Объем рынка искусственного интеллекта в медицине
Период исследования | 2019 - 2029 |
Размер рынка (2024) | USD 11.66 млрд долларов США |
Размер рынка (2029) | USD 36.79 млрд долларов США |
CAGR(2024 - 2029) | 25.83 % |
Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
Самый Большой Рынок | Северная Америка |
Концентрация рынка | Низкий |
Основные игроки*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Искусственный интеллект в анализе рынка медицины
Объем рынка искусственного интеллекта в медицине оценивается в 11,66 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 36,79 млрд долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 25,83% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Растущее глобальное гериатрическое население, меняющийся образ жизни и растущая распространенность хронических заболеваний способствовали резкому росту потребности в диагностике и углублении понимания болезней на их начальных стадиях. Например, по данным Американской кардиологической ассоциации, в 2022 году уровень распространенности сердечной недостаточности в США составит 6 миллионов человек, или 1,8 процента от общей численности населения.
- Рынок движим различными факторами, включая необходимость более эффективной обработки данных и оптимизации расходов на здравоохранение, рост государственно-частного партнерства и региональные расходы на здравоохранение. Кроме того, прогнозируется, что рынок будет расти по мере появления возможностей в области ухода за пожилыми людьми с использованием технологий искусственного интеллекта, визуализации и диагностики для получения данных для развития исследований. По данным IBEF, в союзном бюджете на 2023–2024 годы правительство выделило Министерству здравоохранения и благосостояния семьи (MoHFW) 89 155 крор индийских рупий (10,76 млрд долларов США).
- Открытие низкомолекулярных лекарств выигрывает от ИИ четырьмя способами; позволить новую биологию, более высокие показатели успеха, улучшенную или уникальную химию, а также более быстрые и менее дорогие процедуры открытий. Например, Центр оценки и исследований лекарств FDA недавно одобрил 50 новых лекарств и биологических продуктов. Около 33 из 50 новых лекарств и биологических продуктов, разрешенных к использованию, содержали крошечные молекулы, а 17 представляли собой моноклональные антитела и другие крупные молекулы. Однако количество разрешений на использование биологических препаратов в течение последних нескольких лет постоянно росло. Такие огромные разрешения на лекарства будут стимулировать рост рынка.
- Кроме того, сектор здравоохранения значительно претерпел изменения благодаря цифровой революции за последнее десятилетие. Оказание медицинской помощи и эффективность системы стали наиболее очевидными изменениями, ставшими возможными благодаря инновациям и интеграции. Следующая волна восстания в здравоохранении уже закладывает основу для бизнес-модели, ориентированной на клиента, поскольку цифровая конвергенция позволяет беспрепятственно интегрировать новые технологии, такие как искусственный интеллект, Интернет вещей и машинное обучение.
- Например, в июне 2023 года в Дартмуте был открыт Центр точного здравоохранения и искусственного интеллекта (CPHAI), целью которого является продвижение междисциплинарных исследований того, как искусственный интеллект (ИИ) и биомедицинские данные могут улучшить точную медицину и результаты в области здравоохранения. Запуск CPHAI поддерживается первоначальным финансированием в размере 2 миллионов долларов США от Медицинской школы Гейзеля Дартмута и Дартмутского онкологического центра. Исследования центра направлены на улучшение общественного здравоохранения и оказания медицинской помощи при сохранении строгих этических стандартов для медицинского ИИ. Такие события могут способствовать дальнейшему росту изучаемого рынка.
- Кроме того, искусственный интеллект и связанные с ним технологии становятся все более распространенными в бизнесе и обществе и начинают использоваться в здравоохранении. Эти технологии могут изменить многие аспекты ухода за пациентами и внутренние административные процедуры плательщика, поставщика и фармацевтических организаций. Услуги здравоохранения постоянно растут, и многие страны нуждаются в большем количестве медицинских работников, особенно врачей. Организации здравоохранения также прилагают все усилия, чтобы идти в ногу со всеми последними технологическими достижениями и высокими стандартами обслуживания и результатов. Кроме того, в ноябре 2022 года компания ModMed, новатор в области медицинских технологий, объявила, что правительство США выдало патент № 11 443 836, защищающий некоторые основные функции ее системы EHR, системы, предназначенной для экономии времени врачей при документировании исследований и позволяющей им больше сосредоточиться на пациенте во время лечения. перед ними.
- Искусственный интеллект предлагает преобразующие возможности для отрасли медико-биологических наук. Это важнейшая инвестиционная цель в ближайшие годы, и множество организаций надеются капитализировать
Тенденции рынка искусственного интеллекта в медицине
Приложение для управления пациентами, свидетельствующее о значительном росте
- Управление пациентами упрощает административные задачи и сохраняет записи пациентов. Его целью является повышение эффективности практики, оказание своевременной помощи, а также улучшение знаний и результатов лечения пациентов. Сюда входит расписание приемов, платежные реквизиты и диагнозы пациентов.
- Растущая доступность электронных медицинских данных и методологических методов анализа данных открыли огромный потенциал искусственного интеллекта и значительных методов машинного обучения для предложения более качественных услуг по более низким ценам.
- Умные носимые устройства играют решающую роль в преобразовании современной отрасли здравоохранения. Например, они используются для мониторинга сердечного ритма, артериального давления, подсчета шагов и многого другого. В результате получаются данные, которые необходимо изучить и обработать для обеспечения интерактивной обратной связи. Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект, поскольку он позволяет быстро анализировать и обрабатывать данные.
- Растущая нехватка врачей продолжается, поскольку Ассоциация американских медицинских колледжей (AAMC) сообщает, что к 2034 году в Соединенных Штатах может возникнуть потребность в от 37 800 до 124 000 врачей. Такое массовое сокращение рабочей силы на предприятиях здравоохранения требует улучшений в ведении пациентов. ИИ может поддержать и повысить производительность медицинских работников, одновременно улучшая результаты лечения пациентов благодаря возможности выявлять тех, кто подвергается наибольшему риску.
- В октябре 2022 года Cerba, специализированный справочник по клинической патологии, объявила о партнерстве с Taliaz, организацией цифрового здравоохранения, чтобы предоставить врачам точное психиатрическое решение на основе искусственного интеллекта, которое покажет эффективность лечения депрессии. Тест помогает врачам быстрее сделать лучшее терапевтическое заключение для своих пациентов и может ускорить выздоровление людей, страдающих от депрессии во всем мире.
- Более того, с помощью ИИ некоторые аспекты, такие как биометрические показатели, отслеживание диеты, психического благополучия, отслеживание фитнеса и геномный скрининг, можно отслеживать в режиме реального времени.
Ожидается, что Северная Америка будет занимать значительную долю рынка
- Ожидается, что высокий уровень внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении и фармацевтике, наличие известных поставщиков программного обеспечения и систем искусственного интеллекта, а также инвестиции правительства и частных фирм в улучшение и рост научно-исследовательской деятельности, как ожидается, будут стимулировать спрос рынка на Соединенные Штаты. Ожидается, что со временем страна будет доминировать на региональном рынке благодаря расширенной инфраструктуре, в которой могут размещаться передовые медицинские решения. Увеличение притока инвестиций в стартапы по внедрению ИИ ускорит рост изучаемого рынка.
- Роль искусственного интеллекта в оценке состояния пациентов и прогресса на различных стадиях заболевания привлекла внимание медицинских работников. Это основная причина, по которой системы удаленного мониторинга пациентов в режиме реального времени, помимо своих преимуществ, могут обеспечить революционный подход к развитию здравоохранения в долгосрочной перспективе.
- Кроме того, рост распространенности хронических заболеваний в регионе способствовал резкому росту спроса на диагностику и расширению знаний о болезнях на их начальных стадиях. По данным Международной диабетической федерации, в 2022 году число больных диабетом, по прогнозам, достигнет 3288,2 тысяч к 2030 году и 3468,5 тысяч к 2045 году.
- Высокий уровень сахара в крови, вызванный этим, может привести к повреждению нервов, контролирующих сердце и кровеносные сосуды, что приведет к сердечно-сосудистым заболеваниям, таким как ишемическая болезнь сердца и инсульт.
- Различные игроки отрасли здравоохранения вдохновили технологию искусственного интеллекта, поскольку она может многократно улучшить предоставляемые услуги. Доступ к данным, сбор симптомов, связанных с пациентами, и распространение информации о дополнительных методах лечения — это основные функции, которые требуют высочайшей интеграции ИИ в отрасли. Например, в августе 2022 года PathAI расширила свое партнерство в области искусственного интеллекта с BMS (Bristol Myers Squibb), чтобы использовать патологии на основе искусственного интеллекта в трансляционных исследованиях и клинических испытаниях. PathAI и BMS намерены использовать эти модели для сбора важной информации, которая поможет улучшить сегментацию пациентов в клинических исследованиях по различным симптомам заболеваний.
- По мере того, как технологии развивают все аспекты здравоохранения, программное обеспечение, включающее ИИ, в частности его разновидность, известную как машинное обучение, стало неотъемлемой частью растущего числа медицинских инструментов. Одно из наиболее значительных потенциальных преимуществ машинного обучения заключается в его способности создавать новые и важные идеи на основе огромного количества данных, ежедневно собираемых в сфере оказания медицинской помощи.
Обзор искусственного интеллекта в медицинской отрасли
Общая конкурентная конкуренция на исследуемом рынке остается умеренно высокой. Ожидается, что растущее присутствие крупных игроков в отрасли усилит конкурентную конкуренцию в течение прогнозируемого периода. Действующие игроки, такие как IBM Watson Health, Atomwise Inc. и т. д., значительно влияют на рынок в целом.
- Июнь 2023 г. — Стэнфордская медицина и Стэнфордский институт человеко-ориентированного искусственного интеллекта (HAI) запустили программу Ответственный искусственный интеллект за безопасное и справедливое здоровье (RAISE-Health), намереваясь решить критические проблемы этики и безопасности, связанные с этой технологией. RAISE-Health будут возглавлять декан Стэнфордской медицинской школы Ллойд Майнор, доктор медицинских наук, и содиректор Стэнфордского HAI, профессор информатики Фей-Фей Ли, доктор философии. Они создадут платформу для ответственного ИИ в здравоохранении и медицине, определят структурированную структуру этических стандартов и гарантий и будут регулярно проводить экспертные дискуссии по этому вопросу.
- Сентябрь 2022 г. - AiCure объявила об открытии программы предоставления услуг клинической базы. Новая программа предлагает сайтам комплексную персонализированную поддержку и мониторинг ключевых показателей эффективности, касающихся соблюдения требований, управления данными и использования технологий участниками исследования. Благодаря этому решению AiCure предоставляет координаторам исследований упреждающую информацию о демографических данных их пациентов, чтобы снизить риски в исследованиях и улучшить рабочие процессы.
Искусственный интеллект в медицине Лидеры рынка
-
Atomwise Inc.
-
Novo Nordisk A/S
-
Modernizing Medicine Inc.
-
Nano-X Imaging Ltd
-
Medasense Biometrics Limited
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Искусственный интеллект в медицине Новости рынка
- Апрель 2023 г. — OM1 представила свою новую платформу на основе искусственного интеллекта для предоставления персонализированной информации о диагностике, лечении, рисках, использовании и клинических испытаниях. Платформа, получившая название PhenOM, была откалибрована с использованием базы данных продольных историй болезни OM1, которая включает данные более чем 300 миллионов пациентов. PhenOM использует искусственный интеллект для распознавания конкретных цифровых фенотипов, связанных с состояниями и результатами, и сравнения записей пациентов, чтобы выделить риски и варианты. Он может предлагать индивидуальные входные данные для всей экосистемы здравоохранения, включая биологические исследования и принятие клинических решений на месте оказания медицинской помощи.
- Февраль 2023 г. — Google Cloud запустил два новых инструмента на базе искусственного интеллекта, которые помогут биотехнологическим и фармацевтическим компаниям ускорить разработку лекарств и усовершенствовать точную медицину. Одно из устройств, Target and Lead Identification Suite, предназначено для того, чтобы помочь компаниям прогнозировать и понимать структуру белков, что является фундаментальной частью разработки лекарств. Multiomics Suite также поможет исследователям принимать, хранить, анализировать и обмениваться большими объемами геномных данных.
- Сентябрь 2022 г. — Novo Nordisk A/s и Microsoft объединились для ускорения разработки и распространения лекарств с использованием больших данных и искусственного интеллекта (ИИ). Сотрудничество сосредоточено на расширении применения цифровых технологий и возможностей искусственного интеллекта в сфере здравоохранения и устойчивого развития.
Отчет о рынке искусственного интеллекта в медицине – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.2.1 Рыночная власть поставщиков
4.2.2 Переговорная сила потребителей
4.2.3 Угроза новых участников
4.2.4 Угроза продуктов-заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 Анализ заинтересованных сторон отрасли
4.4 Влияние макроэкономических тенденций на рынок
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Растущее количество случаев конвергенции между игроками в сфере ИТ и здравоохранения, способствующими инновациям
5.1.2 Расширение базы приложений и растущее внимание к внедрению практик цифровой трансформации для достижения экономии затрат
5.1.3 Повышенное внимание к обеспечению благополучия пациентов и относительная нехватка врачей в крупных странах для стимулирования усыновления
5.2 Проблемы рынка
5.2.1 Проблемы первоначальной реализации и восприятия
5.3 Возможности рынка
5.4 Основные партнерства и сотрудничество
5.5 Ключевые технические соображения и соображения, связанные с заинтересованными сторонами, по внедрению ИИ в медицине
6. ОБЗОР ТЕХНОЛОГИЙ
6.1 Эволюция искусственного интеллекта в сфере медицины
6.2 Ключевые инновации и достижения
6.2.1 Открытие лекарственных средств и кандидатов
6.2.2 Содействие клиническому следованию
6.2.3 Идентификация биомаркеров
6.2.4 Достижения в редактировании генов
6.3 Основные области исследований
6.3.1 Кардиология
6.3.2 Легочная медицина
6.3.3 нефрология
6.3.4 Неврология
7. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
7.1 По типу приложения
7.1.1 Медицинское управление и поддержка
7.1.2 Управление пациентами
7.1.3 Исследования и разработки
7.1.4 Другие приложения
7.2 По типу
7.2.1 Аппаратное обеспечение
7.2.2 Программное обеспечение
7.2.3 Услуги
7.3 По географии
7.3.1 Северная Америка
7.3.1.1 Соединенные Штаты
7.3.1.2 Канада
7.3.2 Европа
7.3.2.1 Великобритания
7.3.2.2 Германия
7.3.2.3 Франция
7.3.2.4 Скандинавские страны
7.3.2.5 Остальная Европа
7.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
7.3.3.1 Китай
7.3.3.2 Индия
7.3.3.3 Южная Корея
7.3.3.4 Сингапур
7.3.3.5 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
7.3.4 Латинская Америка
7.3.5 Ближний Восток и Африка
8. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
8.1 Профили компании
8.1.1 Atomwise Inc.
8.1.2 Novo Nordisk A/S
8.1.3 Modernizing Medicine Inc.
8.1.4 Nano-X Imaging Ltd
8.1.5 Medasense Biometrics Limited
8.1.6 Berg LLC
8.1.7 Sense.ly Corporation.
8.1.8 AiCure LLC
8.1.9 Cyrcadia Health
9. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
10. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Искусственный интеллект в сегментации медицинской отрасли
Искусственный интеллект в медицинском секторе использует модели машинного обучения для улучшения результатов лечения пациентов и данных медицинских исследований. Эти методы помогают медицинским работникам использовать медицинские знания для немедленного предоставления услуг по различным клиническим и медицинским решениям. Электронные медицинские записи (ЭМК) предоставляют данные, которые системы искусственного интеллекта могут использовать для доставки терапевтически значимой, своевременной и высококачественной информации врачам и исследователям для неотложных нужд.
Изучаемый рынок сегментирован по различным приложениям, таким как медицинское администрирование и поддержка, управление пациентами, а также исследования и разработки среди типов оборудования, программного обеспечения и услуг в разных регионах. Влияние макроэкономических тенденций на рынок также рассматривается в рамках исследования. Кроме того, нарушение факторов, влияющих на эволюцию рынка в ближайшем будущем, было рассмотрено в исследовании движущих сил и ограничений. Размеры рынка и прогнозы представлены в долларовом выражении для всех вышеуказанных сегментов.
По типу приложения | ||
| ||
| ||
| ||
|
По типу | ||
| ||
| ||
|
По географии | ||||||||||||
| ||||||||||||
| ||||||||||||
| ||||||||||||
| ||||||||||||
|
Искусственный интеллект в медицинских исследованиях рынка часто задаваемые вопросы
Насколько велик искусственный интеллект на рынке медицины?
Ожидается, что объем рынка искусственного интеллекта в медицине достигнет 11,66 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 25,83% и достигнет 36,79 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка искусственного интеллекта в медицине?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка искусственного интеллекта в медицине достигнет 11,66 млрд долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке искусственного интеллекта в медицине?
Atomwise Inc., Novo Nordisk A/S, Modernizing Medicine Inc., Nano-X Imaging Ltd, Medasense Biometrics Limited — основные компании, работающие на рынке искусственного интеллекта в медицине.
Какой регион на рынке искусственного интеллекта в медицине является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю рынка Искусственный интеллект в медицине?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка искусственного интеллекта в медицине.
Какие годы охватывает рынок искусственного интеллекта в медицине и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка искусственного интеллекта в медицине оценивался в 9,27 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка искусственного интеллекта в медицине за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка искусственного интеллекта в медицине на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы..
Отчет об искусственном интеллекте в сфере здравоохранения
Статистические данные о доле рынка искусственного интеллекта в медицине в 2024 году, размере и темпах роста доходов, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ искусственного интеллекта в медицине включает прогноз рынка на 2024–2029 годы и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.