Анализ размера и доли рынка распознавания изображений с помощью ИИ — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта, ключевой аспект анализа изображений, все чаще используется в различных секторах, включая здравоохранение и оборону, для повышения эффективности операций и автоматизации процессов. Эта технология, включающая в себя визуальные вычисления и понимание изображений, развивается благодаря развитию больших данных и таким достижениям, как Интернет вещей и 5G. Несмотря на нехватку экспертов по искусственному интеллекту, обнаружение объектов используется в таких задачах, как управление автономными роботами и маркировка содержимого изображений. Рынок распознавания изображений с использованием ИИ, являющийся частью более широкого сектора машинного зрения, сегментирован по типу, вертикали конечных пользователей и географическому положению.

Анализ размера и доли рынка распознавания изображений с помощью ИИ — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Размер рынка распознавания изображений искусственного интеллекта

Период исследования 2019 - 2029
Размер Рынка (2024) USD 4.94 Billion
Размер Рынка (2029) USD 9.57 Billion
CAGR (2024 - 2029) 11.76 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка
Концентрация Рынка Низкий

Ключевые игроки

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Анализ рынка распознавания изображений искусственного интеллекта

Объем рынка распознавания изображений AI оценивается в 2,55 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 4,44 миллиарда долларов США к 2029 году, среднегодовой темп роста составит 11,76% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).

Искусственный интеллект (ИИ) — это область технологий, которая использует технологии для копирования когнитивных процессов человеческого интеллекта. С момента своего создания распознавание изображений уже давно признано одним из самых прибыльных и полезных приложений искусственного интеллекта. Распознавание изображений, тесно связанное с компьютерным зрением, — это междисциплинарная область информатики, изучающая способность компьютера распознавать и понимать материал, содержащийся в изображениях.

  • Искусственный интеллект (ИИ) внедрен во многие аспекты повседневной жизни, включая программное обеспечение для распознавания языков, камеры для смартфонов с улучшенными возможностями ИИ, анализ финансовых транзакций в банках и алгоритмы беспилотных автомобилей. С появлением ИИ для многочисленных применений, от диагностики до рекомендаций по терапии, медицинская визуализация претерпевает фундаментальную трансформацию.
  • Внедрение технологии искусственного интеллекта (ИИ) растет благодаря ее способности совершенствовать и автоматизировать операции и обогащать пользовательский опыт. Ожидается, что растущее внедрение ИИ в секторе здравоохранения, например, в диагностической радиологии, будет способствовать росту рынка ИИ в течение прогнозируемого периода. Ожидается, что оборонный сектор будет стимулировать инновации в области искусственного интеллекта, выделяя огромные бюджеты на развитие технологий.
  • Большие данные широко применяются в различных отраслях. Благодаря устойчивому проникновению Интернета и новым технологиям наблюдается огромный рост объема данных, генерируемых во всем мире. Такие технологии, как Интернет вещей, Индустрия 4.0 и 5G, среди прочих, способствуют развитию искусственного интеллекта. Массовый рост производства данных благодаря технологическому прогрессу приводит к появлению больших данных. ИИ упрощает анализ больших данных за счет автоматизации и улучшения подготовки данных, визуализации данных, прогнозного моделирования и других сложных аналитических операций, которые в противном случае могут быть трудоемкими и трудоемкими. Искусственный интеллект ускоряет анализ огромных и сложных наборов данных и предоставляет пользователям соответствующую информацию.
  • По мере того, как приложения искусственного интеллекта и глубокого обучения расширяются по всему миру, от технологических гигантов до малого и среднего бизнеса, потребность в специалистах по искусственному интеллекту значительно возросла. Однако существует нехватка опытных технических специалистов по искусственному интеллекту.
  • COVID-19 оказал положительное влияние на рынок, поскольку лишь в нескольких отраслях наблюдался рост внедрения ИИ; однако другие столкнулись со спадом. Пандемия научила руководителей бизнеса жизненно важному пониманию цифровой трансформации. Потенциал, который аналитика данных и искусственный интеллект привносят в организацию, является одним из самых убедительных учений. Например, ИИ помогает продвигать процессы, людей и услуги онлайн в государственном секторе и вынуждает местные, региональные и национальные правительства использовать ИИ. За несколько месяцев правительства во всем мире научились использовать ИИ в качестве оружия для борьбы с вирусом от просвещения общественности и проверки пациентов до отслеживания контактов.

Обзор отрасли распознавания изображений с помощью искусственного интеллекта

Острая конкурентная борьба на изучаемом рынке высока и, как ожидается, сохранится в течение прогнозируемого периода. Ключевые игроки на этом рынке регулярно обновляют свою продукцию, что позволяет им получить устойчивое конкурентное преимущество. В связи с этим между игроками всегда существует высокая конкуренция за инновации и внедрение новых продуктов. Острая конкуренция приведет к снижению цен и снижению общей прибыльности отрасли.

В августе 2022 года Clarifai, ведущая платформа искусственного интеллекта для неструктурированных изображений, видео, текста и аудиоданных, запустила новый бесплатный сервис Clarifai Community, созданный на платформе Clarifai. Его используют специалисты по данным и разработчики. Бизнес-пользователям, не использующим код, легко создавать модели и рабочие процессы и делиться ими с другими людьми по всему миру, продвигая реальность, в которой все могут использовать и получать выгоду от ИИ.

В сентябре 2022 года в Лондоне, Великобритания, с 16 по 18 сентября должен был пройти Всемирный конгресс Международного общества ультразвука в акушерстве и гинекологии (ISUOG) 2022. Samsung Medison, ведущий производитель медицинского оборудования и дочерняя компания Samsung Electronics , примет участие в мероприятии, чтобы продемонстрировать свое высококачественное акушерское и гинекологическое ультразвуковое оборудование HERA W10. Система HERA W10 имеет Intelligent Assist (диагностические решения с использованием искусственного интеллекта), V8 и V7. Эти две передовые ультразвуковые системы можно использовать с диагностическими решениями премиум-класса на базе искусственного интеллекта в различных медицинских специальностях.

Лидеры рынка распознавания изображений с использованием искусственного интеллекта

  1. Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)

  2. Clarifai Inc.

  3. IBM Corporation

  4. Intel Corporation

  5. Google LLC (Alphabet Inc.)

  6. *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Концентрация рынка распознавания изображений с помощью искусственного интеллекта
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец

Новости рынка распознавания изображений искусственного интеллекта

  • Сентябрь 2022 г. Всемирный конгресс Международного общества ультразвука в акушерстве и гинекологии (ISUOG) 2022 должен был состояться в Лондоне, Великобритания, с 16 по 18 сентября, и Samsung Medison, ведущий производитель медицинского оборудования и дочерняя компания Samsung. Electronics должна была присутствовать на мероприятии, чтобы продемонстрировать свое высококачественное акушерское и гинекологическое ультразвуковое оборудование HERA W10. Система HERA W10 имеет Intelligent Assist (диагностические решения с использованием искусственного интеллекта), V8 и V7. Эти две передовые ультразвуковые системы можно использовать с диагностическими решениями премиум-класса на базе искусственного интеллекта в различных медицинских специальностях.
  • Сентябрь 2022 г. Alcatraz AI, болгарский стартап, привлек 25 миллионов долларов США в раунде серии A для своего решения безопасности, которое использует 3D-аутентификацию лица и искусственный интеллект для управления физическим доступом. Основание этой серии A включало финансирование, направленное на SeedBlink. Компания сосредоточится на международном росте и инновациях продуктов, поскольку предприятия продолжают обновлять свои системы контроля доступа.

Отчет о рынке систем распознавания изображений с использованием искусственного интеллекта – Содержание

1. ВВЕДЕНИЕ

  • 1.1 Допущения исследования и определение рынка
  • 1.2 Объем исследования

2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

  • 4.1 Обзор рынка
  • 4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
    • 4.2.1 Рыночная власть поставщиков
    • 4.2.2 Переговорная сила покупателей
    • 4.2.3 Угроза новых участников
    • 4.2.4 Угроза продуктов-заменителей
    • 4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
  • 4.3 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
  • 4.4 Оценка влияния COVID-19 на рынок

5. ДИНАМИКА РЫНКА

  • 5.1 Драйверы рынка
    • 5.1.1 Растущее внедрение ИИ
    • 5.1.2 Расширение использования аналитики больших данных
    • 5.1.3 Снижение стоимости оборудования
  • 5.2 Рыночные ограничения
    • 5.2.1 Отсутствие технической экспертизы

6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

  • 6.1 По типу
    • 6.1.1 Аппаратное обеспечение
    • 6.1.2 Программное обеспечение
    • 6.1.3 Услуги
  • 6.2 По вертикалям конечных пользователей
    • 6.2.1 Автомобильная промышленность
    • 6.2.2 БФСИ
    • 6.2.3 Здравоохранение
    • 6.2.4 Розничная торговля
    • 6.2.5 Безопасность
    • 6.2.6 Другие вертикали конечных пользователей
  • 6.3 По географии
    • 6.3.1 Северная Америка
    • 6.3.2 Европа
    • 6.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 6.3.4 Латинская Америка
    • 6.3.5 Ближний Восток и Африка

7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

  • 7.1 Профили компании
    • 7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.Com Inc.)
    • 7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
    • 7.1.3 Clarifai Inc.
    • 7.1.4 IBM Corporation
    • 7.1.5 Intel Corporation
    • 7.1.6 Micron Technologies Inc.
    • 7.1.7 Microsoft Corporation
    • 7.1.8 Nvidia Corporation
    • 7.1.9 Qualcomm Incorporated
    • 7.1.10 Samsung Electronics Co. Ltd.
    • 7.1.11 Xilinx Inc. (AMD Inc.)

8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

9. БУДУЩЕЕ РЫНКА

**При наличии свободных мест
Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
Получить разбивку цен прямо сейчас

Сегментация отрасли распознавания изображений искусственного интеллекта

Распознавание изображений — это способность программного обеспечения идентифицировать места, объекты, людей, надписи и действия на изображениях. Компьютеры могут использовать технологии машинного зрения в сочетании с камерой и программным обеспечением искусственного интеллекта для распознавания изображений. Распознавание изображений используется для выполнения многих машинных визуальных задач, таких как маркировка содержимого изображений метатегами, выполнение поиска по содержимому изображений, управление автономными роботами и беспилотными автомобилями, а также в системах предотвращения аварий.

В исследовании отслеживаются ключевые параметры рынка, основные факторы, влияющие на рост, а также основные поставщики, работающие в отрасли, что подтверждает рыночные оценки и темпы роста в течение прогнозируемого периода. В исследовании также отслеживаются доходы от различных типов распознавания изображений ИИ, используемых в отраслях конечных пользователей. В исследовании представлены глобальные тенденции рынка распознавания изображений с использованием ИИ и профили ключевых поставщиков. В исследовании анализируется влияние пандемии COVID-19 на экосистему.

Рынок распознавания изображений с помощью искусственного интеллекта сегментирован по типу (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), по вертикали конечных пользователей (автомобильная промышленность, BFSI, здравоохранение, розничная торговля и безопасность) и по географическому положению (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка). , Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении в миллионах долларов США для всех вышеперечисленных сегментов.

По типу Аппаратное обеспечение
Программное обеспечение
Услуги
По вертикалям конечных пользователей Автомобильная промышленность
БФСИ
Здравоохранение
Розничная торговля
Безопасность
Другие вертикали конечных пользователей
По географии Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Латинская Америка
Ближний Восток и Африка
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас

Часто задаваемые вопросы о рыночных исследованиях в области распознавания изображений с использованием искусственного интеллекта

Насколько велик рынок распознавания изображений с помощью ИИ?

Ожидается, что объем рынка распознавания изображений AI достигнет 2,55 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 11,76% и достигнет 4,44 млрд долларов США к 2029 году.

Каков текущий размер рынка распознавания изображений AI?

Ожидается, что в 2024 году объем рынка распознавания изображений AI достигнет 2,55 миллиарда долларов США.

Кто являются ключевыми игроками на рынке Распознавание изображений AI?

Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.), Clarifai Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.) – основные компании, работающие на рынке распознавания изображений AI.

Какой регион на рынке Распознавание изображений AI является наиболее быстрорастущим?

По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).

Какой регион имеет самую большую долю на рынке Распознавание изображений AI?

В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка распознавания изображений AI.

Какие годы охватывает этот рынок распознавания изображений AI и каков был размер рынка в 2023 году?

В 2023 году объем рынка распознавания изображений AI оценивался в 2,28 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка распознавания изображений AI за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка распознавания изображений AI на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.

Отраслевой отчет по распознаванию изображений на основе искусственного интеллекта

Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке распознавания изображений на основе искусственного интеллекта в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ распознавания изображений на основе искусственного интеллекта включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.