Анализ размера и доли рынка контекстно-зависимых вычислений — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Отчет охватывает глобальные контекстно-зависимые приложения, а рынок сегментирован по поставщикам (производители устройств, операторы мобильных сетей, а также поставщики онлайн-, веб- и социальных сетей), отраслям конечных пользователей (BFSI, здравоохранение, средства массовой информации, автомобилестроение, телекоммуникации, логистика и т. д.). Транспорт, бытовая электроника и другие отрасли конечного пользователя), тип (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинская Америка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

Размер рынка контекстно-зависимых вычислений

Однопользовательская лицензия

$4750

Командная лицензия

$5250

Корпоративная лицензия

$8750

Забронировать До
Обзор рынка контекстно-зависимых вычислений
share button
Период исследования 2019 - 2029
Размер рынка (2024) USD 63.63 миллиарда долларов США
Размер рынка (2029) USD 109.59 млрд долларов США
CAGR(2024 - 2029) 11.49 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка

Основные игроки

Основные игроки рынка контекстно-зависимых вычислений

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Как мы можем помочь?

Однопользовательская лицензия

$4750

Командная лицензия

$5250

Корпоративная лицензия

$8750

Забронировать До

Анализ рынка контекстно-зависимых вычислений

Объем рынка контекстно-зависимых вычислений оценивается в 63,63 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 109,59 миллиарда долларов США к 2029 году, при этом среднегодовой темп роста составит 11,49% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).

  • Контекстно-зависимые вычисления (CAC) получили распространение в связи с растущим использованием платформ интернет-торговли во всем мире. CAC стал многообещающей технологией, которая может улучшить общесистемные возможности программного и аппаратного обеспечения для борьбы с кибератаками. CAC и искусственный интеллект (ИИ) обладают безграничным потенциалом для обеспечения сложной безопасности сетей компаний. Например, контекстно-зависимый искусственный интеллект (CAAI) может снизить вероятность ложноположительных и ложноотрицательных результатов, предоставляя сетевым аналитикам точные результаты.
  • Кроме того, CAAI может помочь аналитикам объединить огромные объемы данных, генерируемых корпоративным сектором, в полезную информацию. Эта возможность CAAI имеет решающее значение для сетевых экспертов, работающих в системах больших данных, используемых предприятиями по всему миру. Более того, контекстно-зависимые вычисления на базе искусственного интеллекта оснащены возможностями прогнозирования, которые могут быть чрезвычайно полезны для прогнозирования утечек данных и заблаговременного предотвращения неблагоприятных событий.
  • Ожидается, что растущее проникновение мобильных устройств, таких как смартфоны, планшеты и ПК, а также появление интеллектуальных носимых устройств будут стимулировать спрос на рынке ЦАС. Это связано с тем, что контекстная осведомленность — это свойство мобильных устройств, определяемое как дополняющее понимание местоположения. Интеграция искусственного интеллекта в мобильные приложения также стимулирует рынок. Например, искусственный интеллект быстро становится одним из наиболее важных аспектов как бизнеса, так и науки, и все больше ведущих технологических компаний проявляют интерес к инвестициям в искусственный интеллект.
  • Приобретение компанией DeepMind компании Google за 400 миллионов долларов США является ярким примером растущего интереса игроков к приобретению технологий искусственного интеллекта. Кроме того, ожидается, что автомобильная промышленность обеспечит значительный рыночный стимул благодаря развитию подключенных автомобилей, беспилотных и автономных транспортных средств. Однако вычислительные сложности препятствуют расширению рынка.
  • Более того, будущее мобильных компьютеров предоставит дополнительные возможности для роста рынка CAC в ближайшие годы. Однако конкретные контексты, а также доступ к информации и ее доставка могут создать различные проблемы для роста рынка контекстно-зависимых вычислений в ближайшем будущем.
  • Вспышка пандемии COVID-19 способствовала росту рынка контекстно-зависимых вычислений, поскольку модели работы на дому увеличили спрос на безопасный доступ к корпоративным данным и сетям. Кроме того, поскольку 5G обеспечивает надежное и быстрое подключение к Интернету, ожидается, что развертывание 5G в ведущих экономиках будет стимулировать спрос на передовые вычислительные технологии.

Тенденции рынка контекстно-зависимых вычислений

Ожидается значительный рост в сегменте бытовой электроники

  • Смартфоны и планшеты развились далеко за пределы возможности отправлять текстовые сообщения или совершать телефонные звонки, и теперь они служат персональными навигаторами, устройствами хранения данных, игровыми автоматами и социальными центрами.
  • Поскольку смартфоны оснащены множеством сложных датчиков, таких как акселерометры, система глобального позиционирования (GPS), микрофоны, магнитометры и камеры, среди прочего, добавление контекстно-зависимых приложений к детекторам, оснащенным такими устройствами, улучшает работу пользователя. опыт.
  • Кроме того, эволюция смартфонов и увеличение вычислительной мощности позволили разработчикам создавать инновационные контекстно-зависимые приложения, которые распознают социальные и когнитивные действия пользователя в любой ситуации и месте.
  • То, как смартфоны реагируют на окружающее освещение, регулируя яркость экрана для оптимальной читаемости, является ярким примером контекстно-зависимых технологий. Поскольку эта функция доступна в каждом смартфоне на рынке, ожидается, что рост продаж смартфонов будет стимулировать спрос на контекстно-зависимые технологии в бытовой электронике.
Рынок контекстно-зависимых вычислений Финансирование стартапов искусственного интеллекта (ИИ) во всем мире с 2019 по 2022 год (в миллиардах долларов США), по кварталам

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке

  • Благодаря доминированию в технологиях искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), Северная Америка является одним из наиболее важных рынков для контекстно-зависимых вычислений. Большинство основных поставщиков рынка базируются в Соединенных Штатах, что дает этому региону преимущество в области инноваций. Кроме того, региональные правительства все активнее поощряют внедрение технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и контекстно-зависимых технологий, создавая возможности для поставщиков рынка расширить свое присутствие в регионе.
  • В этом регионе проживают одни из самых продвинутых пользователей и интеграторов контекстно-зависимых вычислительных технологий. В число этих компаний входят технологические лидеры, такие как Google, гигант электронной коммерции Amazon, финансовые учреждения, такие как Visa, и гиганты телекоммуникаций, такие как Verizon и ATT, которые постоянно внедряют эту технологию для улучшения обслуживания клиентов и предложения продуктов.
  • Интеллектуальные устройства Amazon, Apple и Google, такие как часы и колонки, проникли на рынок Северной Америки. Ожидается, что растущая интеграция умных носимых устройств в устройства IoT, вызванная внедрением в регионе умных домов, будет стимулировать рынок.
Рынок контекстно-зависимых вычислений темпы роста по регионам

Обзор отрасли контекстно-зависимых вычислений

Рынок контекстно-зависимых вычислений сильно фрагментирован. Благодаря тому, что игроки создают контекстно-зависимый интерфейс прикладного программирования (API) для разработки инновационных коммерческих приложений, рынок становится очень конкурентным. Более того, многие игроки выходят на рынок с инновациями и разработками. Некоторые из ключевых игроков в отрасли — Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Cisco Systems Inc. и Oracle Corporation.

В апреле 2022 года IBM представила IBM z16, систему нового поколения компании со встроенным ускорителем искусственного интеллекта (ИИ), который обеспечивает вывод с оптимизированной задержкой. Это нововведение призвано позволить клиентам анализировать транзакции в реальном времени в любом масштабе, например, транзакции по кредитным картам, здравоохранению и финансовые транзакции. Основываясь на лидерстве IBM в области безопасности, IBM z16 также специально разработан для защиты от угроз ближайшего будущего, которые могут быть использованы для взлома современных технологий шифрования.

Кроме того, в марте 2022 года Oracle Cloud Infrastructure (OCI) запустила новые услуги и возможности, которые обеспечат клиентам большую гибкость. OCI расширилась за счет 11 новых вычислительных, сетевых услуг и услуг и возможностей хранения данных, что позволяет клиентам выполнять рабочие нагрузки быстрее и безопаснее с меньшими затратами. Новые предложения предоставляют клиентам гибкие услуги базовой инфраструктуры, автоматически оптимизируя ресурсы в соответствии с требованиями приложений и значительно снижая затраты. Глобальные организации, такие как Vodafone, Samsung Securities, GoTo и Cox Automotive, полагаются на OCI для выполнения различных рабочих нагрузок — от микросервисов до искусственного интеллекта.

Лидеры рынка контекстно-зависимых вычислений

  1. IBM Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. Cisco Systems Inc.

  4. Google LLC

  5. Oracle Corporation

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Концентрация рынка контекстно-зависимых вычислений
bookmark Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец

Новости рынка контекстно-зависимых вычислений

  • Декабрь 2022 г. T-Mobile объявила о сотрудничестве с Cisco для запуска крупнейшего в мире высокомасштабируемого и распределенного общенационального облачного шлюза с конвергентным ядром, который выведет автономное ядро ​​5G Un-carrier на новый уровень. Компания Un-carrier перенесла весь свой трафик 5G и 4G на новый облачный базовый шлюз, мгновенно улучшив производительность клиентов более чем на 10% по скорости и задержке. Кроме того, новый конвергентный базовый шлюз упрощает операции для T-Mobile, позволяя операторам связи с большей гибкостью перемещать ресурсы и развертывать такие услуги, как домашний Интернет 5G. Это также сократит время вывода на рынок новых услуг 5G и IoT, таких как разделение сети и передача голоса через 5G (VoNR), позволяя T-Mobile тестировать и быстро развертывать новые возможности в масштабе.
  • Ноябрь 2022 г. Tata Consultancy Services (TCS) и Amazon Web Services (AWS) совместно запустили лабораторию квантовых вычислений на платформе Amazon. Соответственно, TCS инвестировала в исследования в области квантовых вычислений более четырех лет, что привело к подаче двух патентных заявок и прогрессу в развитии искусственного интеллекта (ИИ), оптимизации, криптографии и цифровой безопасности. Компания помогает клиентам исследовать и совместно создавать новые варианты использования квантовых вычислений для решения бизнес-задач, выходящих за рамки возможностей традиционных технологий.

Отчет о рынке контекстно-зависимых вычислений – Содержание

  1. 1. ВВЕДЕНИЕ

    1. 1.1 Результаты исследования

      1. 1.2 Предположения исследования

        1. 1.3 Объем исследования

        2. 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

          1. 3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

            1. 4. ДИНАМИКА РЫНКА

              1. 4.1 Обзор рынка

                1. 4.2 Драйверы рынка

                  1. 4.2.1 Интеграция искусственного интеллекта в мобильные приложения

                    1. 4.2.2 Рост числа интегрированных предложений Интернета вещей

                    2. 4.3 Рыночные ограничения

                      1. 4.3.1 Вычислительные сложности

                      2. 4.4 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли

                        1. 4.5 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера

                          1. 4.5.1 Рыночная власть поставщиков

                            1. 4.5.2 Переговорная сила покупателей/потребителей

                              1. 4.5.3 Угроза новых участников

                                1. 4.5.4 Угроза продуктов-заменителей

                                  1. 4.5.5 Интенсивность конкурентного соперничества

                                  2. 4.6 Оценка влияния Covid-19 на отрасль

                                  3. 5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

                                    1. 5.1 Тип

                                      1. 5.1.1 Аппаратное обеспечение

                                        1. 5.1.2 Программное обеспечение

                                          1. 5.1.3 Услуги

                                          2. 5.2 Поставщик (качественный анализ)

                                            1. 5.2.1 Производители устройств

                                              1. 5.2.2 Операторы мобильной связи

                                                1. 5.2.3 Поставщики онлайн-, веб- и социальных сетей

                                                2. 5.3 Отрасль конечных пользователей

                                                  1. 5.3.1 БФСИ

                                                    1. 5.3.2 Бытовая электроника

                                                      1. 5.3.3 СМИ и развлечения

                                                        1. 5.3.4 Автомобильная промышленность

                                                          1. 5.3.5 Здравоохранение

                                                            1. 5.3.6 Телекоммуникации

                                                              1. 5.3.7 Логистика и транспорт

                                                                1. 5.3.8 Другие отрасли конечных пользователей

                                                                2. 5.4 География

                                                                  1. 5.4.1 Северная Америка

                                                                    1. 5.4.2 Европа

                                                                      1. 5.4.3 Азиатско-Тихоокеанский регион

                                                                        1. 5.4.4 Латинская Америка

                                                                          1. 5.4.5 Ближний Восток и Африка

                                                                        2. 6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

                                                                          1. 6.1 Профили компании

                                                                            1. 6.1.1 IBM Corporation

                                                                              1. 6.1.2 Microsoft Corporation

                                                                                1. 6.1.3 Cisco Systems Inc.

                                                                                  1. 6.1.4 Google LLC

                                                                                    1. 6.1.5 Oracle Corporation

                                                                                      1. 6.1.6 Amazon Web Services Inc.

                                                                                        1. 6.1.7 Verizon Communications Inc.

                                                                                          1. 6.1.8 Samsung Electronics Co. Ltd

                                                                                            1. 6.1.9 Intel Corp.

                                                                                          2. 7. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

                                                                                            1. 8. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

                                                                                              **При наличии свободных мест
                                                                                              bookmark Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
                                                                                              Получить разбивку цен прямо сейчас

                                                                                              Сегментация отрасли контекстно-зависимых вычислений

                                                                                              Контекстно-зависимые вычисления, или всеобъемлющие вычисления, — это механизм мобильных вычислений, который позволяет программным приложениям обнаруживать и использовать контекстные данные, такие как местоположение пользователя, время суток, ближайшие пользователи, устройства и активность пользователей. Более того, контекстуальная осведомленность — это способность системы или ее компонента собирать информацию об окружающей среде в любой момент времени и соответствующим образом адаптировать свое поведение. Контекстно-зависимые вычисления используют программное и аппаратное обеспечение для сбора и анализа данных, чтобы направлять ответы. Различные поставщики удовлетворяют потребности конечных пользователей в зависимости от своих спецификаций.

                                                                                              Рынок контекстно-зависимых вычислений сегментирован по поставщикам (производители устройств, операторы мобильных сетей, а также поставщики онлайн-, веб- и социальных сетей), отраслям конечных пользователей (BFSI, здравоохранение, средства массовой информации, автомобилестроение, телекоммуникации, логистика и транспорт, бытовая электроника, и другие отрасли конечных пользователей), тип (оборудование, программное обеспечение и услуги) и географию (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинская Америка).

                                                                                              Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

                                                                                              Тип
                                                                                              Аппаратное обеспечение
                                                                                              Программное обеспечение
                                                                                              Услуги
                                                                                              Поставщик (качественный анализ)
                                                                                              Производители устройств
                                                                                              Операторы мобильной связи
                                                                                              Поставщики онлайн-, веб- и социальных сетей
                                                                                              Отрасль конечных пользователей
                                                                                              БФСИ
                                                                                              Бытовая электроника
                                                                                              СМИ и развлечения
                                                                                              Автомобильная промышленность
                                                                                              Здравоохранение
                                                                                              Телекоммуникации
                                                                                              Логистика и транспорт
                                                                                              Другие отрасли конечных пользователей
                                                                                              География
                                                                                              Северная Америка
                                                                                              Европа
                                                                                              Азиатско-Тихоокеанский регион
                                                                                              Латинская Америка
                                                                                              Ближний Восток и Африка

                                                                                              Часто задаваемые вопросы по исследованиям рынка контекстно-зависимых вычислений

                                                                                              Ожидается, что объем рынка контекстно-зависимых вычислений достигнет 63,63 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 11,49% и достигнет 109,59 млрд долларов США к 2029 году.

                                                                                              Ожидается, что в 2024 году объем рынка контекстно-зависимых вычислений достигнет 63,63 миллиарда долларов США.

                                                                                              IBM Corporation, Microsoft Corporation, Cisco Systems Inc., Google LLC, Oracle Corporation – основные компании, работающие на рынке контекстно-зависимых вычислений.

                                                                                              По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).

                                                                                              В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка контекстно-зависимых вычислений.

                                                                                              В 2023 году объем рынка контекстно-зависимых вычислений оценивался в 57,07 млрд долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка контекстно-зависимых вычислений за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка контекстно-зависимых вычислений на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.

                                                                                              Отчет об индустрии контекстно-зависимых вычислений

                                                                                              Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке контекстно-зависимых вычислений в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ контекстно-зависимых вычислений включает в себя прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.

                                                                                              close-icon
                                                                                              80% наших клиентов ищут индивидуальные отчеты. Как вы хотите, чтобы мы настроили ваш?

                                                                                              Пожалуйста, введите действительный идентификатор электронной почты

                                                                                              Пожалуйста, введите действительное сообщение!

                                                                                              Анализ размера и доли рынка контекстно-зависимых вычислений — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)