ИИ в размере розничного рынка
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 9.65 млрд долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 38.92 миллиарда долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 32.17 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Низкий |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
ИИ в анализе розничного рынка
Объем рынка ИИ на розничном рынке оценивается в 9,65 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 38,92 млрд долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 32,17% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Сектор меняется благодаря внедрению искусственного интеллекта в ритейле. Компании теперь отслеживают свои операции для поддержки корпоративных планов, достижения лучших результатов и общения с клиентами в Интернете. Растущее число интеллектуальных устройств и интернет-пользователей, растущая осведомленность об искусственном интеллекте, больших данных и аналитике, а также правительственные инициативы в области цифровизации способствуют расширению глобального искусственного интеллекта на розничном рынке.
- Цифровая трансформация в розничной торговле — это больше, чем просто объединение вещей. Она включает в себя превращение данных в ценную информацию, которая помогает принимать решения и приводит к улучшению бизнес-результатов. ИИ в основном генерирует эти идеи в розничной торговле, особенно в машинном обучении и глубоком обучении. Для ритейлеров это приводит к фантастическому качеству обслуживания клиентов, шансам увеличить доходы, быстрым инновациям и интеллектуальным операциям — все это помогает выделить вас среди конкурентов.
- Наиболее часто используемые технологии искусственного интеллекта — это машинное обучение и глубокое обучение. Организации в сфере розничной торговли используют технологии машинного обучения и глубокого обучения, чтобы предложить конечным пользователям более персонализированный опыт и предоставить им интерактивную среду. Обычные магазины внедряют компьютерное зрение — разновидность глубокого обучения искусственному интеллекту, используемую в розничной торговле. Компьютерное зрение видит и декодирует визуальную информацию, показывая вам глаза в нужных местах. Становятся возможными новые варианты использования в сфере розничной торговли в сфере обслуживания клиентов, прогнозирования спроса, управления запасами и других областях.
- Кроме того, компании могут распознавать намерения клиентов благодаря новым вариантам искусственного интеллекта в розничной торговле и соответствующим образом адаптировать путь покупателя. Тепловое картирование в магазине — одна из иллюстраций. Камеры и компьютерное зрение работают вместе, чтобы определить, какие товары взяты, какие возвращены и куда покупатели идут после того, как покинули полку. Ритейлеры могут использовать эту информацию для развития опыта, который будет стимулировать взаимодействие с продуктом и помогать в обучении продукту.
- Кроме того, для розничных торговцев поддержание точного товарного запаса является огромной проблемой. Розничные торговцы могут улучшить управление запасами, понимая свои магазины, клиентов и товары, связывая больше аспектов своей деятельности и внедряя ИИ.
- Согласно исследованию корпорации IBM, ожидается, что внедрение искусственного интеллекта в розничной торговле и потребительских товарах вырастет с 40% компаний в настоящее время до более чем 80% через три года. Кроме того, инвестиции розничной торговли в технологии искусственного интеллекта (ИИ) растут. За это время инвестиции в прогнозную и предписывающую аналитику на основе искусственного интеллекта удвоятся.
- Вспышка COVID-19 повысила значимость каналов онлайн-покупок, поскольку потребители считали онлайн-платформы своим основным каналом покупок. Это дало ритейлерам и организациям, занимающимся потребительскими товарами, прекрасную возможность реализовать инициативы в области устойчивого развития, которые были интегрированы с их цифровым присутствием. Поэтому ритейлеры использовали платформу электронной коммерции и онлайн-торговые площадки, чтобы извлечь выгоду из этой меняющейся тенденции.
ИИ в тенденциях розничного рынка
Ожидается, что сегмент оптимизации продуктов будет занимать значительную долю
- Искусственный интеллект в розничной торговле будет все больше фокусироваться на планировании и рекомендациях по продуктам. Все большее число промышленных секторов и вертикалей будут использовать продукты и услуги с искусственным интеллектом благодаря разработкам в области анализа больших данных. Машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и другие технологии используются в искусственном интеллекте и больших данных для обеспечения автоматизированного машинного принятия решений.
- Дополненная реальность (AR) — наиболее важное достижение искусственного интеллекта в розничной торговле и онлайн-бизнесе. Полному засолению физических заведений способствует возможность клиентов изучать предметы в 3D, а не просто просматривать фотографии. Ожидается, что этот подход станет более популярным, особенно во время и после вспышки.
- Прогнозная аналитика может значительно выиграть от искусственного интеллекта, потенциально полностью трансформируя сектор. Аналитика на основе искусственного интеллекта, интегрированная в операционные процессы, может значительно повысить точность прогнозов и использование ресурсов в отношении взаимодействия с клиентами, управления запасами и планирования мощностей, что приведет к снижению затрат и увеличению прибыли.
- По данным Ассоциации потребительских технологий, искусственный интеллект имеет различные преимущества в сфере розничной торговли, включая экономию затрат, повышение производительности, более быстрое решение бизнес-проблем, более быструю доставку новых продуктов и услуг, а также рост инноваций, которые быстро распространяются. во многие передовые решения, в том числе беспилотные транспортные средства, умных ботов и расширенную прогнозную аналитику, в сфере розничной торговли. Ожидается, что этот фактор улучшит аналитику и поведение клиентов, что сделает оптимизацию продукта более важной.
- Например, по данным Nielsen IQ BASES, мирового лидера в разработке новых продуктов и создании инноваций, в сентябре этого года искусственный интеллект BASES Creative Product AI позволил совершить прорыв в том, как продукты оцениваются, проверяются и оптимизируются. BASES Creative Product AI был разработан с использованием более 100 моделей и алгоритмов для создания механизма искусственного интеллекта, который может прогнозировать производительность и находить новые подходы к оптимизации продукта.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
На Северную Америку приходится наибольшая доля
- Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке с наибольшей долей рынка, главным образом из-за присутствия нескольких развитых стран, таких как США и Канада, которые уделяют особое внимание совершенствованию существующих решений в сфере розничной торговли. В Северной Америке расположены основные поставщики решений искусственного интеллекта, и она является одной из первых стран, внедривших технологию искусственного интеллекта.
- Многие ритейлеры в этом регионе внедрили решения на основе искусственного интеллекта для оптимизации операций и товарных запасов в своих цепочках поставок. ИИ помогает ритейлерам управлять своими клиентами и поддерживать их, а также понимать модели покупок потребителей. Кроме того, технологии искусственного интеллекта внедряются как в онлайн-, так и в офлайн-торговых компаниях для привлечения клиентов и увеличения оборота продаж.
- Американские компании, такие как NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Salesforce, Sentient Technologies, Microsoft Corporation, Google Inc., IBM Corporation и Amazon Web Services, много работают над инновациями и оптимизацией продуктов.
- В январе этого года, чтобы обеспечить быструю оплату счетов поставщиков, Mastercard объявила о запуске Mastercard TrackTM Instant Pay, решения для виртуальных карт нового поколения, использующего машинное обучение и сквозную обработку. Уникальное, первое в своем роде решение для виртуальных карт предлагает покупателям и поставщикам расширенный выбор, эффективность и автоматизацию, что помогает оптимизировать и ускорить бизнес-платежи. Он интегрирован с Mastercard Track Business Payment Service, открытой B2B-сетью Mastercard.
- В январе этого года компания Kenco Logistics, один из ведущих сторонних логистических поставщиков (3PL) в Северной Америке, представила последнее обновление программного обеспечения DaVinci AI, ведущей системы предписывающей аналитики в отрасли, для получения оценок объемов с точностью более 90%. рынок. Улучшая планирование и использование рабочей силы в условиях сбоев в цепочках поставок и нехватки рабочей силы, модернизация отвечает пожеланиям клиентов. Несколько складов по всей стране уже внедрили пересмотренную систему.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор ИИ в сфере розничной торговли
Искусственный интеллект на розничном рынке фрагментирован. Растущее внедрение Интернета вещей, анализа больших данных и маркетинга электронной коммерции открывает выгодные возможности для искусственного интеллекта на розничном рынке. В целом конкуренция между существующими конкурентами высока. Кроме того, ожидается, что крупные компании будут совершать приобретения и сотрудничать со стартапами, ориентированными на инновации. Некоторые из ключевых событий в этой области включают:.
В сентябре 2022 года Hanshow присоединится к Microsoft и Intel, чтобы ускорить инновации в отрасли. Технический документ под названием Hanshow Works with Intel и Microsoft для ускорения инноваций в сфере умной розничной торговли был написан совместно Hanshow, Intel и Microsoft и официально опубликован Hanshow, профессиональным поставщиком решений для цифровой розничной торговли (SP). Описаны лучшие практики в секторах розничной торговли и искусственного интеллекта, а также изменения на мировом розничном рынке. В техническом документе также описываются будущее развитие технологий искусственного интеллекта и тенденции их применения в розничном бизнесе. Он демонстрирует, как интеллектуальные технологии розничной торговли в эпоху искусственного интеллекта работают для продавцов по всему миру, рассматривая партнеров Hanshow в Китае, Японии и Европе.
В октябре 2022 года Oracle и NVIDIA объявили о партнерстве для поддержки клиентов, использующих ускоренные вычисления и искусственный интеллект для решения бизнес-задач. Цель партнерства — предоставить Oracle Cloud Infrastructure полный стек ускоренных вычислений NVIDIA (OCI), включающий графические процессоры, системы и программное обеспечение.
ИИ в лидерах розничного рынка
-
SAP SE
-
IBM Corporation
-
Microsoft Corporation
-
Google LLC
-
Salesforce.com Inc.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
ИИ в ритейле Новости рынка
- Июнь 2022 г. Oracle запустила новый продукт под названием Cloud Service Evaluation Cloud Service, чтобы расширить свои возможности по закупкам товаров. Новый облачный инструмент позволяет торговцам всех типов получать доступ и оценивать управление поставщиками на основе их практики работы с точки зрения этики, окружающей среды, безопасности и качества.
- Сентябрь 2022 г. Salesforce, мировой лидер в области CRM, представила Salesforce Genie, платформу данных в реальном времени, которая управляет всей платформой Salesforce Customer 360. Каждая компания может использовать Genie, чтобы превратить данные в магию для клиентов и предложить безупречный, индивидуально настраиваемый опыт в сфере продаж, обслуживания, маркетинга и коммерции, который динамически адаптируется к изменяющейся информации и желаниям клиентов в режиме реального времени.
Отчет об искусственном интеллекте в розничном рынке – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Предположения исследования
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Анализ заинтересованных сторон отрасли
4.3 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.3.1 Рыночная власть поставщиков
4.3.2 Переговорная сила потребителей
4.3.3 Угроза новых участников
4.3.4 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3.5 Угроза продуктов-заменителей
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Быстрое внедрение достижений в области технологий в розничной сети
5.1.2 Новая тенденция стартапов в сфере розничной торговли
5.2 Рыночные ограничения
5.2.1 Нехватка профессионалов, а также собственных знаний для обеспечения культурной готовности
5.3 Влияние COVID-19 на рынок
6. КЛЮЧЕВЫЕ ИНВЕСТИЦИИ В ТЕХНОЛОГИИ
6.1 Облачные технологии
6.2 Искусственный интеллект
6.3 Информационная безопасность
6.4 Цифровые услуги
7. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
7.1 По каналу
7.1.1 Омниканальность
7.1.2 Кирпича и раствора
7.1.3 Интернет-магазины Pure-play
7.2 По компоненту
7.2.1 Программное обеспечение
7.2.2 Сервис (управляемый и профессиональный)
7.3 По развертыванию
7.3.1 Облако
7.3.2 Локально
7.4 По применению
7.4.1 Цепочка поставок и логистика
7.4.2 Оптимизация продукта
7.4.3 Навигация внутри магазина
7.4.4 Аналитика платежей и ценообразования
7.4.5 Управление запасами
7.4.6 Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM)
7.5 По технологии
7.5.1 Машинное обучение
7.5.2 Обработка естественного языка
7.5.3 Чат-боты
7.5.4 Аналитика изображений и видео
7.5.5 Роевой интеллект
7.6 География
7.6.1 Северная Америка
7.6.1.1 Соединенные Штаты
7.6.1.2 Канада
7.6.2 Европа
7.6.2.1 Великобритания
7.6.2.2 Германия
7.6.2.3 Франция
7.6.2.4 Испания
7.6.2.5 Остальная Европа
7.6.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
7.6.3.1 Китай
7.6.3.2 Южная Корея
7.6.3.3 Австралия
7.6.3.4 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
7.6.4 Остальной мир
8. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
8.1 Профили компании
8.1.1 SAP SE
8.1.2 IBM Corporation
8.1.3 Microsoft Corporation
8.1.4 Google LLC
8.1.5 Salesforce.com Inc.
8.1.6 Oracle Corporation
8.1.7 ViSenze Pte Ltd
8.1.8 Amazon Web Services Inc.
8.1.9 BloomReach, Inc.
8.1.10 Symphony RetailAI
8.1.11 Daisy Intelligence
8.1.12 Conversica Inc.
9. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
10. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
ИИ в сегментации розничной торговли
Искусственный интеллект — это метод обучения компьютера, робота, управляемого компьютером, или программного обеспечения критически и творчески мыслить, как человеческий разум. Искусственный интеллект достигается путем изучения когнитивных процессов и изучения закономерностей человеческого мозга. Эти исследовательские проекты создают интеллектуальные системы и программное обеспечение.
Канал (многоканальный, физический, онлайн-магазины), компонент (программное обеспечение, услуга), развертывание (облако, локально), приложение (цепочка поставок и логистика, оптимизация продукта, навигация в магазине, аналитика платежей и ценообразования). , Управление запасами, Управление взаимоотношениями с клиентами), Технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, чат-боты, аналитика изображений и видео, Swarm Intelligence).
Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| По каналу | ||
| ||
| ||
|
| По компоненту | ||
| ||
|
| По развертыванию | ||
| ||
|
| По применению | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По технологии | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| География | ||||||||||||
| ||||||||||||
| ||||||||||||
| ||||||||||||
|
Искусственный интеллект в исследованиях рынка розничной торговли часто задаваемые вопросы
Насколько велик ИИ на розничном рынке?
Ожидается, что объем рынка искусственного интеллекта в розничной торговле достигнет 9,65 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 32,17% и достигнет 38,92 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер ИИ на розничном рынке?
Ожидается, что в 2024 году объем искусственного интеллекта на розничном рынке достигнет 9,65 млрд долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке ИИ на розничном рынке?
SAP SE, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Salesforce.com Inc. — основные компании, работающие в области искусственного интеллекта на розничном рынке.
Какой регион является самым быстрорастущим в сфере искусственного интеллекта на розничном рынке?
По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).
В каком регионе наибольшая доля искусственного интеллекта на розничном рынке?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка искусственного интеллекта в розничной торговле.
Какие годы охватывает этот ИИ на розничном рынке и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка искусственного интеллекта в розничной торговле оценивается в 7,30 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка ИИ на розничном рынке за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка ИИ на розничном рынке на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет об искусственном интеллекте в сфере розничной торговли
ИИ в розничном бизнесе претерпевает существенные изменения благодаря внедрению искусственного интеллекта в розничной торговле. Компании используют искусственный интеллект в розничной торговле для поддержки корпоративных стратегий, достижения превосходных результатов и расширения взаимодействия с клиентами в Интернете. Наиболее часто используемые решения ИИ для розничной торговли — это машинное обучение. и глубокое обучение, предлагая конечным пользователям более индивидуальный подход и создавая интерактивную атмосферу.Розничные торговцы также используют компьютерное зрение, компонент искусственного интеллекта для розничной торговли, для улучшения качества обслуживания клиентов, прогнозирования спроса, управления запасами и многого другого. также используется для совершенствования управления запасами путем интеграции большего количества аспектов своей деятельности.Прогнозируется, что внедрение технологии искусственного интеллекта в розничной торговле значительно возрастет, при этом инвестиции в прогнозную и предписывающую аналитику розничной торговли на основе искусственного интеллекта также растут.Для более всестороннего изучения, доступна бесплатная загрузка отчета в формате PDF.
