Аналитика больших данных в размере розничного рынка
| Период исследования | 2021 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 6.38 миллиарда долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 16.68 миллиардов долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 21.20 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Низкий |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Аналитика больших данных в анализе розничного рынка
Объем аналитики больших данных на розничном рынке оценивается в 6,38 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 16,68 млрд долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 21,20% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
В розничной торговле происходят серьезные преобразования благодаря передовой аналитике и технологиям больших данных. В условиях роста электронной коммерции, онлайн-покупок и высокой конкуренции за лояльность клиентов ритейлеры используют аналитику больших данных, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке.
\п- \п
- В розничной торговле наблюдается устойчивое внедрение облачных технологий, искусственного интеллекта и связанных с ними технологий, и она считается одним из ведущих секторов с точки зрения роста. Согласно опросу NASSCOM, 70 процентов компаний заявили, что фокусируются на росте доходов за счет использования искусственного интеллекта и увеличения своих расходов. Например, Walmart, один из крупнейших ритейлеров в мире, переживает цифровую трансформацию. Компания находится в процессе создания крупнейшей в мире частной облачной системы, которая, как ожидается, будет способна управлять 2,5 петабайтами данных каждый час. \п
- Прогнозная аналитика — это упреждающий подход, при котором ритейлеры могут использовать данные из прошлого для прогнозирования ожидаемого роста продаж из-за изменений в поведении потребителей и рыночных тенденциях. Это может помочь ритейлерам оставаться на шаг впереди, эффективно конкурировать и завоевывать значительную долю рынка. Повышенное внимание к прогнозной аналитике, которая может помочь повысить эффективность рекламы, стимулировать перекрестные продажи и многое другое для построения устойчивых отношений с клиентами. \п
- Розничные торговцы пытаются найти инновационные способы получения информации из постоянно растущего объема структурированной и неструктурированной информации о поведении потребителей. Розничные торговцы, как офлайн, так и онлайн, принимают стратегию приоритета данных, чтобы понять покупательское поведение своих клиентов, сопоставить их с продуктами и планировать маркетинговые стратегии для продажи своей продукции с целью увеличения прибыли, применяя аналитику больших данных на каждом этапе розничного процесса.. Инновационные способы, такие как внедрение систем IPS, автоматизация магазинов с самообслуживанием, роботы и автоматизация в розничной торговле и т. д., вызывают потребность в аналитике больших данных на розничном рынке. \п
- Проблемы интеграции данных могут сдерживать рынок, включая управление данными, масштабируемость и проблемы, связанные с получением данных из нескольких источников, чтобы иметь правила дублирования и преобразования данных. Однако их можно уменьшить с помощью надлежащего систематического набора правил. \п
- Пандемия COVID-19 оказала огромное влияние на розничные рынки на региональном и страновом уровне из-за остановки фабрик и производственных предприятий, роста цен, жестких ограничений и сбоев в цепочках поставок, поскольку людям было подтверждено перемещение по домам. Однако после пандемии, учитывая присущие человеку потребности, большие данные помогают ритейлерам более персонализированно обслуживать клиентов посредством таргетированной рекламы, рекомендаций по продуктам и ценообразования; розничные торговцы все чаще отдают предпочтение этой технологии. \п
Аналитика больших данных в тенденциях розничного рынка
Ожидается, что сегмент мерчандайзинга и анализа цепочек поставок будет занимать значительную долю
- Электронная коммерция повлияла на традиционных розничных торговцев, снизив их значимость и ознаменовав революцию, основанную на данных, в секторе розничной торговли. Эффективная цепочка поставок, оптимизированное движение товаров от поставщика до склада и от магазина до покупателя имеет решающее значение для любого бизнеса. Таким образом, анализ больших данных лежит в основе революции в розничной цепочке поставок, т. е. отслеживание потоков продуктов и уровней запасов в режиме реального времени, использование данных о клиентах для прогнозирования моделей покупок и даже использование роботов для выполнения заказов на огромных автоматизированных складах. неустанно.
- Ритейлеры должны оставаться активными и быстро удовлетворять потребности клиентов, поскольку отрасль розничной торговли продолжает развиваться благодаря интеграции аналитики мерчандайзинга и цифровых решений. Ожидается, что в Соединенном Королевстве в течение прогнозируемого периода аналитика больших данных для розничной торговли значительно вырастет вслед за производственным и энергетическим секторами. Ожидается, что прогнозная аналитика и искусственный интеллект машинного обучения произведут революцию в цепочке розничных поставок.
- Доказано, что использование передовой аналитики мерчендайзинга помогает ритейлерам преодолевать трудности на пути к процветанию в мире омниканальной розничной торговли. Согласно опросу, проведенному MIT Technology Review Insights for Big Data Analytics, использование случаев в сфере потребительских товаров и розничной торговли во всем мире прогнозирует, что 48 процентов респондентов из отрасли потребительских товаров и розничной торговли заявляют, что внедрение искусственного интеллекта может помочь улучшить обслуживание клиентов, а затем по контролю качества (47%), управлению запасами (47%), персонализации продуктов, ценообразованию и выявлению мошенничества.
- Поскольку глобальная экономика становится взаимосвязанной и сложной, компаниям становится все сложнее оправдывать ожидания клиентов. Они должны принимать решения по цепочке поставок быстрее, решительнее и точнее и могут реализовывать эти решения быстро и прозрачно. Комплексное планирование спроса необходимо для того, чтобы оставаться конкурентоспособными на современном рынке. Кроме того, для достижения OTIF (On-Time-In-Full) компания должна иметь сквозную прозрачность цепочки поставок и иметь возможность балансировать спрос и предложение в режиме реального времени, чтобы быстро и эффективно принимать правильные решения. Повышение удовлетворенности клиентов, оптимизация уровня запасов и сетей сбыта, а также сокращение времени выхода на рынок для максимизации продаж доказывают необходимость аналитики больших данных в этом секторе.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Ожидается, что на регион Северной Америки будет приходиться наибольшая доля
- Аналитика больших данных в розничной торговле помогает компаниям генерировать рекомендации клиентам на основе их истории покупок. Это приводит к улучшению способности предлагать индивидуальный подход к покупкам и улучшению обслуживания клиентов. Эти наборы данных доступны в огромных объемах и помогают прогнозировать тенденции и принимать стратегические решения на основе данных. Рост аналитики больших данных в Северной Америке на розничном рынке обусловлен растущим спросом на инструменты розничной аналитики и использованием Интернета вещей в розничных процессах, что повышает производительность и эффективность розничной торговли.
- Крупнейшая отрасль розничной торговли региона демонстрирует рост продаж. В Соединенных Штатах, по данным Национальной федерации розничной торговли (NRF), розничные продажи, как ожидается, составят от 6% до 8% и превысят 4,44 триллиона долларов США в прошлом году, ссылаясь на высокое доверие потребителей, низкий уровень безработицы, рост заработной платы и четкую признаки сильной и устойчивой экономики.
- Кроме того, Северная Америка входит в число ведущих новаторов и пионеров в области внедрения аналитики больших данных. В регионе имеется сильная база поставщиков аналитики больших данных, что еще больше способствует росту рынка. В их число входят IBM Corporation, SAS Institute Inc., Alteryx Inc. и Microstrategy Incorporated. Оборудование, программное обеспечение и услуги для анализа больших данных требуют более значительных затрат из-за роста производства данных и розничного потребления с соответствующим увеличением продаж.
- Растущее внедрение Индустрии 4.0 в розничном секторе является одним из основных аспектов, способствующих росту рынка. В розничной торговле 4.0 некоторые операции и процессы в сфере розничной торговли, такие как управление запасами, обслуживание клиентов, учетные записи клиентов, управление цепочками поставок и деятельность по управлению мерчендайзингом, стали оцифрованными и автоматизированными. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода это также будет способствовать росту аналитики больших данных в Северной Америке на розничном рынке.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Аналитика больших данных в обзоре розничной торговли
Аналитика больших данных на розничном рынке умеренно или сильно фрагментирована. Рост электронной коммерции, онлайн-покупок и высокая конкуренция за лояльность клиентов открывают выгодные возможности для анализа больших данных на розничном рынке. В целом конкуренция между существующими конкурентами высока. В дальнейшем различные виды инновационных стратегий крупных компаний эффективно стимулируют рост рынка.
В августе 2022 года Maxis приобрела значительную долю в малазийском стартапе по аналитике розничной торговли ComeBy, чтобы расширить возможности инноваций и цифровизации в отрасли розничной торговли, обеспечив больший доступ к технологиям и человеческим сетям и создав больше экономических мультипликаторов для страны.
Кроме того, в августе 2022 года DataWeave, компания, занимающаяся разработкой решений для бренд-аналитики на основе искусственного интеллекта, объявила о своем статусе проверенного партнера в рекламной партнерской сети Amazon для поддержки брендов в оптимизации их цифровых рекламных кампаний с помощью практической аналитики данных. Сеть рекламных партнеров Amazon и новый каталог партнеров предоставляют брендам доступ к глобальному сообществу агентств и поставщиков инструментов, которые могут помочь рекламодателям достичь своих бизнес-целей с помощью продуктов Amazon Ads.
Аналитика больших данных у лидеров розничного рынка
-
SAP SE
-
Oracle Corporation
-
IBM Corporation
-
Hitachi Vantara Corporation
-
Qlik Technologies Inc.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Аналитика больших данных в новостях розничного рынка
- Сентябрь 2022 г. — Coresight Research, глобальный поставщик исследований, данных, мероприятий и консультационных услуг для ориентированных на потребителей розничных технологий, компаний и инвесторов в сфере недвижимости, приобрела Alternative Data Analytics, ведущую компанию по стратегии данных и аналитике. Это приобретение значительно расширит возможности обработки данных и еще больше расширит опыт в исследованиях, основанных на данных.
- Август 2022 г. — компания Nielsen, занимающаяся глобальными измерениями и анализом данных, и Microsoft запустили новое решение для корпоративных данных, позволяющее ускорить инновации в розничной торговле с использованием анализа данных искусственного интеллекта для создания масштабируемых и высокопроизводительных сред данных.
Аналитика больших данных в отчете о розничном рынке – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. ДИНАМИКА РЫНКА
4.1 Обзор рынка
4.2 Драйверы рынка
4.2.1 Повышенное внимание к прогнозной аналитике
4.2.2 Ожидается, что сегмент мерчандайзинга и анализа цепочек поставок будет занимать значительную долю
4.3 Рыночные ограничения
4.3.1 Сложности сбора и сопоставления данных из разрозненных систем
4.4 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.5 Привлекательность отрасли – пять сил Портера
4.5.1 Угроза новых участников
4.5.2 Переговорная сила покупателей/потребителей
4.5.3 Рыночная власть поставщиков
4.5.4 Угроза продуктов-заменителей
4.5.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.6 Влияние COVID-19 на рынок
5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
5.1 По применению
5.1.1 Мерчендайзинг и аналитика цепочки поставок
5.1.2 Аналитика социальных сетей
5.1.3 Аналитика клиентов
5.1.4 Оперативная разведка
5.1.5 Другие приложения
5.2 По типу бизнеса
5.2.1 Малые и средние предприятия
5.2.2 Крупные организации
5.3 География
5.3.1 Северная Америка
5.3.2 Европа
5.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
5.3.4 Остальной мир
6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
6.1 Профили компании
6.1.1 SAP SE
6.1.2 Oracle Corporation
6.1.3 Qlik Technologies Inc.
6.1.4 Zoho Corporation
6.1.5 IBM Corporation
6.1.6 Retail Next Inc.
6.1.7 Alteryx Inc.
6.1.8 Salesforce.com Inc. (Tableau Software Inc.)
6.1.9 Adobe Systems Incorporated
6.1.10 Microstrategy Inc.
6.1.11 Hitachi Vantara Corporation
6.1.12 Fuzzy Logix LLC
7. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
8. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
Аналитика больших данных в сегментации розничной торговли
Аналитика больших данных используется на каждом этапе розничной торговли для понимания поведения клиентов, прогнозирования спроса и оптимизации цен. С точки зрения применения, большие данные предлагают алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые могут ускорить принятие бизнес-решений, обнаружить закономерности в наборах данных, а также оптимизировать и рационализировать бизнес-процессы, чтобы увеличить эту небольшую прибыль в секторе розничной торговли.
Аналитика больших данных на розничном рынке сегментирована по приложениям (аналитика мерчандайзинга и цепочки поставок, аналитика социальных сетей, аналитика клиентов, операционный интеллект и другие приложения), типу бизнеса (малые и средние предприятия, крупные организации) и географическому положению.. Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млрд долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| По применению | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По типу бизнеса | ||
| ||
|
| География | ||
| ||
| ||
| ||
|
Аналитика больших данных в исследованиях розничного рынка часто задаваемые вопросы
Насколько велика аналитика больших данных на розничном рынке?
Ожидается, что объем аналитики больших данных на розничном рынке достигнет 6,38 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 21,20% и достигнет 16,68 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер аналитики больших данных на розничном рынке?
Ожидается, что в 2024 году объем аналитики больших данных на розничном рынке достигнет 6,38 млрд долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке анализа больших данных на розничном рынке?
SAP SE, Oracle Corporation, IBM Corporation, Hitachi Vantara Corporation, Qlik Technologies Inc. — основные компании, занимающиеся аналитикой больших данных на розничном рынке.
Какой регион является наиболее быстрорастущим в сфере анализа больших данных на розничном рынке?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю в аналитике больших данных на розничном рынке?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка аналитики больших данных на розничном рынке.
Какие годы охватывает анализ больших данных на розничном рынке и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем аналитики больших данных на розничном рынке оценивался в 5,26 млрд долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка анализа больших данных на розничном рынке за годы 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер анализа больших данных на розничном рынке на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Аналитика больших данных в отчете об отрасли розничной торговли
Аналитика больших данных в розничной торговле производит революцию в отрасли, и ритейлеры используют эти технологии для поддержания конкурентоспособности. Сектор розничной торговли постепенно внедряет передовую аналитику, облачные технологии, искусственный интеллект и сопутствующие технологии. Аналитика розничной торговли с использованием больших данных используется для понимания покупательских привычек клиентов, их согласования с продуктами и разработки маркетинговых стратегий для увеличения прибыли. Прогнозная аналитика используется для прогнозирования роста продаж на основе исторических данных, изменений в поведении потребителей и рыночных тенденций. Однако проблемы интеграции данных, такие как управление данными, масштабируемость и проблемы с правилами дублирования и преобразования данных из нескольких источников, могут помешать рынку. Анализ больших данных в розничной торговле используется на каждом этапе розничной торговли для понимания поведения клиентов, прогнозирования спроса и оптимизации цен. Он предоставляет алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые могут ускорить принятие бизнес-решений, выявлять закономерности в наборах данных, а также оптимизировать и рационализировать бизнес-процессы. Рынок аналитики в розничной торговле с использованием больших данных сегментирован по приложениям, типам бизнеса и географии. Основные рыночные тенденции, определяющие анализ больших данных для розничного рынка, включают аналитику мерчандайзинга и цепочки поставок, аналитику клиентов и оперативную аналитику. Для получения более подробной информации доступна бесплатная загрузка отчета в формате PDF.
