Анализ размера и доли рынка автоматизации дебиторской задолженности — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Глобальный рынок автоматизации дебиторской задолженности (AR) сегментирован по компонентам (решения и услуги), способу развертывания (локальное и облачное), размеру организации (малые и средние предприятия и крупные предприятия), отрасли конечного пользователя (BFSI, ИТ). и телекоммуникации, производство, здравоохранение, транспорт и логистика), а также география. Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млрд долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

Размер рынка AR-автоматизации

Однопользовательская лицензия

$4750

Командная лицензия

$5250

Корпоративная лицензия

$8750

Забронировать До
Обзор рынка автоматизации дебиторской задолженности
share button
Период исследования 2019 - 2029
Размер рынка (2024) USD 3.04 миллиарда долларов США
Размер рынка (2029) USD 5.32 миллиарда долларов США
CAGR(2024 - 2029) 11.84 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка

Основные игроки

Основные игроки рынка автоматизации дебиторской задолженности

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Как мы можем помочь?

Однопользовательская лицензия

$4750

Командная лицензия

$5250

Корпоративная лицензия

$8750

Забронировать До

Анализ рынка автоматизации AR

Объем рынка автоматизации дебиторской задолженности оценивается в 3,04 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 5,32 миллиарда долларов США к 2029 году, среднегодовой темп роста составит 11,84% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).

Процесс автоматизации дебиторской задолженности становится все более необходимым, поскольку он помогает предприятиям сэкономить деньги и время, а также повысить эффективность.

  • Автоматизация операций с дебиторской задолженностью позволяет предприятиям иметь простой и точный выбор кредита, корпоративное заимствование, управление ликвидностью, отчетность по корпоративным продажам и комиссионные с продаж. Кроме того, эффективный процесс дебиторской задолженности лучше понимает текущую финансовую ситуацию компании.
  • Кроме того, счета-фактуры на физических и физических носителях создают различные проблемы для получателей, которые хотят обрабатывать их быстро и эффективно. По данным PYMNTS, обработка таких счетов обходится компаниям в сумму от 16 до 22 долларов США за каждый счет. При этом 72,4% и 43,8% из них распространяются с использованием почтовых и факсимильных аппаратов соответственно. Это некоторые из наиболее распространенных лазеек в традиционной дебиторской задолженности, которые создают спрос на автоматизацию процесса дебиторской задолженности среди предприятий.
  • Оцифровка счетов помогает избежать ошибок манипуляций и сокращает время сотрудников, выполняющих повторяющиеся задачи, такие как регистрация/сканирование счетов, оставляя дополнительное время, которое можно использовать для более важных организационных задач. Оцифровка процесса дополненной реальности помогает снизить затраты на печать и повышает прибыльность сотрудников, стимулируя глобальный рынок.
  • Безопасность данных вызывает растущую озабоченность у значительной части заинтересованных сторон в области бухгалтерского учета. С ростом числа случаев мошенничества с личными данными и киберпреступлений компании становятся все более осторожными при внедрении цифровых решений, что является серьезной проблемой для широкого внедрения автоматизации дебиторской задолженности.
  • Автоматизация дебиторской задолженности решает проблемы, вызванные пандемией. Чтобы развивать бизнес, пока мировая экономика восстанавливается после эпидемии, Covid-19 потребовал снижения накладных расходов, сбора платежей и увеличения продаж. Для руководителей предприятий во всех отраслях повышение организационной устойчивости для подготовки к будущим потрясениям и улучшение управления оборотным капиталом никогда не было более важным. Крупные корпорации, а также малые и средние предприятия, которые увеличили автоматизацию своей дебиторской задолженности, похоже, лучше приспособились к постпандемической динамике. Предприятия из различных отраслей переходят на автоматизированные облачные услуги по работе с дебиторской задолженностью. Переход на эту автоматизированную платформу позволил сократить расходы на содержание отдела дебиторской задолженности.

Тенденции рынка автоматизации AR

Расширение внедрения таких технологий, как облачные вычисления и искусственный интеллект

  • Склонность бизнеса к облачным решениям значительно возрастает и еще больше усиливается за счет стремления предприятий по всему миру к цифровизации. По данным Medtronic, около 90% компаний в настоящее время используют те или иные облачные сервисы, при этом AWS является основной облачной платформой, движущей рынком автоматизации дебиторской задолженности, поскольку благодаря подключению к Интернету облачное программное обеспечение для бухгалтерского учета позволяет финансовому персоналу контролировать важные процедуры из любого места. Напротив, только несколько устройств можно использовать с обычным локальным бухгалтерским программным обеспечением.
  • Предприятия все чаще перемещают свои рабочие нагрузки в облако, обеспечивая лучшее восстановление данных и снижая риски. По данным Cisco, к 2021 году ожидается, что облачные центры обработки данных будут обрабатывать 94% рабочих нагрузок. Бизнес-системы все чаще переходят в облако; поэтому внедрение облачного учета повысит гибкость и совместимость их систем.
  • Более того, по данным RightScale, средний бизнес выполняет около 38% своих рабочих нагрузок в публичном и 41% в частном облаке. С другой стороны, МСП предпочитают общедоступное облако 43% рабочих нагрузок выполняют в общедоступном облаке, а не в частном облаке (35%), что обходится дороже.
  • Склонность потребителей к SaaS еще больше стимулирует спрос на облачные решения. По данным Spiceworks, приоритетным приоритетом является онлайн-резервное копирование/восстановление, за которым следуют хостинг электронной почты, онлайн-производительность и веб-хостинг. Небольшие компании по-прежнему выделяют сравнительно меньшие ИТ-бюджеты на облако. Ожидается, что в ближайшие годы значительная рабочая нагрузка будет приходиться на SaaS. По данным CISCO, к 2021 году ожидается, что 75% всех облачных рабочих нагрузок и вычислительных экземпляров будут SaaS.
  • Важные бизнес-данные, такие как количество дней неоплаченных продаж, предоставляются потребителям с помощью хорошей облачной учетной платформы. В большинстве корпоративных процессов используются системы планирования ресурсов предприятия (ERP). Компании ищут программное обеспечение для работы с дебиторской задолженностью, которое может взаимодействовать с ERP-системами для максимизации эффективности. API меняют рынок во всем мире и упрощают интеграцию облачных платформ с любой ERP-системой. В связи с этим растет спрос на облачные инструменты дебиторской задолженности.
Рынок автоматизации дебиторской задолженности доля фирм, получивших выгоду от технологий, по категориям дебиторской задолженности, 2021 г.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться самый высокий рост

  • Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться устойчивый рост из-за растущей потребности в автоматизации повседневных операционных процессов. В связи с растущим спросом на точное управление процедурами бухгалтерского учета и своевременную обработку платежных процессов от клиентов, бухгалтерские предприятия в регионе внедряют автоматизацию дебиторской задолженности для увеличения сбора платежей.
  • Рынок автоматизации дебиторской задолженности в регионе набирает обороты благодаря растущему спросу на автоматизированные и безопасные процессы кредиторской задолженности. Компьютеризированное решение по работе с дебиторской задолженностью позволяет организациям успешно провести трансформацию своих отделов по работе с дебиторской задолженностью, чтобы преодолеть проблемы, связанные с ручными и бумажными процессами.
  • Ожидается, что внедрение решений на основе искусственного интеллекта создаст возможности для развития рынка в регионе. Например, Fuji Xerox Asia Pacific объявила о расширении партнерства с поставщиком автоматизации бизнес-процессов и документации Esker с целью запуска решения Esker Accounts Receivable в регионе. Решение на основе искусственного интеллекта позволяет различным командам более эффективно сотрудничать и соответствует стандартам более чем 60 стран.
  • В регионе наблюдается масштабное внедрение цифровизации. В рамках цифровой трансформации растущая тенденция подталкивает предприятия к обеспечению соответствия цифровым технологиям во всех своих торговых операциях в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Внедрение электронного выставления счетов, легко интегрированного с их ERP или бухгалтерскими решениями, может повысить эффективность бизнеса и качество данных, а также уменьшить количество ошибок. Ожидается, что благодаря значительному расширению жизненно важных региональных игроков Азиатско-Тихоокеанский регион будет значительно расти в течение прогнозируемого периода.
  • В июле 2021 года поставщик программного обеспечения для бэк-офиса Bill.com объявил о подписании окончательного соглашения о приобретении Invoice2go за 625 миллионов долларов США в виде операций с акциями и наличными. Invoice2go — это поставщик программного обеспечения для работы с дебиторской задолженностью (AR), ориентированный на мобильные устройства, который позволяет малому бизнесу и фрилансерам управлять выставлением счетов и платежами, а также расширять свою клиентскую базу. Это приобретение направлено на улучшение существующей AR, предлагаемой Bill.com в регионе.
Рынок автоматизации дебиторской задолженности – темпы роста по регионам (2022–2027 гг.)

Обзор отрасли автоматизации AR

Конкурентная среда рынка умеренно фрагментирована из-за присутствия значительных игроков рынка по всему миру. Приобретения, партнерство с участниками отрасли и внедрение новых продуктов/услуг были ключевыми конкурентными стратегиями, представленными поставщиками на рынке. Ожидается, что такие разработки будут увеличиваться в соответствующих вертикалях конечных пользователей, поскольку известные игроки отрасли расширяют свое присутствие на рынке.

  • Октябрь 2022 г. — Netsmart представила облачное решение для управления циклом доходов, которое стало одним из последних дополнений к интегрированной платформе CareFabric. Это решение позволяет поставщикам медицинских услуг сократить время сбора дебиторской задолженности до 20%, одновременно ускоряя движение денежных средств, повышая производительность и прибыльность.
  • Сентябрь 2022 г. — Платформа финансовой автоматизации Briq, которая позволяет бизнесу расширяться, недавно объявила о приобретении Swipez, индийской финтех-фирмы, которая оптимизирует процедуры выставления счетов и сбора доходов. Купив Swipez, Briq сможет полностью автоматизировать всю ключевую финансовую деятельность от планирования до оплаты и получения платежей.
  • Июль 2022 г. — американская компания Tesorio Inc. предоставляет клиентам автоматизированные инструменты для обработки дебиторской задолженности. Решения Tesoro используют модели искусственного интеллекта, которые анализируют историю платежей клиента и прогнозируют точную дату платежа. Компания завершила раунд финансирования серии B на сумму 17 миллионов долларов США под руководством BAMCAP Ventures и включая Madrona Venture Group. Компания будет использовать эти деньги для создания индивидуальных программных инструментов на основе искусственного интеллекта для работы с дебиторской задолженностью, которые принесут пользу бизнесу.

Лидеры рынка автоматизации AR

  1. SAP SE

  2. Oracle Corporation

  3. Kofax Inc.

  4. YayPay Inc.

  5. SK Global Software

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Концентрация рынка автоматизации дебиторской задолженности
bookmark Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец

Новости рынка автоматизации AR

  • Сентябрь 2022 г. — Regate, парижская платформа программного обеспечения как услуга (SaaS) для автоматизации финансов, получила раунд финансирования серии A на сумму 20 миллионов долларов США под руководством Valar Ventures. Автоматизируя повторяющиеся операции, собирая финансовые данные на единой платформе и улучшая командное взаимодействие, Regate помогает бухгалтерским фирмам и финансовым отделам экономить время. Платформа, используемая Regate, предлагает такие функции, как виртуальные и физические банковские карты, платежи, сверка, кредиторская и дебиторская задолженность, а также запросы бюджета и покупок. Компания будет использовать эти деньги для дальнейшего расширения своего бизнеса за счет разработки программного обеспечения для малых и средних предприятий.
  • Март 2022 г. — Эскер объявил о партнерстве с Fujitsu Asia, региональной штаб-квартирой группы компаний Fujitsu в АСЕАН. В рамках соглашения Fujitsu Asia будет предоставлять своим клиентам в Сингапуре консультации, внедрение и поддержку программ Esker Procure-to-Pay и Order-to-Cash. Этот альянс может соответствовать стратегии роста Esker и позволить Fujitsu Asia и дальше развивать свои услуги.

Отчет о рынке автоматизации AR – Содержание

  1. 1. ВВЕДЕНИЕ

    1. 1.1 Допущения исследования и определение рынка

      1. 1.2 Объем исследования

      2. 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

        1. 3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

          1. 4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

            1. 4.1 Обзор рынка

              1. 4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера

                1. 4.2.1 Рыночная власть поставщиков

                  1. 4.2.2 Переговорная сила покупателей

                    1. 4.2.3 Угроза новых участников

                      1. 4.2.4 Угроза заменителей

                        1. 4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества

                        2. 4.3 Оценка влияния COVID-19 на рынок

                        3. 5. ДИНАМИКА РЫНКА

                          1. 5.1 Драйверы рынка

                            1. 5.1.1 Повысьте эффективность бизнеса за счет улучшения денежного потока и сокращения затрат и времени цикла бухгалтерского учета.

                              1. 5.1.2 Расширение внедрения таких технологий, как облачные вычисления и искусственный интеллект.

                              2. 5.2 Рыночные ограничения

                                1. 5.2.1 Комплексная процедура выставления счетов и управления платежами

                                  1. 5.2.2 Проблемы конфиденциальности и безопасности

                                2. 6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

                                  1. 6.1 Компонент

                                    1. 6.1.1 Решения

                                      1. 6.1.2 Услуги

                                      2. 6.2 Режим развертывания

                                        1. 6.2.1 Локально

                                          1. 6.2.2 Облако

                                          2. 6.3 Размер организации

                                            1. 6.3.1 Малые и средние предприятия

                                              1. 6.3.2 Крупные предприятия

                                              2. 6.4 Отрасль конечных пользователей

                                                1. 6.4.1 БФСИ

                                                  1. 6.4.2 ИТ и Телеком

                                                    1. 6.4.3 Производство

                                                      1. 6.4.4 Здравоохранение

                                                        1. 6.4.5 Транспорт и логистика

                                                          1. 6.4.6 Другие отрасли конечных пользователей

                                                          2. 6.5 География

                                                            1. 6.5.1 Северная Америка

                                                              1. 6.5.2 Европа

                                                                1. 6.5.3 Азиатско-Тихоокеанский регион

                                                                  1. 6.5.4 Латинская Америка

                                                                    1. 6.5.5 Ближний Восток и Африка

                                                                  2. 7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

                                                                    1. 7.1 Профили компании

                                                                      1. 7.1.1 SAP SE

                                                                        1. 7.1.2 Oracle Corporation

                                                                          1. 7.1.3 SK Global Software

                                                                            1. 7.1.4 Quadient (YayPay Inc.)

                                                                              1. 7.1.5 Kofax Inc.

                                                                                1. 7.1.6 Workday Inc.

                                                                                  1. 7.1.7 Corcentric LLC

                                                                                    1. 7.1.8 HighRadius Corporation

                                                                                      1. 7.1.9 Qvalia AB

                                                                                        1. 7.1.10 MHC Automation

                                                                                          1. 7.1.11 Bill.com Holdings Inc.

                                                                                            1. 7.1.12 Comarch SA

                                                                                              1. 7.1.13 Esker Inc.

                                                                                            2. 8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

                                                                                              1. 9. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

                                                                                                **При наличии свободных мест
                                                                                                bookmark Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
                                                                                                Получить разбивку цен прямо сейчас

                                                                                                Сегментация отрасли автоматизации AR

                                                                                                Автоматизация дебиторской задолженности — это модернизация процессов учета дебиторской задолженности с помощью электронных систем, которая помогает сократить повторяющиеся и трудоемкие задачи. Автоматизация помогает высвободить время группам по работе с дебиторами, чтобы они могли сосредоточиться на более ценной работе, оптимизируя свои графики и уменьшая зависимости задач..

                                                                                                Рынок автоматизации дебиторской задолженности сегментирован по компонентам (решения и услуги), способу развертывания (локальное и облачное), размеру организации (малые и средние предприятия и крупные предприятия), отраслям конечных пользователей (BFSI, ИТ и телекоммуникации, производство, здравоохранение, транспорт и логистика) и география. undefinedРазмеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млрд долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов..

                                                                                                Компонент
                                                                                                Решения
                                                                                                Услуги
                                                                                                Режим развертывания
                                                                                                Локально
                                                                                                Облако
                                                                                                Размер организации
                                                                                                Малые и средние предприятия
                                                                                                Крупные предприятия
                                                                                                Отрасль конечных пользователей
                                                                                                БФСИ
                                                                                                ИТ и Телеком
                                                                                                Производство
                                                                                                Здравоохранение
                                                                                                Транспорт и логистика
                                                                                                Другие отрасли конечных пользователей
                                                                                                География
                                                                                                Северная Америка
                                                                                                Европа
                                                                                                Азиатско-Тихоокеанский регион
                                                                                                Латинская Америка
                                                                                                Ближний Восток и Африка

                                                                                                Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка автоматизации AR

                                                                                                Ожидается, что объем рынка автоматизации дебиторской задолженности достигнет 3,04 миллиарда долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 11,84% и достигнет 5,32 миллиарда долларов США к 2029 году.

                                                                                                Ожидается, что в 2024 году объем рынка автоматизации дебиторской задолженности достигнет 3,04 миллиарда долларов США.

                                                                                                SAP SE, Oracle Corporation, Kofax Inc., YayPay Inc., SK Global Software – основные компании, работающие на рынке Автоматизация дебиторской задолженности.

                                                                                                По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).

                                                                                                В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка автоматизации дебиторской задолженности.

                                                                                                В 2023 году объем рынка автоматизации дебиторской задолженности оценивался в 2,72 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка автоматизации учета дебиторской задолженности за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка автоматизации учета дебиторской задолженности на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.

                                                                                                Отраслевой отчет по автоматизации дебиторской задолженности

                                                                                                Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке автоматизации учета дебиторской задолженности в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ автоматизации дебиторской задолженности включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.

                                                                                                close-icon
                                                                                                80% наших клиентов ищут индивидуальные отчеты. Как вы хотите, чтобы мы настроили ваш?

                                                                                                Пожалуйста, введите действительный идентификатор электронной почты

                                                                                                Пожалуйста, введите действительное сообщение!

                                                                                                Анализ размера и доли рынка автоматизации дебиторской задолженности — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)