Размер рынка автоматического распознавания контента
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| CAGR | 30.00 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Середина |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка автоматического распознавания контента
Ожидается, что среднегодовой темп роста рынка автоматического распознавания контента составит 30% в течение прогнозируемого периода. Рынок автоматического распознавания контента растет быстрыми темпами благодаря постоянному развитию технологических платформ распознавания контента.
- Благодаря автоматической идентификации контента можно определить, что отображается в медиафайле или воспроизводится на медиаплеере. Устройства с ACR могут автоматически собирать информацию о том, как контент используется на уровне экрана, без необходимости ввода информации или ее поиска пользователем.
- Поскольку смартфоны и смарт-телевизоры становятся все лучше в автоматическом распознавании контента, потребность в решениях для автоматического распознавания контента растет во всем мире. Кроме того, ожидается, что более широкое внедрение автоматического распознавания контента медиакомпаниями для таких приложений, как измерение аудитории и мониторинг вещания, увеличит рост глобального рынка автоматического распознавания контента.
- С ростом рынка бытовой электроники компании, производящие электронику, внедряют технологию автоматического распознавания контента во все больше и больше интеллектуальных устройств, таких как телевизоры и сотовые телефоны.
- Более того, появление новых технологий и растущий потребительский спрос на более персонализированный контент значительно увеличили темпы развития рынка автоматического распознавания контента во всех отраслях. Увеличение уровня внедрения портативных устройств сыграло важную роль в максимизации потенциала роста рынка.
Тенденции рынка автоматического распознавания контента
Ожидается, что сектор СМИ и развлечений будет расти значительными темпами
- Благодаря цифровым видеорегистраторам, видео по запросу и потоковой передаче через Интернет на всех экранах жизнь зрителей значительно улучшилась, позволив им показывать то, что, когда и где они смотрели, и рекламодателям и владельцам контента стало сложнее. Это связано с тем, что за последние несколько лет аудитория в прямом эфире уменьшилась, а общая вовлеченность зрителей снизилась. Решения для автоматического распознавания контента пользуются большим спросом во всем мире, поскольку смартфоны и смарт-телевизоры становятся все лучше в самостоятельном распознавании контента.
- Ожидается, что в течение прогнозируемого периода решения для распознавания аудио, видео и изображений станут самым популярным типом решений на рынке автоматического распознавания контента. Это связано с тем, что они являются наиболее востребованным типом решений и помогают интеллектуальным устройствам идентифицировать все виды медиаконтента.
- Поскольку количество интеллектуальных устройств, таких как смартфоны, телевизоры и носимые устройства, растет, возникает острая необходимость идентифицировать, находить и улучшать контент. Это справедливо как для бизнеса, так и для конечных пользователей. Это побудило компании разработать инструменты и сервисы автоматического распознавания контента, которые во многом упростили жизнь. Shazam установил эту тенденцию, выпустив программное обеспечение для обнаружения музыки, основанное на технологии цифрового снятия отпечатков пальцев. Позже многие компании переняли этот стиль и выпустили приложения для второго экрана для смартфонов и смарт-телевизоров, которые полагались на автоматическое распознавание контента. Рост видеосервисов по запросу, таких как Netflix, Hotstar, Amazon Prime и YouTube, стимулирует спрос на решения и услуги автоматической идентификации контента.
- Рекламодатели часто используют DSP для создания отчетов о кампаниях на основе пользовательских данных, чтобы они могли ориентироваться на аудиторию и выяснить, насколько хорошо и сколько людей видят их телевизионную рекламу. Затем DSP работает с надежным и известным источником данных. Этот источник данных содержит информацию от многих поставщиков смарт-телевизоров, которая впервые была собрана с использованием технологии автоматического распознавания контента (ACR).
- За одну онлайн-минуту происходит обмен, просмотр и загрузка миллионов сообщений, электронных писем и SMS, а также просматриваются сотни тысяч часов контента. Американский стартап по разработке программного обеспечения под названием Domo утверждает, что в 2022 году пользователи всего мира транслировали один миллион часов контента онлайн за одну минуту. Среди миллиардов онлайн-пользователей по всему миру медиа и коммуникации являются двумя основными движущими силами онлайн-активности. Потоковое цифровое видео постоянно растет, независимо от того, осуществляется ли оно через платные службы подписки или бесплатные видеоплатформы. Это связано с тем, что цифровая инфраструктура становится лучше, а тарифные планы на передачу данных становятся дешевле.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Азиатско-Тихоокеанский регион зарегистрирован как самый быстрорастущий рынок
- Ожидается, что в ближайшие несколько лет Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти быстрее, чем остальной мир. Это связано с тем, что технологии совершенствуются в экономически развивающихся странах, таких как Австралия, Индия, Китай и Япония. В результате эти страны быстро внедряют интеллектуальные устройства, использующие технологии, которые, как ожидается, помогут мировому рынку.
- Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет иметь много возможностей для роста по всем направлениям. Это связано с тем, что население региона растет, число мобильных пользователей растет, технология BYOD становится все более популярной, а ИТ и телекоммуникации преуспевают.
- Предприятия в этой области могут расти и зарабатывать деньги, используя преимущества мощной ИТ-инфраструктуры, хорошего программного обеспечения и услуг, а также лидирующие роли в передовых отраслях, таких как робототехника, в этой области.
- Например, Индия является самым популярным оффшорным местом для ИТ-компаний во всем мире. Новые технологии теперь открывают целый ряд новых возможностей для ведущих ИТ-компаний Индии, которые уже продемонстрировали свою способность предоставлять как внутренние, так и оффшорные услуги клиентам по всему миру. Ожидается, что к 2025 году объем индийского сектора информационных технологий и бизнес-услуг вырастет до 19,93 млрд долларов США. Ожидается, что в Индии расходы на ИТ достигнут 144 миллиардов долларов США в 2023 году. По данным IBEF, широкое использование облачных технологий может создать 14 миллионов новых рабочих мест к 2026 году и увеличить ВВП Индии на 380 миллиардов долларов США.
- Кроме того, все больше людей будут пользоваться Интернетом и больше людей захотят высокоскоростной доступ в Интернет, что поможет изучаемому рынку в прогнозируемый период времени. Например, по оценкам Internet World Stats, в 2022 году уровень проникновения Интернета в Азии составит 67,4 процента, что более чем вдвое превышает уровень проникновения Интернета в регионе в 2011 году. В 2022 году средний процент людей, пользующихся Интернетом, составлял чуть менее 71%.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли автоматического распознавания контента
Рынок автоматического распознавания контента умеренно конкурентен и состоит из нескольких крупных игроков. Что касается доли рынка, некоторые игроки в настоящее время доминируют на рынке. Однако с развитием распознавания контента в управляемых услугах новые игроки увеличивают свое присутствие на рынке, тем самым расширяя свое присутствие в странах с развивающейся экономикой.
\пВ сентябре 2022 года служба связанной телевизионной и межэкранной рекламы LG Ads Solutions объявила о глобальном внедрении своей эксклюзивной технологии автоматического распознавания контента (ACR) на телевизорах LG. Миллионы смарт-телевизоров в Европе, Африке, Азиатско-Тихоокеанском регионе, Латинской Америке и Австралии получат новое решение ACR в рамках развертывания, которое заменит старую технологию.
Лидеры рынка автоматического распознавания контента
-
Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)
-
Audible Magic Corporation
-
Digimark Corporation
-
ACRCloud
-
Nuance Communications Inc.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка автоматического распознавания контента
- \п
- Декабрь 2022 г. LumenVox, ведущий поставщик речевых и голосовых технологий, объявил о доступности своего механизма автоматического распознавания речи (ASR) нового поколения с поддержкой транскрипции. Новый движок, созданный с использованием глубокого машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ), доказал свою способность превосходить конкурентов и обеспечивать чрезвычайно точный пользовательский интерфейс с поддержкой речи. \п
- Август 2022 г. В целях дальнейшего повышения уровня удовлетворенности клиентов и стандартов обслуживания JCB Co., Ltd., единственный международный платежный бренд, доступный в Японии, и Kyndril объявили о внедрении интерактивной системы автоматического речевого ответа на основе искусственного интеллекта. Оператор искусственного интеллекта понимает намерения говорящего с помощью технологий распознавания, синтеза и обработки естественного языка. После использования искусственного интеллекта для анализа речи клиента система либо отвечает, либо автоматически соединяет клиента с нужным оператором. Для 1,9 миллиона звонков, которые он получает ежегодно, JCB намерен использовать оператора искусственного интеллекта, чтобы предоставить потребителям более комфортный и расслабляющий опыт. \п
Отчет о рынке автоматического распознавания контента – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Результаты исследования
1.2 Предположения исследования
1.3 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. ДИНАМИКА РЫНКА
4.1 Обзор рынка
4.2 Драйверы рынка
4.2.1 Растущее внедрение ACR в индустрии медиа и развлечений
4.2.2 Растущая интеграция ACR в смартфоны и носимые устройства
4.3 Рыночные ограничения
4.3.1 Растущие ограничения конфиденциальности и безопасности
4.4 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.5 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.5.1 Угроза новых участников
4.5.2 Переговорная сила покупателей/потребителей
4.5.3 Рыночная власть поставщиков
4.5.4 Угроза продуктов-заменителей
4.5.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.6 Снимок технологии
4.6.1 Акустическая и цифровая видеосъёмка
4.6.2 Цифровое аудио и видео с водяными знаками
4.6.3 Оптическое распознавание символов
5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
5.1 По решению
5.1.1 Аналитика контента в реальном времени
5.1.2 Распознавание голоса и речи
5.1.3 Безопасность и управление авторскими правами
5.1.4 Управление данными и метаданные
5.1.5 Другие типы решений
5.2 По отраслям конечных пользователей
5.2.1 ИТ и телекоммуникации
5.2.2 Бытовая электроника
5.2.3 СМИ и развлечения
5.2.4 Здравоохранение
5.2.5 Другая отрасль конечных пользователей
5.3 География
5.3.1 Северная Америка
5.3.2 Европа
5.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
5.3.4 Латинская Америка
5.3.5 Ближний Восток и Африка
6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
6.1 Профили компании
6.1.1 Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.)
6.1.2 Audible Magic Corporation
6.1.3 Kantar Media SAS
6.1.4 Digimark Corporation
6.1.5 Signalogic Inc.
6.1.6 Vobile Group Limited
6.1.7 VoiceInteraction SA
6.1.8 ACRCloud
6.1.9 Nuance Communications Inc.
6.1.10 Audible Magic Corporation
6.1.11 Beatgrid Media B.V
7. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
8. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
Сегментация отрасли автоматического распознавания контента
Автоматическое распознавание контента (ACR) — это способ проверки содержимого медиаплеера или медиафайла. Это тип технологии идентификации. Устройства, поддерживающие ACR, позволяют пользователям легко узнать больше о контенте, который они только что увидели или услышали, без необходимости что-либо вводить или искать. Это дает различным брендам возможность связаться с люди, которые смотрят телевизор на своих вторых экранах. Технология предоставляет зрителям контент второго экрана, который синхронизируется с телепрограммой, и позволяет сетям измерять аудиторию аудитории конкретного шоу в режиме реального времени. Он работает путем создания цифровой отметки на контенте на экране телевизора. Эту информацию можно использовать для идентификации содержимого на экране и синхронизации с другими устройствами с автоматическим распознаванием содержимого, такими как планшеты и телефоны.
Рынок автоматического распознавания контента сегментирован по решениям (аналитика контента в режиме реального времени, безопасность и управление авторскими правами, распознавание голоса и речи), отраслям конечных пользователей (ИТ и телекоммуникации, бытовая электроника, средства массовой информации и развлечения) и географическому положению.
Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| По решению | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По отраслям конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| География | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка автоматического распознавания контента
Каков текущий размер рынка автоматического распознавания контента?
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.) среднегодовой темп роста рынка автоматического распознавания контента составит 30%.
Кто являются ключевыми игроками на рынке Автоматическое распознавание контента?
Apple Inc. (Shazam Entertainment Ltd.), Audible Magic Corporation, Digimark Corporation, ACRCloud, Nuance Communications Inc. – основные компании, работающие на рынке автоматического распознавания контента.
Какой регион на рынке Автоматическое распознавание контента является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю на рынке Автоматическое распознавание контента?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка автоматического распознавания контента.
Какие годы охватывает рынок автоматического распознавания контента?
В отчете рассматривается исторический размер рынка автоматического распознавания контента за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка автоматического распознавания контента на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отраслевой отчет ACR
Статистические данные о рыночной доле, размере и темпах роста доходов ACR в 2023 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ ACR включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
