банки могут использовать данные для принятия решений по всем направлениям, что дает им значительное преимущество перед конкурентами на текущем рынке.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Скачать PDF
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться самый быстрый рост
- Аналитика больших данных быстро применяется для прогнозирования будущей активности, тенденций и поведения клиентов. Аналитика больших данных выявляет существующие идеи, создает связи между точками и наборами данных и очищает данные. Крупнейшие ИТ-компании и аналитические организации в этом регионе внедряют методы машинного обучения и создают вертикальные решения искусственного интеллекта, которые подкрепляются искусственным интеллектом/машинным обучением и аналитическими моделями.
- Необходимо расширять использование аналитики, поскольку данные о растущем социальном проникновении содержат скрытые закономерности, которые невозможно обнаружить с помощью традиционных аналитических методов. We Are Social сообщает, что активное проникновение социальных сетей в Китае и США в прошлом году составило 64,6% и 72,3% соответственно, демонстрируя значительный объем генерации данных, требующий аналитики. Это побуждает предприятия по всей стране выбирать аутсорсинг анализа данных.
- Благодаря тому, что TCS заработала 2 миллиарда долларов США на аналитических услугах, Индия стала крупнейшим производителем доходов на аналитическом рынке. Такие компании, как India Inc. во главе с TCS, Genpact и Wipro, также активно инвестируют в эту область, расширяя доступные услуги. Кроме того, около 47% аналитических доходов Индии поступает от экспорта в США, тогда как Великобритания, которая находится на втором месте, генерирует 9,6% от общего дохода в 27 миллиардов долларов США от аутсорсинга.
- Обширный анализ данных и высокие технологии широко использовались в Китае для принятия политических решений правительством, включая продолжающуюся борьбу с COVID-19. Расширенный анализ данных создал карту маршрутов движения людей на основе платформы данных, в частности, для людей, которые въехали и покинули провинцию Хубэй или другие районы вспышки, чтобы определить, с кем эти люди находились в тесном контакте; Эти карты отслеживали перемещение тех, у кого был положительный результат теста на коронавирус за предыдущие 14 дней. На основании этих выводов местное правительство и сообщество могли бы принять защитные меры.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Скачать PDF
Обзор отрасли аутсорсинга аналитики данных
- Рынок аутсорсинга аналитики данных фрагментирован различные поставщики предоставляют решения для бизнес-процессов крупным компаниям и малому и среднему бизнесу. По мере увеличения количества предприятий, генерирующих большие данные, к большему числу поставщиков обращаются для управления корпоративными данными и предоставления услуг по анализу данных. Технологические достижения на рынке также приносят компаниям устойчивые конкурентные преимущества, и на рынке также наблюдается множество партнерств и слияний.
- В октябре 2022 года Capgemini объявила, что компания согласилась приобрести Braincourt, которая специализируется на услугах обработки данных и бизнес-аналитики. Благодаря этому приобретению Capgemini, вероятно, расширит возможности обработки данных и аналитики, пользующиеся спросом в Германии и Северной Европе.
- В апреле 2022 года Accenture приобрела Ergo, компанию, ориентированную на обработку данных, в Аргентине, которая помогла компаниям создать культуру принятия решений на основе данных с использованием больших данных, аналитики и искусственного интеллекта (ИИ).
Лидеры рынка аутсорсинга аналитики данных
-
Accenture PLC
-
Capgemini SE
-
Cognizant Technology Solutions Corp.
-
Genpact Ltd
-
IBM Corporation
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец
Новости рынка аутсорсинга аналитики данных
- Ноябрь 2022 г. Accenture объявила о приобретении японской компании по обработке данных ALBERT Inc. Благодаря этому приобретению Accenture, вероятно, получит доступ к значительному штату специалистов по обработке данных, что расширит ее возможности обработки данных и искусственного интеллекта для клиентов.
- Октябрь 2022 г. Envestnet объявила о стратегическом партнерстве с Tata Consultancy Services. Ожидалось, что благодаря этому партнерству TCS поможет глобально масштабировать бизнес Envestnet по обработке данных и аналитике в Бангалоре, Индия, с помощью технологий, предвосхищающих потребности клиентов.
Сегментация отрасли аутсорсинга аналитики данных
Организация, управляемая данными, может передать свои данные поставщику услуг в модели аутсорсинга анализа данных, чтобы получить доступ к интеллектуальной отчетности. Поставщик пренебрегает администрированием данных, анализом данных, а также настройкой и поддержкой инфраструктуры. Желание получить немедленную информацию приводит к аутсорсингу анализа данных, поскольку компании считают, что обработка созданных данных отнимает много времени.
Рынок аутсорсинга аналитики данных сегментирован по типу (аналитика CRM, аналитика цепочек поставок, аналитика рисков, финансовая аналитика), отрасли конечного пользователя (автомобильная промышленность, производство, розничная торговля, BFSI, ИТ, телекоммуникации, нефть и газ) и географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка).
Размеры рынка и прогнозы представлены в отношении стоимости (в миллионах долларов США) для всех вышеуказанных сегментов.
| Тип | CRM-аналитика |
| Аналитика цепочки поставок | |
| Аналитика рисков | |
| Финансовая аналитика | |
| Другие типы | |
| Отрасль конечных пользователей | Розничная торговля |
| Автомобильная промышленность | |
| Производство | |
| БФСИ | |
| ИТ и Телеком | |
| Нефтяной газ | |
| Другие отрасли конечных пользователей | |
| География | Северная Америка |
| Европа | |
| Азиатско-Тихоокеанский регион | |
| Южная Америка | |
| Ближний Восток и Африка |
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас
Часто задаваемые вопросы по аутсорсингу рынка аналитики данных
Каков текущий размер рынка аутсорсинга аналитики данных?
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.) среднегодовой темп роста рынка аутсорсинга аналитики данных составит 34,33%.
Кто являются ключевыми игроками на рынке Аутсорсинг аналитики данных?
Accenture PLC, Capgemini SE, Cognizant Technology Solutions Corp., Genpact Ltd, IBM Corporation – основные компании, работающие на рынке Аутсорсинг аналитики данных.
Какой регион на рынке Аутсорсинг аналитики данных является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Аутсорсинг аналитики данных?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка аутсорсинга аналитики данных.
Какие годы охватывает рынок аутсорсинга аналитики данных?
В отчете рассматривается исторический размер рынка аутсорсинга аналитики данных за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка аутсорсинга аналитики данных на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Наши самые продаваемые отчеты
Popular Information Technology Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Отчет об отрасли аутсорсинга аналитики данных
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке аутсорсинга аналитики данных в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ данных аутсорсинга включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
