Размер рынка инженерных услуг больших данных
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 79.34 миллиарда долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 162.22 миллиарда долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 15.38 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Концентрация рынка | Низкий |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка инженерных услуг больших данных
Объем рынка инженерных услуг по работе с большими данными оценивается в 79,34 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 162,22 миллиарда долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 15,38% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
Интерфейсы прикладного программирования необходимы для интеграции и проектирования данных. Инженеры по обработке данных используют специализированные инструменты, процедуры и оборудование для подготовки и анализа данных для последующего анализа. Повышение ценности данных начинается с инженерии данных.
- Пандемия COVID-19 предоставила аналитикам данных фантастические возможности для исследования глобальных закономерностей больших данных. Любая организация выиграет от такого стратегического подхода к инженерии данных, но он имеет решающее значение для предприятий в таких секторах, как банковское дело, которые стремятся развиваться постепенно и одновременно быстро внедрять инновации.
- Финансовая индустрия быстро меняется и предлагает новые потребительские продукты и услуги. Банковская отрасль окажет существенное влияние на рынок инженерии данных. Партнерство Национального банка Австралии и Amazon Web Services расширилось. По данным банка, 70% его программ теперь перенесены в облако, и он стал первым крупным австралийским банком, который конвертировал свою платформу онлайн-банкинга для бизнеса.
- Объем данных, используемых в здравоохранении, быстро растет. Электронные медицинские записи являются наиболее распространенным и важным источником данных в отрасли здравоохранения. В отличие от прошлого, когда эта информация хранилась в рукописных файлах, медицинские исследователи теперь могут создавать модели прогнозирования благодаря огромным данным, создаваемым электронными медицинскими документами, и мощным аналитическим методам, таким как машинное обучение.
- Непонимание потребностей конкретной группы пользователей является трудной задачей для проекта по обработке данных. Бесконечный приток данных и борьба с несоответствиями значений могут быстро стать непосильными. Разработка тщательной стратегии управления данными с планом управления данными является одним из потенциальных ответов на эту проблему инженерии данных.
Тенденции рынка инженерных услуг больших данных
Ожидается, что аналитика больших данных в банковской сфере значительно вырастет
- По мере развития технологий потребители используют все больше устройств для инициирования транзакций. Финансовый сектор быстро развивается и предлагает потребителям новые услуги и товары. Реальная трудность заключается в том, как хранить свежие данные, связывать их со всеми старыми данными и использовать в новых продуктах и услугах. Поскольку продуманный дизайн данных может привести к созданию более адаптируемых бизнес-моделей, разработка данных является важнейшей областью.
- Июль 2022 г. - банк HDFC подписал соглашение с НИИТ Института финансов, банковского дела и страхования (НИИТ ИФБИ) на обучение и найм инженеров по обработке данных. С помощью таких программ сектор BFSI улучшит свои цифровые навыки, а студенты смогут построить солидную карьеру в области инженерии данных и способствовать использованию аналитики для получения бизнес-понимания. В рамках этой инициативы банк планирует ежегодно нанимать около 100 специалистов по обработке данных.
- Июль 2022 г. — Чтобы расширить рабочую силу для цифровой экономики, Commonwealth Bank объединяется с Университетом Монаша и Университетом RMIT, чтобы построить центр, который будет обслуживать более 400 разработчиков программного обеспечения, облачных инженеров и киберпрофессионалов. Целью программы является продвижение банковских инноваций, технологий и компетентности.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Азиатско-Тихоокеанский регион будет удерживать основную долю рынка
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет занимать значительный рынок из-за быстрого роста Интернета, поколения смартфонов и урбанизации. Спрос на цифровые возможности, особенно на таланты в области искусственного интеллекта/машинного обучения, анализа больших данных и науки о данных, вырос за последние пять лет.
- Согласно опросу NASSCOM, к 2024 году в Индии будет работать более 1 миллиона экспертов из-за растущего спроса на специалистов по науке о данных и искусственному интеллекту. Индия заняла первое место в отчете по концентрации талантов и проникновению навыков в области ИИ и пятое место по научным публикациям в области ИИ. По состоянию на август 2022 года в Индии общая штатная база квалифицированных кадров составляла 416 тыс. человек, а общий спрос на DSAI составлял 629 тыс. человек. 46% от общего числа штатных специалистов составляют инженеры машинного обучения и инженеры по обработке данных.
- Март 2022 г. – Для создания общебанковской программы анализа данных для высокопотенциальных сотрудников, работающих в секторах, связанных с данными, China Construction Bank Corporation (CCB) сотрудничала с бизнес-школой HKU. В результате таких отношений банк может лучше определять потребности потребителей в кредитах, финансовых продуктах и платежах.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли инженерных услуг больших данных
Благодаря новым возможностям для дифференциации и предоставления услуг с добавленной стоимостью умеренно фрагментированный рынок услуг по разработке больших данных может изменить конкурентную среду. Поскольку многие отрасли активно инвестируют в искусственный интеллект, существует высокий спрос на технологии и возможности обработки больших данных. Чтобы завоевать долю рынка в разведывательном секторе и расширить спектр своих предложений услуг, известные поставщики, такие как Accenture Plc и Capgemini SE совершают приобретения и инвестиции в новые компании и технологии.
- Ноябрь 2022 г. — Accenture объединилась с японскими службами искусственного интеллекта и анализа больших данных, чтобы привлечь большую команду специалистов по обработке данных. Чтобы принимать более эффективные и быстрые решения, компаниям теперь требуется 360-градусный обзор своей деятельности. Для получения этой всеобъемлющей точки зрения и возможности воспроизвести каждую область организации необходимы знания в области науки о данных и возможности искусственного интеллекта.
- Декабрь 2022 г. — Cowlant объявила о стратегическом партнерстве с Syniti, лидером рынка в области управления корпоративными данными. Платформа знаний Syniti (SKP) ускоряет переход на SAP S/4HANA за счет оптимизации преобразования данных. Для преобразований на основе SAP клиенты, использующие SAP Advanced Data Migration, и руководство отмечают, что миграция данных происходит на 46% быстрее.
Лидеры рынка инженерных услуг больших данных
-
Accenture PLC
-
Genpact Inc.
-
Cognizant Technology Solutions Corporation
-
Infosys Limited
-
Capgemini SE
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка инженерных услуг больших данных
- Февраль 2023 г. — Наборы общедоступных данных будут доставляться напрямую клиентам быстрее, чем когда-либо, благодаря партнерству между Bright Data, мировым лидером в области платформ веб-данных, и Snowflake Data Cloud. Без копирования или перемещения данных между Bright Data и собственными системами клиенты Snowflake могут немедленно покупать и использовать наборы данных из Bright Data.
- Январь 2023 г. — DataStax, компания, занимающаяся искусственным интеллектом в реальном времени, приобрела Kaskada, компанию, занимающуюся машинным обучением. Опыт DataStax в области машинного обучения и инженерии данных помогает компаниям адаптироваться к постоянно меняющимся материалам и асинхронно разрабатывать функции, позволяя приложениям использовать миллионы прогнозов на основе конкретных ситуаций.
- Ноябрь 2022 г. — японская компания по обработке данных ALBERT inc. была приобретена Accenture. Благодаря этому приобретению Accenture расширит свои возможности обработки данных и искусственного интеллекта для клиентов, привлекая значительный штат специалистов по обработке данных. Accenture сможет помочь клиентам в управлении полным переосмыслением их бизнеса, через которое большинство успешных организаций пройдут в ближайшие десять лет, используя методологии обработки данных Альбера.
Отчет о рынке инженерных услуг больших данных – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. ДИНАМИКА РЫНКА
4.1 Обзор рынка
4.2 Драйверы рынка
4.2.1 Увеличение объема неструктурированных данных из-за феноменального роста взаимосвязанных устройств и социальных сетей
4.2.2 Экономически эффективные услуги и передовой опыт компаний, обслуживающих данные
4.3 Рыночные ограничения
4.3.1 Неспособность поставщиков услуг предоставлять информацию в режиме реального времени
4.4 Анализ пяти сил Портера
4.4.1 Угроза новых участников
4.4.2 Переговорная сила покупателей/потребителей
4.4.3 Рыночная власть поставщиков
4.4.4 Угроза продуктов-заменителей
4.4.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.5 Оценка влияния COVID-19 на рынок
5. НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТЕНДЕНЦИИ
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 По типу**
6.1.1 Моделирование данных
6.1.2 Интеграция данных
6.1.3 Качество данных
6.1.4 Аналитика
6.2 По бизнес-функции
6.2.1 Маркетинг и продажи
6.2.2 Финансы
6.2.3 Операции
6.2.4 Человеческие ресурсы
6.3 По размеру организации
6.3.1 Малые и средние предприятия
6.3.2 Крупные предприятия
6.4 По типу развертывания
6.4.1 Облако
6.4.2 Локально
6.5 По отраслям конечных пользователей
6.5.1 БФСИ
6.5.2 Правительство
6.5.3 СМИ и телекоммуникации
6.5.4 Розничная торговля
6.5.5 Производство
6.5.6 Здравоохранение
6.5.7 Другие вертикали конечных пользователей
6.6 География
6.6.1 Северная Америка
6.6.2 Европа
6.6.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.6.4 Латинская Америка
6.6.5 Ближний Восток и Африка
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании*
7.1.1 Accenture PLC
7.1.2 Genpact Inc.
7.1.3 Cognizant Technology Solutions Corporation
7.1.4 Infosys Limited
7.1.5 Capgemini SE
7.1.6 NTT Data Inc.
7.1.7 Mphasis Limited
7.1.8 L&T Technology Services
7.1.9 Hexaware Technologies Inc.
7.1.10 KPMG LLP
7.1.11 Ernst & Young LLP
7.1.12 Latentview Analytics Corporation
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
Сегментация отрасли инженерных услуг больших данных
Большие данные — это название огромных массивов данных. Бизнес-организации могут использовать обработку данных для оптимизации данных для удобства использования, поэтому это так важно. Чтобы улучшить жизненный цикл разработки программного обеспечения, инженерия больших данных может быть полезна для определения лучших методов. Благодаря использованию решений по интеграции данных компании узнают больше о различных секторах бизнеса, но, что наиболее важно, данные собираются в одном месте.
Рынок инженерных услуг по работе с большими данными сегментирован по типу** (моделирование данных, качество данных, аналитика), бизнес-функции (маркетинг и продажи, финансы, HR), размеру организации (малые и средние предприятия, крупные предприятия), отрасли конечного пользователя. (BFSI, производство, правительство) и география.
Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| По типу** | ||
| ||
| ||
| ||
|
| По бизнес-функции | ||
| ||
| ||
| ||
|
| По размеру организации | ||
| ||
|
| По типу развертывания | ||
| ||
|
| По отраслям конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| География | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка инженерных услуг больших данных
Насколько велик рынок инженерных услуг по работе с большими данными?
Ожидается, что объем рынка инженерных услуг по работе с большими данными достигнет 79,34 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 15,38% и достигнет 162,22 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка инженерных услуг по работе с большими данными?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка инженерных услуг по работе с большими данными достигнет 79,34 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке инженерных услуг больших данных?
Accenture PLC, Genpact Inc., Cognizant Technology Solutions Corporation, Infosys Limited, Capgemini SE — основные компании, работающие на рынке инженерных услуг больших данных.
Какой регион на рынке инженерных услуг больших данных является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион занимает наибольшую долю на рынке инженерных услуг больших данных?
В 2024 году Азиатско-Тихоокеанский регион будет занимать наибольшую долю рынка инженерных услуг по работе с большими данными.
Какие годы охватывает этот рынок инженерных услуг по работе с большими данными и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка инженерных услуг по работе с большими данными оценивался в 68,76 млрд долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка инженерных услуг больших данных за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка инженерных услуг больших данных на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы..
Отчет об отрасли инженерных услуг больших данных
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке инженерных услуг по работе с большими данными в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ Big Data Engineering Services включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
