Tamanho do mercado Data Center de Cingapura
| Icons | Lable | Value |
|---|---|---|
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Período de Estudo | 2017 - 2029 |
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Volume do Mercado (2024) | 0.88 mil MW |
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Market Volume (2029) | 1.02 mil MW |
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Concentração de Mercado | Baixo |
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Maior compartilhamento por tipo de camada | Nível 3 |
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CAGR(2024 - 2029) | 2.89 % |
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Crescimento mais rápido por tipo de camada | Nível 4 |
Major Players |
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*Disclaimer: Major Players sorted in alphabetical order. |
Análise de Mercado de Data Center de Cingapura
O tamanho do mercado Data Center de Cingapura é estimado em 0,88 mil MW em 2024, devendo atingir 1,02 mil MW até 2029, crescendo a um CAGR de 2,89%. Além disso, espera-se que o mercado gere receita de colocation de USD 4.036,2 Milhões em 2024 e deve atingir USD 7.748,8 Milhões até 2029, crescendo a um CAGR de 13,93% durante o período de previsão (2024-2029).
USD 4,036.24 Milhões
Tamanho do mercado em 2024
USD 7,748.8 milhões
Tamanho do mercado em 2029
18.1%
CAGR (2017-2023)
13.9%
CAGR (2024-2029)
Capacidade de Carga de TI
881 SM
Valor, Capacidade de Carga de TI, 2024
A capacidade de carga de TI do mercado de data centers crescerá de forma constante e deve atingir 1.016 MW até 2029. A adoção em projetos de cidades inteligentes, como programa de monitoramento de vídeo e investimento de empresas, aumentaria as instalações de DC.
Espaço total elevado
Pés Quadrados 2.83 m
Volume, Espaço Elevado, 2024
O espaço total levantado no país deve chegar a 3,3 milhões de pés quadrados até 2029. A inclusão do 5G no país levou a um aumento no consumo de dados, desencadearia o crescimento dos data centers no país.
Racks instalados
141,966
Volume, Racks instalados, 2024
O número total de racks instalados deve chegar a 165.468 até 2029. Espera-se que o oeste de Cingapura abrigue o número máximo de racks ao longo dos anos.
# de Operadores DC & Instalações DC
28 e 46
Volume, Instalações DC, 2024
Existem 46 instalações de data center de colocation em Cingapura. A crescente demanda por instalações de processamento de dados mais ecológicas e normas regulatórias revisadas supervisionarão uma expansão controlada do mercado estudado.
Líder de Mercado
12.4%
Participação de Mercado, STT GDC Pte Ltd, 2023
A STT GDC Pte Ltd é a principal empresa no mercado de data centers da Indonésia e está ainda mais preparada para continuar sua liderança lançando um enorme data center com capacidade de 33 MW durante o período de previsão.
O Tier 3 detém a maior parte do mercado em 2023, o Tier 4 é o data center de crescimento mais rápido
- Espera-se que os segmentos de nível 3 e 4 detenham a maior participação de mercado durante o período de previsão. O segmento tier 3 deve deter a maior participação de mercado de 71,5% em 2023. No entanto, sua participação pode diminuir marginalmente para 61,4% em 2029 devido aos próximos data centers de nível 4.
- O segmento tier 3 deve registrar um CAGR de 0,43% durante o período de previsão, principalmente devido aos próximos data centers da Keppel Data Center e da STT GDC Pte Ltd, que planejam lançar três instalações com uma capacidade de carga de TI acumulada de 90 MW.
- O segmento tier 1 & 2 deve registrar um CAGR de 1,88% durante o período de previsão, com uma participação de mercado de 12,1% até 2029. A tendência de crescimento se deve principalmente aos próximos data centers da NTT Ltd, que planeja lançar uma instalação com capacidade de carga de TI de 5 MW.
- Ambos os segmentos tier 1 & 2 e tier 3 podem testemunhar uma queda em sua participação de mercado devido ao crescimento do segmento tier 4, com um CAGR de 12,69% e uma capacidade de carga de TI de 269,65 MW durante o período de previsão.
- Em Cingapura, 7% do consumo total de eletricidade vai para data centers, que podem crescer para mais de 12% até 2030. Como resultado, o país pretende usar eficientemente os data centers, equipando-os com infraestrutura moderna e técnicas de refrigeração. As operadoras estão considerando investir em soluções de resfriamento mais eficientes, como resfriamento distrital, e opções mais ecológicas para alimentar data centers, como a celebração de contratos de compra de energia (PPAs). Instalações certificadas Tier 4 podem ajudar as operadoras a atingir esses padrões, impulsionando assim o crescimento do segmento.
Entenda as principais tendências que estão formando esse mercado
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Tendências do mercado de data centers de Cingapura
Aplicação crescente de dispositivos conectados e casas inteligentes para impulsionar a demanda do mercado
- O país tem uma população menor em comparação com outros países do sudeste asiático, devido ao qual o número de usuários de smartphones é comparativamente menor do que o resto.
- O país deve crescer significativamente e atingir 6,21 milhões de usuários em 2029, de 5,4 milhões de usuários em 2022.
- De acordo com a Hootsuite, o país tem uma população 100% urbanizada, com 8,7 milhões de conexões móveis celulares, representando 147% da população. Esses dados sugerem que cada cidadão no país possui mais de um aparelho celular. A crescente aplicação de dispositivos conectados e casas inteligentes também impulsionou a demanda por dados digitais e aumentou o tráfego de rede. Tais fatores devem aumentar o número de usuários de smartphones no país.
Entenda as principais tendências que estão formando esse mercado
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A expansão da rede 5G da Singtel em parceria com a Ericsson impulsiona a demanda por data centers
- Singapura foi um dos primeiros a adotar a rede 5G em 2020, enquanto a presença do 2G foi desativada já em 2016. Em 2022, o 4G dominou o mercado com 49,7 Mbps, enquanto sua velocidade deve chegar a 54,75 Mbps até 2029.
- A rede 5G do país está em expansão e deve atingir 946,04 Mbps até 2029. Espera-se que as redes e serviços 5G formem a espinha dorsal do crescimento no setor de telecomunicações nos próximos anos, à medida que os provedores de serviços buscam novas maneiras de envolver os clientes em um mercado que, de outra forma, já está saturado.
- A Singtel está aumentando sua implantação de 5G standalone (SA) em Cingapura, expandindo a rede e desenvolvendo novos casos de uso do 5G em parceria com a Ericsson. Em um comunicado à imprensa, a fornecedora sueca afirmou seus planos de alimentar a rede 5G SA da Singtel com produtos de acesso de rádio 5G e soluções de rede 5G Core de modo duplo nativas da nuvem. Em setembro de 2021, a Singtel confirmou que sua rede 5G cobre mais de dois terços de Cingapura. Novos locais 5G foram adicionados em áreas densamente povoadas como Choa Chu Kang, Punggol, Sembawang e Tampines.
Entenda as principais tendências que estão formando esse mercado
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OUTRAS TENDÊNCIAS IMPORTANTES DO SETOR COBERTAS NO RELATÓRIO
- 13,3 GB por mês e o crescimento impulsionaria o mercado de data centers
- A crescente demanda por largura de banda, penetração de FTTH e iniciativas governamentais para desenvolver a implantação de fibra impulsiona o crescimento do mercado
- Transição para fibra e implantação de cabos de fibra óptica em todo o país tendências impulsionam a demanda do mercado
Visão geral do setor de data center de Cingapura
O mercado de data centers de Cingapura é fragmentado, com as cinco principais empresas ocupando 29,81%. Os principais participantes deste mercado são China Mobile International Ltd, Cyxtera Technologies, Digital Realty Trust Inc., Equinix Inc.
Líderes do mercado de data centers de Cingapura
China Mobile International Ltd
Cyxtera Technologies
Digital Realty Trust Inc.
Equinix Inc.
Rackspace Technology Inc.
Other important companies include 1-Net Singapore Pte Ltd (Mediacorp), Air Trunk Operating Pty Ltd, Empyrion DC, Global Switch Holdings Limited, PhoenixNAP, Princeton Digital Group, STT GDC Pte Ltd.
*Ressalva: Os principais jogadores são classificados em ordem alfabética
Precisa de mais detalhes sobre jogadores e concorrentes de mercado?
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Notícias do Mercado de Data Center de Cingapura
- Novembro de 2022 A AirTrunk concluiu a fase final do data center SGP1, expandindo a capacidade total do data center para mais de 78 MW para implantar a capacidade de hiperescala em velocidade e escala sem precedentes.
- Setembro de 2022 A Equinix, Inc., anunciou uma parceria com o Centre for Energy Research & Technology (CERT) sob a Faculdade de Design e Engenharia da Universidade Nacional de Cingapura (NUS) para explorar tecnologias que permitem o uso de hidrogênio como fonte de combustível verde para infraestrutura de data center de missão crítica.
- Junho de 2022 a phoenixNAP anunciou que firmou uma parceria com a Pliops, fornecedora líder de processadores de dados para data centers corporativos e em nuvem. Por meio dessa colaboração, a phoenixNAP fornecerá serviços de nuvem sob demanda que atendem às necessidades de usuários sensíveis ao desempenho.
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Relatório de mercado do Data Center de Cingapura - Índice
RESUMO EXECUTIVO E PRINCIPAIS CONCLUSÕES
OFERTAS DE RELATÓRIOS
1. INTRODUÇÃO
1.1. Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2. Escopo do Estudo
1.3. Metodologia de Pesquisa
2. PERSPECTIVAS DE MERCADO
2.1. Capacidade de carga
2.2. Espaço elevado
2.3. Receita de Colocação
2.4. Racks Instalados
2,5. Utilização do espaço em rack
2.6. Cabo Submarino
3. Principais tendências do setor
3.1. Usuários de smartphones
3.2. Tráfego de dados por smartphone
3.3. Velocidade de dados móveis
3.4. Velocidade de dados de banda larga
3.5. Rede de conectividade de fibra
3.6. Quadro regulamentar
3.6.1. Cingapura
3.7. Análise da cadeia de valor e canal de distribuição
4. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO (INCLUI TAMANHO DO MERCADO EM VOLUME, PREVISÕES ATÉ 2029 E ANÁLISE DE PERSPECTIVAS DE CRESCIMENTO)
4.1. Ponto de acesso
4.1.1. Leste de Cingapura
4.1.2. Oeste de Singapura
4.1.3. Resto de Singapura
4.2. Tamanho do data center
4.2.1. Grande
4.2.2. Enorme
4.2.3. Médio
4.2.4. Mega
4.2.5. Pequeno
4.3. Tipo de camada
4.3.1. Nível 1 e 2
4.3.2. Nível 3
4.3.3. Nível 4
4.4. Absorção
4.4.1. Não utilizado
4.4.2. Utilizado
4.4.2.1. Por tipo de colocação
4.4.2.1.1. Hiperescala
4.4.2.1.2. Varejo
4.4.2.1.3. Atacado
4.4.2.2. Por usuário final
4.4.2.2.1. BFSI
4.4.2.2.2. Nuvem
4.4.2.2.3. Comércio eletrônico
4.4.2.2.4. Governo
4.4.2.2.5. Fabricação
4.4.2.2.6. Mídia e entretenimento
4.4.2.2.7. Telecomunicações
4.4.2.2.8. Outro usuário final
5. CENÁRIO COMPETITIVO
5.1. Análise de participação de mercado
5.2. Cenário da Empresa
5.3. Perfis da empresa (inclui visão geral de nível global, visão geral de nível de mercado, principais segmentos de negócios, finanças, número de funcionários, informações importantes, classificação de mercado, participação de mercado, produtos e serviços e análise de desenvolvimentos recentes).
5.3.1. 1-Net Singapore Pte Ltd (Mediacorp)
5.3.2. Air Trunk Operating Pty Ltd
5.3.3. China Mobile International Ltd
5.3.4. Cyxtera Technologies
5.3.5. Digital Realty Trust Inc.
5.3.6. Empyrion DC
5.3.7. Equinix Inc.
5.3.8. Global Switch Holdings Limited
5.3.9. PhoenixNAP
5.3.10. Princeton Digital Group
5.3.11. Rackspace Technology Inc.
5.3.12. STT GDC Pte Ltd
5.4. LISTA DE EMPRESAS ESTUDADAS
6. PRINCIPAIS QUESTÕES ESTRATÉGICAS PARA CEOS DE CENTROS DE DADOS
7. APÊNDICE
7.1. Visão geral global
7.1.1. Visão geral
7.1.2. Estrutura das Cinco Forças de Porter
7.1.3. Análise da Cadeia de Valor Global
7.1.4. Tamanho do mercado global e DROs
7.2. Fontes e referências
7.3. Lista de tabelas e figuras
7.4. Insights primários
7,5. Pacote de dados
7.6. Glossário de termos
Lista de Tabelas e Figuras
- Figura 1:
- VOLUME DE CAPACIDADE DE CARGA DE TI, MW, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 2:
- VOLUME DE ÁREA ELEVADA DO PISO, SQ.FT. ('000), SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 3:
- VALOR DA RECEITA DE COLOCATION, USD MILLION, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 4:
- VOLUME DE RACKS INSTALADOS, NÚMERO, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 5:
- UTILIZAÇÃO DO ESPAÇO EM RACK, %, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 6:
- CONTAGEM DE USUÁRIOS DE SMARTPHONES, EM MILHÕES, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 7:
- TRÁFEGO DE DADOS POR SMARTPHONE, GB, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 8:
- VELOCIDADE MÉDIA DE DADOS MÓVEIS, MBPS, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 9:
- VELOCIDADE MÉDIA DE BANDA LARGA, MBPS, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 10:
- COMPRIMENTO DA REDE DE CONECTIVIDADE DE FIBRA, QUILÔMETRO, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 11:
- VOLUME DE CAPACIDADE DE CARGA DE TI, MW, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 12:
- VOLUME DE HOTSPOT, MW, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 13:
- QUOTA DE VOLUME DO HOTSPOT, %, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 14:
- TAMANHO DO VOLUME DE EAST SINGAPORE, MW, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 15:
- QUOTA DE VOLUME DE EAST SINGAPORE, MW, HOTSPOT, %, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 16:
- TAMANHO DO VOLUME DE WEST SINGAPORE, MW, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 17:
- QUOTA DE VOLUME DE WEST SINGAPORE, MW, HOTSPOT, %, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 18:
- TAMANHO DO VOLUME DO RESTO DE CINGAPURA, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 19:
- QUOTA DE VOLUME DO RESTO DE SINGAPURA, MW, HOTSPOT, %, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 20:
- VOLUME DE TAMANHO DO DATA CENTER, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 21:
- PARTICIPAÇÃO NO VOLUME DO TAMANHO DO DATA CENTER, %, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 22:
- TAMANHO DO VOLUME DE GRANDE, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 23:
- TAMANHO DO VOLUME DE MASSIVE, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 24:
- TAMANHO DO VOLUME DO MEIO, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 25:
- TAMANHO DO VOLUME DE MEGA, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 26:
- TAMANHO DO VOLUME DE SMALL, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 27:
- VOLUME DO TIPO DE CAMADA, MW, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 28:
- QUOTA DE VOLUME DO TIPO DE NÍVEL, %, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 29:
- TAMANHO DO VOLUME DOS NÍVEIS 1 E 2, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 30:
- TAMANHO DO VOLUME DO TIER 3, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 31:
- TAMANHO DO VOLUME DO TIER 4, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 32:
- VOLUME DE ABSORÇÃO, MW, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 33:
- PARTICIPAÇÃO EM VOLUME DE ABSORÇÃO, %, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 34:
- TAMANHO DO VOLUME DE NÃO UTILIZADOS, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 35:
- VOLUME DO TIPO DE COLOCATION, MW, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 36:
- QUOTA DE VOLUME DO TIPO DE COLOCATION, %, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 37:
- TAMANHO DO VOLUME DE HIPERESCALA, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 38:
- TAMANHO DO VOLUME DE VAREJO, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 39:
- TAMANHO DO VOLUME DE ATACADO, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 40:
- VOLUME DE USUÁRIO FINAL, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 41:
- QUOTA DE VOLUME DO UTILIZADOR FINAL, %, SINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 42:
- TAMANHO DO VOLUME DE BFSI, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 43:
- TAMANHO DO VOLUME DA NUVEM, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 44:
- TAMANHO DO VOLUME DE E-COMMERCE, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 45:
- TAMANHO DO VOLUME DO GOVERNO, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 46:
- TAMANHO DO VOLUME DE FABRICAÇÃO, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 47:
- TAMANHO DO VOLUME DE MÍDIA & ENTERTAINMENT, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 48:
- TAMANHO DO VOLUME DE TELECOM, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 49:
- TAMANHO DO VOLUME DE OUTRO USUÁRIO FINAL, MW, CINGAPURA, 2017 - 2029
- Figura 50:
- PARTICIPAÇÃO DE VOLUME DOS PRINCIPAIS PLAYERS, %, CINGAPURA, 2022
Segmentação da indústria de data centers de Cingapura
East Singapore, West Singapore são cobertos como segmentos por Hotspot. Grande, Massivo, Médio, Mega, Pequeno são cobertos como segmentos pelo Tamanho do Data Center. Os níveis 1 e 2, 3 e 4 são cobertos como segmentos por Tipo de camada. Não Utilizados, Utilizados são cobertos como segmentos por Absorção.
- Espera-se que os segmentos de nível 3 e 4 detenham a maior participação de mercado durante o período de previsão. O segmento tier 3 deve deter a maior participação de mercado de 71,5% em 2023. No entanto, sua participação pode diminuir marginalmente para 61,4% em 2029 devido aos próximos data centers de nível 4.
- O segmento tier 3 deve registrar um CAGR de 0,43% durante o período de previsão, principalmente devido aos próximos data centers da Keppel Data Center e da STT GDC Pte Ltd, que planejam lançar três instalações com uma capacidade de carga de TI acumulada de 90 MW.
- O segmento tier 1 & 2 deve registrar um CAGR de 1,88% durante o período de previsão, com uma participação de mercado de 12,1% até 2029. A tendência de crescimento se deve principalmente aos próximos data centers da NTT Ltd, que planeja lançar uma instalação com capacidade de carga de TI de 5 MW.
- Ambos os segmentos tier 1 & 2 e tier 3 podem testemunhar uma queda em sua participação de mercado devido ao crescimento do segmento tier 4, com um CAGR de 12,69% e uma capacidade de carga de TI de 269,65 MW durante o período de previsão.
- Em Cingapura, 7% do consumo total de eletricidade vai para data centers, que podem crescer para mais de 12% até 2030. Como resultado, o país pretende usar eficientemente os data centers, equipando-os com infraestrutura moderna e técnicas de refrigeração. As operadoras estão considerando investir em soluções de resfriamento mais eficientes, como resfriamento distrital, e opções mais ecológicas para alimentar data centers, como a celebração de contratos de compra de energia (PPAs). Instalações certificadas Tier 4 podem ajudar as operadoras a atingir esses padrões, impulsionando assim o crescimento do segmento.
| Ponto de acesso | |
| Leste de Cingapura | |
| Oeste de Singapura | |
| Resto de Singapura |
| Tamanho do data center | |
| Grande | |
| Enorme | |
| Médio | |
| Mega | |
| Pequeno |
| Tipo de camada | |
| Nível 1 e 2 | |
| Nível 3 | |
| Nível 4 |
| Absorção | |||||||||||||||||
| Não utilizado | |||||||||||||||||
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Definição de mercado
- CAPACIDADE DE CARGA DE TI - A capacidade de carga de TI ou capacidade instalada, refere-se à quantidade de energia consumida pelos servidores e equipamentos de rede colocados em um rack instalado. Ele é medido em megawatt (MW).
- TAXA DE ABSORÇÃO - Ele denota a extensão para a qual a capacidade do data center foi alugada. Por exemplo, um CD de 100 MW arrendado 75 MW, então a taxa de absorção seria de 75%. Também é referido como taxa de utilização e capacidade arrendada.
- ESPAÇO ELEVADO - É um espaço elevado construído sobre o chão. Esse espaço entre o piso original e o piso elevado é usado para acomodar fiação, resfriamento e outros equipamentos de data center. Esse arranjo auxilia na infraestrutura adequada de fiação e refrigeração. É medido em pés quadrados (ft^2).
- TAMANHO DO DATA CENTER - O tamanho do data center é segmentado com base no espaço elevado alocado para as instalações do data center. Mega DC - # de Racks deve ser mais de 9000 ou RFS (espaço elevado no chão) deve ser mais de 225001 pés quadrados; DC maciço - # de Racks deve estar entre 9000 e 3001 ou RFS deve estar entre 225000 pés quadrados e 75001 pés quadrados; DC grande - # de Racks deve estar entre 3000 e 801 ou RFS deve estar entre 75000 pés quadrados e 20001 pés quadrados; DC # médio de racks deve estar entre 800 e 201 ou RFS deve estar entre 20000 pés quadrados e 5001 pés quadrados; DC pequeno - # de racks deve ser menor que 200 ou RFS deve ser menor que 5000 pés quadrados.
- TIPO DE CAMADA - De acordo com o Uptime Institute, os data centers são classificados em quatro níveis com base nas proficiências de equipamentos redundantes da infraestrutura do data center. Neste segmento, os data centers são segmentados como Tier 1, Tier 2, Tier 3 e Tier 4.
- TIPO DE COLOCAÇÃO - O segmento é segregado em 3 categorias Varejo, Atacado e Serviço de Colocation em Hiperescala. A categorização é feita com base na quantidade de carga de TI alugada para clientes em potencial. Serviço de colocation de varejo tem capacidade locada inferior a 250 kW; Os serviços de colocation por grosso têm capacidade arrendada entre 251 kW e 4 MW e os serviços de colocation de hiperescala têm capacidade arrendada superior a 4 MW.
- CONSUMIDORES FINAIS - O Mercado de Data Center opera em uma base B2B. BFSI, Governo, Operadoras de Nuvem, Mídia e Entretenimento, E-Commerce, Telecom e Manufatura são os principais consumidores finais do mercado estudado. O escopo inclui apenas operadores de serviços de colocation que atendem à crescente digitalização das indústrias usuárias finais.
| Palavra-chave | Definição |
|---|---|
| Unidade de Rack | Geralmente referida como U ou RU, é a unidade de medida para a unidade de servidor alojada nos racks no data center. 1U é igual a 1,75 polegadas. |
| Densidade do rack | Ele define a quantidade de energia consumida pelo equipamento e servidor alojados em um rack. É medido em quilowatt (kW). Esse fator desempenha um papel crítico no projeto do data center e, no resfriamento e no planejamento de energia. |
| Capacidade de Carga de TI | A capacidade de carga de TI ou capacidade instalada, refere-se à quantidade de energia consumida pelos servidores e equipamentos de rede colocados em um rack instalado. Ele é medido em megawatt (MW). |
| Taxa de Absorção | Ele denota quanto da capacidade do data center foi alugada. Por exemplo, se um CD de 100 MW tiver arrendado 75 MW, então a taxa de absorção seria de 75%. Também é referido como taxa de utilização e capacidade arrendada. |
| Espaço Elevado | É um espaço elevado construído sobre o piso. Esse espaço entre o piso original e o piso elevado é usado para acomodar fiação, resfriamento e outros equipamentos de data center. Esse arranjo auxilia na infraestrutura adequada de fiação e refrigeração. É medido em metros quadrados. |
| Sala de Informática Ar Condicionado (CRAC) | É um dispositivo usado para monitorar e manter a temperatura, circulação de ar e umidade dentro da sala de servidores no data center. |
| Corredor | É o espaço aberto entre as fileiras de racks. Esse espaço aberto é fundamental para manter a temperatura ideal (20-25 °C) na sala do servidor. Há basicamente dois corredores dentro da sala do servidor, um corredor quente e um corredor frio. |
| Corredor frio | É o corredor em que a frente do rack fica de frente para o corredor. Aqui, o ar gelado é direcionado para o corredor para que possa entrar na frente dos racks e manter a temperatura. |
| Corredor quente | É o corredor onde a parte de trás das prateleiras fica voltada para o corredor. Aqui, o calor dissipado dos equipamentos no rack é direcionado para a saída de ventilação do CRAC. |
| Carga Crítica | Inclui os servidores e outros equipamentos de informática cujo tempo de atividade é crítico para a operação do data center. |
| Eficiência de uso de energia (PUE) | É uma métrica que define a eficiência de um data center. É calculado por (Consumo Total de Energia do Data Center)/(Consumo Total de Energia do Equipamento de TI). Além disso, um data center com um PUE de 1,2-1,5 é considerado altamente eficiente, enquanto um data center com um PUE >2 é considerado altamente ineficiente. |
| Redundância | É definido como um projeto de sistema em que componentes adicionais (no-breaks, geradores, CRAC) são adicionados para que, em caso de falta de energia, falha do equipamento, o equipamento de TI não seja afetado. |
| Fonte de alimentação ininterrupta (UPS) | É um dispositivo que é conectado em série com a fonte de alimentação da concessionária, armazenando energia em baterias de tal forma que o fornecimento do no-break é contínuo para o equipamento de TI, mesmo durante a energia da concessionária é quebrada. A UPS suporta principalmente apenas o equipamento de TI. |
| Geradores | Assim como o nobreak, os geradores são colocados no data center para garantir o fornecimento de energia ininterrupto, evitando paradas de tempo. As instalações do data center têm geradores a diesel e, comumente, o diesel de 48 horas é armazenado na instalação para evitar interrupções. |
| N | Ele denota as ferramentas e equipamentos necessários para que um data center funcione com carga total. Apenas N indica que não há backup do equipamento em caso de falha. |
| N+1 | Referido como Necessidade mais um, ele denota a configuração de equipamento adicional disponível para evitar tempo de inatividade em caso de falha. Um data center é considerado N+1 quando há uma unidade adicional para cada 4 componentes. Por exemplo, se um data center tem 4 sistemas UPS, então para alcançar N+1, um sistema UPS adicional seria necessário. |
| 2º | Refere-se a um projeto totalmente redundante em que dois sistemas independentes de distribuição de energia são implantados. Portanto, no caso de uma falha completa de um sistema de distribuição, o outro sistema ainda fornecerá energia para o data center. |
| Resfriamento em fileira | É o sistema de projeto de resfriamento instalado entre racks em uma linha onde ele extrai ar quente do corredor quente e fornece ar frio para o corredor frio, mantendo assim a temperatura. |
| Nível 1 | A classificação de camadas determina a preparação de uma instalação de data center para sustentar a operação do data center. Um data center é classificado como data center de nível 1 quando tem um componente de energia não redundante (N) (no-break, geradores), componentes de resfriamento e sistema de distribuição de energia (de redes de energia de serviços públicos). O data center Tier 1 tem um tempo de atividade de 99,67% e um tempo de inatividade anual de,8 horas. |
| Nível 2 | Um data center é classificado como data center de nível 2 quando tem componentes redundantes de alimentação e resfriamento (N+1) e um único sistema de distribuição não redundante. Os componentes redundantes incluem geradores extras, no-breaks, chillers, equipamentos de rejeição de calor e tanques de combustível. O data center Tier 2 tem um tempo de atividade de 99,74% e um tempo de inatividade anual de horas. |
| Nível 3 | Um data center com componentes redundantes de energia e resfriamento e vários sistemas de distribuição de energia é chamado de data center de nível 3. A instalação é resistente a interrupções planejadas (manutenção da instalação) e não planejadas (queda de energia, falha de resfriamento). O data center Tier 3 tem um tempo de atividade de 99,98% e um tempo de inatividade anual de < 1,6 horas. |
| Nível 4 | É o tipo mais tolerante de data center. Um data center de nível 4 tem vários componentes redundantes independentes de energia e resfriamento e vários caminhos de distribuição de energia. Todos os equipamentos de TI são de dupla alimentação, tornando-os tolerantes a falhas em caso de qualquer interrupção, garantindo assim a interrupção da operação. O data center Tier 4 tem um tempo de atividade de 99,74% e um tempo de inatividade anual de < 26,3 minutos. |
| Data Center Pequeno | Data center que tem área útil de ≤ 5.000 pés quadrados ou o número de racks que podem ser instalados é ≤ 200 é classificado como um data center pequeno. |
| Data Center Médio | O data center que tem área útil entre 5.001-20.000 pés quadrados, ou o número de racks que podem ser instalados está entre 201-800, é classificado como um data center médio. |
| Centro de Dados Grande | O data center que tem área útil entre 20.001-75.000 pés quadrados, ou o número de racks que podem ser instalados está entre 801-3.000, é classificado como um grande data center. |
| Data Center Massivo | O data center que tem área útil entre 75.001-225.000 pés quadrados, ou o número de racks que podem ser instalados está entre 3001-9.000, é classificado como um data center massivo. |
| Mega Data Center | Data center que tem uma área útil de ≥ 225.001 pés quadrados ou o número de racks que podem ser instalados é ≥ 9001 é classificado como um mega data center. |
| Colocation de varejo | Refere-se aos clientes que têm um requisito de capacidade de 250 kW ou menos. Estes serviços são maioritariamente optados pelas pequenas e médias empresas (PME). |
| Venda por atacado de colocation | Refere-se aos clientes que têm um requisito de capacidade entre 250 kW e 4 MW. Esses serviços são majoritariamente optados por médias e grandes empresas. |
| Colocation em Hiperescala | Refere-se aos clientes que têm um requisito de capacidade superior a 4 MW. A demanda de hiperescala se origina principalmente de grandes players de nuvem, empresas de TI, BFSI e players OTT (como Netflix, Hulu e HBO+). |
| Velocidade dos dados móveis | É a velocidade da internet móvel que um usuário experimenta através de seus smartphones. Essa velocidade depende principalmente da tecnologia da operadora que está sendo usada no smartphone. As tecnologias de operadoras disponíveis no mercado são 2G, 3G, 4G e 5G, onde o 2G fornece a velocidade mais lenta, enquanto o 5G é o mais rápido. |
| Rede de Conectividade de Fibra | Trata-se de uma rede de cabos de fibra óptica implantada em todo o país, conectando regiões rurais e urbanas com conexão de internet de alta velocidade. Mede-se em quilómetro (km). |
| Tráfego de dados por smartphone | É uma medida do consumo médio de dados por um usuário de smartphone em um mês. Ele é medido em gigabyte (GB). |
| Velocidade de dados de banda larga | É a velocidade da internet que é fornecida através da conexão de cabo fixo. Comumente, o cabo de cobre e o cabo de fibra óptica são usados em uso residencial e comercial. Aqui, a fibra óptica fornece velocidade de internet mais rápida do que o cabo de cobre. |
| Cabo Submarino | Um cabo submarino é um cabo de fibra óptica colocado em dois ou mais pontos de pouso. Através deste cabo, a comunicação e conectividade de internet entre países em todo o mundo é estabelecida. Esses cabos podem transmitir de 100 a 200 terabits por segundo (Tbps) de um ponto a outro. |
| Pegada de Carbono | É a medida do dióxido de carbono gerado durante a operação regular de um data center. Como o carvão e o gás são a principal fonte de geração de energia, o consumo dessa energia contribui para as emissões de carbono. Os operadores de data centers estão incorporando fontes de energia renováveis para reduzir a pegada de carbono que emerge em suas instalações. |
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Metodologia de Pesquisa
A Mordor Intelligence segue uma metodologia de quatro etapas em todos os nossos relatórios.
- Passo-1 Identificar variáveis-chave: Para construir uma metodologia de previsão robusta, as variáveis e fatores identificados na Etapa 1 são testados em relação aos números históricos de mercado disponíveis. Através de um processo iterativo, as variáveis necessárias para a previsão do mercado são definidas e o modelo é construído com base nessas variáveis.
- Passo-2 Construa um Modelo de Mercado: As estimativas do tamanho do mercado para os anos de previsão são em termos nominais. A inflação não faz parte do preço, e o preço médio de venda (ASP) é mantido constante durante todo o período de previsão para cada país.
- Passo-3 Validar e finalizar: Nesta etapa importante, todos os números de mercado, variáveis e chamadas de analistas são validados através de uma extensa rede de especialistas em pesquisa primária do mercado estudado. Os respondentes são selecionados em todos os níveis e funções para gerar uma visão holística do mercado estudado.
- Passo-4 Resultados da Pesquisa: Relatórios sindicalizados, atribuições de consultoria personalizadas, bancos de dados e plataformas de assinatura
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