| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| CAGR | 39.00 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация Рынка | Середина |
Ключевые игроки*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Анализ рынка AI-чипсетов
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста рынка ИИ-чипсетов составит 39%. Ожидается, что различные факторы, такие как рост спроса на периферийную аналитику, автономное вождение и интеллектуальные устройства в индустрии бытовой электроники, будут способствовать росту рынка.
- Быстро растущий спрос на машинное обучение во многих секторах, таких как автомобилестроение, финансы и розничная торговля, стимулирует внедрение технологий искусственного интеллекта. Наиболее известное применение чипсетов искусственного интеллекта в автомобильной промышленности включает производство беспилотных автомобилей для достижения уровня автономных технологий L5.
- Искусственный интеллект (ИИ) проникает практически во все аспекты бытовой электроники. Его использование выходит за рамки сотовых телефонов и включает в себя автомобильную промышленность. Этот рост открывает множество новых перспектив для полупроводниковой промышленности. Требование обрабатывать постоянно растущий объем данных является основным фактором, влияющим на рост рынка наборов микросхем для искусственного интеллекта.
- Более того, поскольку ИИ позволяет машинам выполнять различные действия, подобные тем, которыми управляет человек, ожидается, что в будущем откроется множество возможностей. Кроме того, растущее внимание к разработке систем искусственного интеллекта, ориентированных на человека, способствует росту рынка. Однако нехватка квалифицированной рабочей силы и отсутствие стандартов и протоколов сдерживают рост рынка.
- Ожидается, что потребность в большом количестве ASIC будет возрастать по мере того, как искусственный интеллект будет завоевывать все большее распространение в глобальных технологиях. Такие компании, как Amazon и Google, уже находятся в процессе укрепления своих усилий по созданию серверных микросхем.
- Компании используют новые технологии, такие как искусственный интеллект, для разработки новых чипов искусственного интеллекта. Например, согласно статье, опубликованной в журнале Nature в июне 2021 года, Google использует искусственный интеллект и машинное обучение для разработки своего следующего поколения чипов искусственного интеллекта. По данным компании, работа, которая у людей занимает месяцы, может быть выполнена ИИ менее чем за шесть часов.
- Кроме того, растущие нейроморфные исследования являются новой областью в области аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, которая, как ожидается, повысит спрос на чипы искусственного интеллекта. Интуиция здесь состоит в том, чтобы разработать методы, вдохновленные работой реальных нейронов мозга; следовательно, было использовано название нейроморфный. Низкая энергия и высокое качество продукции нейронов побудили исследователей разработать шиповые нейронные сети (SNN). Однако эти SNN требуют собственного оборудования.
- Вспышка COVID-19 негативно повлияла на цепочку поставок и производство на рынке чипсетов для искусственного интеллекта. Влияние на производителей полупроводников было серьезным. Принятие ИИ для улучшения потребительских услуг и снижения эксплуатационных расходов, растущее количество приложений ИИ, повышение вычислительной мощности, а также растущее внедрение глубокого обучения и нейронных сетей являются основными движущими силами рынка. Многие компании в цепочке поставок полупроводников по всему миру ограничили или даже прекратили свою деятельность из-за нехватки рабочей силы, что стало узким местом для зависящих от полупроводников компаний, производящих конечную продукцию.
Тенденции рынка AI-чипсетов
Ожидается, что в секторе бытовой электроники будет наблюдаться значительный рост
- Дефицит полупроводниковых чипов остановил производство бытовой электроники во всем мире из-за пандемии COVID-19. Однако пандемия создала огромный спрос на бытовую электронику, такую как ноутбуки, настольные компьютеры и игровые консоли, вызвав хаос среди компаний-производителей, производителей и конечных потребителей. Производители оборудования сосредоточили усилия на удовлетворении этого спроса на нестабильном рынке потребительских технологий. Ожидается, что сценарий нехватки чипов и высокого спроса сохранится до следующих 2–3 лет, что будет стимулировать спрос на чипы искусственного интеллекта для бытовой электроники.
- Рынок выиграет от более широкого использования технологий квантовых вычислений для решения сложных задач и выполнения аналитических вычислений. Например, квантовый компьютер Sycamore компании Google LLC — самый быстрый компьютер, способный выполнить работу примерно за 200 секунд. Искусственный интеллект, машинное обучение, компьютерное зрение, большие данные, AR/VR и другие технологии позволяют создавать квантовые компьютеры. Расширение понимания квантовых вычислений повысит спрос на наборы микросхем искусственного интеллекта, что будет способствовать росту отрасли.
- Технологии искусственного интеллекта используются в различных отраслях, включая автомобилестроение и производство, для оптимизации процессов. Отрасль может выиграть от сосредоточения внимания производителей на усовершенствованных решениях на основе искусственного интеллекта во время пандемии. Например, в мае 2020 года корпорация Nvidia обновила свою AI-платформу EGX Edge, выпустив новые устройства, а именно EGX Jetson Xavier NX и EGX A100.
- Категория бытовой электроники, вероятно, будет занимать большую часть рынка чипсетов для искусственного интеллекта в течение прогнозируемого периода. Различные электронные устройства, такие как планшеты и смартфоны, пользуются большим спросом на рынке благодаря своим высококачественным характеристикам. Многие производители постоянно представляют новые чипсеты искусственного интеллекта, чтобы удовлетворить растущий спрос. Например, в мае 2022 года тайваньский производитель чипов MediaTek анонсировал архитектуру Genio для устройств искусственного интеллекта вещей (AIoT), а также чип Genio 1200. По данным MediaTek, премиальные решения AIoT на базе чипа Genio 1200 станут широко доступны во второй половине 2022 года.
- Рынок наборов микросхем для искусственного интеллекта стимулируется растущей потребностью в высокоскоростных компьютерных процессорах, а также растущим спросом на лучшее обслуживание клиентов и снижение эксплуатационных расходов. Отрасль сдерживается нехваткой опытной рабочей силы и отсутствием стандартов и протоколов.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Скачать PDF
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться значительный рост
- Прогнозируется, что рынок Азиатско-Тихоокеанского региона значительно вырастет за счет развивающихся стран, таких как Южная Корея, Индия и Китай. Растущее признание решений на основе искусственного интеллекта будет способствовать здоровому расширению рынка в регионе. Растущее применение наборов микросхем искусственного интеллекта в бытовой электронике, такой как смартфоны, планшеты и ноутбуки, предполагает, среди прочего, интеграцию голосовых команд, что привело к широкому распространению наборов микросхем искусственного интеллекта в регионе.
- Япония была одной из первых стран, принявших национальную политику в области искусственного интеллекта. Подход Японии, в первую очередь направленный на то, чтобы сделать ИИ полезным как для общества, так и для экономики, направлен на расширение навыков НИОКР в области ИИ, создание систем ИИ для промышленного применения и подготовку работников к трансформациям на рынке труда. В июне 2019 года премьер-министр Синдзо Абэ обнародовал план ежегодного обучения 250 000 человек навыкам искусственного интеллекта к 2025 году.
- Интеграция голосовых команд, улучшение возможностей фотографирования, сбор и сортировка соответствующих данных на основе предыдущих поисков, а также другие применения наборов микросхем искусственного интеллекта в бытовой электронике, такой как смартфоны, планшеты и ноутбуки, привели к широкому распространению наборов микросхем искусственного интеллекта.
- В этом регионе расположены крупнейшие в мире производители смартфонов и полупроводниковые компании. На Китай, Японию, Тайвань и Южную Корею приходится около 80% производителей смартфонов во всем мире. Наибольшее население привело к увеличению использования смартфонов, что, вероятно, будет способствовать росту рынка.
- Несколько игроков рынка в регионе находятся в авангарде разработки и производства чипов искусственного интеллекта. Например, в августе 2021 года китайский технологический гигант Baidu начал массовое производство чипов искусственного интеллекта Kunlun второго поколения, чтобы стать крупным игроком в индустрии чипов. По данным Baidu, новое поколение чипов Kunlun AI производится по 7-нм техпроцессу, его вычислительные возможности в 2-3 раза лучше, чем у предыдущего поколения.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Скачать PDF
Обзор отрасли чипсетов искусственного интеллекта
- \п
- Хотя некоторые малые и крупные глобальные компании оказали влияние на рынок, ожидается, что рынок чипсетов для искусственного интеллекта будет умеренно консолидированным. Рынок все еще находится на ранней стадии развития. В число видных участников нынешней отрасли входят Intel Corporation, Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc. и Micron Technology. Чтобы занять лидирующие позиции на рынке наборов микросхем для искусственного интеллекта, эти игроки участвуют в конкурентных стратегических достижениях, таких как сотрудничество, внедрение новых продуктов и расширение рынка. \п
- Август 2021 г. — IBM анонсировала новый чип Telum, который, как ожидается, позволит клиентам IBM использовать логические выводы глубокого обучения в больших масштабах. Этот чип имеет централизованную конструкцию, позволяющую клиентам использовать всю мощь процессора искусственного интеллекта для рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом, что делает его пригодным для рабочих нагрузок финансовых услуг, таких как обработка кредитов, клиринг и расчет по сделкам, обнаружение мошенничества, борьба с отмыванием денег и т. д. и анализ рисков. \п
Лидеры рынка AI-чипсетов
-
Samsung Electronics
-
NVIDIA Corp.
-
Xilinx Inc.
-
Micron Technology Inc.
-
Intel Corporation
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец
Новости рынка AI-чипсетов
- Май 2022 г. — Intel представила два новых процессора глубокого обучения для инструкций и вывода Habana Gaudi2 и Habana GrecoTM. Эти инновационные процессоры заполняют рыночную нишу, предлагая клиентам высокоэффективные, высокопроизводительные вычислительные возможности глубокого обучения для приложений одновременного обучения и установок вывода в центрах обработки данных, а также уменьшая препятствия ИИ для входа в предприятия любого размера.
- Февраль 2022 г. — Celestial AI, компания-ускоритель искусственного интеллекта с собственной аппаратной и программной платформой для наборов микросхем машинного обучения, объявила об инвестициях серии A на сумму 56 миллионов долларов США. Новый капитал будет использован для разработки продуктов и стратегического взаимодействия с поставщиками, включая Broadcom.
- Январь 2022 г. — Nvidia и AMD объявили, что правительство США ввело новые ограничения, чтобы отрезать Китай и Россию от высококачественных чипов искусственного интеллекта.
- Март 2021 г. — Intel сотрудничала с Центральным советом среднего образования (CBSE) с целью представить инициативу ИИ для всех, направленную на формирование базового понимания искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности Индии.
Сегментация отрасли чипсетов для искусственного интеллекта
Чип ИИ — это интегральная схема, предназначенная для обучения и выполнения нейронных сетей, архитектуры программного обеспечения ИИ. Наиболее коммерческими приложениями искусственных нейронных сетей (ИНС) являются глубокое обучение. В отчете представлена сегментация рынка по компонентам, включая центральный процессор (ЦП), графический процессор (ГП), процессор нейронной сети (NNP) и другие компоненты, относящиеся к различным сегментам конечных пользователей, таким как бытовая электроника, автомобилестроение, здравоохранение, автоматизация и т. д. Робототехника и другие приложения. Исследование предлагает конкурентную информацию о ключевых поставщиках, работающих на рынке, а также их финансовые показатели, стратегии, SWOT и последние разработки. В исследовании также предлагается краткий анализ влияния COVID-19 на изучаемый рынок.
| По компоненту | Центральный процессор (ЦП) |
| Графический процессор (GPU) | |
| Нейронный сетевой процессор (NNP) | |
| Другие компоненты | |
| По применению | Бытовая электроника |
| Автомобильная промышленность | |
| Здравоохранение | |
| Автоматизация и робототехника | |
| Другие приложения | |
| По географии | Северная Америка |
| Европа | |
| Азиатско-Тихоокеанский регион | |
| Латинская Америка | |
| Средний Восток |
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка чипсетов для искусственного интеллекта
Каков текущий размер рынка AI-чипсетов?
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.) рынок AI-чипсетов будет регистрировать среднегодовой темп роста 39%.
Кто являются ключевыми игроками на рынке AI-чипсетов?
Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc., Micron Technology Inc., Intel Corporation – основные компании, работающие на рынке чипсетов AI.
Какой регион на рынке AI-чипсетов является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Чипсеты для искусственного интеллекта?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка чипсетов для искусственного интеллекта.
В какие годы охватывает рынок AI-чипсетов?
В отчете рассматривается исторический размер рынка AI-чипсетов за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка AI-чипсетов на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Наши самые продаваемые отчеты
Popular Semiconductors Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Отчет об отрасли AI-чипсетов
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке наборов микросхем искусственного интеллекта в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ наборов микросхем ИИ включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
