Размер рынка компьютерного оборудования для искусственного интеллекта
| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| CAGR | 26.00 % |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация рынка | Низкий |
Основные игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка компьютерного оборудования с искусственным интеллектом
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода (2021–2026 гг.) среднегодовой темп роста рынка компьютерного оборудования для искусственного интеллекта составит 26%. Совсем недавно бум искусственного интеллекта вызвал поток стартапов-производителей аппаратного обеспечения, разрабатывающих более специализированные чипы, оптимизированные для конкретных приложений, таких как автономное вождение и камеры наблюдения. Graphcore и некоторые другие игроки предлагают гораздо более гибкие чипы, которые не только имеют решающее значение для разработки приложений искусственного интеллекта, но и гораздо сложнее производить. В декабре 2019 года Microsoft выделила Graphcore 200 миллионов долларов США на поиск оборудования, которое сделает ее облачные сервисы более привлекательными для растущего числа клиентов приложений искусственного интеллекта. Если это будет продолжаться, растущее количество облачных сервисов может способствовать росту рынка оборудования.
- Спрос на компьютерное оборудование искусственного интеллекта в оборонном секторе стимулирует рынок. Военно-воздушным силам нужны нетрадиционные вычислительные архитектуры для распознавания образов, анализа событий, принятия решений, адаптивного обучения и автономного выполнения задач на энергоэффективных пилотируемых и беспилотных летательных аппаратах. По мнению исследователей, основной областью внимания являются нейроморфные вычисления или вычисления на основе мозга, в которых используются процессоры, более совершенные, чем более традиционные архитектуры фон Неймана. Такой дизайн может привести к созданию нетрадиционных схем на основе новых нанотехнологий, таких как мемристоры и нанофотоника.
- Внедрение программируемых вентильных матриц (FPGA) для обеспечения высокой скорости вычислений стимулирует рынок. FPGA обеспечивает низкую теплоотдачу и низкие задержки и предлагает альтернативный процессор глубокого обучения с большим потенциалом. Например, приложив некоторые усилия по программированию, разработчики могут модифицировать FPGA, например программное обеспечение для выполнения различных нейронных сетей. Если приложению со временем потребуется несколько нейронных сетей, FPGA представляют собой хороший вариант. Кроме того, аппаратные ускорители, такие как FPGA, становятся все более важными в серверных системах, которые выполняют тяжелые тренировки ИИ или рабочие нагрузки баз данных во многих отраслях.
- В сентябре 2019 года Intel объявила о выпуске новых программируемых вентильных матриц (FPGA) Intel Stratix 10 DX, которые помогут ускорить рабочие нагрузки в облаке и на предприятиях, использующих технологии центров обработки данных Intel. Они также помогают увеличить пропускную способность и аппаратное ускорение для некоторых будущих масштабируемых процессоров Intel Xeon, демонстрируя снижение задержки на 37% и теоретическую максимальную скорость передачи данных 28 Гбит/с.
- Однако влияние COVID-19 влияет на рост рынка из-за массового замедления цепочки поставок. В секторе чипов доходы во всем мире во время пандемии упали почти на 12%, упав почти на 57 миллиардов долларов США по сравнению с 2018 годом, что в конечном итоге может повлиять на вычислительные процессоры искусственного интеллекта. В 2019 году Intel продемонстрировала нулевой рост в сегменте основных микропроцессоров, тогда как продажи логических чипов выросли на 7%.
- Кроме того, в сфере здравоохранения можно наблюдать рост рынка процессоров, помогающих врачам. В апреле 2020 года AMD объявила о создании фонда HPC (высокопроизводительных вычислений) для борьбы с COVID-19, который предоставит исследовательским учреждениям вычислительные ресурсы для ускорения медицинских исследований в области COVID-19 и других заболеваний. Фонд будет включать первоначальное пожертвование в размере 15 миллионов долларов США высокопроизводительных систем на базе процессоров AMD EPYC (центральных процессоров) и графических процессоров AMD Radeon Instinct (графических процессоров) ключевым исследовательским учреждениям. Для медицинских клиентов AMD уделяет приоритетное внимание и ускоряет поставки продукции, включая встроенные процессоры AMD, используемые в аппаратах искусственной вентиляции легких и респираторах.
Тенденции рынка компьютерного оборудования для искусственного интеллекта
Автомобильный сектор ожидает значительный рост
- Автомобильная промышленность переживает десятилетие быстрых изменений транспортные средства становятся все более взаимосвязанными, новые силовые установки, такие как электродвигатели, становятся мейнстримом, а уровень автономности транспортных средств повышается. Многие автопроизводители уже отреагировали, объявив о пилотных проектах в области автономного вождения, для которых может потребоваться вычислительное оборудование с искусственным интеллектом.
- Например, беспилотные вычислительные платформы NVIDIA DRIVE AGX построены на базе NVIDIA Xavier, первого в мире процессора, предназначенного для автономного вождения. Система-на-чипе (SoC) Xavier автомобильного уровня находится в производстве и спроектирована с учетом требований безопасности и включает в себя шесть различных типов процессоров для выполнения резервных и разнообразных алгоритмов для искусственного интеллекта, обработки датчиков, картографирования и вождения.
- Кроме того, Xpeng P7 — это первый серийный автомобиль с поддержкой автономной работы уровня L3 на китайском рынке, оснащенный однокристальной системой NVIDIA DRIVE AGX Xavier, обеспечивающий производительность 30 TOPS (триллионы операций в секунду) при энергопотреблении всего 30 Вт.. Его система автономного вождения XPILOT3.0 создана для сложных дорог Китая. Он содержит 12 ультразвуковых датчиков, пять радаров миллиметрового диапазона, 14 камер и единственную в отрасли интегрированную систему мультивосприятия с обзором на 360°.
- Кроме того, в апреле 2020 года стартап по производству беспилотных автомобилей Phantom AI привлек 22 миллиона долларов США в рамках финансирования серии A под руководством Celeres Investments, к которому присоединились американский автопроизводитель Ford Motor Co. и KT, крупнейшая телекоммуникационная компания Южной Кореи. Phantom AI фокусируется на включении возможностей компьютерного зрения, объединения датчиков и управления в свои решения и ускорении производства по всему миру.
- Кроме того, игроки концентрируются на следующем поколении интеллектуальных платформ просмотра для визуализации с объемным обзором, автономной обработки изображений для мониторинга водителя и решений с электронными зеркалами. В апреле 2020 года Ambarella анонсировала SoC для автомобильных камер CV22FS и CV2FS с обработкой искусственного интеллекта и соответствием ASIL-B, чтобы обеспечить работу приложений, связанных с безопасностью.
- Более того, в сочетании с интегрированной в процессор поддержкой искусственного интеллекта и нейронных сетей COTS (готовая коммерческая платформа) предлагает все, что нужно разработчикам для систем интеллектуального машинного зрения. В феврале 2020 года Congatec расширила предложение 3,5-дюймовых процессоров NXP i.MX8. Новая 3,5-дюймовая плата conga-SMC1 не только оснащена разъемом SMARC для масштабируемой производительности процессора, но также оптимизирована для камер MIPI, которые теперь можно подключать напрямую и без какого-либо дополнительного оборудования и использовать для ситуационной осведомленности в автономных транспортных средствах..
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
В Азиатско-Тихоокеанском регионе регистрируются самые быстрые темпы роста
- Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут зарегистрированы значительные темпы роста благодаря достижениям в области технологий искусственного интеллекта в таких странах, как Китай и Япония, где игроки сосредоточены на интеграции вычислительного оборудования в устройства посредством партнерских отношений.
- В апреле 2020 года китайский производитель чипов для искусственного интеллекта Intellifusion завершил раунд финансирования перед IPO на сумму почти 1 миллиард юаней (141 миллион долларов США) под руководством Utrust VC, Forebright Capital и существующего инвестора Walden International. Intellifusion фокусируется на области визуального интеллекта. Ее чиповая платформа Moss недавно выпустила чип искусственного интеллекта второго поколения DeepEye1000, который представляет собой гетерогенную многоядерную SoC для визуального анализа со встроенным процессором нейронной сети с пользовательским набором команд.
- Производительность устройства DeepEye1000 увеличилась в 20 раз, энергоэффективность устройства увеличилась в 100 раз, при этом задержка системы снизилась в 200 раз. Его можно применять в интеллектуальной безопасности, новом бизнесе, интеллектуальном транспорте, интеллектуальном производстве, интеллектуальном хранении, интеллектуальном доме, робототехнике, интеллектуальных суперкомпьютерах и других отраслях. Это еще больше поддерживает рост рынка.
- В августе 2019 года Huawei анонсировала Ascend 910, свой процессор искусственного интеллекта для обучения данных, а также свою вычислительную платформу искусственного интеллекта MindSpore. Процессор обеспечивает производительность 256 терафлопс для вычислений с плавающей запятой половинной точности (FP16) и 512 терафлопс для вычислений с целочисленной точностью (INT8) соответственно. Кроме того, Huawei планирует разработать продукты Atlas и MDC на базе процессоров Ascend, которые могут быть предоставлены университетам и другим партнерам в Индии, поскольку они разрабатывают приложения для решения специфических отраслевых задач. Это может еще больше стимулировать рост рынка в будущем в Индии и Китае.
- Кроме того, современные периферийные вычислительные устройства основаны на обычных графических процессорах общего назначения. Эти процессоры, как правило, не способны удовлетворить растущий спрос на требования обработки на основе искусственного интеллекта, такие как распознавание и анализ изображений, для которых требуются более крупные устройства по более высокой цене из-за увеличения энергопотребления и выделения тепла. Такие устройства и их ограниченная производительность нежелательны для современной обработки ИИ.
- Для решения таких проблем в марте 2020 года компания Socionext Inc. разработала прототип чипа, который включает в себя недавно разработанную технологию квантовой глубокой нейронной сети (DNN), обеспечивающую высокоразвитую обработку искусственного интеллекта для небольших и маломощных периферийных вычислительных устройств. Прототип является частью исследовательского проекта Разработка обновляемых и маломощных технологий AI-Edge LSI, заказанного Организацией развития новых энергетических и промышленных технологий (NEDO) Японии. Дальнейшая реализация этого может обеспечить значительный рост рынка.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Обзор отрасли компьютерного оборудования с искусственным интеллектом
Рынок компьютерного оборудования для искусственного интеллекта сильно фрагментирован, и основные игроки использовали различные стратегии, такие как запуск новых продуктов, соглашения, совместные предприятия, партнерства и поглощения, чтобы расширить свое присутствие на этом рынке. Ключевыми игроками являются Cadence Design Systems Inc., Synopsys Inc. и т. д. Последние разработки на рынке включают:.
- 2020 г. - Tenstorrent профинансировала более 34 миллионов долларов США на создание универсальной компьютерной системы, получившей название Grayskull. Архитектура Grayskull исключает ненужные вычисления, обеспечивая повышение производительности наиболее часто используемых сегодня моделей искусственного интеллекта, позволяя специалистам по данным обучать сложный искусственный интеллект без необходимости платить бешеные деньги за ресурсы, размещенные в облаке. Система оснащена 120 запатентованными ядрами Tensix от Tenstorrent, каждое из которых включает в себя пакетный процессор с высокой степенью использования, процессор с одной командой и несколькими данными (SIMD), плотный математический вычислительный блок и пять ядер компьютера с сокращенным набором команд (RISC).
Лидеры рынка компьютерного оборудования для искусственного интеллекта
-
Cadence Design Systems, Inc.
-
Synopsys, Inc.
-
NXP Semiconductors N.V.
-
CEVA, Inc.
-
Allied Vision Technologies GmbH
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Отчет о рынке компьютерного оборудования для искусственного интеллекта – Содержание
-
1. ВВЕДЕНИЕ
-
1.1 Результаты исследования
-
1.2 Предположения исследования
-
1.3 Объем исследования
-
-
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
-
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
-
4. ДИНАМИКА РЫНКА
-
4.1 Обзор рынка
-
4.2 Драйверы рынка
-
4.2.1 Спрос на вычислительное оборудование искусственного интеллекта в оборонном секторе
-
4.2.2 Внедрение программируемых вентильных матриц (FPGA) для высокой скорости вычислений
-
-
4.3 Рыночные ограничения
-
4.3.1 Ограниченное количество экспертов по искусственному интеллекту и высокое энергопотребление
-
-
4.4 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
-
4.5 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
-
4.5.1 Угроза новых участников
-
4.5.2 Переговорная сила покупателей/потребителей
-
4.5.3 Рыночная власть поставщиков
-
4.5.4 Угроза продуктов-заменителей
-
4.5.5 Интенсивность конкурентного соперничества
-
-
-
5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
-
5.1 Тип
-
5.1.1 Автономный процессор машинного зрения
-
5.1.2 Встроенный процессор машинного зрения
-
5.1.3 Автономный звуковой процессор
-
5.1.4 Встроенный звуковой процессор
-
-
5.2 Конечный пользователь
-
5.2.1 БФСИ
-
5.2.2 Автомобильная промышленность
-
5.2.3 Здравоохранение
-
5.2.4 ИТ и Телеком
-
5.2.5 Аэрокосмическая и оборонная промышленность
-
5.2.6 Энергетика и коммунальные услуги
-
5.2.7 Государственные и общественные услуги
-
5.2.8 Другие конечные пользователи
-
-
5.3 География
-
5.3.1 Северная Америка
-
5.3.1.1 Соединенные Штаты
-
5.3.1.2 Канада
-
-
5.3.2 Европа
-
5.3.2.1 Германия
-
5.3.2.2 Великобритания
-
5.3.2.3 Франция
-
5.3.2.4 Остальная Европа
-
-
5.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
-
5.3.3.1 Китай
-
5.3.3.2 Япония
-
5.3.3.3 Южная Корея
-
5.3.3.4 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
-
-
5.3.4 Остальной мир
-
5.3.4.1 Латинская Америка
-
5.3.4.2 Ближний Восток и Африка
-
-
-
-
6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
-
6.1 Профили компании
-
6.1.1 Cadence Design Systems Inc.
-
6.1.2 Synopsys Inc.
-
6.1.3 NXP Semiconductors NV
-
6.1.4 CEVA Inc.
-
6.1.5 Allied Vision Technologies GmbH
-
6.1.6 Arm Limited
-
6.1.7 Knowles Electronics LLC
-
6.1.8 GreenWaves Technologies
-
6.1.9 Andrea Electronics Corporation
-
6.1.10 Basler AG
-
-
-
7. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
-
8. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
Сегментация отрасли компьютерного оборудования для искусственного интеллекта
Вычислительное оборудование ИИ — это класс микропроцессоров или микрочипов, предназначенных для более быстрой обработки приложений ИИ. Исследование рынка включает в себя, среди прочего, автономные процессоры машинного зрения и встроенные звуковые процессоры, которые различные игроки предлагают различным конечным пользователям, таким как BFSI, автомобилестроение, ИТ и телекоммуникации.
| Тип | ||
| ||
| ||
| ||
|
| Конечный пользователь | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| География | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка компьютерного оборудования для искусственного интеллекта
Каков текущий размер рынка компьютерного оборудования для искусственного интеллекта?
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024–2029 гг.) среднегодовой темп роста рынка компьютерного оборудования для искусственного интеллекта составит 26%.
Кто являются ключевыми игроками на рынке компьютерного оборудования AI?
Cadence Design Systems, Inc., Synopsys, Inc., NXP Semiconductors N.V., CEVA, Inc., Allied Vision Technologies GmbH – основные компании, работающие на рынке компьютерного оборудования для искусственного интеллекта.
Какой регион на рынке компьютерного оборудования AI является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке компьютерного оборудования AI?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка компьютерного оборудования для искусственного интеллекта.
Какие годы охватывает рынок компьютерного оборудования AI?
В отчете рассматривается исторический размер рынка компьютерного оборудования для ИИ за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка компьютерного оборудования для ИИ на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет об отрасли компьютерного оборудования для искусственного интеллекта
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке компьютерного оборудования для искусственного интеллекта в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ компьютерного оборудования с искусственным интеллектом включает в себя прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.
