Manutenção Preditiva no Tamanho do Mercado de Energia
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do mercado (2024) | USD 1.79 bilhão de dólares |
| Tamanho do mercado (2029) | USD 5.62 bilhões de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 25.77 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
Jogadores principais
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Manutenção Preditiva na Análise do Mercado de Energia
O tamanho da Manutenção Preditiva no Mercado de Energia é estimado em US$ 1,79 bilhão em 2024, e deverá atingir US$ 5,62 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 25,77% durante o período de previsão (2024-2029).
- A plataforma de manutenção preditiva (PdM) ganhou recentemente força no mercado. As soluções PdM são integradas à infraestrutura de máquinas novas ou existentes para avaliar a integridade das máquinas e detectar sinais de falhas iminentes. A integração do PdM garante o retorno sobre o investimento (ROI) e permite que as organizações atinjam e superem as metas de sustentabilidade, permitindo o monitoramento remoto global de máquinas.
- A manutenção preditiva está ajudando significativamente o setor de energia a melhorar a eficiência dos ativos. Tecnologias emergentes, como análise de big data, Internet das Coisas (IoT) e armazenamento de dados em nuvem, permitem que equipamentos e sensores industriais enviem dados baseados em condições para um servidor centralizado, tornando a detecção de falhas mais prática e direta. O aumento no tempo de atividade, a redução dos custos de manutenção, as falhas inesperadas e o estoque de peças sobressalentes impulsionaram e floresceram o mercado simultaneamente. Além disso, reduzir os tempos de reparação e revisão é fundamental para o crescimento do mercado de manutenção preditiva.
- A maioria das empresas de energia são empresas com uso intensivo de ativos. É preciso tempo e esforço para garantir que esses recursos funcionem corretamente para fornecer energia aos consumidores. Técnicas de aprendizado de máquina, como árvores de decisão, podem ser utilizadas para otimizar a operação do equipamento e, por extensão, de todo o sistema. Da mesma forma, algoritmos comparáveis podem automatizar a transformação de programas de manutenção preventiva em preditivos. Também permite preços marginais, mudança de tempo e utilização de ativos, permitindo a geração e entrega de energia.
- Os serviços e soluções de manutenção preditiva enviam um alerta antes que a máquina falhe. A integração de informações de negócios, dados de sensores e sistemas de gerenciamento de ativos empresariais (EAM) permite a rápida transição de serviços e soluções de manutenção reativos para preditivos.
- No entanto, fatores como altos custos de instalação, preocupações ambientais, aumento dos custos operacionais, aumento das expectativas dos consumidores e má interpretação de dados que levam a solicitações falsas dificultam o crescimento do mercado de manutenção preditiva. Devido à crescente necessidade de melhores insights sobre os padrões de uso e desempenho para ajudar a tomar melhores decisões, esses desafios aumentam a taxa de adoção de diversas ferramentas analíticas.
- COVID-19 impactou significativamente o mercado. A desaceleração económica global teve consequências positivas e negativas para o mercado. Por exemplo, a queda no consumo de energia foi causada pelos confinamentos, que prejudicaram o mercado. No entanto, devido à falta de pessoal e à interrupção da cadeia de abastecimento durante o surto, as empresas que operam no setor tentaram manter as máquinas a funcionar em boas condições.
Manutenção Preditiva nas Tendências do Mercado de Energia
Prevê-se que o segmento de soluções testemunhe um crescimento significativo
- No setor energético, tem havido um aumento na procura de soluções personalizadas de manutenção preditiva industrial, principalmente para operações de monitorização remota. O big data também desempenhou um papel essencial na análise de processos, ativos e equipamentos pesados.
- Vários fornecedores, incluindo SAP, IBM e Microsoft, atuam no mercado, oferecendo soluções e serviços personalizados de manutenção preditiva com base nas necessidades das organizações. Essas soluções podem ajudar as organizações a proteger seus equipamentos críticos e obter uma vantagem competitiva em produtividade.
- A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) permitem que as organizações obtenham visibilidade completa de suas operações e gerem insights que podem ajudar na resolução de alguns dos desafios mais disruptivos do setor. Devido ao volume de big data gerado pelas empresas do setor energético, as empresas com visão de futuro investem em ferramentas de monitorização e análise preditiva que ajudam a aproveitar estes dados em todo o seu potencial. De acordo com o Gartner, 40% dos novos sistemas de monitoramento e controle neste setor utilizarão a Internet das Coisas (IoT) para permitir operações inteligentes no período previsto.
- Devido ao esgotamento dos recursos de carvão, a indústria de geração de energia está abandonando o carvão e migrando para a energia solar e eólica. Devido às mudanças nas condições climáticas, a maioria dos países regulamenta estritamente as usinas a carvão. À medida que o consumo de electricidade aumenta, os países em desenvolvimento investem em tecnologias e equipamentos avançados para expandir as suas capacidades de produção.
- Espera-se que a implantação de soluções de manutenção preditiva capacite os utilizadores finais a aumentar a produtividade e, ao mesmo tempo, minimize as falhas na indústria de geração de energia, maximizando atividades de manutenção inovadoras. A indústria de produção de energia nos países em desenvolvimento da Ásia-Pacífico exige maior eficiência, melhor controlo e monitorização mais rápida para reduzir a probabilidade de falhas operacionais.
- Os investimentos na geração de energia renovável, particularmente turbinas eólicas, parques eólicos offshore e parques solares, alimentaram o crescimento do mercado de soluções de manutenção preditiva em países como China e Índia.
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América do Norte ocupará uma participação de mercado significativa
- A manutenção preditiva no mercado energético é dominada pela América do Norte, seguida pela Europa. Isto se deve a fatores subjacentes, como a existência de muitos prestadores de serviços, os avanços tecnológicos e o aumento do conhecimento sobre manutenção preventiva. A crescente ênfase na investigação e desenvolvimento (ID) para os avanços tecnológicos nas economias desenvolvidas, como o Canadá e os Estados Unidos, alimentou a procura de soluções de manutenção preditiva em toda a região. De acordo com a Administração de Informação de Energia dos Estados Unidos (US EIA), espera-se que a taxa total de consumo de energia aumente 5% entre 2020 e 2040.
- As empresas devem fornecer eficiência energética e reduzir o tempo de inatividade para permanecerem lucrativas. Isso impulsiona o mercado de análise de dados em serviços públicos e energia. As crescentes preocupações ambientais e o aumento dos investimentos em energia sustentável impactarão o crescimento do mercado.
- Outros fatores que impulsionam o crescimento do mercado incluem o aumento do investimento em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para reduzir o tempo de inatividade de ativos e os custos de manutenção, a adoção da Internet das coisas (IoT), a necessidade de prolongar a vida útil geral de máquinas e equipamentos, declínio dos preços dos sensores, avanços na tecnologia de sensores e evolução das tecnologias de rede de alta velocidade. Além disso, a conformidade regulatória tem sido um impulsionador significativo da adoção da tecnologia da Internet das Coisas (IoT) nos Estados Unidos. A aprovação da Lei da Energia (EA) nos Estados Unidos acelerou os esforços para monitorizar o consumo de energia sustentável.
- A indústria energética, uma das maiores dos Estados Unidos, está a atrair investimentos significativos. Por exemplo, de acordo com a Bloomberg New Energy Finance (BNEF), espera-se que os Estados Unidos invistam aproximadamente 7.00.000 milhões de dólares em capacidade de energia renovável durante os próximos 20 anos. Espera-se que esses fatores impulsionem o crescimento do mercado de manutenção preditiva.
- O sector da energia continua a ser um alvo de actividade comercial à medida que as estratégias ambientais, sociais e de governação (ESG) são reforçadas. O interesse geral dos investidores permanece elevado, embora as pressões macroeconómicas possam colocar vários desafios de avaliação para as empresas norte-americanas de energia, electricidade e serviços públicos. Por exemplo, o JP Morgan pagou 7,8 mil milhões de dólares (7.800 milhões de dólares) pela South Jersey Industries. Da mesma forma, a ArcLight Clean Energy Transition Corp pagou US$ 1,5 bilhão (US$ 1.500 milhões) para adquirir a OPAL Fuels LLC. Isso impulsiona o crescimento da manutenção preditiva na América do Norte.
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Visão geral da manutenção preditiva na indústria de energia
Inúmeras empresas nacionais e internacionais tornam a manutenção preditiva no mercado de energia extremamente competitiva. O mercado está moderadamente concentrado, com intervenientes significativos a expandir o seu domínio de mercado através de estratégias como inovação de produtos e fusões e aquisições. IBM Corporation, SAP SE, Robert Bosch GmbH e Siemens AG são alguns dos principais players do mercado.
Em junho de 2022, a Siemens adquiriu a Senseye, que fornece às empresas industriais manutenção preditiva e inteligência de ativos. Com a aquisição da Senseye, a Siemens expandiu seu portfólio em manutenção preditiva inovadora e inteligência de ativos. Senseye é um fabricante e empresa industrial que oferece soluções de manutenção preditiva orientadas para resultados. A solução de manutenção preditiva da Senseye permite uma redução de 50% no tempo de inatividade não planejada da máquina e um aumento de 30% na produtividade da equipe de manutenção.
Em maio de 2022, a Hitachi Ltd. lançou o Lumada Inspection Insights, desenvolvido pela Hitachi Energy e Hitachi Vantara, para ajudar as empresas a automatizar a inspeção de ativos e avançar nas metas de sustentabilidade. A nova abordagem emprega inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para avaliar recursos, perigos e vários tipos de imagens para abordar vários motivos de falha.
Além disso, em janeiro de 2022, a IBM anunciou a aquisição da Envizi, um fornecedor de software de dados e análise para gestão de desempenho ambiental. Esta aquisição expande os crescentes investimentos da IBM em software baseado em inteligência artificial (IA), como soluções de gerenciamento de ativos IBM Maximo, IBM Environmental Intelligence Suite e soluções de cadeia de suprimentos IBM Sterling, para ajudar as organizações a criar operações e cadeias de suprimentos mais resilientes e sustentáveis.
Além disso, a aquisição amplia a oferta de produtos e serviços da empresa. Com a crescente demanda por serviços baseados em nuvem, a ampla gama de serviços e conhecimentos da IBM Cloud ajudam as empresas mais inteligentes do mundo a transformar seus processos, assimilar novas tecnologias e capacidades e migrar rapidamente para novas oportunidades de mercado.
Manutenção Preditiva nos Líderes do Mercado de Energia
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IBM Corporation
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SAP SE
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Siemens AG
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Intel Corporation
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Robert Bosch GmbH
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Manutenção Preditiva nas Notícias do Mercado de Energia
- Setembro de 2022 Crescimento e uso de eletricidade nas economias em desenvolvimento Atlas AI, uma plataforma de análise preditiva, em parceria com a Fundação Rockefeller, uma organização de pesquisa energética sediada nos EUA, para ajudar países da África Subsaariana, como Quênia, Ruanda, Uganda e Nigéria, em abordar a iminente lacuna de investimento em infraestruturas verdes e acelerar iniciativas de ação climática através da utilização de dados de satélite e de tecnologias de aprendizagem automática (ML).
- Junho de 2022 Hinduja Tech, uma empresa de engenharia de mobilidade elétrica e serviços digitais, entrou no mercado de Internet das coisas (IoT) com Senseye, que fornece soluções alimentadas por inteligência artificial (IA) para confiabilidade de máquinas e manutenção preditiva. Esta plataforma prevê falhas de máquinas para melhorar o atendimento, integrando serviços digitais, como soluções automotivas SAP ponta a ponta e experiência em engenharia de fabricação e fábrica.
- Fevereiro de 2022 A União Europeia anunciou planos para investir 1,6 mil milhões de euros (1.690 milhões de dólares) no setor de energia verde de Marrocos para promover a transição verde e digital. Espera-se, portanto, que as soluções de manutenção preditiva ganhem popularidade entre os consumidores.
Relatório de Manutenção Preditiva no Mercado de Energia - Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. DINÂMICA DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Drivers de mercado
4.2.1 Aumentar os investimentos no setor energético
4.2.2 Aumentando a adoção da automação
4.3 Desafios de mercado
4.3.1 Maior custo de implantação
4.4 Análise da cadeia de valor da indústria
4.5 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
4.5.1 Ameaça de novos participantes
4.5.2 Poder de barganha dos compradores
4.5.3 Poder de barganha dos fornecedores
4.5.4 Ameaça de produtos substitutos
4.5.5 Intensidade da rivalidade competitiva
4.6 Avaliação do impacto do COVID-19 no mercado
5. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
5.1 Oferecendo
5.1.1 Soluções
5.1.2 Serviços
5.2 Por modelo de implantação
5.2.1 Na premissa
5.2.2 Nuvem
5.3 Por região
5.3.1 América do Norte
5.3.2 Europa
5.3.3 Ásia-Pacífico
5.3.4 América latina
5.3.5 Oriente Médio e África
6. CENÁRIO COMPETITIVO
6.1 Perfis de empresa
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 SAP SE
6.1.3 Siemens AG
6.1.4 Intel Corporation
6.1.5 Robert Bosch GmbH
6.1.6 Accenture PLC
6.1.7 ABB Ltd
6.1.8 Schneider Electric
6.1.9 Banner Engineering Corp.
6.1.10 GE Automation & Control
7. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
8. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS
Manutenção Preditiva na Segmentação da Indústria Energética
Manutenção Preditiva (PdM) é uma técnica que utiliza ferramentas e técnicas de análise de dados para detectar anomalias na operação e potenciais defeitos em equipamentos e processos para que possam ser corrigidos antes que falhem. A manutenção preditiva permite que a frequência de manutenção seja a mais baixa possível para evitar manutenções reativas não planejadas e, ao mesmo tempo, evitar os custos associados à realização de muita manutenção preventiva.
A manutenção preditiva no mercado de energia é segmentada por oferta (soluções e serviços), modelo de implantação (on-premise e nuvem) e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina).
Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (milhões de dólares) para todos os segmentos acima.
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Perguntas frequentes sobre manutenção preditiva nas pesquisas de mercado de energia
Qual o tamanho da Manutenção Preditiva no Mercado de Energia?
Espera-se que o tamanho do mercado de manutenção preditiva no mercado de energia atinja US$ 1,79 bilhão em 2024 e cresça a um CAGR de 25,77% para atingir US$ 5,62 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual da Manutenção Preditiva no Mercado de Energia?
Em 2024, o tamanho da Manutenção Preditiva no Mercado de Energia deverá atingir US$ 1,79 bilhão.
Quem são os principais atores da Manutenção Preditiva no Mercado de Energia?
IBM Corporation, SAP SE, Siemens AG, Intel Corporation, Robert Bosch GmbH são as principais empresas que atuam em Manutenção Preditiva no Mercado de Energia.
Qual é a região que mais cresce em Manutenção Preditiva no Mercado de Energia?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem maior participação em Manutenção Preditiva no Mercado de Energia?
Em 2024, a América do Norte responde pela maior participação de mercado em Manutenção Preditiva no Mercado de Energia.
Que anos cobre este Mercado de Manutenção Preditiva no Mercado de Energia e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho da Manutenção Preditiva no Mercado de Energia foi estimado em US$ 1,42 bilhão. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de Manutenção Preditiva no Mercado de Energia para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de Manutenção Preditiva no Mercado de Energia para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório de Manutenção Preditiva no Setor de Energia
Estatísticas para a participação de mercado de Manutenção Preditiva na Energia de 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas pela Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de Manutenção Preditiva na Energia inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
