Размер рынка эффективных вычислений
Период исследования | 2019 - 2029 |
Размер рынка (2024) | USD 73.58 миллиарда долларов США |
Размер рынка (2029) | USD 218.25 млрд долларов США |
CAGR(2024 - 2029) | 24.29 % |
Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
Самый Большой Рынок | Северная Америка |
Концентрация рынка | Низкий |
Основные игроки*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Как мы можем помочь?
Анализ рынка аффективных вычислений
Размер рынка аффективных вычислений оценивается в 73,58 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 218,25 миллиарда долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 24,29% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).
Рост спроса на решения аффективных вычислений, связанные с телездравоохранением, и растущая потребность в социально интеллектуальных искусственных агентах являются некоторыми важными факторами, которые, как ожидается, будут способствовать росту рынка аффективных вычислений в течение прогнозируемого периода. Кроме того, ожидается, что спрос на эффективные вычисления будет расти из-за растущего использования носимых технологий, увеличения проникновения Интернета в промышленные отрасли и глобальных технических прорывов.
- Рынок аффективных вычислений развивается в связи с растущей потребностью в повышении безопасности в различных отраслях и спросом на виртуальных помощников для обнаружения мошеннических действий. Аффективные вычисления используются во многих приложениях безопасности, таких как голосовая биометрия, чтобы ограничить доступ несанкционированным пользователям. Благодаря развитию вычислительных мощностей, усовершенствованным коммуникационным технологиям и новым решениям, таким как искусственный интеллект, реализуются новые возможности, которые положительно повлияют на рост рынка.
- Появление аффективных вычислений привело к развитию различных приложений. Одной из важных областей аффективных вычислений стала разработка вычислительных устройств, которые призваны демонстрировать либо естественные эмоциональные способности, либо способны убедительно моделировать эмоции. Например, для людей с нарушениями речи и эмоционально неполноценных людей был разработан прототип Gestele, который усиливает эмоции, жесты или другие формы общения пострадавших людей. Эту технологию также можно использовать для персонализации, регулируя освещение, тип музыки и температуру в помещении, определяя настроение человека и т. д.
- Более того, растущее использование робототехники создает дополнительные стимулы для внедрения этой технологии. Недавние достижения в области робототехники привели к огромному увеличению спроса на роботов с искусственным интеллектом, способных вести себя вежливо и социально разумно. Отчет Международной федерации робототехники (IFR) о мировой робототехнике также показал, что в прошлом году во всем мире было установлено около 517 385 промышленных роботов. Прогнозируется, что к 2025 году количество установок промышленных роботов в мире составит около 690 000. Включение дополнительных функций, таких как аффективные вычисления, может сделать этих промышленных роботов гораздо более приемлемыми и улучшить взаимодействие человека с компьютером.
- В своих нынешних технологических возможностях ИИ может удовлетворить три основные потребности бизнеса автоматизацию бизнес-процессов, получение информации посредством анализа данных и взаимодействие с клиентами и сотрудниками. Третий уровень требует когнитивного участия. Когнитивная информация, предлагаемая машинным обучением, отличается от традиционной аналитики и требует данных более высокого уровня. Ожидается, что благодаря таким факторам эти решения будут и дальше совершенствоваться. Ожидается, что поставщики сформируют стратегическое партнерство с конечными пользователями, чтобы использовать данные в целях развития и предлагать им комплексные решения и услуги.
- Более того, различные организации занимаются инновациями в применении аффективных вычислений (также называемых эмоциональным искусственным интеллектом), которые, как ожидается, будут способствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода. Например, в августе 2022 года в Массачусетском технологическом институте (MIT) инновационная группа использовала эмоциональный искусственный интеллект для улучшения психического благополучия людей и общего качества жизни. Недавнее исследование группы исследований аффективных вычислений MIT Media Lab представило эмпирическое доказательство того, что эмпатическое машинное обучение искусственного интеллекта (ИИ) может смягчить негативное влияние гнева на творческое решение проблем человеком.
- Ожидается, что рост рынка эффективных вычислений будет сдерживаться, помимо других важных факторов, проблемами с технической совместимостью и высокими затратами на внедрение. Внедрение эмоциональных вычислений требует значительных первоначальных инвестиций, а задержка с практическим применением ограничивает расширение отрасли. Высокая стоимость системы и сложность понимания поведения пользователей еще больше ограничивают развитие рынка.
- Появление пандемии COVID-19 существенно повлияло на индустрию аффективных вычислений, поскольку люди стали больше беспокоиться о своем здоровье и безопасности во время мер изоляции. Быстрый рост числа случаев заражения COVID-19 также привел к использованию, среди прочего, оборудования для мониторинга на основе алюминия, оборудования для обнаружения и современных машин для вакцинации.
Тенденции рынка аффективных вычислений
Рост внедрения технологий в различных отраслях, таких как автомобилестроение
- В настоящее время некоторые из наиболее широко используемых эффективных вычислительных технологий и решений находятся в автомобильном секторе. Большинство участников рынка предлагают по крайней мере один товар или услугу, предназначенную для автомобильной промышленности. В автомобильной промышленности аффективные вычисления часто используются для создания усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS).
- Двумя категориями функций ADAS являются функции комфорта и функции безопасности. Функция комфорта предназначена для предупреждения водителя, вызывая такие оповещения, как мигающие огни, звуки, ощущения или легкие рекомендации по рулевому управлению. В случае, если водитель не реагирует на потенциально опасный сценарий, функция безопасности предназначена для вмешательства в сам автомобиль. Предварительная нагрузка тормозов, установка ремней безопасности, вытягивание капота, автоматическое торможение и рулевое управление для уклонения — вот примеры возможных маневров.
- Уведомляя и предупреждая водителей, ключевые эффективные вычислительные приложения в автомобильной промышленности также помогают снизить количество аварий. По оценкам ВОЗ (Всемирной организации здравоохранения), ежегодно от 20 до 50 миллионов человек получают смертельные травмы в дорожно-транспортных происшествиях, в результате чего погибает около 1,3 миллиона человек. Пешеходы, мотоциклисты и велосипедисты входят в число наиболее подверженных риску участников дорожного движения, на их долю приходится более половины всех смертельных случаев. В Повестке дня в области устойчивого развития на период до 2030 года поставлены благородные цели по снижению дорожно-транспортного травматизма, включая эффективные компьютерные технологии в автомобильной промышленности, использование проверенных методов снижения риска несчастных случаев и гибели людей.
- Более того, чтобы отслеживать и реагировать на действия и чувства водителей и пассажиров, Eyeris и Affectiva установили в автомобилях камеры. Сонливость водителя контролируется с помощью эмоциональной технологии. Его также можно использовать для включения сигналов тревоги, изменения позы и позиционирования, подключения к интеллектуальным сиденьям для повышения комфорта пассажиров, предотвращения ярости за рулем, нетерпеливых аварий и т. д.
- Кроме того, по данным Страхового института дорожной безопасности, ожидается, что количество беспилотных автомобилей в США достигнет 3,5 миллионов к 2025 году и 4,5 миллионов к 2030 году. компания купила Affectiva в 2021 году. Эти знания позволяют автопроизводителям улучшить функции безопасности в соответствии со стандартами Euro NCAP. Столь значительный рост внедрения технологий в автомобильном сегменте создаст значительные возможности для различных поставщиков эффективных вычислительных решений.
Ожидается, что Северная Америка будет занимать наибольшую долю рынка
- Североамериканский регион является одним из крупнейших рынков аффективных вычислений в мире, во главе которого в основном стоят Соединенные Штаты. В эту область входят некоторые из наиболее активных исследовательских организаций, работающих над разработкой инновационных, эффективных вычислительных устройств, способных обслуживать несколько приложений для конечных пользователей, особенно в секторах здравоохранения, маркетинговых исследований и автомобилестроения. Более того, благодаря улучшенной инфраструктуре искусственного интеллекта и других передовых технологий, регион состоит из различных инфраструктур, которые в первую очередь необходимы для развертывания эффективных вычислений.
- Кроме того, различные организации активно исследуют новые технологии в области аффективных вычислений. Например, в сентябре 2022 года исследователи из отдела CSE Мичиганского университета определили одну из своих статей как одну из пяти лучших, появившихся в рейтинге IEEE Transactions on Affective Computing. Исследователи предложили новые подходы к расширению сферы представления речи для эмоций, чтобы повысить эффективность распознавания в наборах данных.
- Кроме того, в регионе сконцентрированы исследовательские организации, такие как Массачусетский технологический институт, которые проводят множество исследовательских проектов, в том числе Аффективный ответ на тактильные сигналы и Автоматическое распознавание стресса в реальных условиях. В медиа-лаборатории Массачусетского технологического института в университете есть отдел под названием Группа аффективных вычислений, который в основном исследует новые методы передачи аффективных и когнитивных состояний и изобретает персональные технологии для улучшения самосознания аффективных состояний, что, как ожидается, в дальнейшем увеличит инвестиции в регион, способствующий росту аффективных вычислений.
- За последнее десятилетие из группы Affective Computing Group Media Lab Массачусетского технологического института (исследовательской лаборатории Массачусетского технологического института) появилось несколько компаний. Например, Affectiva Inc., крупная компания по производству аффективных компьютеров, завоевала свое присутствие на мировом рынке. С момента своего создания компания привлекла более 60 миллионов долларов США.
- Многие канадские компании концентрируются на разработке новых решений по распознаванию жестов и речи. Канадская компания GestSure Systems предлагает программный интерфейс с использованием жестов, который позволяет врачам получать доступ к записям пациентов на компьютерах в местах, отличных от стерильных операционных. Кроме того, компания предоставляет оборудование, которое служит USB-мостом для обмена данными КТ и МРТ с уже установленным больничным ПК с помощью Kinect. Хирурги могут перемещаться по изображениям, не используя рук, поскольку команды мыши преобразуются в жесты.
- Кроме того, канадская компания Baanto разработала технологию ShadowSense — сенсорную технологию на основе оптического позиционирования, которую можно использовать на нескольких сенсорных дисплеях. В марте 2022 года компания недавно анонсировала образцы 27-дюймовой системы ночного видения для высокопроизводительного военного применения.
Обзор отрасли аффективных вычислений
Конкуренция среди существующих игроков рынка аффективных вычислений высока, что делает их склонными к агрессивным стратегиям поглощения с целью захватить рынок и усилить преимущество первопроходца с помощью новых решений. Affectiva Inc., IBM Corporation, Nuance Communications Inc., Element Human Ltd. и Kairos AR Inc. — несколько известных игроков, занимающих значительную долю рынка.
В июне 2022 года компания Nuance Communications объявила о партнерстве с SCIENTIA Puerto Rico, Inc., чтобы расширить доступ к решению Nuance Dragon Medical One для распознавания речи для врачей и медсестер острова, чтобы улучшить качество клинической документации и результаты лечения пациентов, одновременно сокращая административную рабочую нагрузку, которая способствует выгоранию врачей.. Кроме того, в июне 2022 года компания Aural Analytics, Inc., известный игрок в области речевой аналитики клинического уровня, объявила о партнерстве с Koneksa, игроком в разработке цифровых биомаркеров, для дальнейшего укрепления своей платформы и исследовательских возможностей с использованием технологии Aural Analytics, Speech. Жизненно важные показатели.
Лидеры рынка аффективных вычислений
-
Affectiva Inc.
-
IBM Corporation
-
Nuance Communications Inc.
-
Element Human Ltd
-
Kairos AR Inc.
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Новости рынка аффективных вычислений
- Сентябрь 2022 г. Nuance Communications, Inc. объявила, что Liberty Global расширила использование Nuance Dragon TV для клиентов Virgin Media O2 в Соединенном Королевстве. Расширение включало новые возможности, обеспечивающие расширенную поддержку клиентов с нарушениями зрения, например чтение вслух информации о программе.
- Август 2022 г. CallMiner, известный поставщик средств анализа разговоров для улучшения бизнеса, объявил о новой интеграции с Genesys Cloud CX и Amazon Connect, что позволяет организациям получить быстрый и беспрепятственный доступ к мощным возможностям аналитики в реальном времени в существующем или будущем контакт-центре в качестве Развертывание услуг (CCaaS). Благодаря этим новым интеграциям организации могут использовать платформу CallMiner на основе доступности живого голосового звука.
- Май 2022 г. В рамках проекта EMBOA в Гданьском технологическом университете в Польше был организован семинар Аффективные вычисления и социальные роботы в реабилитации детей с аутизмом. Включая Турцию, Германию, Великобританию и Польшу, учреждение приветствовало более 40 посетителей из четырех стран-партнеров проекта. Участники проекта узнали о различных темах, таких как распознавание эмоций, социальные роботы и технологическое лечение детей с аутизмом.
Отчет о рынке аффективных вычислений – Содержание
1. ВВЕДЕНИЕ
1.1 Допущения исследования и определение рынка
1.2 Объем исследования
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ
4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
4.1 Обзор рынка
4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
4.2.1 Рыночная власть поставщиков
4.2.2 Переговорная сила потребителей
4.2.3 Угроза новых участников
4.2.4 Угроза заменителей
4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
4.3 Оценка влияния COVID-19 на рынок
5. ДИНАМИКА РЫНКА
5.1 Драйверы рынка
5.1.1 Повышение автоматизации в контакт-центрах
5.1.2 Рост внедрения облачных и онлайн-решений
5.1.3 Рост внедрения технологий в различных отраслях, таких как автомобилестроение
5.2 Проблемы рынка
5.2.1 Высокая скорость одобрения в здравоохранении
5.2.2 Проблемы конфиденциальности и безопасности
6. ОБЗОР ТЕХНОЛОГИЙ
6.1 Распознавание речи
6.2 Распознавание жестов
6.3 Распознавание лиц
6.4 Другие типы
7. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА
7.1 По компоненту
7.1.1 Аппаратное обеспечение
7.1.1.1 Датчики
7.1.1.2 Камеры
7.1.1.3 Устройства хранения данных и процессоры
7.1.1.4 Другие компоненты
7.1.2 Программное обеспечение
7.1.2.1 Аналитическое программное обеспечение
7.1.2.2 Корпоративное программное обеспечение
7.1.2.3 Распознавание лиц
7.1.2.4 Распознавание жестов
7.1.2.5 Распознавание речи
7.2 По отраслям конечных пользователей
7.2.1 Здравоохранение
7.2.2 Автомобильная промышленность
7.2.3 Розничная торговля
7.2.4 Другие отрасли конечных пользователей
7.3 По географии
7.3.1 Северная Америка
7.3.2 Европа
7.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
7.3.4 Остальной мир
8. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА
8.1 Профили компании*
8.1.1 Affectiva Inc.
8.1.2 Element Human Ltd
8.1.3 Kairos AR Inc.
8.1.4 Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation)
8.1.5 IBM Corporation
8.1.6 Gesturetek Inc.
8.1.7 Nemesysco Ltd
8.1.8 Realeyes Data Services Ltd
8.1.9 audEERING GmbH
8.1.10 Eyesight Technologies Ltd
8.1.11 Emotibot Technologies Limited
8.1.12 Amazon Web Services Inc.
9. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
10. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ
Сегментация индустрии аффективных вычислений
Аффективные вычисления можно определить как исследование и создание технологий для моделирования, анализа и интерпретации человеческих эмоций. Рынок для исследования определяет доходы, полученные от продаж эффективных вычислительных решений различным конечным пользователям, включая здравоохранение, автомобилестроение, розничную торговлю и т. д.
Рынок аффективных вычислений сегментирован по компонентам (аппаратное обеспечение (датчики, камеры, устройства хранения и процессоры), программное обеспечение (аналитическое программное обеспечение, корпоративное программное обеспечение, распознавание лиц, распознавание жестов и распознавание речи)), отрасли конечных пользователей (здравоохранение, автомобильная промышленность). и розничная торговля) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (доллары США) для всех вышеуказанных сегментов.
По компоненту | ||||||||||||
| ||||||||||||
|
По отраслям конечных пользователей | ||
| ||
| ||
| ||
|
По географии | ||
| ||
| ||
| ||
|
Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка аффективных вычислений
Насколько велик рынок аффективных вычислений?
Ожидается, что объем рынка аффективных вычислений достигнет 73,58 млрд долларов США в 2024 году и вырастет в среднем на 24,29%, достигнув 218,25 млрд долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка аффективных вычислений?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка аффективных вычислений достигнет 73,58 миллиарда долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке Аффективные вычисления?
Affectiva Inc., IBM Corporation, Nuance Communications Inc., Element Human Ltd, Kairos AR Inc. – основные компании, работающие на рынке аффективных вычислений.
Какой регион на рынке Аффективные вычисления является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).
Какой регион имеет самую большую долю на рынке Аффективные вычисления?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка аффективных вычислений.
Какие годы охватывает этот рынок аффективных вычислений и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка аффективных вычислений оценивался в 55,71 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка аффективных вычислений за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка аффективных вычислений на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Отчет об индустрии эффективных вычислений
Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке аффективных вычислений в 2023 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ Affective Computing включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.