Размер рынка распознавания изображений искусственного интеллекта
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер рынка (2024) | USD 2.55 миллиарда долларов США |
| Размер рынка (2029) | USD 4.44 миллиарда долларов США |
| CAGR(2024 - 2029) | 11.76 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка распознавания изображений искусственного интеллекта
Объем рынка распознавания изображений AI оценивается в 2,55 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 4,44 миллиарда долларов США к 2029 году, среднегодовой темп роста составит 11,76% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
Искусственный интеллект (ИИ) — это область технологий, которая использует технологии для копирования когнитивных процессов человеческого интеллекта. С момента своего создания распознавание изображений уже давно признано одним из самых прибыльных и полезных приложений искусственного интеллекта. Распознавание изображений, тесно связанное с компьютерным зрением, — это междисциплинарная область информатики, изучающая способность компьютера распознавать и понимать материал, содержащийся в изображениях.
- Искусственный интеллект (ИИ) внедрен во многие аспекты повседневной жизни, включая программное обеспечение для распознавания языков, камеры для смартфонов с улучшенными возможностями ИИ, анализ финансовых транзакций в банках и алгоритмы беспилотных автомобилей. С появлением ИИ для многочисленных применений, от диагностики до рекомендаций по терапии, медицинская визуализация претерпевает фундаментальную трансформацию.
- Внедрение технологии искусственного интеллекта (ИИ) растет благодаря ее способности совершенствовать и автоматизировать операции и обогащать пользовательский опыт. Ожидается, что растущее внедрение ИИ в секторе здравоохранения, например, в диагностической радиологии, будет способствовать росту рынка ИИ в течение прогнозируемого периода. Ожидается, что оборонный сектор будет стимулировать инновации в области искусственного интеллекта, выделяя огромные бюджеты на развитие технологий.
- Большие данные широко применяются в различных отраслях. Благодаря устойчивому проникновению Интернета и новым технологиям наблюдается огромный рост объема данных, генерируемых во всем мире. Такие технологии, как Интернет вещей, Индустрия 4.0 и 5G, среди прочих, способствуют развитию искусственного интеллекта. Массовый рост производства данных благодаря технологическому прогрессу приводит к появлению больших данных. ИИ упрощает анализ больших данных за счет автоматизации и улучшения подготовки данных, визуализации данных, прогнозного моделирования и других сложных аналитических операций, которые в противном случае могут быть трудоемкими и трудоемкими. Искусственный интеллект ускоряет анализ огромных и сложных наборов данных и предоставляет пользователям соответствующую информацию.
- По мере того, как приложения искусственного интеллекта и глубокого обучения расширяются по всему миру, от технологических гигантов до малого и среднего бизнеса, потребность в специалистах по искусственному интеллекту значительно возросла. Однако существует нехватка опытных технических специалистов по искусственному интеллекту.
- COVID-19 оказал положительное влияние на рынок, поскольку лишь в нескольких отраслях наблюдался рост внедрения ИИ; однако другие столкнулись со спадом. Пандемия научила руководителей бизнеса жизненно важному пониманию цифровой трансформации. Потенциал, который аналитика данных и искусственный интеллект привносят в организацию, является одним из самых убедительных учений. Например, ИИ помогает продвигать процессы, людей и услуги онлайн в государственном секторе и вынуждает местные, региональные и национальные правительства использовать ИИ. За несколько месяцев правительства во всем мире научились использовать ИИ в качестве оружия для борьбы с вирусом от просвещения общественности и проверки пациентов до отслеживания контактов.
Тенденции рынка распознавания изображений искусственного интеллекта
Ожидается, что в секторе здравоохранения будет наблюдаться значительный рост
- \п
- Внедрение технологии распознавания изображений искусственного интеллекта в секторе здравоохранения быстро растет во всем мире благодаря широкому спектру применений технологии распознавания изображений искусственного интеллекта при компьютерной томографии, рентгеновских лучах, ультразвуке и магнитно-резонансной томографии. Кроме того, технология распознавания изображений AI помогла улучшить качество обслуживания пациентов и снизить рабочую нагрузку на медицинских работников, от повышения безопасности и идентификации пациентов до улучшения мониторинга и диагностики пациентов. \п
- Кроме того, модели распознавания изображений AI могут помочь в диагностике различных состояний. Модели можно обучить и использовать для сканирования изображений с МРТ или рентгеновских аппаратов, а также других визуальных результатов для обнаружения, локализации и маркировки медицинских отклонений, которые модель была обучена выявлять. Например, он может определить количество и точное расположение опухолей на изображении, помогая направить внимание практикующего врача на злокачественные или раковые элементы. \п
- Кроме того, модели распознавания изображений ИИ помогают получать информацию о схожих состояниях, тесно связанную с результатами медицинского обследования пациента. МРТ или рентгеновское сканирование уже применяются, чтобы предоставить медицинским бригадам подробные изображения различных заболеваний и травм, включая рак, переломы костей и многие другие состояния. Поиск по сходству изображений может принести пользу в этой области, находя похожие изображения, что может помочь врачам в постановке точного диагноза, предоставляя рентгеновские или МРТ-изображения, внешне схожие с изображениями пациента, вызывающего беспокойство. \п
- Кроме того, процессы регистрации и выезда имеют основополагающее значение в системе здравоохранения. Технология распознавания изображений AI может сделать их более доступными и быстрыми, одновременно снижая рабочую нагрузку на персонал больницы. По прогнозам, к 2026 году стоимость потенциальных ежегодных выгод от использования роботизированной хирургии в медицинских учреждениях во всем мире составит примерно 40 миллиардов долларов США. Кроме того, прогнозировалось, что годовая стоимость использования приложений искусственного интеллекта виртуального помощника медсестры составит 20 миллиардов долларов США. Когда пациенты входят в учреждение, система распознавания лиц сканирует их лица и сравнивает их с базой данных больницы. Личность пациента проверяется в режиме реального времени без оформления документов или дополнительных документов, удостоверяющих личность. \п
- Более того, интеграцию ИИ в радиологию стимулируют одновременно несколько факторов. Во-первых, во многих странах наблюдается нехватка врачей, обученных радиологии, что, учитывая растущий спрос на диагностическую визуализацию, помогает повысить эффективность и производительность труда. \п
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим рынком
- Внедрение услуг по распознаванию изображений с использованием искусственного интеллекта в таких отраслях конечных пользователей, как производство, здравоохранение, розничная торговля и электронная коммерция, в таких странах, как Китай, Индия, Япония и других, может быть причиной увеличения доли рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Внедрение передовых технологий в этой области ускорилось в последние годы. Общая мощность вычислительных систем увеличилась вместе с обработкой, хранением и доступностью данных.
- Согласно отчету Центра безопасности и новых технологий (CSET), Индия имеет все шансы стать важным игроком и важным партнером в экосистеме искусственного интеллекта. Согласно исследованию, опубликованному американским аналитическим центром, политика Индии в области искусственного интеллекта находится на правильном пути. Еще шесть индийских технологических стартапов присоединились к Клубу единорогов. В 2020 году в Индии было произведено только семь единорогов, а в 2019 году — шесть. Эксперты полагают, что к 2025 году в Индии, как ожидается, будет обитать более 150 единорогов.
- Кроме того, правительство и организации инвестируют в исследования и разработки технологий искусственного интеллекта для управления. Правительство Китая объявило о создании Плана развития искусственного интеллекта следующего поколения, который обещает политическую поддержку, централизованную координацию и инвестиции на общую сумму более 150 миллиардов долларов США к 2030 году. Ожидается, что к концу этого десятилетия китайский бизнес в сфере искусственного интеллекта принесет 160 долларов США. годовой доход, при этом смежные отрасли генерируют 1,6 триллиона долларов США годового объема продаж.
- Ожидается, что рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет расти благодаря расширению использования Китаем распознавания лиц в системах безопасности и наблюдения. В качестве иллюстрации китайское правительство ввело в стране законы о регистрации настоящих имен, обязывающие жителей привязывать свои онлайн-аккаунты к своим официальным государственным удостоверениям личности. Эти правила увеличили использование распознавания изображений по всей стране. Это будет стимулировать рынок исследований.
- Сектор электронной коммерции теперь также использует распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта. Рынок визуального поиска значительно вырос в прошлом. Это важно, поскольку сегодняшние потребители чаще ищут товары, используя фотографии продуктов, чем слова. Компании по распознаванию изображений с помощью искусственного интеллекта в регионе разрабатывают новые продукты, а правительственные органы в Азиатско-Тихоокеанском регионе вкладывают значительные средства в повышение уровня технологических факторов региона и усиление своей политики цифровой трансформации. Подобные инициативы и разработки будут стимулировать рынок исследований в этом районе.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли распознавания изображений с помощью искусственного интеллекта
Острая конкурентная борьба на изучаемом рынке высока и, как ожидается, сохранится в течение прогнозируемого периода. Ключевые игроки на этом рынке регулярно обновляют свою продукцию, что позволяет им получить устойчивое конкурентное преимущество. В связи с этим между игроками всегда существует высокая конкуренция за инновации и внедрение новых продуктов. Острая конкуренция приведет к снижению цен и снижению общей прибыльности отрасли.
В августе 2022 года Clarifai, ведущая платформа искусственного интеллекта для неструктурированных изображений, видео, текста и аудиоданных, запустила новый бесплатный сервис Clarifai Community, созданный на платформе Clarifai. Его используют специалисты по данным и разработчики. Бизнес-пользователям, не использующим код, легко создавать модели и рабочие процессы и делиться ими с другими людьми по всему миру, продвигая реальность, в которой все могут использовать и получать выгоду от ИИ.
В сентябре 2022 года в Лондоне, Великобритания, с 16 по 18 сентября должен был пройти Всемирный конгресс Международного общества ультразвука в акушерстве и гинекологии (ISUOG) 2022. Samsung Medison, ведущий производитель медицинского оборудования и дочерняя компания Samsung Electronics , примет участие в мероприятии, чтобы продемонстрировать свое высококачественное акушерское и гинекологическое ультразвуковое оборудование HERA W10. Система HERA W10 имеет Intelligent Assist (диагностические решения с использованием искусственного интеллекта), V8 и V7. Эти две передовые ультразвуковые системы можно использовать с диагностическими решениями премиум-класса на базе искусственного интеллекта в различных медицинских специальностях.
Лидеры рынка распознавания изображений с использованием искусственного интеллекта
-
Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)
-
Clarifai Inc.
-
IBM Corporation
-
Intel Corporation
-
Google LLC (Alphabet Inc.)
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Новости рынка распознавания изображений искусственного интеллекта
- Сентябрь 2022 г. Всемирный конгресс Международного общества ультразвука в акушерстве и гинекологии (ISUOG) 2022 должен был состояться в Лондоне, Великобритания, с 16 по 18 сентября, и Samsung Medison, ведущий производитель медицинского оборудования и дочерняя компания Samsung. Electronics должна была присутствовать на мероприятии, чтобы продемонстрировать свое высококачественное акушерское и гинекологическое ультразвуковое оборудование HERA W10. Система HERA W10 имеет Intelligent Assist (диагностические решения с использованием искусственного интеллекта), V8 и V7. Эти две передовые ультразвуковые системы можно использовать с диагностическими решениями премиум-класса на базе искусственного интеллекта в различных медицинских специальностях.
- Сентябрь 2022 г. Alcatraz AI, болгарский стартап, привлек 25 миллионов долларов США в раунде серии A для своего решения безопасности, которое использует 3D-аутентификацию лица и искусственный интеллект для управления физическим доступом. Основание этой серии A включало финансирование, направленное на SeedBlink. Компания сосредоточится на международном росте и инновациях продуктов, поскольку предприятия продолжают обновлять свои системы контроля доступа.
Отчет о рынке систем распознавания изображений с использованием искусственного интеллекта – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.2.1 Рыночная власть поставщиков
4.2.2 Переговорная сила покупателей
4.2.3 Угроза новых участников
4.2.4 Угроза продуктов-заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
4.4 Оценка влияния COVID-19 на рынок
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Растущее внедрение ИИ
5.1.2 Расширение использования аналитики больших данных
5.1.3 Снижение стоимости оборудования
5.2 Рыночные ограничения
5.2.1 Отсутствие технической экспертизы
6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
6.1 По типу
6.1.1 Аппаратное обеспечение
6.1.2 Программное обеспечение
6.1.3 Услуги
6.2 По вертикалям конечных пользователей
6.2.1 Автомобильная промышленность
6.2.2 БФСИ
6.2.3 Здравоохранение
6.2.4 Розничная торговля
6.2.5 Безопасность
6.2.6 Другие вертикали конечных пользователей
6.3 По географии
6.3.1 Северная Америка
6.3.2 Европа
6.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
6.3.4 Латинская Америка
6.3.5 Ближний Восток и Африка
7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
7.1 Профили компании
7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.Com Inc.)
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Clarifai Inc.
7.1.4 IBM Corporation
7.1.5 Intel Corporation
7.1.6 Micron Technologies Inc.
7.1.7 Microsoft Corporation
7.1.8 Nvidia Corporation
7.1.9 Qualcomm Incorporated
7.1.10 Samsung Electronics Co. Ltd.
7.1.11 Xilinx Inc. (AMD Inc.)
8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
9. БУДУЩЕЕ РЫНКА
Сегментация отрасли распознавания изображений искусственного интеллекта
Распознавание изображений — это способность программного обеспечения идентифицировать места, объекты, людей, надписи и действия на изображениях. Компьютеры могут использовать технологии машинного зрения в сочетании с камерой и программным обеспечением искусственного интеллекта для распознавания изображений. Распознавание изображений используется для выполнения многих машинных визуальных задач, таких как маркировка содержимого изображений метатегами, выполнение поиска по содержимому изображений, управление автономными роботами и беспилотными автомобилями, а также в системах предотвращения аварий.
В исследовании отслеживаются ключевые параметры рынка, основные факторы, влияющие на рост, а также основные поставщики, работающие в отрасли, что подтверждает рыночные оценки и темпы роста в течение прогнозируемого периода. В исследовании также отслеживаются доходы от различных типов распознавания изображений ИИ, используемых в отраслях конечных пользователей. В исследовании представлены глобальные тенденции рынка распознавания изображений с использованием ИИ и профили ключевых поставщиков. В исследовании анализируется влияние пандемии COVID-19 на экосистему.
Рынок распознавания изображений с помощью искусственного интеллекта сегментирован по типу (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), по вертикали конечных пользователей (автомобильная промышленность, BFSI, здравоохранение, розничная торговля и безопасность) и по географическому положению (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка). , Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении в миллионах долларов США для всех вышеперечисленных сегментов.
| По типу | ||
| ||
| ||
|
| По вертикалям конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| По географии | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы о рыночных исследованиях в области распознавания изображений с использованием искусственного интеллекта
Насколько велик рынок распознавания изображений с помощью ИИ?
Ожидается, что объем рынка распознавания изображений AI достигнет 2,55 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 11,76% и достигнет 4,44 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка распознавания изображений AI?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка распознавания изображений AI достигнет 2,55 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке Распознавание изображений AI?
Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.), Clarifai Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.) – основные компании, работающие на рынке распознавания изображений AI.
Какой регион на рынке Распознавание изображений AI является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Распознавание изображений AI?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка распознавания изображений AI.
Какие годы охватывает этот рынок распознавания изображений AI и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка распознавания изображений AI оценивался в 2,28 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка распознавания изображений AI за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка распознавания изображений AI на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отраслевой отчет по распознаванию изображений на основе искусственного интеллекта
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке распознавания изображений на основе искусственного интеллекта в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ распознавания изображений на основе искусственного интеллекта включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
