Размер рынка темной аналитики
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| CAGR | 24.90 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Северная Америка |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Высокий |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка темной аналитики
Рынок темной аналитики готов зарегистрировать среднегодовой темп роста в 24,9 процента в течение прогнозируемого периода. Поскольку безопасность данных становится все более важным приоритетом, компании изучают новые способы анализа данных, например скрытых данных, которые обычно не используются в бизнес-анализе, чтобы гарантировать, что они не создают угроз безопасности. Согласно опросу, проведенному IBM, необходимо использовать около 90% данных, генерируемых датчиками и аналого-цифровыми разговорами.
- Огромные объемы данных собираются из различных источников, включая Интернет, социальные сети и другие системы Интернета вещей. Эти данные растут в геометрической прогрессии, но они не систематизированы и не проверены на предмет потенциальных последствий; вместо этого он просто поддерживается в исторических целях. По данным IBM, 60% собранных данных сразу теряют свою полезность.
- Главное, что стимулирует рост рынка темной аналитики, — это получение информации для принятия решений путем анализа данных в реальном времени о ключевых бизнес-процессах, таких как тенденции продаж, производства и распределения.
- Эти темные данные, если их правильно использовать, могут принести большой доход. Например, с помощью анализа данных отдел маркетинга может понять, какие продукты наиболее востребованы конкретными целевыми группами, и, таким образом, искать рекламные акции и предложения по их продаже, чтобы повысить их эффективность.
- В 2022 году Ocient опросил 500 ИТ-менеджеров, чтобы узнать, что они думают об анализе данных. 62% согласились, что анализ данных необходим для бизнес-планирования и стратегии компании. 64% из них уже используют гипермасштабированные наборы данных для получения информации и использования их при принятии решений. 78% участников этой группы поняли, что более быстрый анализ данных приносит более высокий доход. Данные следует анализировать быстро, чтобы опережать конкурентов и адаптироваться к меняющимся потребностям рынка.
- Применение разведки даркнета выиграло от COVID-19. Пандемия побудила организации рассмотреть различные варианты коммерческого расширения. Предприятия полагали, что смогут извлечь полезную информацию из этих недостаточно используемых данных, чтобы помочь в увеличении доходов. Например, неструктурированные данные о геолокации и настроениях клиентов использовались для поддержки бизнес-стратегии и маркетинговой стратегии после анализа моделей трафика.
- Эти темные данные могут представлять значительную опасность для процедур защиты данных и привести к непредвиденным расходам, если ими не управлять. Недавние исследования показывают, что почти 50% данных компании неструктурированы или вообще не структурированы, что увеличивает ежегодные затраты на хранение в 26 миллионов долларов.
Тенденции рынка темной аналитики
Розничная торговля и электронная коммерция сохранят значительный рост
- Ожидается, что в течение прогнозируемого периода вертикаль розничной торговли и электронной коммерции будет быстро расти. В отраслях розничной торговли данные генерируются через множество точек взаимодействия с клиентами. Кроме того, поскольку продажи электронной коммерции выросли из-за цифровизации, было создано значительное количество темных данных. Для ритейлеров эти темные данные могут содержать важную информацию. Ритейлеры могут развивать и улучшать свое присутствие в конкурентной среде, анализируя эти темные данные, которые также предлагают потенциал роста.
- Почти все ритейлеры признают, как переход на цифровые технологии изменил покупки и поведение потребителей. Ритейлеры начали изучать различные стратегии создания цифрового опыта. Некоторые компании даже изучают до сих пор неизученные данные о цифровой жизни клиентов, чтобы получить представление о том, как лучше ориентироваться и персонализировать клиентский опыт в розничной торговле, маркетинге, обслуживании клиентов и даже в стратегиях разработки продуктов.
- Чтобы отслеживать предпочтения и покупки своих клиентов на основе их регулярности, Kroger Co., крупнейший продуктовый оператор в США с более чем 2700 магазинами в 35 штатах, использует расширенную аналитику. Единственным ритейлером, который внедрил компьютеризированные сканеры и кассовое программное обеспечение быстрее, чем любая другая сеть супермаркетов, был Kroger. Крогер смог определить, что рост инфляции заставил большинство потребителей предпочесть частные торговые марки национальным брендам благодаря возможностям анализа данных. В результате в первом квартале 2022 года было представлено 239 новых товаров под собственной торговой маркой.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Северная Америка будет владеть наибольшей долей
- По оценкам, в ближайшие годы на долю Северной Америки будет приходиться наибольшая доля рынка темной аналитики. Страны региона одними из первых внедрили технологию темной аналитики. Поставщики аналитических услуг имеют значительное присутствие в этом регионе, что способствует расширению рынка. IBM Corporation, Microsoft Corporation и SAS Institute, Inc. — вот несколько примеров.
- В Северной Америке различные стартапы в области темной аналитики предоставляют услуги различным отраслям. Кроме того, в этом регионе базируются ведущие поставщики аналитики и облачных услуг. Появление технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, широкое распространение Интернета вещей и быстрый рост бизнес-приложений — это другие жизненно важные факторы, стимулирующие глобальный рынок темной аналитики.
- В июле 2022 года Dataiku присоединилась к экосистеме альянса данных и искусственного интеллекта Deloitte в США, чтобы помочь предприятиям создавать многоразовые проекты искусственного интеллекта, приносящие прибыль в масштабе. Вместе компании помогут предприятиям внедрить решения искусственного интеллекта для тысяч пользователей, повысить эффективность конвейеров машинного обучения, справиться с рисками и управлением, а также улучшить качество данных.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли темной аналитики
Рынок темной аналитики в последние годы набирает обороты. Компании на рынке внедряют стратегические инновации и сотрудничают, чтобы получить представление о существующих темных данных. Поставщики на рынке добавили возможности искусственного интеллекта и машинного обучения посредством слияний и поглощений или партнерства с такими компаниями в цепочке создания стоимости. Ожидается, что такие стратегические подходы подтолкнут рынок к более тесному сотрудничеству для разработки лучшего решения и могут повлиять на структуру рынка.
В январе 2023 года AWS запустила программу Data Lab в Индии. Программа принесет пользу предприятиям за счет развития навыков внутреннего анализа данных, повышения квалификации нынешнего персонала посредством обучения на рабочем месте и различных учебных курсов, а также партнерства с организациями. PayU Finance использует AWS Data Lab, чтобы отказаться от устаревшей инфраструктуры и создать масштабируемую платформу данных, соответствующую бизнес-требованиям компании.
В ноябре 2022 года компания по анализу данных KNIME запустила хаб KNIME. Это ускорит развитие навыков и упростит принятие решений на основе данных в любой фирме. Пользователи могут просматривать, загружать и делиться своими решениями через приложение концентратора данных KNIME. Они также могут развернуть свои рабочие процессы в виде приложений и сервисов для обработки данных, которые можно будет сделать доступными для более крупных предприятий.
Amazon Web Services объявила о запуске HealthLake в ноябре 2022 года. HealthLake — это сервис медицинской визуализации и аналитики, использующий новые технологии. Компания заявляет, что HealthLake Imaging может помочь системам здравоохранения сэкономить до 40% общей стоимости хранения медицинских изображений. Например, компания Radical Imaging, базирующаяся в Бостоне, предоставляет клиентам малозатратные облачные приложения для медицинской визуализации, используя проект OHIF, построенный на API-интерфейсах HealthLake Imaging.
Лидеры рынка темной аналитики
-
IBM Corporation
-
SAP SE
-
Microsoft Corporation
-
SAS Institute
-
Amazon Web Services Inc.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка темной аналитики
- Ноябрь 2022 г. Компания по гибридным данным Cloudera представила программу под названием Cloudera Partner Network, которая платит и вознаграждает партнеров за их роль в выходе компании на рынок. Клиенты, участвующие в этой программе, познакомятся с современными методами обработки данных, построенными на гибридной платформе данных Cloudera. Участники будут использовать передовые решения, в том числе простую в использовании платформу автоматизации маркетинга и библиотеку активов.
- Февраль 2023 г. Фирма-разработчик программного обеспечения N-iX получила статус Amazon Redshift и Amazon EMR Service Delivery Design. Для простого использования инфраструктур больших данных, таких как Apache Hadoop, в Amazon EMR, N-iX предлагает опыт разработки и развертывания приложений для анализа больших данных. Команда N-iX помогла своему клиенту, поставщику средств связи и развлечений в полете, в одном из его проектов, помогая с миграцией клиентского решения по обработке данных на облачную платформу. Команда N-iX создала для этого проекта платформу данных Amazon, которая собрала все данные из более чем 20 различных источников.
Отчет о рынке Dark Analytics – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Предположения исследования
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. ДИНАМИКА РЫНКА
4.1 Обзор рынка
4.2 Драйверы рынка
4.2.1 Увеличение темпов внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта
4.2.2 Быстрый рост объема и разнообразия генерируемых данных благодаря внедрению Интернета вещей
4.3 Рыночные ограничения
4.3.1 Проблемы безопасности
4.4 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.4.1 Переговорная сила покупателей/потребителей
4.4.2 Рыночная власть поставщиков
4.4.3 Угроза новых участников
4.4.4 Угроза продуктов-заменителей
4.4.5 Интенсивность конкурентного соперничества
5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
5.1 По типу аналитики
5.1.1 Прогнозирующий
5.1.2 предписывающий
5.1.3 Описательный
5.2 По вертикали конечных пользователей
5.2.1 БФСИ
5.2.2 Здравоохранение
5.2.3 Правительство
5.2.4 Телекоммуникации
5.2.5 Розничная торговля и электронная коммерция
5.2.6 Другие вертикали конечных пользователей
5.3 География
5.3.1 Северная Америка
5.3.1.1 Соединенные Штаты
5.3.1.2 Канада
5.3.2 Европа
5.3.2.1 Великобритания
5.3.2.2 Германия
5.3.2.3 Остальная Европа
5.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
5.3.3.1 Китай
5.3.3.2 Япония
5.3.3.3 Австралия
5.3.3.4 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
5.3.4 Остальной мир
5.3.4.1 Латинская Америка
5.3.4.2 Ближний Восток и Африка
6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
6.1 Профили компании
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 SAP SE
6.1.3 Amazon Web Services Inc.
6.1.4 Micro Focus International PLC
6.1.5 Microsoft Corporation
6.1.6 SAS Institute
6.1.7 Teradata Corporation
6.1.8 Hewlett-Packard Enterprise Company
6.1.9 Oracle Corporation
7. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
8. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
Сегментация отрасли темной аналитики
Темная аналитика — это анализ скрытых данных, присутствующих на предприятиях. Темные данные — это информация, которая получается посредством различных операций компьютерной сети, но не используется каким-либо образом или в какой-либо форме. Все, что компании собирают и хранят для использования в различных бизнес-операциях, — это просто необработанные данные или информация в форме текста, таблиц и рисунков.
Рынок темной аналитики сегментирован по типу (прогнозирующая, предписывающая и описательная), вертикали конечных пользователей (BFSI, здравоохранение и правительство) и географическому положению.
Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| По типу аналитики | ||
| ||
| ||
|
| По вертикали конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| География | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованиям рынка Dark Analytics
Каков текущий размер рынка Dark Analytics?
Прогнозируется, что среднегодовой темп роста рынка темной аналитики составит 24,90% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Кто являются ключевыми игроками на рынке Dark Analytics?
IBM Corporation, SAP SE, Microsoft Corporation, SAS Institute, Amazon Web Services Inc. — основные компании, работающие на рынке Dark Analytics.
Какой регион на рынке Темная аналитика является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Северная Америка будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Dark Analytics?
В 2024 году Северная Америка будет занимать наибольшую долю рынка Dark Analytics.
Какие годы охватывает рынок Dark Analytics?
В отчете рассматривается исторический размер рынка Dark Analytics за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка Dark Analytics за годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отраслевой отчет по аналитике темных данных
Статистические данные о доле рынка Dark Data Analytics в 2023 году, размере и темпах роста доходов, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ Dark Data Analytics включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
