Размер рынка AI-чипсетов
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| CAGR | 39.00 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Середина |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка AI-чипсетов
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста рынка ИИ-чипсетов составит 39%. Ожидается, что различные факторы, такие как рост спроса на периферийную аналитику, автономное вождение и интеллектуальные устройства в индустрии бытовой электроники, будут способствовать росту рынка.
- Быстро растущий спрос на машинное обучение во многих секторах, таких как автомобилестроение, финансы и розничная торговля, стимулирует внедрение технологий искусственного интеллекта. Наиболее известное применение чипсетов искусственного интеллекта в автомобильной промышленности включает производство беспилотных автомобилей для достижения уровня автономных технологий L5.
- Искусственный интеллект (ИИ) проникает практически во все аспекты бытовой электроники. Его использование выходит за рамки сотовых телефонов и включает в себя автомобильную промышленность. Этот рост открывает множество новых перспектив для полупроводниковой промышленности. Требование обрабатывать постоянно растущий объем данных является основным фактором, влияющим на рост рынка наборов микросхем для искусственного интеллекта.
- Более того, поскольку ИИ позволяет машинам выполнять различные действия, подобные тем, которыми управляет человек, ожидается, что в будущем откроется множество возможностей. Кроме того, растущее внимание к разработке систем искусственного интеллекта, ориентированных на человека, способствует росту рынка. Однако нехватка квалифицированной рабочей силы и отсутствие стандартов и протоколов сдерживают рост рынка.
- Ожидается, что потребность в большом количестве ASIC будет возрастать по мере того, как искусственный интеллект будет завоевывать все большее распространение в глобальных технологиях. Такие компании, как Amazon и Google, уже находятся в процессе укрепления своих усилий по созданию серверных микросхем.
- Компании используют новые технологии, такие как искусственный интеллект, для разработки новых чипов искусственного интеллекта. Например, согласно статье, опубликованной в журнале Nature в июне 2021 года, Google использует искусственный интеллект и машинное обучение для разработки своего следующего поколения чипов искусственного интеллекта. По данным компании, работа, которая у людей занимает месяцы, может быть выполнена ИИ менее чем за шесть часов.
- Кроме того, растущие нейроморфные исследования являются новой областью в области аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, которая, как ожидается, повысит спрос на чипы искусственного интеллекта. Интуиция здесь состоит в том, чтобы разработать методы, вдохновленные работой реальных нейронов мозга; следовательно, было использовано название нейроморфный. Низкая энергия и высокое качество продукции нейронов побудили исследователей разработать шиповые нейронные сети (SNN). Однако эти SNN требуют собственного оборудования.
- Вспышка COVID-19 негативно повлияла на цепочку поставок и производство на рынке чипсетов для искусственного интеллекта. Влияние на производителей полупроводников было серьезным. Принятие ИИ для улучшения потребительских услуг и снижения эксплуатационных расходов, растущее количество приложений ИИ, повышение вычислительной мощности, а также растущее внедрение глубокого обучения и нейронных сетей являются основными движущими силами рынка. Многие компании в цепочке поставок полупроводников по всему миру ограничили или даже прекратили свою деятельность из-за нехватки рабочей силы, что стало узким местом для зависящих от полупроводников компаний, производящих конечную продукцию.
Тенденции рынка AI-чипсетов
Ожидается, что в секторе бытовой электроники будет наблюдаться значительный рост
- Дефицит полупроводниковых чипов остановил производство бытовой электроники во всем мире из-за пандемии COVID-19. Однако пандемия создала огромный спрос на бытовую электронику, такую как ноутбуки, настольные компьютеры и игровые консоли, вызвав хаос среди компаний-производителей, производителей и конечных потребителей. Производители оборудования сосредоточили усилия на удовлетворении этого спроса на нестабильном рынке потребительских технологий. Ожидается, что сценарий нехватки чипов и высокого спроса сохранится до следующих 2–3 лет, что будет стимулировать спрос на чипы искусственного интеллекта для бытовой электроники.
- Рынок выиграет от более широкого использования технологий квантовых вычислений для решения сложных задач и выполнения аналитических вычислений. Например, квантовый компьютер Sycamore компании Google LLC — самый быстрый компьютер, способный выполнить работу примерно за 200 секунд. Искусственный интеллект, машинное обучение, компьютерное зрение, большие данные, AR/VR и другие технологии позволяют создавать квантовые компьютеры. Расширение понимания квантовых вычислений повысит спрос на наборы микросхем искусственного интеллекта, что будет способствовать росту отрасли.
- Технологии искусственного интеллекта используются в различных отраслях, включая автомобилестроение и производство, для оптимизации процессов. Отрасль может выиграть от сосредоточения внимания производителей на усовершенствованных решениях на основе искусственного интеллекта во время пандемии. Например, в мае 2020 года корпорация Nvidia обновила свою AI-платформу EGX Edge, выпустив новые устройства, а именно EGX Jetson Xavier NX и EGX A100.
- Категория бытовой электроники, вероятно, будет занимать большую часть рынка чипсетов для искусственного интеллекта в течение прогнозируемого периода. Различные электронные устройства, такие как планшеты и смартфоны, пользуются большим спросом на рынке благодаря своим высококачественным характеристикам. Многие производители постоянно представляют новые чипсеты искусственного интеллекта, чтобы удовлетворить растущий спрос. Например, в мае 2022 года тайваньский производитель чипов MediaTek анонсировал архитектуру Genio для устройств искусственного интеллекта вещей (AIoT), а также чип Genio 1200. По данным MediaTek, премиальные решения AIoT на базе чипа Genio 1200 станут широко доступны во второй половине 2022 года.
- Рынок наборов микросхем для искусственного интеллекта стимулируется растущей потребностью в высокоскоростных компьютерных процессорах, а также растущим спросом на лучшее обслуживание клиентов и снижение эксплуатационных расходов. Отрасль сдерживается нехваткой опытной рабочей силы и отсутствием стандартов и протоколов.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться значительный рост
- Прогнозируется, что рынок Азиатско-Тихоокеанского региона значительно вырастет за счет развивающихся стран, таких как Южная Корея, Индия и Китай. Растущее признание решений на основе искусственного интеллекта будет способствовать здоровому расширению рынка в регионе. Растущее применение наборов микросхем искусственного интеллекта в бытовой электронике, такой как смартфоны, планшеты и ноутбуки, предполагает, среди прочего, интеграцию голосовых команд, что привело к широкому распространению наборов микросхем искусственного интеллекта в регионе.
- Япония была одной из первых стран, принявших национальную политику в области искусственного интеллекта. Подход Японии, в первую очередь направленный на то, чтобы сделать ИИ полезным как для общества, так и для экономики, направлен на расширение навыков НИОКР в области ИИ, создание систем ИИ для промышленного применения и подготовку работников к трансформациям на рынке труда. В июне 2019 года премьер-министр Синдзо Абэ обнародовал план ежегодного обучения 250 000 человек навыкам искусственного интеллекта к 2025 году.
- Интеграция голосовых команд, улучшение возможностей фотографирования, сбор и сортировка соответствующих данных на основе предыдущих поисков, а также другие применения наборов микросхем искусственного интеллекта в бытовой электронике, такой как смартфоны, планшеты и ноутбуки, привели к широкому распространению наборов микросхем искусственного интеллекта.
- В этом регионе расположены крупнейшие в мире производители смартфонов и полупроводниковые компании. На Китай, Японию, Тайвань и Южную Корею приходится около 80% производителей смартфонов во всем мире. Наибольшее население привело к увеличению использования смартфонов, что, вероятно, будет способствовать росту рынка.
- Несколько игроков рынка в регионе находятся в авангарде разработки и производства чипов искусственного интеллекта. Например, в августе 2021 года китайский технологический гигант Baidu начал массовое производство чипов искусственного интеллекта Kunlun второго поколения, чтобы стать крупным игроком в индустрии чипов. По данным Baidu, новое поколение чипов Kunlun AI производится по 7-нм техпроцессу, его вычислительные возможности в 2-3 раза лучше, чем у предыдущего поколения.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли чипсетов искусственного интеллекта
- \п
- Хотя некоторые малые и крупные глобальные компании оказали влияние на рынок, ожидается, что рынок чипсетов для искусственного интеллекта будет умеренно консолидированным. Рынок все еще находится на ранней стадии развития. В число видных участников нынешней отрасли входят Intel Corporation, Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc. и Micron Technology. Чтобы занять лидирующие позиции на рынке наборов микросхем для искусственного интеллекта, эти игроки участвуют в конкурентных стратегических достижениях, таких как сотрудничество, внедрение новых продуктов и расширение рынка. \п
- Август 2021 г. — IBM анонсировала новый чип Telum, который, как ожидается, позволит клиентам IBM использовать логические выводы глубокого обучения в больших масштабах. Этот чип имеет централизованную конструкцию, позволяющую клиентам использовать всю мощь процессора искусственного интеллекта для рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом, что делает его пригодным для рабочих нагрузок финансовых услуг, таких как обработка кредитов, клиринг и расчет по сделкам, обнаружение мошенничества, борьба с отмыванием денег и т. д. и анализ рисков. \п
Лидеры рынка AI-чипсетов
-
Samsung Electronics
-
NVIDIA Corp.
-
Xilinx Inc.
-
Micron Technology Inc.
-
Intel Corporation
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка AI-чипсетов
- Май 2022 г. — Intel представила два новых процессора глубокого обучения для инструкций и вывода Habana Gaudi2 и Habana GrecoTM. Эти инновационные процессоры заполняют рыночную нишу, предлагая клиентам высокоэффективные, высокопроизводительные вычислительные возможности глубокого обучения для приложений одновременного обучения и установок вывода в центрах обработки данных, а также уменьшая препятствия ИИ для входа в предприятия любого размера.
- Февраль 2022 г. — Celestial AI, компания-ускоритель искусственного интеллекта с собственной аппаратной и программной платформой для наборов микросхем машинного обучения, объявила об инвестициях серии A на сумму 56 миллионов долларов США. Новый капитал будет использован для разработки продуктов и стратегического взаимодействия с поставщиками, включая Broadcom.
- Январь 2022 г. — Nvidia и AMD объявили, что правительство США ввело новые ограничения, чтобы отрезать Китай и Россию от высококачественных чипов искусственного интеллекта.
- Март 2021 г. — Intel сотрудничала с Центральным советом среднего образования (CBSE) с целью представить инициативу ИИ для всех, направленную на формирование базового понимания искусственного интеллекта в различных отраслях промышленности Индии.
Отчет о рынке AI-чипсетов – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.2.1 Угроза новых участников
4.2.2 Переговорная сила покупателей
4.2.3 Рыночная власть поставщиков
4.2.4 Угроза продуктов-заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.4 Оценка влияния COVID-19 на рынок ИИ-чипсетов
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Увеличение спроса на технологии автономного вождения
5.1.2 Рост периферийной аналитики для приложений Интернета вещей
5.2 Рыночные ограничения
5.2.1 Сложность дизайна и AI-интерфейса
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 По компоненту
6.1.1 Центральный процессор (ЦП)
6.1.2 Графический процессор (GPU)
6.1.3 Нейронный сетевой процессор (NNP)
6.1.4 Другие компоненты
6.2 По применению
6.2.1 Бытовая электроника
6.2.2 Автомобильная промышленность
6.2.3 Здравоохранение
6.2.4 Автоматизация и робототехника
6.2.5 Другие приложения
6.3 По географии
6.3.1 Северная Америка
6.3.2 Европа
6.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.3.4 Латинская Америка
6.3.5 Средний Восток
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)
7.1.2 Xilinx Inc.
7.1.3 Graphcore Ltd
7.1.4 Huawei Technologies Co. Ltd
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 Intel Corporation
7.1.7 NVIDIA Corporation
7.1.8 Micron Technology Inc.
7.1.9 Samsung Semiconductor (Samsung Electronics Co. Ltd)
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Сегментация отрасли чипсетов для искусственного интеллекта
Чип ИИ — это интегральная схема, предназначенная для обучения и выполнения нейронных сетей, архитектуры программного обеспечения ИИ. Наиболее коммерческими приложениями искусственных нейронных сетей (ИНС) являются глубокое обучение. В отчете представлена сегментация рынка по компонентам, включая центральный процессор (ЦП), графический процессор (ГП), процессор нейронной сети (NNP) и другие компоненты, относящиеся к различным сегментам конечных пользователей, таким как бытовая электроника, автомобилестроение, здравоохранение, автоматизация и т. д. Робототехника и другие приложения. Исследование предлагает конкурентную информацию о ключевых поставщиках, работающих на рынке, а также их финансовые показатели, стратегии, SWOT и последние разработки. В исследовании также предлагается краткий анализ влияния COVID-19 на изучаемый рынок.
| По компоненту | ||
| ||
| ||
| ||
|
| По применению | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По географии | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка чипсетов для искусственного интеллекта
Каков текущий размер рынка AI-чипсетов?
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.) рынок AI-чипсетов будет регистрировать среднегодовой темп роста 39%.
Кто являются ключевыми игроками на рынке AI-чипсетов?
Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc., Micron Technology Inc., Intel Corporation – основные компании, работающие на рынке чипсетов AI.
Какой регион на рынке AI-чипсетов является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Чипсеты для искусственного интеллекта?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка чипсетов для искусственного интеллекта.
В какие годы охватывает рынок AI-чипсетов?
В отчете рассматривается исторический размер рынка AI-чипсетов за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка AI-чипсетов на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет об отрасли AI-чипсетов
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке наборов микросхем искусственного интеллекта в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ наборов микросхем ИИ включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
