Размер рынка центров обработки данных в Китае
|
Период исследования | 2017 - 2029 |
|
Объем Рынка (2024) | 2.32 тыс. МВт |
|
|
Market Volume (2029) | 3.35 тыс. МВт |
|
|
Концентрация рынка | Низкий |
|
Самая большая доля по типу уровня | Уровень 3 |
|
|
CAGR(2024 - 2029) | 7.64 % |
|
|
Самый быстрый рост по типам уровней | Уровень 4 |
Основные игроки |
||
|
||
|
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Анализ рынка центров обработки данных Китая
Объем китайского рынка центров обработки данных оценивается в 2,32 тыс. МВт в 2024 году и, как ожидается, достигнет 3,35 тыс. МВт к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 7,64% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
На центры обработки данных уровня 3 приходилось большая доля по объему в 2023 году, сегмент уровня 4 является наиболее быстрорастущим сегментом.
- Центры обработки данных уровня 3 являются наиболее предпочтительными из-за таких функций, как помощь на месте, резервирование питания и охлаждения. Ожидается, что этот сегмент вырастет с 1 115,1 МВт в 2022 году до 1 874 МВт к 2029 году при среднегодовом темпе роста 5,7%. Эти центры обработки данных в основном выбирают компании для хранения и обработки критически важных бизнес-данных для удовлетворения растущих потребностей бизнеса и масштабируемости. В стране около 110 центров обработки данных уровня 3, и около 37 будущих центров обработки данных со спецификациями уровня 3 находятся в стадии строительства.
- Центры обработки данных уровня 4 являются вторыми по популярности среди крупных предприятий из-за их производительности, меньшего времени простоя и времени безотказной работы 99,99%. Эти центры обработки данных относительно дороги; однако предлагаемая ими производительность перевешивает цену и поддерживает конкурентоспособные и растущие потребности крупного бизнеса. В 2022 году в стране было семь центров обработки данных уровня 4, принадлежащих Princeton Digital Group и SpaceDC Pte Ltd.
- Центры обработки данных уровней 1 и 2 являются наименее предпочтительными из-за более длительных простоев, резервирования электропитания и охлаждения, а также удаленной помощи на месте. Поскольку эти центры обработки данных относительно дешевы по сравнению с уровнями 3 и 4, малый бизнес и стартапы предпочитают их. Поскольку центры обработки данных уровней 1 и 2 являются наименее предпочтительными, в течение прогнозируемого периода можно наблюдать стагнацию роста.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Тенденции рынка центров обработки данных в Китае
- Рост использования подписок OTT и мобильных игр наряду с проникновением социальных сетей увеличивает рынок центров обработки данных.
- Рост проникновения сети 5G в стране стимулирует рынок дата-центров
- Внедрение национальных стандартов FTTH по всей стране увеличивает спрос на центры обработки данных в Китае.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Обзор отрасли центров обработки данных Китая
Рынок центров обработки данных Китая фрагментирован пять крупнейших компаний занимают 12,58%. Основными игроками на этом рынке являются China Telecom Corporation Ltd, Equinix, Inc., GLP Pte Limited, Keppel DC REIT Management Pte. Ltd. и Princeton Digital Group (отсортировано в алфавитном порядке).
Лидеры рынка центров обработки данных Китая
China Telecom Corporation Ltd
Equinix, Inc.
GLP Pte Limited
Keppel DC REIT Management Pte. Ltd.
Princeton Digital Group
Other important companies include BDx Data Center Pte. Ltd., Chayora Ltd, Chindata Group Holdings Ltd., GDS Service Co. Ltd, Space DC Pte Ltd., Telehouse (KDDI Corporation), Zenlayer Inc.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка центров обработки данных Китая
- Декабрь 2022 г . Edgeconnex заключила стратегическое партнерство с Chayora Ltd для предоставления своих услуг в Китае.
- Сентябрь 2022 г . Компания Chindata Group Holdings Ltd недавно приобрела 100 миллионов кВтч зеленой энергии, участвуя в общенациональной передаче зеленой энергии в Китае. Это поможет компании сократить выбросы углекислого газа на 94 000 тонн.
- Июнь 2022 г . Keppel Data center Pte Ltd приобрела два центра обработки данных в Цзянмэнь и Гуандуне у компании Guangdong Bluesea development Co. Ltd.
Отчет о рынке центров обработки данных в Китае – Содержание
РЕЗЮМЕ И КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ
ОТЧЕТ ПРЕДЛОЖЕНИЙ
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1. Допущения исследования и определение рынка
1.2. Объем исследования
1.3. Методология исследования
2. ОБЗОР РЫНКА
2.1. Емкость ИТ-нагрузки
2.2. Поднятая площадь пола
2.3. Доход от колокейшна
2.4. Установленные стойки
2,5. Использование пространства в стойке
2.6. Подводный кабель
3. Ключевые тенденции отрасли
3.1. Пользователи смартфонов
3.2. Трафик данных на смартфон
3.3. Скорость мобильной передачи данных
3.4. Скорость широкополосной передачи данных
3,5. Оптоволоконная сеть связи
3.6. Нормативно-правовая база
3.6.1. Китай
3,7. Анализ цепочки создания стоимости и каналов сбыта
4. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА (ВКЛЮЧАЕТ ОБЪЕМ РЫНКА, ПРОГНОЗЫ ДО 2029 ГОДА И АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВ РОСТА)
4.1. Точка доступа
4.1.1. Пекин
4.1.2. Гуандун
4.1.3. Хэбэй
4.1.4. Цзянсу
4.1.5. Шанхай
4.1.6. Остальная часть Китая
4.2. Размер центра обработки данных
4.2.1. Большой
4.2.2. Массивный
4.2.3. Середина
4.2.4. Мега
4.2.5. Маленький
4.3. Тип уровня
4.3.1. Уровень 1 и 2
4.3.2. Уровень 3
4.3.3. Уровень 4
4.4. Поглощение
4.4.1. Неиспользованный
4.4.2. использовано
4.4.2.1. По типу колокейшн
4.4.2.1.1. Гипермасштабирование
4.4.2.1.2. Розничная торговля
4.4.2.1.3. Оптовая
4.4.2.2. Конечным пользователем
4.4.2.2.1. БФСИ
4.4.2.2.2. Облако
4.4.2.2.3. Электронная коммерция
4.4.2.2.4. Правительство
4.4.2.2.5. Производство
4.4.2.2.6. СМИ и развлечения
4.4.2.2.7. Телеком
4.4.2.2.8. Другой конечный пользователь
5. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
5.1. Анализ доли рынка
5.2. Компания Ландшафт
5.3. Профили компаний (включает обзор глобального уровня, обзор уровня рынка, основные бизнес-сегменты, финансы, численность персонала, ключевую информацию, рыночный рейтинг, долю рынка, продукты и услуги, а также анализ последних событий).
5.3.1. BDx Data Center Pte. Ltd.
5.3.2. Chayora Ltd
5.3.3. China Telecom Corporation Ltd
5.3.4. Chindata Group Holdings Ltd.
5.3.5. Equinix, Inc.
5.3.6. GDS Service Co. Ltd
5.3.7. GLP Pte Limited
5.3.8. Keppel DC REIT Management Pte. Ltd.
5.3.9. Princeton Digital Group
5.3.10. Space DC Pte Ltd.
5.3.11. Telehouse (KDDI Corporation)
5.3.12. Zenlayer Inc
5.4. СПИСОК ИЗУЧЕННЫХ КОМПАНИЙ
6. КЛЮЧЕВЫЕ СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЕЙ ЦОДОВ ДАННЫХ
7. ПРИЛОЖЕНИЕ
7.1. Глобальный обзор
7.1.1. Обзор
7.1.2. Концепция пяти сил Портера
7.1.3. Анализ глобальной цепочки создания стоимости
7.1.4. Размер мирового рынка и DRO
7.2. Источники и ссылки
7.3. Список таблиц и рисунков
7.4. Первичная информация
7,5. Пакет данных
7,6. Словарь терминов
Список таблиц и рисунков
- Рисунок 1:
- ОБЪЕМ ИТ-МОЩНОСТИ, МВт, КИТАЙ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 2:
- ОБЪЕМ ПОДДЕРЖАННОЙ ПЛОЩАДИ, КВ.ФУТОВ. ('000), КИТАЙ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 3:
- ОБЪЕМ ДОХОДА ОТ колокации, МЛН ДОЛЛАРОВ США, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 4:
- ОБЪЕМ УСТАНОВЛЕННЫХ СТЕЛЛАЖЕЙ, ЧИСЛО, КИТАЙ, 2017 - 2029 ГГ.
- Рисунок 5:
- ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТОЙОЧНОГО ПРОСТРАНСТВА, %, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 6:
- ПОДСЧЕТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СМАРТФОНОВ, КОЛИЧЕСТВО, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 7:
- ОБЪЕМ ДАННЫХ НА СМАРТФОН, ГБ, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 8:
- СРЕДНЯЯ СКОРОСТЬ МОБИЛЬНОЙ ПЕРЕДАЧИ, МБ/С, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 9:
- СРЕДНЯЯ СКОРОСТЬ ШИРОКОПОЛОСНОГО ПЕРЕДАЧИ, МБ/С, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 10:
- ПРОСТРАНСТВЕННОСТЬ СЕТИ ВОЛОКОННОЙ СВЯЗИ, КИЛОМЕТР, КИТАЙ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 11:
- ОБЪЕМ ИТ-МОЩНОСТИ, МВт, КИТАЙ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 12:
- ОБЪЕМ ХОТ ТОЧКИ, МВт, КИТАЙ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 13:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ГОРЯЧЕЙ ТОЧКИ, %, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 14:
- ОБЪЕМ ХОТ ТОЧКИ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 15:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ПЕКИНА, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 16:
- ОБЪЕМ ХОТ ТОЧКИ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 17:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ГУАНДУНА, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 18:
- ОБЪЕМ ХОТ ТОЧКИ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 19:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ХЭБЭЯ, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 20:
- ОБЪЕМ ХОТ ТОЧКИ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 21:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ЦЗЯНСУ, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 22:
- ОБЪЕМ ХОТ ТОЧКИ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 23:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ШАНХАЯ, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 24:
- ОБЪЕМ ХОТ ТОЧКИ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 25:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ОСТАЛЬНОГО КИТАЯ, МВт, ГОРЯЧАЯ ТОЧКА, %, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 26:
- ОБЪЕМ ЦОДОВ ДАННЫХ, МВт, КИТАЙ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 27:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ РАЗМЕРА ЦОДОВ ДАННЫХ, %, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 28:
- ОБЪЕМ ДАННЫХ ЦЕНТРА, МВт, КИТАЙ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 29:
- ОБЪЕМ ДАННЫХ ЦЕНТРА, МВт, КИТАЙ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 30:
- ОБЪЕМ ДАННЫХ ЦЕНТРА, МВт, КИТАЙ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 31:
- ОБЪЕМ ДАННЫХ ЦЕНТРА, МВт, КИТАЙ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 32:
- ОБЪЕМ ДАННЫХ ЦЕНТРА, МВт, КИТАЙ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 33:
- ОБЪЕМ ТИПА УРОВНЯ, МВт, КИТАЙ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 34:
- ДОЛЯ В ОБЪЕМЕ ТИПА УРОВНЯ, %, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 35:
- ОБЪЕМ ТИПА УРОВНЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 36:
- ОБЪЕМ ТИПА УРОВНЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 37:
- ОБЪЕМ ТИПА УРОВНЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 38:
- ОБЪЕМ ПОГЛОЩЕНИЯ, МВт, КИТАЙ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 39:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ПОГЛОЩЕНИЯ, %, КИТАЙ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 40:
- ОБЪЕМНАЯ РАЗМЕР ПОГЛОЩЕНИЯ, МВт, КИТАЙ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 41:
- ОБЪЕМ ТИПА КОЛОКАЦИИ, МВт, КИТАЙ, 2017 - 2029 гг.
- Рисунок 42:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ТИПА КОЛОКАЦИИ, %, КИТАЙ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 43:
- ОБЪЕМ ТИПА РАСПОЛОЖЕНИЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 44:
- ОБЪЕМ ТИПА РАСПОЛОЖЕНИЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 45:
- ОБЪЕМ ТИПА РАСПОЛОЖЕНИЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 46:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, КИТАЙ, 2017 – 2029 гг.
- Рисунок 47:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ КОНЕЧНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, %, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 48:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 49:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 50:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 51:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 52:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 53:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 54:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 55:
- ОБЪЕМ КОНЕЧНОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ, МВт, КИТАЙ, 2017–2029 гг.
- Рисунок 56:
- ОБЪЕМНАЯ ДОЛЯ ОСНОВНЫХ ИГРОКОВ, %, КИТАЙ, 2022 г.
Сегментация отрасли центров обработки данных в Китае
Пекин, Гуандун, Хэбэй, Цзянсу, Шанхай покрываются Hotspot как сегменты. Большой, Массивный, Средний, Мега и Малый рассматриваются как сегменты по размеру центра обработки данных. Уровень 1 и 2, уровень 3 и уровень 4 покрываются сегментами по типу уровня. Неиспользованные и использованные объекты рассматриваются как сегменты поглощения.
- Центры обработки данных уровня 3 являются наиболее предпочтительными из-за таких функций, как помощь на месте, резервирование питания и охлаждения. Ожидается, что этот сегмент вырастет с 1 115,1 МВт в 2022 году до 1 874 МВт к 2029 году при среднегодовом темпе роста 5,7%. Эти центры обработки данных в основном выбирают компании для хранения и обработки критически важных бизнес-данных для удовлетворения растущих потребностей бизнеса и масштабируемости. В стране около 110 центров обработки данных уровня 3, и около 37 будущих центров обработки данных со спецификациями уровня 3 находятся в стадии строительства.
- Центры обработки данных уровня 4 являются вторыми по популярности среди крупных предприятий из-за их производительности, меньшего времени простоя и времени безотказной работы 99,99%. Эти центры обработки данных относительно дороги; однако предлагаемая ими производительность перевешивает цену и поддерживает конкурентоспособные и растущие потребности крупного бизнеса. В 2022 году в стране было семь центров обработки данных уровня 4, принадлежащих Princeton Digital Group и SpaceDC Pte Ltd.
- Центры обработки данных уровней 1 и 2 являются наименее предпочтительными из-за более длительных простоев, резервирования электропитания и охлаждения, а также удаленной помощи на месте. Поскольку эти центры обработки данных относительно дешевы по сравнению с уровнями 3 и 4, малый бизнес и стартапы предпочитают их. Поскольку центры обработки данных уровней 1 и 2 являются наименее предпочтительными, в течение прогнозируемого периода можно наблюдать стагнацию роста.
| Точка доступа | |
| Пекин | |
| Гуандун | |
| Хэбэй | |
| Цзянсу | |
| Шанхай | |
| Остальная часть Китая |
| Размер центра обработки данных | |
| Большой | |
| Массивный | |
| Середина | |
| Мега | |
| Маленький |
| Тип уровня | |
| Уровень 1 и 2 | |
| Уровень 3 | |
| Уровень 4 |
| Поглощение | |||||||||||||||||
| Неиспользованный | |||||||||||||||||
|
Определение рынка
- НАГРУЗКА ИТ - Нагрузочная способность ИТ или установленная мощность относится к количеству энергии, потребляемой серверами и сетевым оборудованием, размещенным в установленной стойке. Измеряется в мегаваттах (МВт).
- СКОРОСТЬ ПОГЛОЩЕНИЯ - Он обозначает степень, в которой мощности центра обработки данных были сданы в аренду. Например, РЦ мощностью 100 МВт отдал в аренду 75 МВт, тогда коэффициент поглощения составит 75%. Его также называют коэффициентом использования и сдаваемой в аренду мощностью.
- ПРИДНЯЯ ПЛОЩАДЬ - Это приподнятое над полом пространство. Этот зазор между первоначальным полом и приподнятым полом используется для размещения проводки, охлаждения и другого оборудования центра обработки данных. Такое расположение помогает обеспечить правильную проводку и инфраструктуру охлаждения. Измеряется в квадратных футах (фут^2).
- РАЗМЕР ЦЕНТРА ДАННЫХ - Размер центра обработки данных сегментируется на основе площади фальшпола, отведенной под помещения центра обработки данных. Mega DC — количество стоек должно быть более 9000 или RFS (площадь фальшпола) должна быть более 225001 кв. футы; Массивный DC — количество стоек должно находиться в диапазоне от 9 000 до 3 001, или RFS должно быть в пределах 225 000 кв. футов и 75 001 кв. футы; Большой ЦОД — количество стоек должно находиться в пределах от 3000 до 801, или RFS должно быть в пределах 75 000 кв. футов и 20 001 кв. футы; Среднее количество стоек DC должно находиться в пределах от 800 до 201, или RFS должно быть в пределах 20 000 кв. футов и 5001 кв. футы; Малый ЦОД — количество стоек должно быть меньше 200 или RFS должно быть меньше 5000 кв. футов
- ТИП УРОВНЯ - По данным Uptime Institute, центры обработки данных подразделяются на четыре уровня в зависимости от наличия резервного оборудования в инфраструктуре центров обработки данных. В этом сегменте центры обработки данных разделены на уровни 1, 2, 3 и 4.
- ТИП РАСПОЛОЖЕНИЯ - Сегмент разделен на 3 категории, а именно розничная торговля, оптовая торговля и услуги гипермасштабируемого колокейшна. Классификация осуществляется на основе объема ИТ-нагрузки, сдаваемой в аренду потенциальным клиентам. Розничный колокейшн-сервис арендовал мощность менее 250 кВт; Оптовые услуги колокейшн арендовали мощность от 251 кВт до 4 МВт, а услуги колокейшн Hyperscale арендовали мощность более 4 МВт.
- КОНЕЧНЫЕ ПОТРЕБИТЕЛИ - Рынок дата-центров работает по принципу B2B. BFSI, правительство, операторы облачных вычислений, средства массовой информации и развлечений, электронная коммерция, телекоммуникации и производство являются основными конечными потребителями на изучаемом рынке. В сферу охвата входят только операторы колокейшн-услуг, обслуживающие растущую цифровизацию отраслей конечных пользователей.
Методология исследования
Во всех наших отчетах разведка Мордора использует четырехэтапную методологию.
- Шаг 1. Определите ключевые переменные: Чтобы построить надежную методологию прогнозирования, переменные и факторы, определенные на этапе 1, сравниваются с доступными историческими рыночными показателями. Посредством итерационного процесса устанавливаются переменные, необходимые для прогноза рынка, и на основе этих переменных строится модель.
- Шаг 2. Постройте рыночную модель: Оценки размера рынка на прогнозные годы даны в номинальном выражении. Инфляция не является частью ценообразования, и средняя цена продажи (ASP) остается постоянной на протяжении прогнозируемого периода для каждой страны.
- Шаг 3. Проверка и завершение: На этом важном этапе все рыночные показатели, переменные и запросы аналитиков проверяются через обширную сеть экспертов по первичным исследованиям изучаемого рынка. Респонденты отбираются по уровням и функциям, чтобы создать целостную картину изучаемого рынка.
- Шаг 4 Результаты исследования: Синдицированные отчеты, индивидуальные консультационные задания, базы данных и платформы подписки
Получить дополнительную информацию о методологии исследования
