ИИ в размере рынка нефти и газа
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 2.98 миллиарда долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 5.17 миллиарда долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 11.68 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
ИИ в анализе рынка нефти и газа
Размер рынка искусственного интеллекта в нефти и газе оценивается в 2,98 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 5,17 миллиарда долларов США к 2029 году, среднегодовой темп роста составит 11,68% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
Крупные нефтегазовые компании имеют предприятия, разбросанные по всему миру. Поэтому крайне важно эффективно управлять ими всеми. Они могут получить доступ ко всем данным о своем местоположении в одном месте благодаря искусственному интеллекту. Это позволяет им управлять и контролировать все свои предприятия удаленно. Записи данных иногда могут быть неполными. Поэтому крайне важно оцифровать и оценить их перед использованием.
- ИИ улучшает работу восходящих, средних и последующих процессов. ИИ продвигает высокие стандарты безопасности и защиты в нефтегазовом секторе. Нефть и газ из-за своей воспламеняемости и выделения токсичных газов представляют собой высокую опасность. Системы искусственного интеллекта могут отслеживать уровни токсичности и утечки и предупреждать пользователей о проблемах, которые необходимо устранить. Колебания температуры являются еще одной угрозой безопасности в нефтегазовом секторе. Поскольку времена года меняются в течение года, ИИ может автоматически модифицировать системы охлаждения и отопления, чтобы обеспечить безопасность товаров. Искусственный интеллект также будет предупреждать команду технического обслуживания, когда оборудование, используемое для переработки и транспортировки сырой нефти, нуждается в обслуживании.
- Морская нефтегазовая отрасль использует искусственный интеллект и науку о данных, чтобы упростить доступ к сложным данным, необходимым для разведки и добычи нефти и газа. Это позволяет предприятиям находить новые возможности для геологоразведки и улучшать использование существующей инфраструктуры. Например, по данным BP plc, мировая добыча нефти в 2021 году составила 89,9 млн баррелей в сутки. Добычу можно увеличить с помощью инструментов искусственного интеллекта.
- Резкое снижение цен на нефть во всем мире стало самым неожиданным элементом роста спроса на искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли. В результате ограничения рентабельности вынудили операторов нефти и газа изменить свои приоритеты с повышения общего объема добычи на его успешную оптимизацию. Факторы, способствующие росту мирового рынка искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли, включают устранение дорогостоящего риска бурения, использование больших данных для улучшения операционных показателей и преобразование традиционной производственной системы в новые технологии прогнозирования.
- Несколько компаний внедряют цифровых двойников для обеспечения общего состояния нефтяных скважин, присутствующих в кластере, в зависимости от географического положения. Искусственный интеллект цифровых двойников выполняет требования к калибровке определенных лунок и последующий анализ причин, улучшая общее функциональное качество. Например, Chevron внедряет технологию цифровых двойников на своих нефтяных месторождениях и нефтеперерабатывающих заводах. Компания также рассчитывает сэкономить миллионы долларов на качестве и других расходах на техническое обслуживание.
- Экономика Саудовской Аравии находилась в исключительном напряжении из-за низких цен на нефть и пандемии COVID-19. Covid-19 еще больше обесценил нефть и нанес ущерб неэнергетическим отраслям Саудовской Аравии, которые она пыталась развивать в рамках своей стратегии диверсификации. Цель Королевства по переводу экономики с нефтяной на искусственный интеллект потребует значительных инвестиций. В своем выступлении на государственном телевидении Саудовской Аравии наследный принц Саудовской Аравии Мухаммед бен Салман сообщил, что к 2030 году общий объем инвестиций, вложенных в национальную экономику, достигнет 3,2 триллиона долларов США.
- Но после COVID неудовлетворенный спрос усилил спрос на нефть во всем мире. Но опять же, из-за макроэкономических препятствий, таких как повышение процентных ставок по всему миру и геополитической напряженности (война на Украине), которые оказывают давление на цены на сырую нефть.
ИИ в тенденциях рынка нефти и газа
В сфере разведки и добычи ожидается значительный рост
- Нефтегазовая промышленность во всем мире пытается сделать процессы разведки нефти более эффективными и оптимизированными. Операции в этой области являются основными факторами, стимулирующими использование ИИ в нефтегазовых компаниях. Инструменты искусственного интеллекта могут помочь нефтегазовым компаниям оцифровать записи и автоматизировать анализ собранных геологических данных и диаграмм, что может привести к потенциальному выявлению таких проблем, как коррозия трубопроводов или увеличение использования оборудования.
- Такие компании, как BP и Royal Dutch Shell, планируют достичь нулевых выбросов углекислого газа к 2050 году и находятся под растущим давлением с целью минимизировать выбросы углекислого газа в соответствии с Парижским соглашением. Shell использует технологию искусственного интеллекта для профилактического обслуживания отдельных единиц оборудования или целых систем, чтобы сократить выбросы углекислого газа. Этот фактор позволяет корпорациям предвидеть и устранять возможные неисправности оборудования до того, как они произойдут.
- Нефтяные компании внедряют технологии искусственного интеллекта для повышения своей операционной эффективности, что создает возможности для поставщиков рынка и увеличивает вклад операций по разведке и добыче в общий рост рынка. Например, в декабре 2022 года Oil and Gas Holding Co. (ногахолдинг), технологическое предприятие ADNOC в Абу-Даби и AIQ объединились для интеграции и внедрения цифровых решений и искусственного интеллекта в свои операции по разведке и добыче, что позволило бы ногахолдингу использовать технологии AIQ. новейшие технологии искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности.
- Компании могут получить ценную информацию на основе данных, которая улучшит результаты их бизнеса в исходных процессах, включив программное обеспечение искусственного интеллекта в свою деятельность. Этот процесс может включать в себя передачу тщательно подобранных записей данных и информации из источников данных в программное обеспечение, включая структурированные документы, PDF-файлы, рукописные заметки, а также аудио- или видеофайлы.
- ИИ имеет множество применений в нефтегазовой отрасли, таких как оптимизация добычи с помощью компьютерного зрения для более быстрого анализа сейсмических и геологических данных, минимизация простоев для профилактического обслуживания нефтегазового оборудования, понимание резервуаров и моделирование для прогнозирования рисков коррозии нефти для сокращения затрат на техническое обслуживание. расходы. Более того, на рынке наблюдается множество инвестиций крупных игроков в технологии.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Ожидается, что Северная Америка будет иметь значительную долю рынка.
- Благодаря растущему внедрению технологий искусственного интеллекта среди операторов нефтяных месторождений и поставщиков услуг, а также устойчивому присутствию известных поставщиков программного обеспечения и систем искусственного интеллекта, особенно в США и Канаде, ожидается, что на североамериканский сегмент будет приходиться наибольшая доля рынка искусственного интеллекта. на рынке нефти и газа за прогнозируемый период.
- Такие факторы, как сильная экономика, высокий уровень внедрения технологий искусственного интеллекта среди операторов нефтяных месторождений и поставщиков услуг, активное присутствие известных поставщиков программного обеспечения и систем искусственного интеллекта, а также совместные инвестиции правительства и частных организаций в развитие и рост научно-исследовательской деятельности. по прогнозам, будет стимулировать спрос на ИИ в нефтегазовом секторе региона.
- ExxonMobil, один из ведущих производителей нефти в стране, объявил о своих планах увеличить добычу в Пермском бассейне Западного Техаса за счет добычи более 1 миллиона баррелей в день (баррелей в сутки) нефтяного эквивалента уже к 2024 году. Эта мощность эквивалентно увеличению почти на 80% по сравнению с нынешними производственными мощностями.
- Кроме того, владельцы и операторы в США осознают, что автоматизация на базе ИТ может продуктивно решать уникальные проблемы нефтегазового сектора. Например, компания Baker Hughes использует наземную систему управления InForce, которая сочетает в себе гидравлическую энергию для активации скважинных инструментов и логику управления для управления интеллектуальной скважинной системой. ПЛК управляет функциями системы для более сложных конфигураций заканчивания. Он в основном используется там, где необходимо выполнять удаленные операции через существующую SCADA.
- Ожидается, что среди всех передовых технологий ИИ будет играть значительную роль в нефтегазовой отрасли региона. Его также использовали для повышения безопасности заправочных станций для профилактического обслуживания из-за растущего числа пожаров на заправочных станциях в Северной Америке.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли
ИИ на рынке нефти и газа является умеренно конкурентным и состоит из нескольких крупных игроков, удерживающих долю рынка. На рынке наблюдается рост числа существующих и новых компаний, расширяющих свой бизнес-портфель, основанный на технологиях искусственного интеллекта, что делает его умеренно фрагментированным. Компании постоянно инвестируют в стратегический приоритет, расширяя, дополняя и улучшая свои предложения продуктов и услуг, привлекая новых клиентов и сертифицированный персонал, а также помогая расширять каналы продаж.
- Январь 2023 г. — C3 AI, компания-разработчик прикладного программного обеспечения для искусственного интеллекта, объявила о запуске пакета C3 Generative AI Product Suite вместе с выпуском своего первого продукта — C3 Generative AI for Enterprise Search. Предварительно созданные приложения искусственного интеллекта C3 AI в пакете C3 Generative AI Product Suite включают усовершенствованные модели трансформаторов, что упрощает их использование клиентами во всех цепочках создания стоимости. Кроме того, благодаря C3 Generative AI усилия по трансформации всех бизнес-функций и отраслей, включая нефтегазовый сектор, будут ускорены.
ИИ в лидерах нефтегазового рынка
-
Google LLC
-
IBM Corp.
-
FuGenX Technologies Pvt. Ltd
-
Microsoft Corporation
-
Intel Corporation
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
ИИ в новостях рынка нефти и газа
- Май 2023 г. — Shell Plc будет использовать технологию на основе искусственного интеллекта компании SparkCognition, занимающейся анализом больших данных, в своих глубоководных разведках и добыче для увеличения добычи нефти на море. В рамках этого партнерства алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) SparkCognition будут обрабатывать и оценивать значительный объем сейсмических данных для поиска Shell новых нефтяных месторождений.
- Май 2023 г. – UNIST, национальный университет Южной Кореи, объявил о стратегическом партнерстве с ADNOC, крупнейшей нефтяной компанией ОАЭ, чтобы занять лидирующую позицию на мировом цифровом углеродно-нейтральном рынке. Это партнерство намерено возглавить разработку системы оптимизации декарбонизации для крупномасштабных процессов нефтепереработки и нефтехимии с использованием возможностей искусственного интеллекта.
Отчет об искусственном интеллекте в нефтегазовом рынке – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. ДИНАМИКА РЫНКА
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.2.1 Угроза новых участников
4.2.2 Переговорная сила покупателей
4.2.3 Рыночная власть поставщиков
4.2.4 Угроза продуктов-заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 Снимок технологии — по применению
4.3.1 Контроль качества
4.3.2 Планирование производства
4.3.3 Прогнозируемое обслуживание
4.3.4 Другие приложения
4.4 Оценка влияния COVID-19 на рыночную экосистему
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Повышенное внимание к упрощению обработки больших данных
5.1.2 Тенденция к снижению производственных затрат
5.2 Рыночные ограничения
5.2.1 Высокая стоимость установки
5.2.2 Нехватка квалифицированных специалистов в нефтегазовой отрасли
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 Операция
6.1.1 вверх по течению
6.1.2 Мидстрим
6.1.3 Ниже по течению
6.2 Тип Обслуживания
6.2.1 Профессиональные услуги
6.2.2 Управляемые службы
6.3 География
6.3.1 Северная Америка
6.3.2 Европа
6.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.3.4 Латинская Америка
6.3.5 Ближний Восток и Африка
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании*
7.1.1 Google LLC
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 FuGenX Technologies Pvt. Ltd
7.1.4 C3.AI
7.1.5 Корпорация Майкрософт
7.1.6 Корпорация Интел
7.1.7 Ройал Датч Шелл ПЛС
7.1.8 PJSC Gazprom Neft
7.1.9 Huawei Technologies Co. Ltd
7.1.10 Компания NVIDIA
7.1.11 Infosys Limited
7.1.12 Neudax
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. БУДУЩЕЕ РЫНКА
ИИ в сегментации нефтегазовой отрасли
Нефтяная и газовая отрасли инвестируют в искусственный интеллект (ИИ), который может сэкономить деньги. От диагностики котлов до фактического бурения, он все чаще используется для улучшения процессов добычи, переработки и переработки в различных отраслях. ИИ используется в приложениях восходящего, среднего и нисходящего потока, таких как контроль качества, профилактическое обслуживание и прогнозное планирование. Такие услуги, как профессиональные и управляемые услуги, также включены в объем отчета.
Глобальный рынок искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли сегментирован по операциям (добыча, переработка, переработка), типу услуг (профессиональные услуги, управляемые услуги) и географическому положению (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка).. Размеры рынка и прогнозы указаны в долларах США для всех вышеуказанных сегментов.
| Операция | ||
| ||
| ||
|
| Тип Обслуживания | ||
| ||
|
| География | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Искусственный интеллект в исследованиях рынка нефти и газа часто задаваемые вопросы
Насколько велик ИИ на рынке нефти и газа?
Ожидается, что объем рынка искусственного интеллекта в нефти и газе достигнет 2,98 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 11,68% и достигнет 5,17 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка искусственного интеллекта в нефти и газе?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка искусственного интеллекта в нефти и газе достигнет 2,98 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке ИИ в нефти и газе?
Google LLC, IBM Corp., FuGenX Technologies Pvt. Ltd, Microsoft Corporation, Intel Corporation — основные компании, работающие в сфере искусственного интеллекта на рынке нефти и газа.
Какой регион на рынке искусственного интеллекта в нефти и газе является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю рынка ИИ на рынке нефти и газа?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка искусственного интеллекта на рынке нефти и газа.
Какие годы охватывает рынок искусственного интеллекта в нефти и газе и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка искусственного интеллекта в нефти и газе оценивался в 2,67 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка ИИ в нефти и газе за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка ИИ в нефти и газе на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 годы. и 2029.
Отчет об искусственном интеллекте в нефтегазовой отрасли
Статистические данные о доле рынка искусственного интеллекта в нефти и газе в 2024 году, размере и темпах роста доходов, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Искусственный интеллект в анализе нефти и газа включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
