Искусственный интеллект в анализе рынка медицины
Объем рынка искусственного интеллекта в медицине оценивается в 11,66 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 36,79 млрд долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 25,83% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Растущее глобальное гериатрическое население, меняющийся образ жизни и растущая распространенность хронических заболеваний способствовали резкому росту потребности в диагностике и углублении понимания болезней на их начальных стадиях. Например, по данным Американской кардиологической ассоциации, в 2022 году уровень распространенности сердечной недостаточности в США составит 6 миллионов человек, или 1,8 процента от общей численности населения.
- Рынок движим различными факторами, включая необходимость более эффективной обработки данных и оптимизации расходов на здравоохранение, рост государственно-частного партнерства и региональные расходы на здравоохранение. Кроме того, прогнозируется, что рынок будет расти по мере появления возможностей в области ухода за пожилыми людьми с использованием технологий искусственного интеллекта, визуализации и диагностики для получения данных для развития исследований. По данным IBEF, в союзном бюджете на 2023–2024 годы правительство выделило Министерству здравоохранения и благосостояния семьи (MoHFW) 89 155 крор индийских рупий (10,76 млрд долларов США).
- Открытие низкомолекулярных лекарств выигрывает от ИИ четырьмя способами; позволить новую биологию, более высокие показатели успеха, улучшенную или уникальную химию, а также более быстрые и менее дорогие процедуры открытий. Например, Центр оценки и исследований лекарств FDA недавно одобрил 50 новых лекарств и биологических продуктов. Около 33 из 50 новых лекарств и биологических продуктов, разрешенных к использованию, содержали крошечные молекулы, а 17 представляли собой моноклональные антитела и другие крупные молекулы. Однако количество разрешений на использование биологических препаратов в течение последних нескольких лет постоянно росло. Такие огромные разрешения на лекарства будут стимулировать рост рынка.
- Кроме того, сектор здравоохранения значительно претерпел изменения благодаря цифровой революции за последнее десятилетие. Оказание медицинской помощи и эффективность системы стали наиболее очевидными изменениями, ставшими возможными благодаря инновациям и интеграции. Следующая волна восстания в здравоохранении уже закладывает основу для бизнес-модели, ориентированной на клиента, поскольку цифровая конвергенция позволяет беспрепятственно интегрировать новые технологии, такие как искусственный интеллект, Интернет вещей и машинное обучение.
- Например, в июне 2023 года в Дартмуте был открыт Центр точного здравоохранения и искусственного интеллекта (CPHAI), целью которого является продвижение междисциплинарных исследований того, как искусственный интеллект (ИИ) и биомедицинские данные могут улучшить точную медицину и результаты в области здравоохранения. Запуск CPHAI поддерживается первоначальным финансированием в размере 2 миллионов долларов США от Медицинской школы Гейзеля Дартмута и Дартмутского онкологического центра. Исследования центра направлены на улучшение общественного здравоохранения и оказания медицинской помощи при сохранении строгих этических стандартов для медицинского ИИ. Такие события могут способствовать дальнейшему росту изучаемого рынка.
- Кроме того, искусственный интеллект и связанные с ним технологии становятся все более распространенными в бизнесе и обществе и начинают использоваться в здравоохранении. Эти технологии могут изменить многие аспекты ухода за пациентами и внутренние административные процедуры плательщика, поставщика и фармацевтических организаций. Услуги здравоохранения постоянно растут, и многие страны нуждаются в большем количестве медицинских работников, особенно врачей. Организации здравоохранения также прилагают все усилия, чтобы идти в ногу со всеми последними технологическими достижениями и высокими стандартами обслуживания и результатов. Кроме того, в ноябре 2022 года компания ModMed, новатор в области медицинских технологий, объявила, что правительство США выдало патент № 11 443 836, защищающий некоторые основные функции ее системы EHR, системы, предназначенной для экономии времени врачей при документировании исследований и позволяющей им больше сосредоточиться на пациенте во время лечения. перед ними.
- Искусственный интеллект предлагает преобразующие возможности для отрасли медико-биологических наук. Это важнейшая инвестиционная цель в ближайшие годы, и множество организаций надеются капитализировать
Тенденции рынка искусственного интеллекта в медицине
Приложение для управления пациентами, свидетельствующее о значительном росте
- Управление пациентами упрощает административные задачи и сохраняет записи пациентов. Его целью является повышение эффективности практики, оказание своевременной помощи, а также улучшение знаний и результатов лечения пациентов. Сюда входит расписание приемов, платежные реквизиты и диагнозы пациентов.
- Растущая доступность электронных медицинских данных и методологических методов анализа данных открыли огромный потенциал искусственного интеллекта и значительных методов машинного обучения для предложения более качественных услуг по более низким ценам.
- Умные носимые устройства играют решающую роль в преобразовании современной отрасли здравоохранения. Например, они используются для мониторинга сердечного ритма, артериального давления, подсчета шагов и многого другого. В результате получаются данные, которые необходимо изучить и обработать для обеспечения интерактивной обратной связи. Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект, поскольку он позволяет быстро анализировать и обрабатывать данные.
- Растущая нехватка врачей продолжается, поскольку Ассоциация американских медицинских колледжей (AAMC) сообщает, что к 2034 году в Соединенных Штатах может возникнуть потребность в от 37 800 до 124 000 врачей. Такое массовое сокращение рабочей силы на предприятиях здравоохранения требует улучшений в ведении пациентов. ИИ может поддержать и повысить производительность медицинских работников, одновременно улучшая результаты лечения пациентов благодаря возможности выявлять тех, кто подвергается наибольшему риску.
- В октябре 2022 года Cerba, специализированный справочник по клинической патологии, объявила о партнерстве с Taliaz, организацией цифрового здравоохранения, чтобы предоставить врачам точное психиатрическое решение на основе искусственного интеллекта, которое покажет эффективность лечения депрессии. Тест помогает врачам быстрее сделать лучшее терапевтическое заключение для своих пациентов и может ускорить выздоровление людей, страдающих от депрессии во всем мире.
- Более того, с помощью ИИ некоторые аспекты, такие как биометрические показатели, отслеживание диеты, психического благополучия, отслеживание фитнеса и геномный скрининг, можно отслеживать в режиме реального времени.
Ожидается, что Северная Америка будет занимать значительную долю рынка
- Ожидается, что высокий уровень внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении и фармацевтике, наличие известных поставщиков программного обеспечения и систем искусственного интеллекта, а также инвестиции правительства и частных фирм в улучшение и рост научно-исследовательской деятельности, как ожидается, будут стимулировать спрос рынка на Соединенные Штаты. Ожидается, что со временем страна будет доминировать на региональном рынке благодаря расширенной инфраструктуре, в которой могут размещаться передовые медицинские решения. Увеличение притока инвестиций в стартапы по внедрению ИИ ускорит рост изучаемого рынка.
- Роль искусственного интеллекта в оценке состояния пациентов и прогресса на различных стадиях заболевания привлекла внимание медицинских работников. Это основная причина, по которой системы удаленного мониторинга пациентов в режиме реального времени, помимо своих преимуществ, могут обеспечить революционный подход к развитию здравоохранения в долгосрочной перспективе.
- Кроме того, рост распространенности хронических заболеваний в регионе способствовал резкому росту спроса на диагностику и расширению знаний о болезнях на их начальных стадиях. По данным Международной диабетической федерации, в 2022 году число больных диабетом, по прогнозам, достигнет 3288,2 тысяч к 2030 году и 3468,5 тысяч к 2045 году.
- Высокий уровень сахара в крови, вызванный этим, может привести к повреждению нервов, контролирующих сердце и кровеносные сосуды, что приведет к сердечно-сосудистым заболеваниям, таким как ишемическая болезнь сердца и инсульт.
- Различные игроки отрасли здравоохранения вдохновили технологию искусственного интеллекта, поскольку она может многократно улучшить предоставляемые услуги. Доступ к данным, сбор симптомов, связанных с пациентами, и распространение информации о дополнительных методах лечения — это основные функции, которые требуют высочайшей интеграции ИИ в отрасли. Например, в августе 2022 года PathAI расширила свое партнерство в области искусственного интеллекта с BMS (Bristol Myers Squibb), чтобы использовать патологии на основе искусственного интеллекта в трансляционных исследованиях и клинических испытаниях. PathAI и BMS намерены использовать эти модели для сбора важной информации, которая поможет улучшить сегментацию пациентов в клинических исследованиях по различным симптомам заболеваний.
- По мере того, как технологии развивают все аспекты здравоохранения, программное обеспечение, включающее ИИ, в частности его разновидность, известную как машинное обучение, стало неотъемлемой частью растущего числа медицинских инструментов. Одно из наиболее значительных потенциальных преимуществ машинного обучения заключается в его способности создавать новые и важные идеи на основе огромного количества данных, ежедневно собираемых в сфере оказания медицинской помощи.
Обзор искусственного интеллекта в медицинской отрасли
Общая конкурентная конкуренция на исследуемом рынке остается умеренно высокой. Ожидается, что растущее присутствие крупных игроков в отрасли усилит конкурентную конкуренцию в течение прогнозируемого периода. Действующие игроки, такие как IBM Watson Health, Atomwise Inc. и т. д., значительно влияют на рынок в целом.
- Июнь 2023 г. — Стэнфордская медицина и Стэнфордский институт человеко-ориентированного искусственного интеллекта (HAI) запустили программу Ответственный искусственный интеллект за безопасное и справедливое здоровье (RAISE-Health), намереваясь решить критические проблемы этики и безопасности, связанные с этой технологией. RAISE-Health будут возглавлять декан Стэнфордской медицинской школы Ллойд Майнор, доктор медицинских наук, и содиректор Стэнфордского HAI, профессор информатики Фей-Фей Ли, доктор философии. Они создадут платформу для ответственного ИИ в здравоохранении и медицине, определят структурированную структуру этических стандартов и гарантий и будут регулярно проводить экспертные дискуссии по этому вопросу.
- Сентябрь 2022 г. - AiCure объявила об открытии программы предоставления услуг клинической базы. Новая программа предлагает сайтам комплексную персонализированную поддержку и мониторинг ключевых показателей эффективности, касающихся соблюдения требований, управления данными и использования технологий участниками исследования. Благодаря этому решению AiCure предоставляет координаторам исследований упреждающую информацию о демографических данных их пациентов, чтобы снизить риски в исследованиях и улучшить рабочие процессы.
Искусственный интеллект в медицине Лидеры рынка
-
Atomwise Inc.
-
Novo Nordisk A/S
-
Modernizing Medicine Inc.
-
Nano-X Imaging Ltd
-
Medasense Biometrics Limited
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Искусственный интеллект в медицине Новости рынка
- Апрель 2023 г. — OM1 представила свою новую платформу на основе искусственного интеллекта для предоставления персонализированной информации о диагностике, лечении, рисках, использовании и клинических испытаниях. Платформа, получившая название PhenOM, была откалибрована с использованием базы данных продольных историй болезни OM1, которая включает данные более чем 300 миллионов пациентов. PhenOM использует искусственный интеллект для распознавания конкретных цифровых фенотипов, связанных с состояниями и результатами, и сравнения записей пациентов, чтобы выделить риски и варианты. Он может предлагать индивидуальные входные данные для всей экосистемы здравоохранения, включая биологические исследования и принятие клинических решений на месте оказания медицинской помощи.
- Февраль 2023 г. — Google Cloud запустил два новых инструмента на базе искусственного интеллекта, которые помогут биотехнологическим и фармацевтическим компаниям ускорить разработку лекарств и усовершенствовать точную медицину. Одно из устройств, Target and Lead Identification Suite, предназначено для того, чтобы помочь компаниям прогнозировать и понимать структуру белков, что является фундаментальной частью разработки лекарств. Multiomics Suite также поможет исследователям принимать, хранить, анализировать и обмениваться большими объемами геномных данных.
- Сентябрь 2022 г. — Novo Nordisk A/s и Microsoft объединились для ускорения разработки и распространения лекарств с использованием больших данных и искусственного интеллекта (ИИ). Сотрудничество сосредоточено на расширении применения цифровых технологий и возможностей искусственного интеллекта в сфере здравоохранения и устойчивого развития.
Искусственный интеллект в сегментации медицинской отрасли
Искусственный интеллект в медицинском секторе использует модели машинного обучения для улучшения результатов лечения пациентов и данных медицинских исследований. Эти методы помогают медицинским работникам использовать медицинские знания для немедленного предоставления услуг по различным клиническим и медицинским решениям. Электронные медицинские записи (ЭМК) предоставляют данные, которые системы искусственного интеллекта могут использовать для доставки терапевтически значимой, своевременной и высококачественной информации врачам и исследователям для неотложных нужд.
Изучаемый рынок сегментирован по различным приложениям, таким как медицинское администрирование и поддержка, управление пациентами, а также исследования и разработки среди типов оборудования, программного обеспечения и услуг в разных регионах. Влияние макроэкономических тенденций на рынок также рассматривается в рамках исследования. Кроме того, нарушение факторов, влияющих на эволюцию рынка в ближайшем будущем, было рассмотрено в исследовании движущих сил и ограничений. Размеры рынка и прогнозы представлены в долларовом выражении для всех вышеуказанных сегментов.
По типу приложения | Медицинское управление и поддержка | ||
Управление пациентами | |||
Исследования и разработки | |||
Другие приложения | |||
По типу | Аппаратное обеспечение | ||
Программное обеспечение | |||
Услуги | |||
По географии | Северная Америка | Соединенные Штаты | |
Канада | |||
Европа | Великобритания | ||
Германия | |||
Франция | |||
Скандинавские страны | |||
Остальная Европа | |||
Азиатско-Тихоокеанский регион | Китай | ||
Индия | |||
Южная Корея | |||
Сингапур | |||
Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона | |||
Латинская Америка | |||
Ближний Восток и Африка |
Искусственный интеллект в медицинских исследованиях рынка часто задаваемые вопросы
Насколько велик искусственный интеллект на рынке медицины?
Ожидается, что объем рынка искусственного интеллекта в медицине достигнет 11,66 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 25,83% и достигнет 36,79 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка искусственного интеллекта в медицине?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка искусственного интеллекта в медицине достигнет 11,66 млрд долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке искусственного интеллекта в медицине?
Atomwise Inc., Novo Nordisk A/S, Modernizing Medicine Inc., Nano-X Imaging Ltd, Medasense Biometrics Limited — основные компании, работающие на рынке искусственного интеллекта в медицине.
Какой регион на рынке искусственного интеллекта в медицине является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю рынка Искусственный интеллект в медицине?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка искусственного интеллекта в медицине.
Какие годы охватывает рынок искусственного интеллекта в медицине и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка искусственного интеллекта в медицине оценивался в 9,27 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка искусственного интеллекта в медицине за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка искусственного интеллекта в медицине на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы..
Наши самые продаваемые отчеты
Popular Technology Scouting Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Отчет об искусственном интеллекте в сфере здравоохранения
Статистические данные о доле рынка искусственного интеллекта в медицине в 2024 году, размере и темпах роста доходов, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ искусственного интеллекта в медицине включает прогноз рынка на 2024–2029 годы и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.