Объем рынка обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| Период Прогнозных Данных | 2024 - 2029 |
| Период Исторических Данных | 2019 - 2022 |
| CAGR | 16.00 % |
| Концентрация рынка | Высокий |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода (2021–2026 гг.) среднегодовой темп роста рынка обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит 16%. Растущие объемы данных, развитие технологий искусственного интеллекта и больших данных, растущая озабоченность по поводу целостности данных и растущая потребность в более полезной информации — вот некоторые из основных факторов, способствующих развитию решений и услуг по обработке данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
- Быстрый рост объема и целостности данных, генерируемых в различных отраслях промышленности в регионе, привел к внедрению передовых алгоритмов аналитики для выбора идей, которые могут преобразовать бизнес-предприятие. Региональный прогресс в области технологий анализа данных открывает новые возможности для развития бизнеса, который занимается сбором и преобразованием вновь полученных данных в подходящую и удобную форму. Таким образом, технология обработки данных получает все большее распространение в регионе во многих предприятиях, ориентированных на потребителя.
- На исследуемом рынке в регионе также наблюдается тенденция, когда региональные предприятия пытаются внедрить более ориентированный на данные подход с помощью инструментов автоматизации. Автоматизируя сложные задачи по обработке данных, решения для обработки данных могут использовать коллективный разум организаций. В крупных странах Азиатско-Тихоокеанского региона, таких как Китай, Австралия, Япония и Сингапур, наблюдается бум стартапов, использующих большие данные и аналитику в качестве своих платформ. Ожидается, что благодаря быстрому внедрению устройств Интернета вещей в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона в течение прогнозируемого периода будет наблюдаться огромный рост.
- Появление больших данных во многих отраслях промышленности конечных пользователей и растущая необходимость внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для получения сверхконкурентного преимущества подпитывают спрос на рынок обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе в течение прогнозируемого периода. Внедрение решений для обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе не так широко, как в развитых регионах, таких как Северная Америка. Однако недавние события в регионе привлекают многих мировых и американских поставщиков высокотехнологичных технологий на изучаемый рынок. Одним из таких примеров является американский поставщик средств обработки данных Trifacta.
- В сентябре 2019 года Trifacta получила финансирование в размере 100 миллионов долларов США от своих новых инвесторов, включая Telstra Ventures, Energy Impact Partners, NTT DOCOMO Ventures, BMW iVentures и ABN AMRO Digital Impact Fund, которое также включает дополнительные инвестиции от существующих инвесторов, включая Accel Partners. Cathay Innovation, Google, Greylock Partners, Ignition Partners и Infosys. По словам компании, новый капитал будет способствовать внедрению платформы обработки данных компании. Это также ускорит дальнейшее расширение компании в новых регионах, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе, поскольку поставщики телекоммуникационных услуг Telstra и NTT DOCOMO все активнее пытаются захватить региональный рынок.
- Пандемия COVID-19 вызвала волну данных. Пока страны и города региона изо всех сил пытаются осознать масштабы проблемы, технологические корпорации и агрегаторы данных активизировались, заполняя пробел с помощью информационных панелей, измеряющих социальное дистанцирование с помощью данных о местоположении с мобильного телефона. приложения и вышки сотовой связи, приложения для отслеживания контактов с использованием служб геолокации и Bluetooth, а также усилия по моделированию для прогнозирования эпидемического бремени и потребностей больниц. Неверные данные могут привести к серьезным ошибкам с последствиями для миллионов людей. Обработку данных можно использовать для очистки, структурирования и обогащения необработанных данных до желаемого формата для более эффективного принятия решений за меньшее время и получения более точной информации.
Тенденции рынка обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Ожидается, что в облаке будет наблюдаться значительный рост
- Многие организации перемещают свои данные в облачные среды. Тем не менее, этот переход невозможно совершить одним махом, а для некоторых это трансформация, которая в конечном итоге никогда не произойдет. Это означает, что большинство организаций управляют несколькими средами данных, включая сочетание локальных, частных и общедоступных облачных решений, также известных как гибридная облачная среда. Обработка данных считается одной из самых сложных частей внедрения аналитики. В среднем организации обычно сообщают, что 80% любого проекта по работе с данными тратится на обработку данных, и только 20% остается на анализ.
- В современную эпоху Интернета вещей, искусственного интеллекта и облачных вычислений архитектуры управления данными кардинально изменились. Вместо регистрации миллионов транзакций организации в регионе фиксируют миллиарды взаимодействий. Компании улавливают сигналы, которые могут предоставить информацию о бизнес-возможностях и открыть новые источники ценности для организаций, а не просто вводить данные для поддержки формальных бизнес-процессов. Сегодняшние организации, ориентированные на данные, внедрили новые, гибкие методы управления данными. Они перемещают данные в гибкие централизованные структуры хранения, такие как озера данных и облачные хранилища BLOB-объектов, а также внедряют новые технологии обработки данных для оценки и преобразования данных для использования.
- Решения для обработки данных, работающие в облаке, могут помочь оптимизировать приложения машинного обучения, чтобы команды могли сосредоточиться на важной работе, например на создании точных прогнозов, которые улучшают продукты, услуги и эффективность организации. Автоматизированное облачное решение для обработки данных может автоматически выполнять большую часть работы для групп по обработке данных, например, оно может идентифицировать профили и интерактивные диаграммы, обеспечивая немедленную видимость тенденций и информируя о проблемах с данными, а также окончательный опубликованный набор данных. любого размера, который полностью готов к соответствующему анализу с помощью последующих аналитических инструментов.
- По состоянию на апрель 2020 года у Trifacta более 100 000 пользователей, которые выполнили более шести миллионов заданий у основных поставщиков облачных услуг, и она изначально интегрирована со всеми тремя основными поставщиками облачных услуг, включая AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, а также быстрорастущими облачными сервисами. облачные сервисы, такие как Snowflake и Databricks. Поскольку спрос на подготовку данных растет по мере того, как организации перемещают все больше рабочих нагрузок искусственного интеллекта, аналитики и машинного обучения в облако, организации могут использовать обработку данных, чтобы воспользоваться рыночными возможностями, опередив конкурентов.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Ожидается, что Китай будет владеть основной долей
- Китай становится одним из крупнейших инвесторов в технологии искусственного интеллекта во всем мире. По данным China Money Network, в настоящее время 14 китайских AI-организаций оцениваются в 1 миллиард долларов США, а их консолидированная стоимость составляет 40,5 миллиардов долларов США. По данным Университета Цинхуа, китайские стартапы в области искусственного интеллекта привлекли 27,7 млрд долларов США за счет 369 венчурных сделок в 2017–2018 годах. Кроме того, согласно недавнему исследованию, в Китае венчурные инвестиции в компании, занимающиеся технологиями компьютерного зрения, увеличились в четыре раза за период с 2016 по 2018 год, превысив совокупную сумму в 8 миллиардов долларов США. Такая статистика подтверждает доминирование Китая в использовании таких инструментов, как обработка данных.
- Китай удваивает усилия по цифровой трансформации своей экономики, планируя построить промышленные центры больших данных по всей стране. Это позволяет получать огромные объемы информации, в основном производственных данных, которые можно использовать для развития более эффективных отраслей. Эта стратегия была обнародована в директиве Министерства промышленности и информационных технологий (МИИТ) в мае 2020 года, которая призвала местные власти в 23 провинциях, пяти автономных регионах и четырех муниципалитетах поддержать создание этих новых больших центров обработки данных, которые поможет активизировать усилия по модернизации производственного сектора страны. Ожидается, что подобные случаи окажут положительное влияние на рынок страны.
- За последние несколько десятилетий города Китая пережили период быстрого развития. Появление больших данных и открытых данных предоставило городским исследованиям и наблюдателям новые возможности лучше наблюдать и понимать эти изменения. Ожидается, что инструменты обработки данных преобразуют большие данные таким образом, чтобы они могли обеспечить анализ, визуализацию и приложения в контексте городского планирования Китая, методов городского моделирования, типичных моделей, а также возникающих тенденций и потенциальных революций больших данных в городском планировании.
- Преобразование Китая в цифровую экономику уже шло полным ходом еще до вспышки коронавируса, чему способствовало массовое внедрение интернет-технологий, мобильных приложений и приложений искусственного интеллекта. Более тщательный сбор данных помог предотвратить распространение вируса в Китае, поскольку позволяет точно сообщать о горячих точках. Центральные и провинциальные правительства стремятся собрать и проанализировать еще больше данных, чтобы помочь сдержать распространение болезни, где можно использовать обработку данных для преобразования необработанных данных для получения более действенной информации.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Рынок обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе достаточно консолидирован, поскольку немногим компаниям принадлежит большая часть рынка в регионе. Технологические достижения на рынке также дают компаниям устойчивое конкурентное преимущество, и компании формируют различные партнерства для увеличения своего присутствия в регионе.
- Май 2020 г. — TIBCO Spotfire 10.5 добавила в свой портфель продуктов новые функции обработки данных, доступа к данным и администрирования. Благодаря этому включению компания продолжает упрощать и сокращать время, необходимое для добавления, обработки, визуализации и получения информации из данных.
- Апрель 2020 г. — Trifacta Software Inc. выпустила новую версию Dataprep, которая содержит новые и улучшенные функции на основе искусственного интеллекта, позволяющие еще больше улучшить процесс урегулирования споров. Компания внедрила функции, управляемые искусственным интеллектом, во многие части Dataprep, поэтому она может предлагать лучшие способы преобразования данных или автоматически определять, как очистить данные, даже для сложных аналитических случаев.
Лидеры рынка обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе
-
Trifacta Software Inc.
-
TIBCO Software Inc.
-
Oracle Corporation
-
Teradata Corporation
-
Talend Inc.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Отчет о рынке обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе – Содержание
-
1. ВВЕДЕНИЕ
-
1.1 Допущения исследования и определение рынка
-
1.2 Объем исследования
-
-
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
-
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
-
4. РЫНОЧНЫЙ ИНСАЙТ
-
4.1 Обзор рынка
-
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
-
4.2.1 Рыночная власть поставщиков
-
4.2.2 Переговорная сила потребителей
-
4.2.3 Угроза новых участников
-
4.2.4 Угроза продуктов-заменителей
-
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
-
-
4.3 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
-
4.4 Отраслевая политика
-
4.5 Оценка влияния COVID-19 на отрасль
-
-
5. ДИНАМИКА РЫНКА
-
5.1 Драйверы рынка
-
5.2 Рыночные ограничения
-
-
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
-
6.1 По компоненту
-
6.1.1 Инструменты
-
6.1.2 Услуги
-
-
6.2 По развертыванию
-
6.2.1 Локально
-
6.2.2 Облако
-
-
6.3 По типу предприятия
-
6.3.1 Крупное предприятие
-
6.3.2 Малый и средний бизнес
-
-
6.4 По отраслям конечных пользователей
-
6.4.1 ИТ и телекоммуникации
-
6.4.2 Розничная торговля
-
6.4.3 Правительство
-
6.4.4 БФСИ
-
6.4.5 Здравоохранение
-
6.4.6 Другие отрасли конечных пользователей
-
-
6.5 По стране
-
6.5.1 Китай
-
6.5.2 Япония
-
6.5.3 Австралия
-
6.5.4 Сингапур
-
6.5.5 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
-
-
-
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
-
7.1 Профили компании
-
7.1.1 Trifacta Software Inc.
-
7.1.2 TIBCO Software Inc.
-
7.1.3 Altair Engineering Inc. (Datawatch Corporation)
-
7.1.4 Teradata Corporation
-
7.1.5 Oracle Corporation
-
7.1.6 SAS Institute Inc.
-
7.1.7 Talend Inc.
-
7.1.8 Alteryx Inc.
-
7.1.9 Paxata Inc.
-
-
-
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
-
9. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Сегментация отрасли обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Обработка данных, которую также называют обработкой данных, — это процесс сопоставления и преобразования данных из одной формы необработанных данных в другой формат с целью сделать их более подходящими и ценными для различных последующих аналитических целей. Процесс может включать в себя визуализацию данных, агрегацию данных, обучение статистической модели, а также множество других потенциальных применений в зависимости от требований.
| По компоненту | ||
| ||
|
| По развертыванию | ||
| ||
|
| По типу предприятия | ||
| ||
|
| По отраслям конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По стране | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Каков текущий размер рынка обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе?
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024–2029 гг.) среднегодовой темп роста рынка обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит 16%.
Кто являются ключевыми игроками на рынке обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе?
Trifacta Software Inc., TIBCO Software Inc., Oracle Corporation, Teradata Corporation, Talend Inc. — основные компании, работающие на рынке обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Какие годы охватывает рынок обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе?
В отчете рассматривается исторический размер рынка обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет об отрасли обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
